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title: AnythingLLM | RunAPI
description: AnythingLLM をインストールし、RunAPI 向けに Generic OpenAI プロバイダーを設定して、モデルの上限を選択し、ワークスペースチャットを確認します。
url: https://runapi.ai/ja/docs/resources/application-practices/anythingllm.md
canonical: https://runapi.ai/ja/docs/resources/application-practices/anythingllm
locale: ja
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> HTML 版: https://runapi.ai/ja/docs/resources/application-practices/anythingllm
> エージェント向けサイトインデックス: https://runapi.ai/llms.txt

# AnythingLLM

AnythingLLM は、互換性のある Chat Completions サービス向けに開発者向けの **OpenAI（汎用）**プロバイダーを提供しています。開始する前に、[認証ガイド](https://runapi.ai/ja/docs/guides/authentication.md)で標準 RunAPI API キーを作成し、[モデルカタログ](https://runapi.ai/ja/models)からモデルを選択してください。

## AnythingLLM のインストール

[公式 AnythingLLM インストールガイド][1]を使用してデスクトップ版またはセルフホスト版をインストールします。LLM プロバイダーを変更する前に、AnythingLLM を開いて初期設定を完了してください。



[1]: https://docs.anythingllm.com/installation-desktop/overview

## OpenAI（汎用）を設定する

1.  **設定 → LLM 設定**を開き、**OpenAI（汎用）**を選択します。
2.  **ベース URL** として `https://runapi.ai/v1` を入力します。
    `/chat/completions` は付加しないでください。AnythingLLM が操作パスを自動で追加します。
3.  RunAPI の API キーを入力します。
4.  **選択したモデル**で正確な RunAPI 識別子を選択します。モデルリストが空の場合は、[モデルカタログ](https://runapi.ai/ja/models)から識別子を入力します。
5.  **モデルのコンテキストウィンドウ**と**最大トークン数**をそのモデルがサポートする値に設定し、プロバイダーを保存します。

AnythingLLM は**モデルのコンテキストウィンドウ**を使用して、システム指示、履歴、およびユーザー入力を予算配分します。**最大トークン数**は `max_tokens` として送信されるため、これらの値は汎用的な例ではなく、選択したモデルに合わせて設定する必要があります。

## 接続を確認する

ワークスペースを作成または開き、チャットを開始して、`Reply with the word
connected.`と送信します。テキストの返信により、ワークスペースが保存済みのRunAPIプロバイダーと選択済みモデルを使用していることが確認できます。

## トラブルシューティング

* **モデルが一覧に表示されない:** Base URL が正確に `https://runapi.ai/v1` であることを確認し、現在のモデル識別子を手動で入力してください。
* **長さの制限でリクエストが拒否される:** ワークスペースの履歴を減らすか、選択したモデルの現在の制限に基づいて **Model context window** と **Max Tokens** を修正してください。
* **認証に失敗する:** **OpenAI (generic)** の API キーを、[認証ガイド](https://runapi.ai/ja/docs/guides/authentication.md)から取得した有効な標準キーに更新してください。
* **別のモデルがワークスペースに応答する:** **LLM Preference** を再度開き、**OpenAI (generic)** がアクティブであることを確認し、意図した **Selected Model** を再度保存してください。

共通のプロトコル動作については、[LLM API クイックスタート](https://runapi.ai/ja/docs/guides/llm-api/quickstart.md)を参照してください。リクエストおよびレスポンスのフィールドについては、[Chat Completions API リファレンス](https://runapi.ai/ja/docs/api/openai/chat-completions.md)を参照してください。

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## RunAPI のその他の情報

- [ホーム](https://runapi.ai/ja/.md)
- [モデルカタログ](https://runapi.ai/ja/models.md)
- [料金](https://runapi.ai/ja/pricing.md)
- [プロバイダー](https://runapi.ai/ja/models)
- [ドキュメント](https://runapi.ai/ja/docs/guides)
- [SDK](https://runapi.ai/ja/sdk.md)
- [CLI](https://runapi.ai/ja/cli.md)
- [MCP Server](https://runapi.ai/ja/mcp.md)
- [Claude Code と Cursor](https://runapi.ai/ja/claude-code-vs-cursor.md)
- [Cursor API セットアップ](https://runapi.ai/ja/cursor-api-setup.md)
- [RunAPI と OpenRouter の比較](https://runapi.ai/ja/openrouter-alternative.md)
- [エンタープライズ](https://runapi.ai/ja/contact.md)
- [お問い合わせ](https://runapi.ai/ja/contact.md)
- [利用規約](https://runapi.ai/ja/terms.md)
- [プライバシー](https://runapi.ai/ja/privacy.md)
- [エージェント向けサイトインデックス](https://runapi.ai/llms.txt)

お問い合わせ: contact@runapi.ai

## 構造化データ

```json
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