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title: "RunAPI를 통해 OpenClaw에서 Recraft 사용하기 — 업스케일 및 배경 제거"
url: "https://runapi.ai/ko/openclaw-recraft.md"
canonical: "https://runapi.ai/ko/openclaw-recraft"
locale: "ko"
model: "recraft"
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# OpenClaw에서 Recraft를 사용하세요.

Recraft는 아티팩트 없이 세밀한 디테일을 복원하는 선명한 신경망 이미지 업스케일링과 머리카락 가닥과 투명한 엣지를 보존하는 정밀한 배경 제거를 제공합니다. OpenClaw 에이전트는 채팅에 사용하는 동일한 RunAPI key로 두 엔드포인트를 모두 호출합니다 — 소스 이미지 URL을 보내고, 업스케일 또는 배경 제거를 선택한 후 처리된 결과를 폴링하세요.

## API example

```bash
curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/recraft/upscale_image \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "recraft-crisp-upscale",
    "source_image_url": "https://example.com/product-photo.jpg"
  }'

```

### Response

```json
{
  "task_id": "tsk_abc123",
  "status": "pending",
  "model": "recraft-crisp-upscale"
}

```

## How it works

1. **RunAPI 설정** — 아직 OpenClaw에 RunAPI를 설정하지 않았다면 OpenClaw 설정 가이드를 따르세요. RUNAPI_API_KEY 환경 변수를 설정하고 baseUrl https://runapi.ai/v1로 RunAPI를 OpenAI 호환 프로바이더로 추가하세요.
2. **Recraft 업스케일 또는 배경 제거 호출** — model을 recraft-crisp-upscale로 설정하고 source_image_url을 제공하여 upscale_image 엔드포인트에 POST 요청을 보내세요. 배경 제거의 경우 대신 model recraft-remove-background로 remove_background 엔드포인트에 POST하세요. 두 엔드포인트 모두 source_image_url만 필요합니다.
3. **결과 폴링** — 두 엔드포인트 모두 status가 pending인 task_id를 반환합니다. status가 completed로 변경될 때까지 task status 엔드포인트를 폴링한 후 응답에서 처리된 이미지 URL을 가져오세요. RunAPI SDK와 CLI는 폴링을 자동으로 처리합니다.

## Parameters

| Parameter | Type | Description |
|-----------|------|-------------|
| `model` | `string` | 필수. 업스케일링에는 recraft-crisp-upscale, 배경 제거에는 recraft-remove-background. |
| `source_image_url` | `string` | 필수. 처리할 소스 이미지의 URL. |
| `callback_url` | `string` | 선택 사항. 비동기 완료 알림을 위한 웹훅 URL. |

## FAQ

### 하나의 OpenClaw 워크플로우에서 Recraft 배경 제거와 업스케일링을 연결할 수 있나요?

네. 두 엔드포인트 모두 상태가 없으며 표준 이미지 URL을 받습니다. OpenClaw 에이전트에 먼저 원본 이미지로 remove_background를 호출한 다음 출력 URL을 upscale_image에 전달하도록 지시하세요. 동일한 RUNAPI_API_KEY가 두 호출을 모두 처리합니다.

### Recraft는 어떤 이미지 형식을 받고 출력하나요?

Recraft는 JPEG, PNG, WebP 입력을 받습니다. 배경 제거는 알파 투명도가 있는 PNG를 출력합니다. 업스케일 출력은 입력 형식과 일치합니다.

### RunAPI에서 Recraft 선명 업스케일과 Topaz 업스케일의 차이점은 무엇인가요?

둘 다 신경망을 사용하지만, Recraft 선명 업스케일은 디자인 자산과 제품 사진의 깔끔한 엣지 복원에 최적화되어 있으며 작업당 비용이 낮습니다. Topaz는 설정 가능한 2x/4x/8x 배율을 제공하며 극단적인 확대에서 사진 디테일에 더 적합합니다. 둘 다 비동기이며 동일한 RunAPI key를 공유합니다.

### Recraft 처리는 비동기인가요, 동기인가요?

두 Recraft 엔드포인트 모두 비동기입니다. API는 즉시 task_id를 반환합니다. 결과가 준비될 때까지 task status 엔드포인트를 폴링하세요. RunAPI SDK와 CLI는 폴링을 자동으로 처리합니다.

### RunAPI에서 Recraft 비용은 얼마인가요?

Recraft는 작업당 청구 방식을 사용합니다 — 업스케일링과 배경 제거는 처리된 이미지당 별도로 가격이 책정됩니다. 현재 요금은 RunAPI 가격 페이지를 확인하세요. 구독이나 최소 지출이 필요 없습니다.


## Links

- [OpenClaw 설정 가이드 →](https://runapi.ai/ko/openclaw)
- [Recraft 모델 →](https://runapi.ai/ko/models/recraft)
- [Model catalog](https://runapi.ai/ko/models)
- [API docs](https://runapi.ai/ko/docs)