---
title: "Hermes Agent x GPT-4o Image ガイド"
url: "https://runapi.ai/ja/hermes-gpt-4o-image.md"
canonical: "https://runapi.ai/ja/hermes-gpt-4o-image"
locale: "ja"
model_line: "gpt-4o-image"
---

# Hermes Agent x GPT-4o Image

GPT-4o Imageは推論と生成を組み合わせて、視覚的な作成をGPT-4oにネイティブに統合します。RunAPI経由では、すべてのOpenAIモデルと同じAPIアクセスと課金を共有します。

## 公開バージョンとエンドポイント

| モデル ID | バージョン | エンドポイント | 開始価格 |
| --- | --- | --- | --- |
| `gpt-4o-image` | gpt-4o-image | /api/v1/gpt_4o_image/text_to_image | $0.060 |

## 設定

`RUNAPI_API_KEY` を設定し、`<endpoint>` に `<model-id>` を含むリクエストを送信します。非同期 Task が返る場合のみポーリングします。

```shell
export RUNAPI_API_KEY=your_api_key

curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/gpt_4o_image/text_to_image \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gpt-4o-image",
  "prompt": "A cobalt vase on white marble.",
  "aspect_ratio": "1:1"
}'
```

POST /api/v1/gpt_4o_image/text_to_image を実行し、返された Task ID を保存します。
ステータスが completed または failed になるまで GET /api/v1/gpt_4o_image/text_to_image/<task-id> を実行します。
completed レスポンスに API リファレンス記載のエンドポイント固有出力が含まれることを確認します。

## 追加操作


## 利用手順

1. **モデル ID を選択.** 公開モデル ID を選び、エンドポイントと現在の開始価格を確認します。
2. **RunAPI を設定.** エンドポイントを呼び出す前に RUNAPI_API_KEY を設定します。
3. **結果を検証.** 非同期エンドポイントでは、Task が終端状態になるまで同じエンドポイントをポーリングします。

## よくある質問

### どのモデル ID を使うべきですか？

バージョン表から公開モデル ID を選択してください。各 ID で利用できるエンドポイントが同じ行に表示されます。

### このガイドはチャットモデルを設定しますか？

いいえ。この Model Line はここに示すエンドポイント手順を使用し、Agent のチャットモデルとしては扱いません。


## リンク

- [Hermes Agent](https://runapi.ai/ja/hermes-agent)
- [GPT-4o Image - モデルカタログ](https://runapi.ai/ja/models/gpt-4o-image)
- [gpt-4o-image](https://runapi.ai/ja/models/gpt-4o-image/gpt-4o-image)

```json
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "SoftwareApplication",
  "name": "Hermes Agent x GPT-4o Image",
  "url": "https://runapi.ai/ja/hermes-gpt-4o-image"
}
```