--- title: RunAPI 経由で WorkBuddy で Recraft を使う — アップスケールと背景除去 | RunAPI description: RunAPI を使って MCP 経由で WorkBuddy で Recraft の画像アップスケールと背景除去を行います。1 つの API キーで、ワークベンチからニューラルアップスケーリングと精密なエッジ検出が使えます。 url: https://runapi.ai/ja/workbuddy-recraft.md canonical: https://runapi.ai/ja/workbuddy-recraft locale: ja site: RunAPI image: https://runapi.ai/assets/opengraph-bfaaa0f0.png alternates: en: https://runapi.ai/workbuddy-recraft zh-CN: https://runapi.ai/zh-CN/workbuddy-recraft es: https://runapi.ai/es/workbuddy-recraft ja: https://runapi.ai/ja/workbuddy-recraft de: https://runapi.ai/de/workbuddy-recraft fr: https://runapi.ai/fr/workbuddy-recraft pt-BR: https://runapi.ai/pt-BR/workbuddy-recraft ko: https://runapi.ai/ko/workbuddy-recraft it: https://runapi.ai/it/workbuddy-recraft nl: https://runapi.ai/nl/workbuddy-recraft pl: https://runapi.ai/pl/workbuddy-recraft tr: https://runapi.ai/tr/workbuddy-recraft zh-TW: https://runapi.ai/zh-TW/workbuddy-recraft zh-HK: https://runapi.ai/zh-HK/workbuddy-recraft ar: https://runapi.ai/ar/workbuddy-recraft x-default: https://runapi.ai/workbuddy-recraft model: recraft --- > HTML version: https://runapi.ai/ja/workbuddy-recraft > Site index for agents: https://runapi.ai/llms.txt # WorkBuddy で Recraft を使いましょう。 Recraft はアーティファクトなしに細部を復元する鮮明なニューラル画像アップスケーリングと、髪の毛や透明なエッジを保持する精密な背景除去を提供します。WorkBuddy は両方を RunAPI MCP サーバー上のツールとして呼び出せます。エージェントにソース画像 URL を渡し、操作を指定するだけで、処理済みの結果がワークベンチに返ってきます。 - [API キーを取得](https://runapi.ai/ja/login) - [ドキュメントを読む](https://runapi.ai/ja/docs/guides) 1 つの API キー · アップスケール + 背景除去ツール · サーバーによる非同期処理 ### プロンプト ```text Use the runapi MCP server to upscale an image with Recraft crisp upscale. Requirements: - Call the RunAPI upscale_image tool with model "recraft-crisp-upscale" - Source image: https://example.com/product-photo.jpg - Wait for the task to complete and show me the upscaled image URL - For background removal, use the remove_background tool with model "recraft-remove-background" instead ``` ### MCP設定 ```bash { "mcpServers": { "runapi": { "url": "https://runapi.ai/mcp", "transport": "streamable_http", "headers": { "Authorization": "Bearer ${RUNAPI_API_KEY}" } } } } ``` ### レスポンス ```json { "task_id": "tsk_abc123", "status": "completed", "model": "recraft-crisp-upscale", "output": { "image_url": "https://media.runapi.ai/outputs/tsk_abc123.png" } } ``` ## 3 つのステップで WorkBuddy で Recraft を使う 1. **RunAPI MCPサーバーを追加する** - WorkBuddy で runapi という名前の MCP サーバーを登録し、Authorization ヘッダーで RUNAPI_API_KEY からキーを読み取る設定で https://runapi.ai/mcp を streamable HTTP で指定します。RunAPI がすでにチャット用に接続されている場合、両方の Recraft ツールが同じサーバーから公開されています。追加設定は不要です。 `url: https://runapi.ai/mcp auth: Bearer ${RUNAPI_API_KEY} ` 2. **ワークベンチエージェントにプロンプトを送信する** - WorkBuddy に対して RunAPI の upscale_image ツールをモデル recraft-crisp-upscale で呼び出し、source_image_url を渡すよう指示します。背景除去の場合は、代わりにモデル recraft-remove-background で remove_background ツールを使うようエージェントに伝えます。どちらもソース画像 URL だけで動作します。 `tool: upscale_image · model: recraft-crisp-upscale` 3. **結果を取得する** - MCP サーバーがタスクを作成し、完了まで追跡して、処理済み画像 URL を WorkBuddy に返します。エージェントが URL を会話に表示するため、手動でポーリングする必要はありません。 `task_id: tsk_abc123 → completed` ## Recraft ツールのパラメータ | パラメータ | 型 | 説明 | | --- | --- | --- | | `model` | `string` | 必須。アップスケーリングにはrecraft-crisp-upscale、背景除去にはrecraft-remove-background。 | | `source_image_url` | `string` | 必須。処理する元画像のURL。 | | `callback_url` | `string` | 省略可。非同期完了通知用のwebhook URL。 | ## WorkBuddy における Recraft とは？ Recraft は ELO リーダーボードで Midjourney を上回ったチームによる画像処理モデルです。RunAPI 上では 2 つの後処理機能を提供しています。細部を復元する鮮明なニューラルアップスケーリングと、髪の毛や透明なエッジを綺麗に処理する背景除去です。WorkBuddy は RunAPI MCP サーバー上のツールとして両方にアクセスし、生のまたは AI 生成の画像をワークベンチから離れることなく本番対応アセットに変換します。 ## Recraft のユースケース - **商品写真の背景除去** - 髪の毛・毛皮・透明素材を手動マスクなしで処理できるエッジ検出により、EC サイト掲載用のクリーンな商品写真の背景を除去します。 - **ロゴとブランドアセットのアップスケーリング** - 低解像度のロゴファイルやブランドアセットを印刷物向けの本番品質にアップスケールし、ベクタースタイルのグラフィックのクリーンなエッジを維持します。 - **生成後のクリーンアップパイプライン** - WorkBuddy ワークフロー内で任意の生成モデルの後に Recraft を連携させましょう。Flux 2 で生成し、同じ会話内で背景除去とアップスケーリングを通じて出力を処理できます。 ## Recraft + WorkBuddy に関するよくある質問 ### 1 つの WorkBuddy ワークフロー内で Recraft の背景除去とアップスケーリングを連鎖させられますか？ はい。両ツールはステートレスで標準的な画像 URL を受け付けます。WorkBuddy に最初に元の画像で remove_background を呼び出し、次に出力 URL を upscale_image に渡すよう指示してください。同じ runapi MCP サーバーが両方の呼び出しを処理します。 ### Recraftはどの画像フォーマットを受け付け、出力しますか？ RecraftはJPEG、PNG、WebPの入力を受け付けます。背景除去の出力はアルファ透過を持つPNGです。アップスケールの出力は入力フォーマットと一致します。 ### RecraftのCrisp UpscaleとRunAPI上のTopaz Upscaleの違いは何ですか？ どちらもニューラルネットワークを使用していますが、Recraft のクリスプアップスケールはデザインアセットや商品写真のクリーンなエッジ復元に最適化されており、タスク単価が低めです。Topaz は 1x/2x/4x のスケール倍率を設定でき、極端な拡大での写真の細部再現に優れています。どちらも同じ RunAPI MCP サーバー上のツールです。 ### WorkBuddyでの非同期タスクのポーリングは誰が処理しますか？ RunAPI MCP サーバーが処理します。両方の Recraft 操作は非同期ですが、サーバーが各タスクを完了まで追跡して処理済み画像 URL を WorkBuddy に返すため、ワークベンチから手動でポーリングする必要はありません。 ### RunAPI上でのRecraftの料金はいくらですか？ Recraftはタスク単位の課金を採用しています。アップスケーリングと背景除去は処理した画像ごとに別々に料金が設定されています。現在の料金はRunAPIの料金ページでご確認ください。サブスクリプションや最低利用額はありません。 - [WorkBuddyセットアップガイド →](https://runapi.ai/ja/workbuddy.md) - まだ接続していませんか？WorkBuddy用のRunAPI MCPセットアップガイドから始めてください。 - [Recraft モデル →](https://runapi.ai/ja/models/recraft.md) - Recraft の全バリアント、料金、API ドキュメントをご覧ください。 ## 今すぐWorkBuddyでRecraftを試してみましょう。 無料のRunAPI keyを取得し、WorkBuddyにMCP serverを追加して、Recraftで画像のアップスケールや背景削除を始めましょう。 [モデルを見る →](https://runapi.ai/ja/models.md) --- ## More from RunAPI - [Home](https://runapi.ai/ja/.md) ### プロダクト - [モデルカタログ](https://runapi.ai/ja/models.md) - [料金](https://runapi.ai/ja/pricing.md) - [プロバイダー](https://runapi.ai/ja/models#all-models) ### 開発者 - [ドキュメント](https://runapi.ai/ja/docs/guides) - [SDK](https://runapi.ai/ja/sdk.md) - [CLI](https://runapi.ai/ja/cli.md) - [MCP Server](https://runapi.ai/ja/mcp.md) - [x402](https://runapi.ai/ja/x402.md) ### ガイド - [Claude Code と Cursor](https://runapi.ai/ja/claude-code-vs-cursor.md) - [Cursor API セットアップ](https://runapi.ai/ja/cursor-api-setup.md) - [RunAPI と OpenRouter の比較](https://runapi.ai/ja/openrouter-alternative.md) ### 会社 - [エンタープライズ](https://runapi.ai/ja/contact.md) - [お問い合わせ](https://runapi.ai/ja/contact.md) ### 法務 - [利用規約](https://runapi.ai/ja/terms.md) - [プライバシー](https://runapi.ai/ja/privacy.md) - [Site index for agents](https://runapi.ai/llms.txt) Contact: contact@runapi.ai ## Structured data ```json [ { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "ja", "@type": "WebSite", "name": "RunAPI", "url": "https://runapi.ai/ja", "potentialAction": { "@type": "SearchAction", "target": { "@type": "EntryPoint", "urlTemplate": "https://runapi.ai/ja/models?q={search_term_string}" }, "query-input": "required name=search_term_string" } }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "ja", "@type": "Organization", "name": "RunAPI", "url": "https://runapi.ai/ja", "logo": { "@type": "ImageObject", "url": "https://runapi.ai/jaicon.svg" }, "sameAs": [ "https://github.com/runapi-ai" ] }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "ja", "@type": "SoftwareApplication", "name": "WorkBuddy 向け RunAPI Recraft", "applicationCategory": "DeveloperApplication", "description": "RunAPI を使って MCP 経由で WorkBuddy で Recraft の画像アップスケールと背景除去を行います。1 つの API キーで、ワークベンチからニューラルアップスケーリングと精密なエッジ検出が使えます。", "url": "https://runapi.ai/ja/workbuddy-recraft" }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "ja", "@type": "FAQPage", "mainEntity": [ { "@type": "Question", "name": "1 つの WorkBuddy ワークフロー内で Recraft の背景除去とアップスケーリングを連鎖させられますか？", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "はい。両ツールはステートレスで標準的な画像 URL を受け付けます。WorkBuddy に最初に元の画像で remove_background を呼び出し、次に出力 URL を upscale_image に渡すよう指示してください。同じ runapi MCP サーバーが両方の呼び出しを処理します。" } }, { "@type": "Question", "name": "Recraftはどの画像フォーマットを受け付け、出力しますか？", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "RecraftはJPEG、PNG、WebPの入力を受け付けます。背景除去の出力はアルファ透過を持つPNGです。アップスケールの出力は入力フォーマットと一致します。" } }, { "@type": "Question", "name": "RecraftのCrisp UpscaleとRunAPI上のTopaz Upscaleの違いは何ですか？", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "どちらもニューラルネットワークを使用していますが、Recraft のクリスプアップスケールはデザインアセットや商品写真のクリーンなエッジ復元に最適化されており、タスク単価が低めです。Topaz は 1x/2x/4x のスケール倍率を設定でき、極端な拡大での写真の細部再現に優れています。どちらも同じ RunAPI MCP サーバー上のツールです。" } }, { "@type": "Question", "name": "WorkBuddyでの非同期タスクのポーリングは誰が処理しますか？", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "RunAPI MCP サーバーが処理します。両方の Recraft 操作は非同期ですが、サーバーが各タスクを完了まで追跡して処理済み画像 URL を WorkBuddy に返すため、ワークベンチから手動でポーリングする必要はありません。" } }, { "@type": "Question", "name": "RunAPI上でのRecraftの料金はいくらですか？", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Recraftはタスク単位の課金を採用しています。アップスケーリングと背景除去は処理した画像ごとに別々に料金が設定されています。現在の料金はRunAPIの料金ページでご確認ください。サブスクリプションや最低利用額はありません。" } } ] }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "ja", "@type": "HowTo", "name": "RunAPI 経由で WorkBuddy で Recraft を使う方法", "description": "WorkBuddy に RunAPI を MCP サーバーとして追加し、ワークベンチエージェントに Recraft の upscale_image または remove_background ツールを呼び出させて、処理済み画像 URL を受け取ります。", "step": [ { "@type": "HowToStep", "position": 1, "name": "RunAPI MCPサーバーを追加する", "text": "WorkBuddy で runapi という名前の MCP サーバーを登録し、Authorization ヘッダーで RUNAPI_API_KEY からキーを読み取る設定で https://runapi.ai/mcp を streamable HTTP で指定します。RunAPI がすでにチャット用に接続されている場合、両方の Recraft ツールが同じサーバーから公開されています。追加設定は不要です。", "url": "https://runapi.ai/ja/workbuddy-recraft#how-step-1" }, { "@type": "HowToStep", "position": 2, "name": "ワークベンチエージェントにプロンプトを送信する", "text": "WorkBuddy に対して RunAPI の upscale_image ツールをモデル recraft-crisp-upscale で呼び出し、source_image_url を渡すよう指示します。背景除去の場合は、代わりにモデル recraft-remove-background で remove_background ツールを使うようエージェントに伝えます。どちらもソース画像 URL だけで動作します。", "url": "https://runapi.ai/ja/workbuddy-recraft#how-step-2" }, { "@type": "HowToStep", "position": 3, "name": "結果を取得する", "text": "MCP サーバーがタスクを作成し、完了まで追跡して、処理済み画像 URL を WorkBuddy に返します。エージェントが URL を会話に表示するため、手動でポーリングする必要はありません。", "url": "https://runapi.ai/ja/workbuddy-recraft#how-step-3" } ] }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "ja", "@type": "BreadcrumbList", "itemListElement": [ { "@type": "ListItem", "position": 1, "name": "ホーム", "item": "https://runapi.ai/ja" }, { "@type": "ListItem", "position": 2, "name": "WorkBuddy 向け RunAPI Recraft", "item": "https://runapi.ai/ja/workbuddy-recraft" } ] } ] ```