---
title: Szybki start | RunAPI
description: Wywoływanie modeli językowych RunAPI przez obsługiwany protokół synchroniczny
  lub strumieniowy.
url: https://runapi.ai/pl/docs/guides/llm-api/quickstart.md
canonical: https://runapi.ai/pl/docs/guides/llm-api/quickstart
locale: pl
---

> Wersja HTML: https://runapi.ai/pl/docs/guides/llm-api/quickstart
> Indeks witryny dla agentów: https://runapi.ai/llms.txt

# Szybki start

RunAPI udostępnia modele językowe poprzez znane publiczne kształty protokołów. Wskaż istniejący kompatybilny klient na adres `https://runapi.ai`, użyj identyfikatora modelu RunAPI i uwierzytelnij się standardowym kluczem API.

## Wybierz protokół

* Zgodny z OpenAI Chat Completions używa `POST /v1/chat/completions`.
* Zgodny z OpenAI Responses używa `POST /v1/responses`.
* Zgodny z Anthropic Messages używa `POST /v1/messages`.
* Generowanie treści zgodne z Gemini używa
  `/v1beta/models/{model}:generateContent` lub `:streamGenerateContent`.

Wybierz protokół najlepiej pasujący do istniejącego klienta i
przepływu aplikacji. Katalog modeli wskazuje, które publiczne protokoły
obsługuje każdy model.

## Wyślij żądanie

To żądanie Chat Completions zwraca jedną synchroniczną odpowiedź:

```shell
curl "https://runapi.ai/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-5.4",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize why idempotency matters."}]
  }'
```

Zachowaj kształt żądania i odpowiedzi zgodny z wybranym protokołem. Użyj
Dokumentacji interfejsu API danej operacji, aby uzyskać dokładne pola, wywoływanie narzędzi, strukturyzowane
wyjście i ograniczenia specyficzne dla modelu.

## Strumieniowe wyjście

Ustaw opcję strumieniowania protokołu i odbieraj zwrócone zdarzenia wysyłane przez serwer przyrostowo. W przypadku Chat Completions dodaj `"stream": true`; dla wywołań kompatybilnych z Gemini użyj operacji `:streamGenerateContent`. Zamknij strumień, gdy klient odbierze terminalowe zdarzenie protokołu.

## Sprawdzanie wierności dostarczania

Każda zaakceptowana odpowiedź LLM zawiera nagłówek `X-RunAPI-Fidelity`. Wartość `full` oznacza, że żądanie zostało dostarczone bez pominięć. Wartość `lossy` oznacza, że RunAPI pominął opcjonalne parametry sterujące, aby zrealizować żądanie; `X-RunAPI-Omitted-Fields` zawiera ich nazwy oddzielone przecinkami. Żądania, których wymagana semantyka cyklu życia, kontynuacji, narzędzi lub typowanych elementów nie może zostać zachowana, są odrzucane przed utworzeniem zadania (Task).

Oba nagłówki są udostępniane przez CORS, dzięki czemu klienci przeglądarkowi mogą je odczytywać. Rejestruj je razem z identyfikatorem żądania, gdy dokładne zachowanie dostarczania ma znaczenie dla aplikacji.

## Obsługa błędów i użycia

Traktuj `401` jako błąd uwierzytelniania, odpowiedzi `4xx` jako problemy z żądaniem lub polityką, a ponów próbę tylko w przypadku przejściowych awarii serwera lub sieci. Odczytuj zużycie tokenów z końcowej odpowiedzi lub terminalnego zdarzenia strumienia w wybranym kształcie protokołu i przechowuj identyfikatory żądań w logach aplikacji dla potrzeb wsparcia.

---

## Więcej od RunAPI

- [Strona główna](https://runapi.ai/pl/.md)
- [Katalog modeli](https://runapi.ai/pl/models.md)
- [Cennik](https://runapi.ai/pl/pricing.md)
- [Dostawcy](https://runapi.ai/pl/models)
- [Dokumentacja](https://runapi.ai/pl/docs/guides)
- [SDK](https://runapi.ai/pl/sdk.md)
- [CLI](https://runapi.ai/pl/cli.md)
- [Serwer MCP](https://runapi.ai/pl/mcp.md)
- [Claude Code vs Cursor](https://runapi.ai/pl/claude-code-vs-cursor.md)
- [Konfiguracja Cursor API](https://runapi.ai/pl/cursor-api-setup.md)
- [RunAPI vs OpenRouter](https://runapi.ai/pl/openrouter-alternative.md)
- [Enterprise](https://runapi.ai/pl/contact.md)
- [Kontakt](https://runapi.ai/pl/contact.md)
- [Regulamin](https://runapi.ai/pl/terms.md)
- [Prywatność](https://runapi.ai/pl/privacy.md)
- [Indeks witryny dla agentów](https://runapi.ai/llms.txt)

Kontakt: contact@runapi.ai

## Dane strukturalne

```json
[
  {
    "@context": "https://schema.org",
    "inLanguage": "pl",
    "@type": "WebSite",
    "name": "RunAPI",
    "url": "https://runapi.ai/pl",
    "potentialAction": {
      "@type": "SearchAction",
      "target": {
        "@type": "EntryPoint",
        "urlTemplate": "https://runapi.ai/pl/models?q={search_term_string}"
      },
      "query-input": "required name=search_term_string"
    }
  },
  {
    "@context": "https://schema.org",
    "inLanguage": "pl",
    "@type": "Organization",
    "name": "RunAPI",
    "url": "https://runapi.ai/pl",
    "logo": {
      "@type": "ImageObject",
      "url": "https://runapi.ai/plicon.svg"
    },
    "sameAs": [
      "https://github.com/runapi-ai"
    ]
  },
  {
    "@context": "https://schema.org",
    "inLanguage": "pl",
    "@type": "TechArticle",
    "headline": "Szybki start",
    "description": "Wywoływanie modeli językowych RunAPI przez obsługiwany protokół synchroniczny lub strumieniowy.",
    "url": "https://runapi.ai/pl/docs/guides/llm-api/quickstart",
    "mainEntityOfPage": "https://runapi.ai/pl/docs/guides/llm-api/quickstart"
  }
]
```