---
title: 호스팅 MCP | RunAPI
description: OAuth를 사용하여 Claude Desktop, Cursor, VS Code, Windsurf 또는 다른 MCP 클라이언트를
  RunAPI에 연결합니다.
url: https://runapi.ai/ko/docs/resources/mcp/hosted.md
canonical: https://runapi.ai/ko/docs/resources/mcp/hosted
locale: ko
---

> HTML 버전: https://runapi.ai/ko/docs/resources/mcp/hosted
> 에이전트용 사이트 색인: https://runapi.ai/llms.txt

# 호스팅 MCP

Hosted MCP는 RunAPI 도구를 사용하는 권장 방법입니다. MCP 클라이언트가
RunAPI에 직접 연결되므로 Node.js를 설치하거나
로컬 프로세스를 계속 실행할 필요가 없습니다.

이 엔드포인트를 사용하세요:

```text
https://mcp.runapi.ai/mcp
```

아래에서 MCP 클라이언트를 선택하십시오. 클라이언트가 브라우저에서 RunAPI를 열면
로그인하여 사용할 계정을 선택하고 액세스를 승인하십시오.

## Claude Desktop

1.  **설정 > 커넥터**를 열고 사용자 지정 커넥터를 추가합니다.
2.  이름을 **RunAPI**로 지정하고 위의 엔드포인트를 입력합니다.
3.  **연결**을 선택하고 브라우저에서 RunAPI 인증을 완료합니다.
4.  대화에서 **+ > 커넥터**를 열고 RunAPI를 활성화합니다.

RunAPI가 대화에 나타나지 않으면 **설정 >
커넥터**로 돌아가서 다시 연결하고 해당 대화에서 활성화되어 있는지 확인하세요.

## 커서

프로젝트 수준의 `.cursor/mcp.json`과 같은 Cursor `mcp.json`에 RunAPI를 추가합니다:

```json
{
  "mcpServers": {
    "runapi": {
      "url": "https://mcp.runapi.ai/mcp"
    }
  }
}
```

Cursor 사이드바에서 **Customize**를 열고 RunAPI를 찾아 활성화한 후,
브라우저에서 인증을 완료하십시오.

RunAPI가 연결된 것으로 표시되고 도구를 노출해야 합니다. 연결 또는 인증 오류가 발생하면 **출력** 패널을 열고 **MCP 로그**를 선택하세요.

## VS Code

1.  명령 팔레트를 열고 **MCP: Add Server**를 실행합니다.
2.  **HTTP**를 선택하고 위의 엔드포인트를 입력한 후 서버 이름을 **RunAPI**로 지정합니다.
3.  서버를 시작하고 메시지가 표시되면 신뢰한 후 브라우저에서 인증을 완료합니다.

RunAPI 도구가 Chat에 표시되어야 합니다. 오류가 발생하면 **MCP: 서버 목록**을 실행하고 RunAPI를 선택한 후 **출력 표시**를 선택하세요.

## Windsurf

이 단계는 Cascade 에이전트에 적용됩니다. Devin Local은 Devin CLI 구성을 사용합니다.

1.  **Devin 설정 > Cascade > MCP 서버**를 열고 `~/.codeium/windsurf/mcp_config.json` 파일을 직접 편집합니다.
2.  RunAPI를 원격 HTTP 서버로 추가합니다:

```json
{
  "mcpServers": {
    "runapi": {
      "serverUrl": "https://mcp.runapi.ai/mcp"
    }
  }
}
```

1.  파일을 저장하고 MCP 서버를 새로 고친 후 RunAPI를 활성화하고 브라우저에서 인증을 완료합니다.

도구가 나타나지 않으면 MCP 설정을 열고, RunAPI가
활성화되어 있는지 확인한 후 다시 연결하세요.

## 기타 MCP 클라이언트

위의 엔드포인트를 Streamable HTTP 서버로 추가합니다. 클라이언트는 Remote MCP와 브라우저 기반 OAuth를 지원해야 합니다. 메시지가 표시되면 인증을 완료하고 클라이언트에서 RunAPI 도구를 활성화합니다.

## 연결 확인

클라이언트에게 문의하십시오:

> RunAPI에서 사용 가능한 이미지 모델은 무엇인가요?

클라이언트는 `list_models`를 호출하여 사용 가능한 이미지 모델을 반환해야 합니다. 이를 통해 연결 및 도구 디스패치가 정상 작동하는지 확인할 수 있습니다.

## 대신 API 키 사용

OAuth가 권장 경로입니다. 무인 클라이언트이거나 OAuth를 사용할 수 없는 경우에만
전용 표준 API 키를 사용하십시오. 키 생성 방법은 [인증 가이드](https://runapi.ai/ko/docs/guides/authentication.md)를
참조하십시오. 키를 엔드포인트 URL에 넣거나 저장소에 커밋하지 마십시오.

* **Claude Desktop:** 사용자 정의 커넥터에 요청 헤더를 사용할 수 있는 경우, 값이 `Bearer
  YOUR_API_KEY`인 `Authorization` 헤더를 추가하세요.
* **Cursor:** Cursor 애플리케이션에 표시되는 환경에 `RUNAPI_API_KEY`를 설정한 후, 서버 `headers`에 `Authorization: Bearer
  ${env:RUNAPI_API_KEY}`를 사용하세요. 원격 서버는 Cursor의 `envFile` 설정을 읽지 않습니다.
* **VS Code:** `mcp.json`에 키를 직접 기록하는 대신, VS Code가 키를 묻고 저장하도록 서버 `Authorization` 헤더에서 password 유형의 `${input:...}`을 참조하세요.
* **Windsurf:** `~/.codeium/windsurf/mcp_config.json`의 `Authorization` 헤더에서 `${env:RUNAPI_API_KEY}` 또는 `${file:...}`을 참조하세요.

클라이언트가 폐기되거나 키가 노출되었을 가능성이 있을 때 API Keys 페이지에서 키를 폐기하세요.

## 문제 해결

* 인증이 완료되지 않은 경우: 클라이언트에서 RunAPI를 다시 연결하고 브라우저 흐름을 처음부터 완료하십시오.
* RunAPI는 연결되어 있지만 도구가 없는 경우: 서버가 활성화되어 있는지 확인하고, 정확한 엔드포인트를 제거한 후 다시 추가한 다음 새 대화를 시작하십시오.
* 확인 질문이 실패하는 경우: 위 해당 섹션에 설명된 클라이언트 로그를 확인한 후 재시도 전에 RunAPI를 다시 연결하십시오.

클라이언트가 사용자의 머신에서 RunAPI를 시작하도록 하려면 [Local MCP
설정](https://runapi.ai/ko/docs/resources/mcp/local.md)을 참조하십시오.

---

## RunAPI의 더 많은 정보

- [홈](https://runapi.ai/ko/.md)
- [모델 카탈로그](https://runapi.ai/ko/models.md)
- [요금](https://runapi.ai/ko/pricing.md)
- [제공사](https://runapi.ai/ko/models)
- [문서](https://runapi.ai/ko/docs/guides)
- [SDK](https://runapi.ai/ko/sdk.md)
- [CLI](https://runapi.ai/ko/cli.md)
- [MCP Server](https://runapi.ai/ko/mcp.md)
- [Claude Code와 Cursor](https://runapi.ai/ko/claude-code-vs-cursor.md)
- [Cursor API 설정](https://runapi.ai/ko/cursor-api-setup.md)
- [RunAPI와 OpenRouter 비교](https://runapi.ai/ko/openrouter-alternative.md)
- [엔터프라이즈](https://runapi.ai/ko/contact.md)
- [문의](https://runapi.ai/ko/contact.md)
- [약관](https://runapi.ai/ko/terms.md)
- [개인정보](https://runapi.ai/ko/privacy.md)
- [에이전트용 사이트 색인](https://runapi.ai/llms.txt)

문의: contact@runapi.ai

## 구조화된 데이터

```json
[
  {
    "@context": "https://schema.org",
    "inLanguage": "ko",
    "@type": "WebSite",
    "name": "RunAPI",
    "url": "https://runapi.ai/ko",
    "potentialAction": {
      "@type": "SearchAction",
      "target": {
        "@type": "EntryPoint",
        "urlTemplate": "https://runapi.ai/ko/models?q={search_term_string}"
      },
      "query-input": "required name=search_term_string"
    }
  },
  {
    "@context": "https://schema.org",
    "inLanguage": "ko",
    "@type": "Organization",
    "name": "RunAPI",
    "url": "https://runapi.ai/ko",
    "logo": {
      "@type": "ImageObject",
      "url": "https://runapi.ai/koicon.svg"
    },
    "sameAs": [
      "https://github.com/runapi-ai"
    ]
  },
  {
    "@context": "https://schema.org",
    "inLanguage": "ko",
    "@type": "TechArticle",
    "headline": "호스팅 MCP",
    "description": "OAuth를 사용하여 Claude Desktop, Cursor, VS Code, Windsurf 또는 다른 MCP 클라이언트를 RunAPI에 연결합니다.",
    "url": "https://runapi.ai/ko/docs/resources/mcp/hosted",
    "mainEntityOfPage": "https://runapi.ai/ko/docs/resources/mcp/hosted"
  }
]
```