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title: NextChat | RunAPI
description: 사용자 지정 엔드포인트와 모델로 NextChat을 RunAPI에 연결합니다.
url: https://runapi.ai/ko/docs/resources/application-practices/nextchat.md
canonical: https://runapi.ai/ko/docs/resources/application-practices/nextchat
locale: ko
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> HTML 버전: https://runapi.ai/ko/docs/resources/application-practices/nextchat
> 에이전트용 사이트 색인: https://runapi.ai/llms.txt

# NextChat

사용자 지정 OpenAI 엔드포인트를 통해 NextChat을 RunAPI에 연결합니다. NextChat은 이
그룹의 다른 클라이언트와 다르게 작업 경로를 구성하므로 아래의 정확한 엔드포인트 값을 사용하십시오.
계속하기 전에 [인증 가이드](https://runapi.ai/ko/docs/guides/authentication.md)에서 표준 RunAPI API 키를 만드십시오.

## NextChat 설치 또는 배포

[공식 NextChat 저장소][1]에서 데스크탑 릴리스 또는 배포 방법을 선택한 후 **Settings**를 여십시오.



[1]: https://github.com/ChatGPTNextWeb/NextChat

## 사용자 지정 엔드포인트 구성

1.  웹 애플리케이션에서 **Custom Endpoint**를 활성화하고 **OpenAI**를 선택하십시오. 데스크톱 애플리케이션은 항상 커스텀 설정을 사용합니다.
2.  엔드포인트 주소를 `/v1` 없이 `https://runapi.ai`로 설정하십시오.
3.  RunAPI API 키를 입력하십시오.
4.  **Custom Model Name** 아래에서 [모델 카탈로그](https://runapi.ai/ko/models)의 정확한 식별자를 추가한 후 현재 채팅에서 해당 모델을 선택하십시오.

이 설정은 NextChat의 엔드포인트 루트이며, OpenAI SDK에서 사용하는 OpenAI 호환 Base URL이 아닙니다. NextChat은 자체적으로 `v1/chat/completions`를 추가하여 `https://runapi.ai/v1/chat/completions`를 생성합니다. NextChat의 OpenAI 클라이언트는 RunAPI 모델 목록을 가져오지 않으므로, 검색을 기다리지 않고 식별자를 수동으로 추가하세요.

## 자체 호스팅 배포 구성

자체 호스팅 설치의 경우 다음 환경 변수를 설정하고 애플리케이션을 재배포하거나 재시작하세요:

```shell
BASE_URL=https://runapi.ai
OPENAI_API_KEY=YOUR_RUNAPI_API_TOKEN
CUSTOM_MODELS=+YOUR_RUNAPI_MODEL_ID
```

`+` 접두사는 애플리케이션의 기존 모델 항목을 교체하지 않고 모델을 추가합니다.

## 연결 확인

새 채팅을 시작하고 커스텀 RunAPI 모델을 선택한 후 `Reply with
the word connected.`를 전송하세요. 정상적인 완전한 또는 스트리밍 응답은 커스텀 엔드포인트가 활성 상태임을 확인합니다.

## 문제 해결

* **요청 URL에 `/v1/v1/chat/completions`가 포함됨:** 엔드포인트 주소에서 `/v1`을 제거하고 `https://runapi.ai`를 사용하세요.
* **NextChat이 여전히 기본 제공 모델을 사용함:** **Custom Model Name** 아래에 정확한 식별자를 추가한 후 현재 채팅에서 다시 선택하세요.
* **웹 설정이 적용되지 않음:** **Custom Endpoint**가 활성화되어 있는지 확인하세요. 데스크톱과 웹 애플리케이션은 이 스위치를 다르게 처리합니다.
* **자체 호스팅 변경 사항이 적용되지 않음:** `BASE_URL`, `OPENAI_API_KEY`, 또는 `CUSTOM_MODELS`를 변경한 후 재시작하거나 재배포하세요.

공유 프로토콜 동작에 대해서는 [LLM API
빠른 시작](https://runapi.ai/ko/docs/guides/llm-api/quickstart.md)을 참조하세요. 요청 및 응답
필드에 대해서는 [Chat Completions API
참조](https://runapi.ai/ko/docs/api/openai/chat-completions.md)를 참조하세요.

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## RunAPI의 더 많은 정보

- [홈](https://runapi.ai/ko/.md)
- [모델 카탈로그](https://runapi.ai/ko/models.md)
- [요금](https://runapi.ai/ko/pricing.md)
- [제공사](https://runapi.ai/ko/models)
- [문서](https://runapi.ai/ko/docs/guides)
- [SDK](https://runapi.ai/ko/sdk.md)
- [CLI](https://runapi.ai/ko/cli.md)
- [MCP Server](https://runapi.ai/ko/mcp.md)
- [Claude Code와 Cursor](https://runapi.ai/ko/claude-code-vs-cursor.md)
- [Cursor API 설정](https://runapi.ai/ko/cursor-api-setup.md)
- [RunAPI와 OpenRouter 비교](https://runapi.ai/ko/openrouter-alternative.md)
- [엔터프라이즈](https://runapi.ai/ko/contact.md)
- [문의](https://runapi.ai/ko/contact.md)
- [약관](https://runapi.ai/ko/terms.md)
- [개인정보](https://runapi.ai/ko/privacy.md)
- [에이전트용 사이트 색인](https://runapi.ai/llms.txt)

문의: contact@runapi.ai

## 구조화된 데이터

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