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title: LibreChat | RunAPI
description: RunAPI를 위한 LibreChat 사용자 지정 엔드포인트를 구성하고, Docker에 YAML을 마운트하고, 재시작하여 채팅을
  확인합니다.
url: https://runapi.ai/ko/docs/resources/application-practices/librechat.md
canonical: https://runapi.ai/ko/docs/resources/application-practices/librechat
locale: ko
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> HTML 버전: https://runapi.ai/ko/docs/resources/application-practices/librechat
> 에이전트용 사이트 색인: https://runapi.ai/llms.txt

# LibreChat

LibreChat 사용자 지정 엔드포인트는 배포 구성이며, 사용자별 연결 양식이
아닙니다. LibreChat 배포 파일에 대한 접근 권한과 [인증
가이드](https://runapi.ai/ko/docs/guides/authentication.md)에서 발급한 표준 RunAPI API 키가
필요합니다.

## LibreChat 설치

[공식 로컬 설정][1]으로 LibreChat을 설치하거나 기존 배포를 사용하세요. 사용자 정의 엔드포인트를 추가하기 전에 설치를 완료하세요.



[1]: https://www.librechat.ai/docs/local

## RunAPI 엔드포인트 추가

LibreChat 배포 디렉터리에서 `librechat.yaml`을 생성하거나 업데이트하세요.
`YOUR_RUNAPI_MODEL_ID`를 [모델 카탈로그](https://runapi.ai/ko/models)의 현재 식별자로 교체하세요.

```yaml
version: 1.3.13
endpoints:
  custom:
    - name: "RunAPI"
      apiKey: "${RUNAPI_API_KEY}"
      baseURL: "https://runapi.ai/v1"
      models:
        default: ["YOUR_RUNAPI_MODEL_ID"]
        fetch: true
      titleConvo: true
      titleModel: "current_model"
      modelDisplayLabel: "RunAPI"
```

키를 YAML 파일에 직접 입력하지 말고 `.env`에 저장하세요.

```shell
RUNAPI_API_KEY=YOUR_RUNAPI_API_TOKEN
```

Docker Compose의 경우 `docker-compose.override.yml`이 구성 파일을 마운트하는지 확인하세요:

```yaml
services:
  api:
    volumes:
      - ./librechat.yaml:/app/librechat.yaml
```

이 파일들을 변경한 후에는 LibreChat 배포를 재시작하세요.

## 모델 선택

`models.default`는 알려진 모델이 최소 하나 이상 있음을 보장합니다. `models.fetch: true`를 설정하면
LibreChat이 현재 모델 목록도 함께 요청합니다. 검색이 일시적으로 불가능한 경우에도 엔드포인트를
사용할 수 있도록, 검색이 활성화된 경우에도 유효한 기본 식별자를 유지하세요.

## 연결 확인

재시작 후 엔드포인트 선택기에서 **RunAPI**를 선택하고 구성된 모델을 선택한 후 `Reply with the word connected.`를 전송합니다. 정상적인 응답이 오면 배포 구성과 모델 요청이 모두 올바르게 설정된 것입니다.

## 문제 해결

* **엔드포인트 선택기에 RunAPI가 없음:** YAML 들여쓰기를 검증하고, `docker-compose.override.yml`이 파일을 마운트하는지 확인한 후 API 컨테이너를 재시작하세요.
* **엔드포인트는 로드되지만 인증 실패:** `.env`에 API 컨테이너에 대한 `RUNAPI_API_KEY`가 정의되어 있는지 확인하고, 환경이 오래된 경우 컨테이너를 다시 생성하세요.
* **가져온 모델이 표시되지 않음:** `models.default`에 현재 식별자를 하나 유지하고, `baseURL`이 `/v1`로 끝나는지 확인한 후 API 컨테이너 로그를 검사하세요.
* **LibreChat이 편집된 YAML을 무시함:** 볼륨 마운트 포인트의 호스트 경로와 컨테이너 경로가 변경한 파일을 가리키는지 확인하세요.

공유 프로토콜 동작에 대해서는 [LLM API
빠른 시작](https://runapi.ai/ko/docs/guides/llm-api/quickstart.md)을 참조하세요. 요청 및 응답
필드에 대해서는 [Chat Completions API
참조](https://runapi.ai/ko/docs/api/openai/chat-completions.md)를 참조하세요.

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## RunAPI의 더 많은 정보

- [홈](https://runapi.ai/ko/.md)
- [모델 카탈로그](https://runapi.ai/ko/models.md)
- [요금](https://runapi.ai/ko/pricing.md)
- [제공사](https://runapi.ai/ko/models)
- [문서](https://runapi.ai/ko/docs/guides)
- [SDK](https://runapi.ai/ko/sdk.md)
- [CLI](https://runapi.ai/ko/cli.md)
- [MCP Server](https://runapi.ai/ko/mcp.md)
- [Claude Code와 Cursor](https://runapi.ai/ko/claude-code-vs-cursor.md)
- [Cursor API 설정](https://runapi.ai/ko/cursor-api-setup.md)
- [RunAPI와 OpenRouter 비교](https://runapi.ai/ko/openrouter-alternative.md)
- [엔터프라이즈](https://runapi.ai/ko/contact.md)
- [문의](https://runapi.ai/ko/contact.md)
- [약관](https://runapi.ai/ko/terms.md)
- [개인정보](https://runapi.ai/ko/privacy.md)
- [에이전트용 사이트 색인](https://runapi.ai/llms.txt)

문의: contact@runapi.ai

## 구조화된 데이터

```json
[
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    "@type": "WebSite",
    "name": "RunAPI",
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      "@type": "SearchAction",
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        "urlTemplate": "https://runapi.ai/ko/models?q={search_term_string}"
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