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title: "OpenClaw x OpenAI Transcription 가이드"
url: "https://runapi.ai/ko/openclaw-openai-transcription.md"
canonical: "https://runapi.ai/ko/openclaw-openai-transcription"
locale: "ko"
model_line: "openai-transcription"
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# OpenClaw x OpenAI Transcription

OpenAI Transcription은 회의록, 자막, 검색 가능한 미디어, 다국어 전사를 위한 음성 인식 모델을 제공합니다. 두 모델 모두 OpenAI 호환 오디오 전사 요청 형식을 사용합니다.

## 공개 버전 및 엔드포인트

| 모델 ID | 버전 | 엔드포인트 | 시작 가격 |
| --- | --- | --- | --- |
| `gpt-transcribe` | 키워드 및 언어 힌트를 지원하는 다국어 음성 텍스트 변환 | /v1/audio/transcriptions | $0.020 |
| `whisper-1` | 자막과 타임스탬프 출력을 지원하는 유연한 오디오 전사 | /v1/audio/transcriptions | $0.020 |

## 설정

명령을 사용하기 전에 `<model-id>`를 선택하세요. 이 페이지는 기본 모델을 미리 선택하지 않습니다.
`RUNAPI_API_KEY`를 설정하고 `<endpoint>`에 `<model-id>`가 포함된 요청을 보냅니다. 엔드포인트가 비동기 Task를 반환할 때만 폴링합니다.

```shell
export RUNAPI_API_KEY=your_api_key

curl -X POST https://runapi.ai<endpoint> \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d @request.json
```

POST <endpoint>를 실행하고 동기 응답이 엔드포인트 API 레퍼런스와 일치하는지 확인합니다.

## 추가 작업


## 사용 절차

1. **모델 ID 선택.** 공개 모델 ID를 선택하고 엔드포인트와 현재 시작 가격을 확인합니다.
2. **RunAPI 설정.** 엔드포인트 요청 전에 RUNAPI_API_KEY를 설정합니다.
3. **결과 검증.** 비동기 엔드포인트는 Task가 최종 상태가 될 때까지 같은 엔드포인트를 폴링합니다.

## 자주 묻는 질문

### 어떤 모델 ID를 사용해야 하나요?

버전 표에서 공개 모델 ID를 선택하세요. 각 ID가 제공하는 엔드포인트는 해당 행에 표시됩니다.

### 이 가이드는 채팅 모델을 설정하나요?

아니요. 이 Model Line은 여기에 표시된 엔드포인트 절차를 사용하며 Agent 채팅 모델로 제공되지 않습니다.


## 링크

- [OpenClaw](https://runapi.ai/ko/openclaw)
- [OpenAI Transcription - 모델 카탈로그](https://runapi.ai/ko/models/openai-transcription)
- [gpt-transcribe](https://runapi.ai/ko/models/openai-transcription/gpt-transcribe)
- [whisper-1](https://runapi.ai/ko/models/openai-transcription/whisper-1)

```json
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "SoftwareApplication",
  "name": "OpenClaw x OpenAI Transcription",
  "url": "https://runapi.ai/ko/openclaw-openai-transcription"
}
```