--- title: 'Qwen3-Coder-Next API: model-ID, 256K context, coding-agents | RunAPI' description: Roep qwen3-coder-next aan via de OpenAI-compatibele Chat Completions API van RunAPI. Open-weight coding-MoE, 80B totaal en 3B actief, 256K context, tool calls. url: https://runapi.ai/nl/models/qwen/qwen3-coder-next.md canonical: https://runapi.ai/nl/models/qwen/qwen3-coder-next locale: nl site: RunAPI image: https://runapi.ai/assets/opengraph-bfaaa0f0.png alternates: en: https://runapi.ai/models/qwen/qwen3-coder-next zh-CN: https://runapi.ai/zh-CN/models/qwen/qwen3-coder-next es: https://runapi.ai/es/models/qwen/qwen3-coder-next ja: https://runapi.ai/ja/models/qwen/qwen3-coder-next de: https://runapi.ai/de/models/qwen/qwen3-coder-next fr: https://runapi.ai/fr/models/qwen/qwen3-coder-next pt-BR: https://runapi.ai/pt-BR/models/qwen/qwen3-coder-next ko: https://runapi.ai/ko/models/qwen/qwen3-coder-next it: https://runapi.ai/it/models/qwen/qwen3-coder-next nl: https://runapi.ai/nl/models/qwen/qwen3-coder-next pl: https://runapi.ai/pl/models/qwen/qwen3-coder-next tr: https://runapi.ai/tr/models/qwen/qwen3-coder-next zh-TW: https://runapi.ai/zh-TW/models/qwen/qwen3-coder-next zh-HK: https://runapi.ai/zh-HK/models/qwen/qwen3-coder-next ar: https://runapi.ai/ar/models/qwen/qwen3-coder-next x-default: https://runapi.ai/models/qwen/qwen3-coder-next model: Qwen provider: Alibaba variant_id: qwen3-coder-next sdk_model_id: qwen3-coder-next modality: text billing_unit: 1K tokens status: retired --- > HTML version: https://runapi.ai/nl/models/qwen/qwen3-coder-next > Site index for agents: https://runapi.ai/llms.txt # qwen3-coder-next API **Stopgezet:** Stopgezet op 2026-10-10. Roep qwen3-coder-next uit de Qwen-familie aan via RunAPI. Er wordt per token afgerekend, zonder abonnement, en een request dat mislukt voordat het antwoord begint, wordt niet in rekening gebracht. **Alibaba / [Qwen](https://runapi.ai/nl/models/qwen.md)** **Stopgezet · text · Commercieel toegestaan** ## Waarvoor Qwen3-Coder-Next gebouwd is Qwen3-Coder-Next is een open-weight codeermodel van Alibaba Qwen, uitgebracht onder Apache 2.0 op 3 februari 2026. Het is gebouwd op Qwen3-Next-80B-A3B, een sparse Mixture-of-Experts-model met hybride attention, met 80B parameters in totaal en 3B actief per token. Qwen heeft het getraind voor coding-agents en werk op repositoryniveau. Volgens de modelkaart van Qwen draait het alleen in non-thinking-modus en maakt het geen thinking-blokken aan, dus een antwoord begint meteen met de inhoud of met de tool call. De API van Alibaba biedt het aan met een contextvenster van 262.144 tokens, maximaal 204.800 inputtokens en maximaal 65.536 outputtokens. Op RunAPI roep je qwen3-coder-next aan via het OpenAI-compatibele Chat Completions-endpoint (/v1/chat/completions), met een OpenAI-SDK die naar https://runapi.ai/v1 wijst. Het model neemt tekst als invoer. Tools gebruiken het standaard OpenAI-toolsformaat, en het model geeft tool_calls terug in het antwoord. **Model-ID:** qwen3-coder-next **Uitgebracht:** 3 februari 2026 **Architectuur:** MoE, 80B totaal / 3B actief, gewichten onder Apache 2.0 **Contextvenster:** 262.144 tokens **Maximale output:** 65.536 tokens **Thinking:** Geen (alleen non-thinking) **Endpoint op RunAPI:** OpenAI Chat Completions, tekstinvoer ### Wissel variant - **qwen3-coder-next** (current) - [qwen3-vl-235b-a22b-instruct](https://runapi.ai/nl/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instruct.md) - [qwen3-vl-235b-a22b-thinking](https://runapi.ai/nl/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking.md) - [qwen3.5-122b-a10b](https://runapi.ai/nl/models/qwen/qwen3.5-122b-a10b.md) - [qwen3.5-27b](https://runapi.ai/nl/models/qwen/qwen3.5-27b.md) - [qwen3.5-35b-a3b](https://runapi.ai/nl/models/qwen/qwen3.5-35b-a3b.md) - [qwen3.5-397b-a17b](https://runapi.ai/nl/models/qwen/qwen3.5-397b-a17b.md) - [qwen3.6-27b](https://runapi.ai/nl/models/qwen/qwen3.6-27b.md) - [qwen3.6-35b-a3b](https://runapi.ai/nl/models/qwen/qwen3.6-35b-a3b.md) 9 versies beschikbaar qwen3-coder-next is een van de Qwen-modellen op RunAPI. Het gebruikt dezelfde API key als elk ander model, en je schakelt over door het model-ID in je request te wijzigen. Elke aanroep is synchroon en wordt in USD afgerekend op basis van input-, output- en cachetokens, zonder abonnement of minimumbesteding. Een request dat mislukt voordat het antwoord begint, wordt niet in rekening gebracht; zodra het antwoord streamt, worden de al gegenereerde tokens wel berekend, ook als de client de verbinding verbreekt. - Afrekenen per token in USD, zonder abonnement - Geen kosten als een request mislukt voor het antwoord - Streaming token voor token - Wissel van model door één model-ID te wijzigen - Eén API key en één factuur voor alle modellen en aanbieders ## Technische details | Veld | Waarde | |---|---| | Provider | Alibaba | | Model-ID | qwen3-coder-next | | Modaliteit | Tekst | | Taaktypen | Synchronous | | API-eindpunt | `/v1/chat/completions` | | | `/v1/responses` | | | `/v1/messages` | | | `/v1beta/models/qwen3-coder-next:generateContent` | | | `/v1beta/models/qwen3-coder-next:streamGenerateContent` | | Factureringseenheid | 1K tokens | | Catalogusstatus | Stopgezet | **ZO WERKT HET** ## Gebruik dit model in 3 stappen 1. **Maak je sleutel** - Meld je gratis aan en maak vanuit het dashboard een API-sleutel voor qwen3-coder-next. 2. **Stuur een verzoek** - Stuur een POST-verzoek naar /v1/chat/completions met de model-ID qwen3-coder-next en je parameters. 3. **Resultaten ophalen** - Lees het voltooide qwen3-coder-next-antwoord rechtstreeks van het endpoint. ## Wat dit model biedt - **Endpointdekking** — Stelt 1 openbaar(e) endpoint(s) beschikbaar: chat_completion. - **Verbruiksgebaseerde facturering** — Gemeten aan de hand van 1K tokens, zonder abonnementsvereiste. **API-REFERENTIE** ## Endpoint-specificatie | Field | Value | |---|---| | Endpoint | `POST /v1/chat/completions` | | Model-ID | `qwen3-coder-next` | | Taaktypen | `chat_completion` | ## Requestparameters Voor dit endpoint zijn geen requestparameters gepubliceerd. **Request example** ```json { "model": "qwen3-coder-next", "messages": [ { "role": "user", "content": "Lees deze screenshot van een dashboard met een fout, leg uit wat de foutmelding betekent en stel de codewijziging voor die het probleem oplost." } ] } ``` ### Snelstart — qwen3-coder-next Zelfde structuur · variant vastgelegd in model Base URL: `https://runapi.ai` | Endpoint | Protocol | |---|---| | `POST /v1/chat/completions` | OpenAI compatible | | `POST /v1/responses` | OpenAI Responses | | `POST /v1/messages` | Anthropic compatible | | `POST /v1beta/models/qwen3-coder-next:generateContent` | Gemini generateContent | | `POST /v1beta/models/qwen3-coder-next:streamGenerateContent` | Gemini streamGenerateContent | Gebruik de OpenAI / Anthropic / Google Gen AI-SDK met je RunAPI API key en `model: "qwen3-coder-next"`. ### Gebruik qwen3-coder-next in vier stappen 1. **Installeren** — Installeer de modelskill voor de Qwen-reeks. Die laadt documentatie, requestformaten en prijsnotities in je codeerwerkruimte. 2. **Configureren** — Richt je SDK op https://runapi.ai en stel je RunAPI API key in. Dezelfde key werkt voor alle modellen en aanbieders. 3. **Aanroepen** — Stuur een request in een API-formaat dat dit model ondersteunt, met het veld model ingesteld op het model-ID van deze pagina. RunAPI stuurt het door naar de aanbieder. 4. **Ontvangen** — Lees het antwoord uit dezelfde aanroep, of ontvang het als stream terwijl het wordt gegenereerd. Het veld usage toont de tokens die je betaalt. ### Wat is er anders aan qwen3-coder-next - **VS QWEN3-VL-235B-A22B-INSTRUCT: Open-weight Qwen-codeermodel voor agents (3B actief); 256K context; OpenAI-compatibele API** — Qwen3-VL-vision-MoE met directe antwoorden; 131K context; beeldinvoer via OpenAI-compatibele API - **VS QWEN3-VL-235B-A22B-THINKING: Open-weight Qwen-codeermodel voor agents (3B actief); 256K context; OpenAI-compatibele API** — Qwen3-VL-vision-MoE die altijd eerst denkt; 131K context; beeldinvoer via OpenAI-compatibele API - **VS QWEN3.5-122B-A10B: Open-weight Qwen-codeermodel voor agents (3B actief); 256K context; OpenAI-compatibele API** — Open-weight Qwen3.5-vision-MoE (10B actief); 256K context; OpenAI-compatibele API ## USE CASES **Klantenservice** Beantwoord klantvragen vanuit een privékennisbank en verlaag zo het aantal tickets. **Documentanalyse** Stel samenvattingen van contracten op en markeer belangrijke clausules voor beoordeling door een jurist. **Codegeneratie** Genereer automatisch unittests, code reviews en refactoringsuggesties in CI. ## Veelgestelde vragen over Qwen3-Coder-Next ### Waarvoor is Qwen3-Coder-Next gebouwd? Voor coding-agents en werk op repositoryniveau, zoals een codebase doorlezen, meerdere bestanden aanpassen en tools in een lus aanroepen. Qwen meldt SWE-Bench-Pro-resultaten die vergelijkbaar zijn met modellen die 10 tot 20 keer zoveel actieve parameters hebben. ### Ondersteunt qwen3-coder-next tool calling? Ja. Stuur tools in het OpenAI-formaat mee met Chat Completions, en het model geeft tool_calls terug. De modelkaart van Qwen noemt tool calling een van de belangrijkste sterke punten van het model. ### Heeft Qwen3-Coder-Next een thinking-modus? Nee. Volgens de modelkaart van Qwen ondersteunt het alleen non-thinking-modus en genereert het geen thinking-blokken. Heeft een taak een redeneerstap nodig, gebruik dan een Qwen3.5- of Qwen3.6-model; die hebben wel een thinking-modus. ### Hoeveel parameters gebruikt Qwen3-Coder-Next per token? Van de 80B parameters zijn er per token 3B actief. Het model is gebouwd op Qwen3-Next-80B-A3B, dat een sparse Mixture-of-Experts-ontwerp combineert met hybride attention. ### Hoe selecteer ik qwen3-coder-next? Geef de model-ID door die in de quickstart wordt getoond. ### Wat is de rate limit voor deze variant? Rate limits per key schalen mee met je usage tier. Bekijk de prijzenpagina voor de actuele limieten. ### Kan ik later van variant wisselen? Ja — variant is een flag. Wissel door de modelparameter aan te passen. ### Ondersteunt het streaming? Waar streaming beschikbaar is, streamt RunAPI end-to-end. ### Waar meld ik kwaliteitsproblemen? Open een issue in de publieke GitHub-repo of mail support. ### RELATED - [qwen3.5-35b-a3b](https://runapi.ai/nl/models/qwen/qwen3.5-35b-a3b.md) — door Alibaba · Invoer $0.25 / 1M tokens | Uitvoer $2.00 / 1M tokens - [qwen3.5-27b](https://runapi.ai/nl/models/qwen/qwen3.5-27b.md) — door Alibaba · Invoer $0.30 / 1M tokens | Uitvoer $2.40 / 1M tokens - [qwen3.6-35b-a3b](https://runapi.ai/nl/models/qwen/qwen3.6-35b-a3b.md) — door Alibaba · Invoer $0.38 / 1M tokens | Uitvoer $2.25 / 1M tokens - [qwen3.5-122b-a10b](https://runapi.ai/nl/models/qwen/qwen3.5-122b-a10b.md) — door Alibaba · Invoer $0.40 / 1M tokens | Uitvoer $3.20 / 1M tokens ### Begin met bouwen met Qwen. - [Gratis account aanmaken](https://runapi.ai/nl/login) - [Lees de quickstart →](https://runapi.ai/nl/docs/api/openai/chat-completions) ## Bouw je met een team? We helpen je met enterprise-inrichting, integraties en technische vragen. [Neem contact op](https://runapi.ai/nl/contact.md) --- ## More from RunAPI - [Home](https://runapi.ai/nl/.md) ### Product - [Modelcatalogus](https://runapi.ai/nl/models.md) - [Prijzen](https://runapi.ai/nl/pricing.md) - [Providers](https://runapi.ai/nl/models#all-models) ### Ontwikkelaars - [Documentatie](https://runapi.ai/nl/docs/guides) - [SDK's](https://runapi.ai/nl/sdk.md) - [CLI](https://runapi.ai/nl/cli.md) - [MCP Server](https://runapi.ai/nl/mcp.md) - [x402](https://runapi.ai/nl/x402.md) ### Gidsen - [Claude Code vs Cursor](https://runapi.ai/nl/claude-code-vs-cursor.md) - [Cursor API instellen](https://runapi.ai/nl/cursor-api-setup.md) - [RunAPI vs OpenRouter](https://runapi.ai/nl/openrouter-alternative.md) ### Bedrijf - [Enterprise](https://runapi.ai/nl/contact.md) - [Contact](https://runapi.ai/nl/contact.md) ### Juridisch - [Voorwaarden](https://runapi.ai/nl/terms.md) - [Privacy](https://runapi.ai/nl/privacy.md) - [Site index for agents](https://runapi.ai/llms.txt) Contact: contact@runapi.ai ## Structured data ```json [ { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "nl", "@type": "WebSite", "name": "RunAPI", "url": "https://runapi.ai/nl", "potentialAction": { "@type": "SearchAction", "target": { "@type": "EntryPoint", "urlTemplate": "https://runapi.ai/nl/models?q={search_term_string}" }, "query-input": "required name=search_term_string" } }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "nl", "@type": "Organization", "name": "RunAPI", "url": "https://runapi.ai/nl", "logo": { "@type": "ImageObject", "url": "https://runapi.ai/nlicon.svg" }, "sameAs": [ "https://github.com/runapi-ai" ] }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "nl", "@type": "SoftwareApplication", "name": "Qwen qwen3-coder-next", "applicationCategory": "DeveloperApplication" }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "nl", "@type": "BreadcrumbList", "itemListElement": [ { "@type": "ListItem", "position": 1, "name": "Home", "item": "https://runapi.ai/nl" }, { "@type": "ListItem", "position": 2, "name": "Models", "item": "https://runapi.ai/nl/models" }, { "@type": "ListItem", "position": 3, "name": "Qwen", "item": "https://runapi.ai/nl/models/qwen" }, { "@type": "ListItem", "position": 4, "name": "qwen3-coder-next", "item": "https://runapi.ai/nl/models/qwen/qwen3-coder-next" } ] }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "nl", "@type": "FAQPage", "mainEntity": [ { "@type": "Question", "name": "Waarvoor is Qwen3-Coder-Next gebouwd?", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Voor coding-agents en werk op repositoryniveau, zoals een codebase doorlezen, meerdere bestanden aanpassen en tools in een lus aanroepen. Qwen meldt SWE-Bench-Pro-resultaten die vergelijkbaar zijn met modellen die 10 tot 20 keer zoveel actieve parameters hebben." } }, { "@type": "Question", "name": "Ondersteunt qwen3-coder-next tool calling?", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Ja. Stuur tools in het OpenAI-formaat mee met Chat Completions, en het model geeft tool_calls terug. De modelkaart van Qwen noemt tool calling een van de belangrijkste sterke punten van het model." } }, { "@type": "Question", "name": "Heeft Qwen3-Coder-Next een thinking-modus?", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Nee. Volgens de modelkaart van Qwen ondersteunt het alleen non-thinking-modus en genereert het geen thinking-blokken. Heeft een taak een redeneerstap nodig, gebruik dan een Qwen3.5- of Qwen3.6-model; die hebben wel een thinking-modus." } }, { "@type": "Question", "name": "Hoeveel parameters gebruikt Qwen3-Coder-Next per token?", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Van de 80B parameters zijn er per token 3B actief. Het model is gebouwd op Qwen3-Next-80B-A3B, dat een sparse Mixture-of-Experts-ontwerp combineert met hybride attention." } }, { "@type": "Question", "name": "Hoe selecteer ik qwen3-coder-next?", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Geef de model-ID door die in de quickstart wordt getoond." } }, { "@type": "Question", "name": "Wat is de rate limit voor deze variant?", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Rate limits per key schalen mee met je usage tier. Bekijk de prijzenpagina voor de actuele limieten." } }, { "@type": "Question", "name": "Kan ik later van variant wisselen?", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Ja — variant is een flag. Wissel door de modelparameter aan te passen." } }, { "@type": "Question", "name": "Ondersteunt het streaming?", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Waar streaming beschikbaar is, streamt RunAPI end-to-end." } }, { "@type": "Question", "name": "Waar meld ik kwaliteitsproblemen?", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Open een issue in de publieke GitHub-repo of mail support." } } ] } ] ```