--- title: OpenAI Embeddings | RunAPI description: Wyślij żądanie przez operację Embeddings kompatybilną z OpenAI w RunAPI. url: https://runapi.ai/pl/docs/api/openai/embeddings.md canonical: https://runapi.ai/pl/docs/api/openai/embeddings locale: pl --- > Wersja HTML: https://runapi.ai/pl/docs/api/openai/embeddings > Indeks witryny dla agentów: https://runapi.ai/llms.txt # OpenAI Embeddings ## Omówienie Użyj operacji Embeddings zgodnej z OpenAI w RunAPI z kompatybilnym modelem oraz kształtami żądań i odpowiedzi protokołu. ### Szybki start 1. Utwórz klucz API i ustaw go jako RUNAPI_API_KEY. 2. Wybierz zgodny model, a następnie wyślij udokumentowane parametry ścieżki i treść JSON. 3. Odczytaj odpowiedź JSON lub zdarzenia wysyłane przez serwer pokazane dla tej operacji i obsłuż błędy protokołu. ## Punkt końcowy POST /v1/embeddings Bazowy URL: https://runapi.ai Wersja kontraktu: v1 Preferowane uwierzytelnianie: Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN ## Nośniki uwierzytelniania RunAPI akceptuje każdy z wymienionych poniżej protokołów. Wygenerowane przykłady używają preferowanego nagłówka danego protokołu. - `Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN` (Preferowane) - `x-api-key: YOUR_API_TOKEN` - `x-goog-api-key: YOUR_API_TOKEN` - `?key=YOUR_API_TOKEN` ## Zgodne modele Otwórz stronę modelu, aby zapoznać się z aktualnymi cenami, limitami żądań i szczegółami dotyczącymi użytku komercyjnego. - [text-embedding-3-large](https://runapi.ai/pl/models/gpt) - [text-embedding-3-small](https://runapi.ai/pl/models/gpt) - [text-embedding-ada-002](https://runapi.ai/pl/models/gpt) ## Kontrakt żądania Wymieniane są tylko pola mające zarówno publiczną dokumentację protokołu, jak i potwierdzenie obsługi przez RunAPI. Dodatkowe pola treści JSON są przekazywane bez zmian. ### Treść JSON Wymagane: `model`, `input` ```json { "dimensions": { "description": "Żądane wymiary wektora wyjściowego dla modeli, które to obsługują.", "type": "integer" }, "encoding_format": { "description": "Format używany dla zwracanych wektorów osadzeń.", "type": "string" }, "input": { "description": "Tekst lub tablice tokenów do osadzenia.", "type": [ "string", "array" ] }, "model": { "description": "Identyfikator modelu osadzania RunAPI.", "type": "string" } } ``` ### Przykład żądania ```json { "input": "The quick brown fox.", "model": "text-embedding-3-small" } ``` ## Odpowiedź synchroniczna HTTP 200 ### Schemat ```json { "additionalProperties": true, "properties": { "data": { "type": "array" }, "model": { "type": "string" }, "object": { "const": "list", "type": "string" }, "usage": { "additionalProperties": true, "properties": { "prompt_tokens": { "type": "integer" }, "total_tokens": { "type": "integer" } }, "required": [ "prompt_tokens", "total_tokens" ], "type": "object" } }, "required": [ "object", "data", "model", "usage" ], "type": "object" } ``` ### Przykład ```json { "data": [ { "embedding": [ 0.0023, -0.0093, 0.0151 ], "index": 0, "object": "embedding" } ], "model": "text-embedding-3-small", "object": "list", "usage": { "prompt_tokens": 5, "total_tokens": 5 } } ``` ## Błąd protokołu: invalid_request HTTP 400 ### Schemat ```json { "additionalProperties": true, "properties": { "error": { "additionalProperties": true, "properties": { "code": { "type": [ "string", "null" ] }, "message": { "type": "string" }, "param": { "type": [ "string", "null" ] }, "type": { "type": "string" } }, "required": [ "message", "type" ], "type": "object" } }, "required": [ "error" ], "type": "object" } ``` ### Przykład ```json { "error": { "code": null, "message": "input is required", "param": "input", "type": "invalid_request_error" } } ``` ## Użycie ### Schemat ```json { "additionalProperties": true, "properties": { "prompt_tokens": { "type": "integer" }, "total_tokens": { "type": "integer" } }, "required": [ "prompt_tokens", "total_tokens" ], "type": "object" } ``` ### Przykład ```json { "prompt_tokens": 5, "total_tokens": 5 } ``` ## Wygenerowane przykłady kodu Każdy przykład cURL, JavaScript i Python wysyła zwalidowane żądanie z tej specyfikacji bez konieczności używania SDK właściwego dla protokołu. ### curl ```curl curl -X POST https://runapi.ai/v1/embeddings \ -H Authorization:\ Bearer\ YOUR_API_TOKEN \ -H Content-Type:\ application/json \ -d \{\"model\":\"text-embedding-3-small\",\"input\":\"The\ quick\ brown\ fox.\"\} ``` ### javascript ```javascript const response = await fetch("https://runapi.ai/v1/embeddings", { method: "POST", headers: { "Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN", "Content-Type": "application/json" }, body: JSON.stringify({ "model": "text-embedding-3-small", "input": "The quick brown fox." }) }); if (!response.ok) throw new Error(`HTTP ${response.status}`); const data = await response.json(); console.log(data); ``` ### python #### Instalacja ```bash pip install requests ``` ```python import requests response = requests.post( "https://runapi.ai/v1/embeddings", headers={"Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN", "Content-Type": "application/json"}, json={"model": "text-embedding-3-small", "input": "The quick brown fox."} ) response.raise_for_status() print(response.json()) ``` ## Powiązane przewodniki - [Uwierzytelnianie](https://runapi.ai/pl/docs/guides/authentication.md) - [Szybki start](https://runapi.ai/pl/docs/guides/llm-api/quickstart.md) --- ## Więcej od RunAPI - [Strona główna](https://runapi.ai/pl/.md) - [Katalog modeli](https://runapi.ai/pl/models.md) - [Cennik](https://runapi.ai/pl/pricing.md) - [Dostawcy](https://runapi.ai/pl/models) - [Dokumentacja](https://runapi.ai/pl/docs/guides) - [SDK](https://runapi.ai/pl/sdk.md) - [CLI](https://runapi.ai/pl/cli.md) - [Serwer MCP](https://runapi.ai/pl/mcp.md) - [Claude Code vs Cursor](https://runapi.ai/pl/claude-code-vs-cursor.md) - [Konfiguracja Cursor API](https://runapi.ai/pl/cursor-api-setup.md) - [RunAPI vs OpenRouter](https://runapi.ai/pl/openrouter-alternative.md) - [Enterprise](https://runapi.ai/pl/contact.md) - [Kontakt](https://runapi.ai/pl/contact.md) - [Regulamin](https://runapi.ai/pl/terms.md) - [Prywatność](https://runapi.ai/pl/privacy.md) - [Indeks witryny dla agentów](https://runapi.ai/llms.txt) Kontakt: contact@runapi.ai ## Dane strukturalne ```json [ { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "pl", "@type": "WebSite", "name": "RunAPI", "url": "https://runapi.ai/pl", "potentialAction": { "@type": "SearchAction", "target": { "@type": "EntryPoint", "urlTemplate": "https://runapi.ai/pl/models?q={search_term_string}" }, "query-input": "required name=search_term_string" } }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "pl", "@type": "Organization", "name": "RunAPI", "url": "https://runapi.ai/pl", "logo": { "@type": "ImageObject", "url": "https://runapi.ai/plicon.svg" }, "sameAs": [ "https://github.com/runapi-ai" ] }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "pl", "@type": "TechArticle", "headline": "OpenAI Embeddings", "description": "Wyślij żądanie przez operację Embeddings kompatybilną z OpenAI w RunAPI.", "url": "https://runapi.ai/pl/docs/api/openai/embeddings", "mainEntityOfPage": "https://runapi.ai/pl/docs/api/openai/embeddings" } ] ```