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title: Chatbox AI | RunAPI
description: Chatbox AI를 설치하고, RunAPI 사용자 정의 공급자를 추가하고, 모델을 가져오고, 연결 확인을 실행하고, 채팅을
  확인합니다.
url: https://runapi.ai/ko/docs/resources/application-practices/chatbox.md
canonical: https://runapi.ai/ko/docs/resources/application-practices/chatbox
locale: ko
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> HTML 버전: https://runapi.ai/ko/docs/resources/application-practices/chatbox
> 에이전트용 사이트 색인: https://runapi.ai/llms.txt

# Chatbox AI

사용자 지정 BYOK 공급자로 Chatbox AI를 RunAPI에 연결합니다. 아래 이름은 현재
사용자 지정 공급자 인터페이스를 따르며, 레이블은 데스크탑 릴리스에 따라 약간 다를 수 있습니다.
계속하기 전에 [인증 가이드](https://runapi.ai/ko/docs/guides/authentication.md)에서 표준 RunAPI API 키를 만드십시오.

## Chatbox AI 설치

[공식 다운로드 페이지][1] 또는 [공식 릴리스][2]에서 Chatbox AI를 다운로드하여 설치한 후 **설정**을 여세요.



[1]: https://chatboxai.app/
[2]: https://github.com/chatboxai/chatbox/releases

## RunAPI 제공자 추가

1.  **AI 제공자 / 모델 설정**을 열고 **제공자 추가**를 선택합니다.
2.  이름을 `RunAPI`로 지정하고 API 모드로 **OpenAI API 호환**을 선택합니다.
3.  RunAPI API 키를 입력합니다.
4.  **API 호스트**를 `https://runapi.ai/v1`으로, **API 경로**를 `/chat/completions`로 설정합니다.
5.  URL 미리보기가 `https://runapi.ai/v1/chat/completions`로 끝나는지 확인한 후 저장합니다.

Host와 Path를 별도로 유지하세요. **Fetch**는 Host에 `/models`를 추가하여 모델 검색을 구성하고, 채팅은 Host와 구성된 API Path를 사용합니다.

## 모델 추가 및 확인

**가져오기**를 선택하여 RunAPI 모델 목록을 불러오세요. 검색이 불가능한 경우 **새로 만들기**를 선택하고 [모델 카탈로그](https://runapi.ai/ko/models)에서 정확한 식별자를 입력하세요. Chatbox AI는 **확인**을 실행하기 전에 저장된 모델이 하나 이상 필요합니다.

**확인**을 선택하고 저장된 모델을 선택한 후 연결 테스트를 실행하세요. 성공적인 **텍스트 요청**을 기준 신호로 삼으세요. **비전 요청**과 **도구 사용 요청**은 선택한 모델의 기능에 따라 달라지며, 기본 텍스트 채팅을 무효화하지 않고 독립적으로 실패할 수 있습니다.

## 연결 확인

새 채팅을 시작하고 모델 선택기에서 저장된 RunAPI 모델을 선택한 후 `Reply with the word connected.`를 전송하세요. 정상적인 응답은 커스텀 공급자가 활성화되어 있음을 확인합니다.

## 문제 해결

* **URL 미리보기가 잘못됨:** Host에 `https://runapi.ai/v1`을, Path에 `/chat/completions`을 사용하세요. 두 필드 모두에 전체 작업 URL을 입력하지 마세요.
* **확인이 비활성화되어 있거나 모델이 없음:** **Fetch** 또는 **New**를 사용하여 모델을 먼저 하나 이상 추가하세요.
* **Text Request에서 인증 오류 발생:** [인증 가이드](https://runapi.ai/ko/docs/guides/authentication.md)에서 발급한 유효한 표준 키로 공급자를 업데이트하세요.
* **Text는 작동하지만 Vision 또는 Tool Use 실패:** [Model Catalog](https://runapi.ai/ko/models)에서 필요한 기능을 선언하는 모델을 선택하세요. 이러한 확인 사항은 범용 공급자 요구 사항이 아닙니다.

공유 프로토콜 동작에 대해서는 [LLM API
빠른 시작](https://runapi.ai/ko/docs/guides/llm-api/quickstart.md)을 참조하세요. 요청 및 응답
필드에 대해서는 [Chat Completions API
참조](https://runapi.ai/ko/docs/api/openai/chat-completions.md)를 참조하세요.

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## RunAPI의 더 많은 정보

- [홈](https://runapi.ai/ko/.md)
- [모델 카탈로그](https://runapi.ai/ko/models.md)
- [요금](https://runapi.ai/ko/pricing.md)
- [제공사](https://runapi.ai/ko/models)
- [문서](https://runapi.ai/ko/docs/guides)
- [SDK](https://runapi.ai/ko/sdk.md)
- [CLI](https://runapi.ai/ko/cli.md)
- [MCP Server](https://runapi.ai/ko/mcp.md)
- [Claude Code와 Cursor](https://runapi.ai/ko/claude-code-vs-cursor.md)
- [Cursor API 설정](https://runapi.ai/ko/cursor-api-setup.md)
- [RunAPI와 OpenRouter 비교](https://runapi.ai/ko/openrouter-alternative.md)
- [엔터프라이즈](https://runapi.ai/ko/contact.md)
- [문의](https://runapi.ai/ko/contact.md)
- [약관](https://runapi.ai/ko/terms.md)
- [개인정보](https://runapi.ai/ko/privacy.md)
- [에이전트용 사이트 색인](https://runapi.ai/llms.txt)

문의: contact@runapi.ai

## 구조화된 데이터

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