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title: Gemini CLI | RunAPI
description: Gemini CLI를 RunAPI의 Gemini 네이티브 API로 설정하고, 요청을 확인한 뒤 이전 설정을 복원하세요.
url: https://runapi.ai/ko/docs/resources/tool-integrations/gemini-cli.md
canonical: https://runapi.ai/ko/docs/resources/tool-integrations/gemini-cli
locale: ko
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> HTML 버전: https://runapi.ai/ko/docs/resources/tool-integrations/gemini-cli
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# Gemini CLI

## 개요

Gemini CLI는 터미널 에이전트입니다. 이 안내는 모델 제공자를 RunAPI의 Gemini 네이티브 API로 변경합니다. MCP를 통한 RunAPI 도구 추가는 별도 단계입니다.

## 시작하기 전에

[공식 설치 안내][1]를 따르세요. [인증 안내](https://runapi.ai/ko/docs/guides/authentication.md)에 따라 전용 표준 API 키를 만들고 [모델 카탈로그](https://runapi.ai/ko/models)에서 Gemini 네이티브 모델 ID를 복사하세요. 키를 커밋하지 마세요.

[1]: https://geminicli.com/docs/get-started/installation/

```shell
npm install -g @google/gemini-cli
```

## RunAPI 구성

현재 셸에서 이 변수들을 설정하세요. 기본 URL은 `/v1beta`가 없는 HTTPS API 루트이며 SDK가 `POST
/v1beta/models/{model}:streamGenerateContent?alt=sse`를 추가합니다. HTTP는 localhost에서만 허용됩니다.

```shell
export GOOGLE_GEMINI_BASE_URL=https://runapi.ai
export GEMINI_API_KEY=YOUR_RUNAPI_API_KEY
export GEMINI_MODEL=YOUR_RUNAPI_MODEL_ID
```

계속 사용하려면 저장소 밖의 `~/.gemini/.env`에 같은 세 변수를 저장하세요. `chmod 600
~/.gemini/.env`으로 접근을 제한하세요. Gemini CLI는 현재 디렉터리에서 상위 디렉터리 방향으로 `.env`를 찾은 뒤 `~/.gemini/.env`와 `~/.env`를 확인합니다. 충돌하는 파일을 점검하세요.

다른 설정을 유지하면서 이 두 설정을 `~/.gemini/settings.json`에 병합하세요. API 키 인증에는 `gemini-api-key`를 사용하고 캐시된 Google 로그인을 재사용하지 마세요. 키는 기본적으로 `x-goog-api-key`로 전송됩니다.

```json
{
  "security": {
    "auth": {"selectedType": "gemini-api-key"}
  },
  "model": {"name": "YOUR_RUNAPI_MODEL_ID"}
}
```

## 모델 선택

대화형 세션에서 `GEMINI_MODEL`, `--model YOUR_RUNAPI_MODEL_ID` 또는 `/model`를 사용하세요. `auto`, `pro`, `flash`는 피하세요. 이 별칭들은 RunAPI에서 제공하지 않는 Google 모델 ID로 변환될 수 있습니다. 내부 선택, 분류 및 루프 감지도 flash 또는 flash-lite 보조 모델을 요청할 수 있으므로 가용성을 별도로 확인하세요.

## 확인

신뢰하는 저장소에서 실행하세요. 대화형 세션에서 `/about` 또는 `/stats`로 모델을 확인하고 RunAPI 사용 기록에서 해당 `streamGenerateContent` 요청을 확인하세요. CLI의 성공 응답만으로 어떤 엔드포인트가 요청을 받았는지 증명할 수는 없습니다.

```shell
gemini --version
gemini -p "Describe this repository in one sentence."
```

## RunAPI 도구 추가

MCP는 모델 제공자가 아닌 도구를 추가합니다. 이 명령은 로컬 서버를 등록합니다. 별도 인증과 검증은 [Local MCP](https://runapi.ai/ko/docs/resources/mcp/local.md)를 따르세요.

```shell
gemini mcp add runapi npx -y @runapi.ai/mcp
```

## 문제 해결

요청이 여전히 Google로 향한다면 충돌하는 `.env` 파일, `security.auth.selectedType`, 캐시된 로그인과 Google/Vertex 인증 환경 변수를 확인하세요. `Invalid auth method
selected`가 표시되면 설정에서 `gateway` 대신 `gemini-api-key`를 선택하고 다시 시작하세요.

`401` 오류라면 키와 `GEMINI_API_KEY_AUTH_MECHANISM` 재정의 설정을 확인하세요. 기본값은 `x-goog-api-key`입니다. `404` 오류라면 기본 URL에서 `/v1beta`를 제거하고 지원되는 Gemini 네이티브 모델 ID를 다시 복사하세요. 보조 모델을 사용할 수 없다면 요청된 정확한 ID를 확인하세요. 주 모델을 선택했다고 모든 CLI 기능이 작동하는 것은 아닙니다.

RunAPI는 `countTokens` 또는 `embedContent`를 제공하지 않습니다. `countTokens` 실패 시 Gemini CLI는 로컬 토큰 추정으로 전환할 수 있으며 추정치는 사용 기록과 다를 수 있습니다. localhost를 제외하고 HTTPS를 사용하며 인증서 검증을 끄지 마세요.

## RunAPI 제거

셸과 저장된 `.env` 파일에서 세 변수를 제거하고 이전 `security.auth.selectedType` 및 모델 설정을 복원한 뒤 RunAPI에서 전용 키를 폐기하세요. 별도로 추가한 MCP 서버는 도구가 더 이상 필요 없을 때만 제거하세요.

```shell
unset GOOGLE_GEMINI_BASE_URL GEMINI_API_KEY GEMINI_MODEL
```

## 다음 단계

[LLM API 빠른 시작](https://runapi.ai/ko/docs/guides/llm-api/quickstart.md), [Gemini generateContent](https://runapi.ai/ko/docs/api/gemini/generate-content.md), [streamGenerateContent](https://runapi.ai/ko/docs/api/gemini/stream-generate-content.md), [모델 카탈로그](https://runapi.ai/ko/models) 또는 [Local MCP](https://runapi.ai/ko/docs/resources/mcp/local.md)를 확인하세요.

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## RunAPI의 더 많은 정보

- [홈](https://runapi.ai/ko/.md)
- [모델 카탈로그](https://runapi.ai/ko/models.md)
- [요금](https://runapi.ai/ko/pricing.md)
- [제공사](https://runapi.ai/ko/models)
- [문서](https://runapi.ai/ko/docs/guides)
- [SDK](https://runapi.ai/ko/sdk.md)
- [CLI](https://runapi.ai/ko/cli.md)
- [MCP Server](https://runapi.ai/ko/mcp.md)
- [x402](https://runapi.ai/ko/x402.md)
- [Claude Code와 Cursor](https://runapi.ai/ko/claude-code-vs-cursor.md)
- [Cursor API 설정](https://runapi.ai/ko/cursor-api-setup.md)
- [RunAPI와 OpenRouter 비교](https://runapi.ai/ko/openrouter-alternative.md)
- [엔터프라이즈](https://runapi.ai/ko/contact.md)
- [문의](https://runapi.ai/ko/contact.md)
- [약관](https://runapi.ai/ko/terms.md)
- [개인정보](https://runapi.ai/ko/privacy.md)
- [에이전트용 사이트 색인](https://runapi.ai/llms.txt)

문의: contact@runapi.ai

## 구조화된 데이터

```json
[
  {
    "@context": "https://schema.org",
    "inLanguage": "ko",
    "@type": "WebSite",
    "name": "RunAPI",
    "url": "https://runapi.ai/ko",
    "potentialAction": {
      "@type": "SearchAction",
      "target": {
        "@type": "EntryPoint",
        "urlTemplate": "https://runapi.ai/ko/models?q={search_term_string}"
      },
      "query-input": "required name=search_term_string"
    }
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    "@context": "https://schema.org",
    "inLanguage": "ko",
    "@type": "Organization",
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      "https://github.com/runapi-ai"
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