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title: "Embedding API — 변형, 가격, model skill"
url: "https://runapi.ai/ko/models/embedding.md"
canonical: "https://runapi.ai/ko/models/embedding.md"
locale: "ko"
model: "Embedding"
provider: "OpenAI"
modality: "text"
variant_count: 3
price_from_cents: 1
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# Embedding API

의미 검색, 검색 증강, 클러스터링, 랭킹 워크플로를 위한 OpenAI 텍스트 임베딩.

**Provider:** OpenAI
**Modality:** Text
**Catalog:** 3 variants

OpenAI Embedding 모델은 텍스트를 의미 검색, 검색 증강 생성, 클러스터링, 분류, 랭킹에 사용할 수 있는 밀집 벡터로 변환합니다. text-embedding-3 패밀리는 선택적 벡터 차원 제어와 함께 효율적인 프로덕션 검색을 지원합니다.

## Variants

| Version | Variant | Pricing | Billing | URL |
|---|---|---|---|---|
| text-embedding-3-large | `text-embedding-3-large` | $0.010 | 1K tokens | https://runapi.ai/ko/models/embedding/text-embedding-3-large.md |
| text-embedding-3-small | `text-embedding-3-small` | $0.010 | 1K tokens | https://runapi.ai/ko/models/embedding/text-embedding-3-small.md |
| text-embedding-ada-002 | `text-embedding-ada-002` | $0.010 | 1K tokens | https://runapi.ai/ko/models/embedding/text-embedding-ada-002.md |


## API endpoints

Base URL: `https://runapi.ai`

- `POST /v1/embeddings`

Use the OpenAI or Anthropic SDK with your RunAPI API key. No extra SDK required.

## Context

OpenAI Embedding 모델은 RunAPI를 통해 표준 OpenAI Embeddings API를 노출하므로, 벡터 검색과 RAG 파이프라인이 GPT 채팅 및 Responses 트래픽과 동일한 RunAPI 키를 사용할 수 있습니다.

## FAQ

### 이 모델은 어떻게 호출하나요?

model skill을 설치하고 RunAPI key와 함께 설정 메모를 따르세요.

### 실패한 생성도 비용이 드나요?

실패한 생성은 과금되지 않습니다

### 애플리케이션에서 호출할 수 있나요?

네. 코딩 워크스페이스에 model skill을 설치하고 모델 기능을 추가할 때 사용하세요.