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title: "OpenClaw에서 RunAPI로 DeepSeek 사용하기 — LLM API 가이드"
url: "https://runapi.ai/ko/openclaw-deepseek.md"
canonical: "https://runapi.ai/ko/openclaw-deepseek"
locale: "ko"
model: "deepseek"
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# OpenClaw에서 DeepSeek를 사용하세요.

DeepSeek V4는 RunAPI를 통해 OpenAI 호환 및 Anthropic 호환 프로토콜을 모두 지원합니다. 속도에는 Flash, 품질에는 Pro. 내장 추론 모드는 요청 파라미터로 활성화됩니다 — 별도의 모델 슬러그가 필요하지 않습니다. RunAPI는 DeepSeek 토큰을 공식 DeepSeek 요금의 50%로 제공합니다.

## API example

```bash
curl -X POST https://runapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "deepseek-v4-pro",
    "messages": [
      {"role": "system", "content": "You are a helpful coding assistant."},
      {"role": "user", "content": "Write a Python function that finds the longest palindromic substring in O(n) time using Manacher algorithm."}
    ],
    "stream": true,
    "max_tokens": 4096
  }'

```

### Response

```json
{
  "id": "chatcmpl-abc123",
  "object": "chat.completion",
  "model": "deepseek-v4-pro",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "Here is Manacher's algorithm implementation..."
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 42,
    "completion_tokens": 356,
    "total_tokens": 398
  }
}

```

## How it works

1. **RunAPI를 프로바이더로 설정** — RUNAPI_API_KEY 환경 변수를 설정하세요. OpenClaw에서 baseUrl https://runapi.ai/v1로 RunAPI를 OpenAI 호환 프로바이더로 추가하세요. DeepSeek는 GPT나 Claude에 사용하는 것과 동일한 프로바이더를 통해 작동합니다 — 별도의 프로바이더 항목이 필요 없습니다.
2. **DeepSeek 모델 선택** — 품질에는 model을 deepseek-v4-pro로, 속도에는 deepseek-v4-flash로 설정하세요. 둘 다 /v1/chat/completions 엔드포인트를 사용합니다. 추론 모드를 활성화하려면 thinking.type을 enabled로 전달하세요 — 모델 슬러그 변경이 필요 없습니다.
3. **응답 스트리밍** — OpenClaw은 OpenAI 채팅 컴플리션 형식의 SSE 스트림으로 응답을 받습니다. 토큰 사용량은 청구 투명성을 위해 마지막 이벤트에 보고됩니다. RunAPI를 통해 DeepSeek, GPT, Claude 중 어느 것을 사용하든 동일한 형식이 작동합니다.

## Parameters

| Parameter | Type | Description |
|-----------|------|-------------|
| `model` | `string` | 필수. deepseek-v4-pro 또는 deepseek-v4-flash. |
| `messages` | `array` | 필수. role (system, user, assistant)과 content 필드를 가진 메시지 객체 배열. |
| `stream` | `boolean` | 선택 사항. SSE 스트리밍을 위해 true로 설정. 기본값 false. |
| `max_tokens` | `integer` | 선택 사항. 생성할 최대 토큰 수. |
| `temperature` | `number` | 선택 사항. 0~2 사이의 샘플링 온도. 낮을수록 더 결정론적입니다. |
| `thinking` | `object` | 선택 사항. DeepSeek의 내장 추론 모드를 활성화하려면 type을 "enabled"로 설정. |

## FAQ

### OpenClaw에서 GPT 대신 DeepSeek를 바로 사용할 수 있나요?

네. DeepSeek V4는 OpenAI 채팅 컴플리션 형식을 지원합니다. OpenClaw를 RunAPI의 /v1 기본 URL로 연결하고, model 파라미터를 deepseek-v4-pro 또는 deepseek-v4-flash로 변경하면 나머지 설정은 그대로 유지됩니다. 모델 이름 외에 코드 변경이 없습니다.

### OpenClaw에서 DeepSeek 추론 모드를 활성화하는 방법은?

요청 본문에 thinking.type을 enabled로 전달하세요. DeepSeek는 요청 파라미터로 연쇄적 추론(chain-of-thought)을 활성화합니다 — 별도의 모델 슬러그나 프로바이더가 필요 없습니다. 추론 토큰은 사용량 청구에 포함됩니다.

### deepseek-v4-flash와 deepseek-v4-pro의 차이점은 무엇인가요?

Flash는 낮은 지연 시간과 비용으로 속도를 우선시합니다. Pro는 복잡한 추론, 코딩, 다단계 작업에서 더 나은 성능으로 품질을 우선시합니다. 둘 다 동일한 엔드포인트를 사용하고 동일한 파라미터를 허용합니다.

### RunAPI가 DeepSeek 요청을 중국을 통해 라우팅하나요?

아니요. RunAPI는 자체 인프라를 통해 DeepSeek를 프록시합니다. 요청이 중국 데이터 센터를 통과하지 않으며, API key가 DeepSeek에 직접 공유되지 않습니다.

### RunAPI의 DeepSeek 가격은 직접 DeepSeek API 가격과 어떻게 비교되나요?

RunAPI는 DeepSeek 토큰을 공식 DeepSeek 요금의 50%로 제공합니다. DeepSeek는 이미 가장 저렴한 LLM 프로바이더 중 하나이므로, RunAPI를 통해 추론 가능한 모델에 대해 가능한 가장 낮은 토큰당 가격을 얻을 수 있습니다. 구독이나 최소 사용량 없이 토큰당 청구됩니다.


## Links

- [OpenClaw 설정 가이드 →](https://runapi.ai/ko/openclaw)
- [DeepSeek 모델 →](https://runapi.ai/ko/models/deepseek)
- [Model catalog](https://runapi.ai/ko/models)
- [API docs](https://runapi.ai/ko/docs)