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title: "Embedding API — バリアント、料金、model skill"
url: "https://runapi.ai/ja/models/embedding.md"
canonical: "https://runapi.ai/ja/models/embedding.md"
locale: "ja"
model: "Embedding"
provider: "OpenAI"
modality: "text"
variant_count: 3
price_from_cents: 1
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# Embedding API

セマンティック検索、検索取得、クラスタリング、ランキングワークフロー向けのOpenAIテキストエンベディング。

**Provider:** OpenAI
**Modality:** Text
**Catalog:** 3 variants

OpenAI Embeddingモデルは、テキストをセマンティック検索、検索拡張生成、クラスタリング、分類、ランキング向けの密ベクターに変換します。text-embedding-3ファミリーは、オプションのベクター次元数制御により、効率的な本番検索取得をサポートします。

## Variants

| Version | Variant | Pricing | Billing | URL |
|---|---|---|---|---|
| text-embedding-3-large | `text-embedding-3-large` | $0.010 | 1K tokens | https://runapi.ai/ja/models/embedding/text-embedding-3-large.md |
| text-embedding-3-small | `text-embedding-3-small` | $0.010 | 1K tokens | https://runapi.ai/ja/models/embedding/text-embedding-3-small.md |
| text-embedding-ada-002 | `text-embedding-ada-002` | $0.010 | 1K tokens | https://runapi.ai/ja/models/embedding/text-embedding-ada-002.md |


## API endpoints

Base URL: `https://runapi.ai`

- `POST /v1/embeddings`

Use the OpenAI or Anthropic SDK with your RunAPI API key. No extra SDK required.

## Context

OpenAI Embeddingモデルは、RunAPI経由で標準のOpenAI Embeddings APIを公開するため、ベクター検索とRAGパイプラインはGPTチャットやResponsesトラフィックと同じRunAPIキーを使用できます。

## FAQ

### このモデルはどう呼び出しますか？

model skill をインストールし、RunAPI key とセットアップメモに従ってください。

### 失敗した生成は課金されますか？

失敗した生成は課金されません

### アプリケーションから呼び出せますか？

はい。コード作業環境に model skill をインストールし、モデル機能を追加するときに利用してください。