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title: ローカルMCP | RunAPI
description: RunAPI MCP ServerをClaude Code、Cursor、VS Code、Windsurf、または別のstdioクライアントでローカルに実行します。
url: https://runapi.ai/ja/docs/resources/mcp/local.md
canonical: https://runapi.ai/ja/docs/resources/mcp/local
locale: ja
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> HTML 版: https://runapi.ai/ja/docs/resources/mcp/local
> エージェント向けサイトインデックス: https://runapi.ai/llms.txt

# ローカルMCP

ローカルMCPを使用すると、MCPクライアントがお使いのマシン上でRunAPI MCPサーバーを起動できます。クライアントがRemote MCPをサポートしていない場合、またはローカルプロセスが明示的に必要な場合に使用してください。

## 開始前に

Node.js をインストールして `npx` が利用可能であることを確認してください。MCP クライアントはローカル stdio サーバーをサポートしている必要があります。

以下のすべてのクライアントは同じコマンドを開始します：

```shell
npx -y @runapi.ai/mcp
```

サインインせずにカタログツールを接続して使用できます。

## Claude Code

実行：

```shell
claude mcp add runapi -s user -- npx -y @runapi.ai/mcp
```

プロジェクト全体でRunAPIを利用できるようにするには、`-s user` を使用してください。
Claude Codeがすでに起動している場合は再起動し、RunAPIがMCPサーバーとして
一覧に表示されていることを確認してください。

## カーソル

`.cursor/mcp.json` またはユーザーの MCP 設定の `mcpServers` にサーバーを追加します：

```json
{
  "mcpServers": {
    "runapi": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@runapi.ai/mcp"]
    }
  }
}
```

CursorサイドバーでOpen **Customize**を開き、RunAPIを見つけて有効にしてください。プロセスが起動しない場合は、**Output**パネルを開いて**MCP Logs**を選択してください。

## VS Code

1.  コマンドパレットを開き、**MCP: サーバーを追加**を実行します。
2.  **コマンド（stdio）**を選択し、`npx -y @runapi.ai/mcp` と入力します。
3.  サーバーに **RunAPI** という名前を付け、設定スコープを選択して起動します。
4.  プロンプトが表示されたらサーバーを信頼します。エラーが発生した場合は **MCP: サーバー一覧**を実行し、RunAPI を選択して**出力を表示**を選択します。

VS Code は手動設定をトップレベルの `servers` キーに保存し、`type: "stdio"` を使用します。

## Windsurf

これらの手順はCascadeエージェントに適用されます。Devin LocalはDevin CLI設定を使用します。

1.  **Devin 設定 > Cascade > MCP サーバー**を開きます。
2.  `~/.codeium/windsurf/mcp_config.json` の生の MCP 設定を開きます。
3.  上記の Cursor の例に示されている `npx` コマンドと引数を使用して RunAPI を追加します。
4.  ファイルを保存し、MCP サーバーを更新して、RunAPI を有効にします。

## その他のMCPクライアント

**RunAPI** という名前のローカル stdio サーバーを追加します。コマンドを `npx`、引数を `-y` と `@runapi.ai/mcp` に設定します。設定を保存した後、クライアントを再起動または更新します。

## 接続を確認する

クライアントに確認します：

> RunAPI で利用可能な画像モデルは何ですか？

クライアントは`list_models`を呼び出し、利用可能な画像モデルを返す必要があります。このパブリック検出ツールは認証を必要としません。

## 必要に応じてサインインする

サインインせずにディスカバリーツールを引き続き使用してください。RunAPI にタスクの作成、タスクの取得、または残高の確認を初めて依頼するときは、クライアントに `login` ツールを呼び出させてください。ブラウザで RunAPI が開き、共有ローカル設定に認証情報が保存されます。

ターミナルからサインインする場合は、[RunAPI CLI](https://runapi.ai/ja/docs/resources/cli.md)をインストールして次を実行してください:

```shell
runapi login
```

ヘッドレスまたはCIクライアントの場合は、[認証ガイド](https://runapi.ai/ja/docs/guides/authentication.md)に従って専用の標準APIキーを作成し、クライアントの環境またはシークレット設定で`RUNAPI_API_KEY`として提供してください。環境キーはLocal MCPログインによって保存された認証情報より優先されます。

## トラブルシューティング

* `npx` が見つからない場合：`node --version` と `npx --version` が動作することを確認し、MCPクライアントを完全に再起動して更新された環境を受け取れるようにしてください。
* ローカルサーバーがすぐに終了する場合：ターミナルで `npx -y @runapi.ai/mcp` を実行し、報告されたNode.jsまたはパッケージのエラーを修正してから、クライアントを再起動してください。
* RunAPIのツールが表示されない場合：サーバーが有効になっていること、コマンドがstdioを使用していることを確認し、上記のクライアントログを確認してください。
* 認証済みツールが失敗する場合：クライアントに `login` ツールを呼び出すよう依頼してください。`RUNAPI_API_KEY` が設定されている場合は、Local MCP Loginを再試行する前に更新または削除してください。

ローカルの Node.js プロセスを使わない接続を希望しますか？[Hosted MCP のセットアップ](https://runapi.ai/ja/docs/resources/mcp/hosted.md)をご覧ください。

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## RunAPI のその他の情報

- [ホーム](https://runapi.ai/ja/.md)
- [モデルカタログ](https://runapi.ai/ja/models.md)
- [料金](https://runapi.ai/ja/pricing.md)
- [プロバイダー](https://runapi.ai/ja/models)
- [ドキュメント](https://runapi.ai/ja/docs/guides)
- [SDK](https://runapi.ai/ja/sdk.md)
- [CLI](https://runapi.ai/ja/cli.md)
- [MCP Server](https://runapi.ai/ja/mcp.md)
- [Claude Code と Cursor](https://runapi.ai/ja/claude-code-vs-cursor.md)
- [Cursor API セットアップ](https://runapi.ai/ja/cursor-api-setup.md)
- [RunAPI と OpenRouter の比較](https://runapi.ai/ja/openrouter-alternative.md)
- [エンタープライズ](https://runapi.ai/ja/contact.md)
- [お問い合わせ](https://runapi.ai/ja/contact.md)
- [利用規約](https://runapi.ai/ja/terms.md)
- [プライバシー](https://runapi.ai/ja/privacy.md)
- [エージェント向けサイトインデックス](https://runapi.ai/llms.txt)

お問い合わせ: contact@runapi.ai

## 構造化データ

```json
[
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    "@type": "WebSite",
    "name": "RunAPI",
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