--- title: Usa Topaz in WorkBuddy tramite RunAPI — Guida all'upscaling | RunAPI description: Esegui l'upscaling delle immagini con Topaz in WorkBuddy tramite il server MCP di RunAPI. Una sola API key, miglioramento della risoluzione fino a 4x, task asincroni gestiti dall'agente del workbench. url: https://runapi.ai/it/workbuddy-topaz.md canonical: https://runapi.ai/it/workbuddy-topaz locale: it site: RunAPI image: https://runapi.ai/assets/opengraph-bfaaa0f0.png alternates: en: https://runapi.ai/workbuddy-topaz zh-CN: https://runapi.ai/zh-CN/workbuddy-topaz es: https://runapi.ai/es/workbuddy-topaz ja: https://runapi.ai/ja/workbuddy-topaz de: https://runapi.ai/de/workbuddy-topaz fr: https://runapi.ai/fr/workbuddy-topaz pt-BR: https://runapi.ai/pt-BR/workbuddy-topaz ko: https://runapi.ai/ko/workbuddy-topaz it: https://runapi.ai/it/workbuddy-topaz nl: https://runapi.ai/nl/workbuddy-topaz pl: https://runapi.ai/pl/workbuddy-topaz tr: https://runapi.ai/tr/workbuddy-topaz zh-TW: https://runapi.ai/zh-TW/workbuddy-topaz zh-HK: https://runapi.ai/zh-HK/workbuddy-topaz ar: https://runapi.ai/ar/workbuddy-topaz x-default: https://runapi.ai/workbuddy-topaz model: topaz --- > HTML version: https://runapi.ai/it/workbuddy-topaz > Site index for agents: https://runapi.ai/llms.txt # Usa Topaz in WorkBuddy. Topaz di Topaz Labs esegue l'upscaling delle immagini fino a 4x la risoluzione originale tramite reti neurali che recuperano i dettagli senza artefatti. WorkBuddy supporta MCP nativamente — aggiungi RunAPI come server MCP, fornisci all'agente un URL immagine e un fattore di scala, e riceverai il risultato migliorato nel workbench. - [Ottieni API Key](https://runapi.ai/it/login) - [Leggi la documentazione API](https://runapi.ai/it/docs/guides) un solo server MCP · una sola chiave API · task asincrono gestito dall'agente ### Prompt ```text Use the runapi MCP server to upscale an image with Topaz. Requirements: - Call the RunAPI upscale tool with model set to "topaz-upscale-image". - Image URL: https://example.com/photo.jpg - Set scale to 4. - Wait until the task completes, then give me the upscaled image URL. ``` ### Configurazione MCP ```bash { "mcp_servers": { "runapi": { "url": "https://runapi.ai/mcp", "transport": "streamable_http", "headers": { "Authorization": "Bearer ${RUNAPI_API_KEY}" } } } } ``` ### Risultato ```json { "task_id": "tsk_abc123", "status": "completed", "model": "topaz-upscale-image", "output": { "image_url": "https://runapi.ai/files/tsk_abc123_4x.png" } } ``` ## Usa Topaz in WorkBuddy in tre passaggi 1. **Aggiungi il server MCP RunAPI** - Registra un server MCP di nome runapi in WorkBuddy puntando a https://runapi.ai/mcp tramite HTTP in streaming, con l'intestazione Authorization che legge la chiave da RUNAPI_API_KEY. Se RunAPI è già connesso per chat o generazione di immagini, lo stesso server espone Topaz. `url: https://runapi.ai/mcp` 2. **Fornisci istruzioni all'agente workbench** - Incolla il prompt in WorkBuddy con l'image_url sorgente, il modello impostato su topaz-upscale-image e un fattore di scala opzionale di 1, 2 o 4. L'agente mappa la tua richiesta sullo strumento di upscaling RunAPI. `model: topaz-upscale-image` 3. **Lascia che l'agente restituisca il risultato** - La chiamata allo strumento crea un task asincrono con stato pending. WorkBuddy gestisce l'attesa per te e pubblica l'URL dell'immagine elaborata nella conversazione una volta completato il task. `task_id: tsk_abc123` ## Parametri API di upscaling Topaz | Parametro | Tipo | Descrizione | | --- | --- | --- | | `model` | `string` | Obbligatorio. topaz-upscale-image o topaz-upscale-video. | | `image_url` | `string` | URL dell'immagine da upscalare. | | `scale` | `integer` | Opzionale. Fattore di upscale: 1, 2 o 4. Predefinito: 2. | | `callback_url` | `string` | Opzionale. URL webhook per la notifica di completamento asincrono. | ## Cos'è Topaz su WorkBuddy? Topaz è lo strumento professionale di rifinitura immagini che i fotografi definiscono il "gold standard per la fedeltà fotografica". Esegue l'upscaling delle immagini fino a 4x la risoluzione con risultati nitidissimi e fedeli all'originale — a differenza di alcuni upscaler che aggiungono dettagli generati dall'IA non presenti nell'immagine sorgente. Su RunAPI funziona come strumento MCP basato su API anziché come abbonamento a un'app desktop, quindi l'agente WorkBuddy può concatenare l'upscaling dopo qualsiasi passaggio di generazione in una pipeline automatizzata. ## Casi d'uso di Topaz - **Upscaling di immagini generate da AI per la stampa** - Prendi gli output di qualsiasi modello di generazione sullo stesso server MCP e portali a risoluzione 8K per licenze di stampa commerciale, poster in grande formato o packaging — tutto in un'unica conversazione WorkBuddy. - **Riduzione del rumore e restauro dei volti** - Ripulisci foto con molto rumore in condizioni di scarsa illuminazione e ripristina i volti sfocati nei ritratti, recuperando i dettagli persi per compressione o cattive condizioni di acquisizione. - **Elaborazione batch di grandi collezioni di foto** - Chiedi a WorkBuddy di elaborare centinaia di foto di prodotto o immagini d'archivio tramite upscaling in un unico passaggio automatizzato, con ogni immagine elaborata come task asincrono indipendente. ## Topaz + domande su WorkBuddy ### Posso usare Topaz in WorkBuddy? Sì. WorkBuddy supporta MCP nativamente. Aggiungi RunAPI come server MCP puntando a https://runapi.ai/mcp con il tuo RUNAPI_API_KEY, poi chiedi all'agente di chiamare lo strumento di upscaling con il modello impostato su topaz-upscale-image. ### È necessaria una API key separata per Topaz? No. Lo stesso RUNAPI_API_KEY collegato al server MCP runapi gestisce anche l'upscaling Topaz. Tutti i modelli RunAPI condividono un'unica API key e un unico saldo crediti. ### L'upscaling di Topaz è async o sync? Asincrono. La chiamata allo strumento restituisce immediatamente un task_id, e l'agente WorkBuddy attende per tuo conto finché l'immagine elaborata non è pronta, poi restituisce l'URL nella conversazione — nessun polling manuale. ### Quanto costa l'upscaling con Topaz? Topaz utilizza prezzi pay-as-you-go per task tramite RunAPI. Consulta la pagina dei prezzi di RunAPI per le tariffe aggiornate. Non è previsto abbonamento mensile né spesa minima — a differenza dell'abbonamento all'app desktop Topaz da $199/anno. ### La qualità peggiora con certi tipi di immagini? Topaz funziona meglio su contenuti fotografici. Immagini fortemente compresse, file sorgente molto piccoli o immagini con artefatti AI preesistenti possono produrre risultati plastificati o eccessivamente levigati a fattori di scala elevati. Inizia con 2x per valutare la qualità prima di applicare il 4x a un batch. - [Guida alla configurazione di WorkBuddy →](https://runapi.ai/it/workbuddy.md) - Non ancora connesso? Inizia con la guida alla configurazione MCP di RunAPI per WorkBuddy. - [Modelli Topaz →](https://runapi.ai/it/models/topaz.md) - Scopri tutte le varianti Topaz, i prezzi e la documentazione API. ## Prova Topaz in WorkBuddy oggi. Ottieni una chiave RunAPI gratuita, aggiungi il server MCP a WorkBuddy e inizia a eseguire l'upscaling delle immagini con Topaz dal workbench. [Sfoglia i modelli →](https://runapi.ai/it/models.md) --- ## More from RunAPI - [Home](https://runapi.ai/it/.md) ### Prodotto - [Catalogo dei modelli](https://runapi.ai/it/models.md) - [Prezzi](https://runapi.ai/it/pricing.md) - [Fornitori](https://runapi.ai/it/models#all-models) ### Sviluppatori - [Documentazione](https://runapi.ai/it/docs/guides) - [SDK](https://runapi.ai/it/sdk.md) - [CLI](https://runapi.ai/it/cli.md) - [MCP Server](https://runapi.ai/it/mcp.md) - [x402](https://runapi.ai/it/x402.md) ### Guide - [Claude Code vs Cursor](https://runapi.ai/it/claude-code-vs-cursor.md) - [Configurazione Cursor API](https://runapi.ai/it/cursor-api-setup.md) - [RunAPI vs OpenRouter](https://runapi.ai/it/openrouter-alternative.md) ### Azienda - [Enterprise](https://runapi.ai/it/contact.md) - [Contatti](https://runapi.ai/it/contact.md) ### Legale - [Termini](https://runapi.ai/it/terms.md) - [Privacy](https://runapi.ai/it/privacy.md) - [Site index for agents](https://runapi.ai/llms.txt) Contact: contact@runapi.ai ## Structured data ```json [ { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "it", "@type": "WebSite", "name": "RunAPI", "url": "https://runapi.ai/it", "potentialAction": { "@type": "SearchAction", "target": { "@type": "EntryPoint", "urlTemplate": "https://runapi.ai/it/models?q={search_term_string}" }, "query-input": "required name=search_term_string" } }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "it", "@type": "Organization", "name": "RunAPI", "url": "https://runapi.ai/it", "logo": { "@type": "ImageObject", "url": "https://runapi.ai/iticon.svg" }, "sameAs": [ "https://github.com/runapi-ai" ] }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "it", "@type": "SoftwareApplication", "name": "RunAPI Topaz per WorkBuddy", "applicationCategory": "DeveloperApplication", "description": "Esegui l'upscaling delle immagini con Topaz in WorkBuddy tramite il server MCP di RunAPI. Una sola API key, miglioramento della risoluzione fino a 4x, task asincroni gestiti dall'agente del workbench.", "url": "https://runapi.ai/it/workbuddy-topaz" }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "it", "@type": "FAQPage", "mainEntity": [ { "@type": "Question", "name": "Posso usare Topaz in WorkBuddy?", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Sì. WorkBuddy supporta MCP nativamente. Aggiungi RunAPI come server MCP puntando a https://runapi.ai/mcp con il tuo RUNAPI_API_KEY, poi chiedi all'agente di chiamare lo strumento di upscaling con il modello impostato su topaz-upscale-image." } }, { "@type": "Question", "name": "È necessaria una API key separata per Topaz?", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "No. Lo stesso RUNAPI_API_KEY collegato al server MCP runapi gestisce anche l'upscaling Topaz. Tutti i modelli RunAPI condividono un'unica API key e un unico saldo crediti." } }, { "@type": "Question", "name": "L'upscaling di Topaz è async o sync?", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Asincrono. La chiamata allo strumento restituisce immediatamente un task_id, e l'agente WorkBuddy attende per tuo conto finché l'immagine elaborata non è pronta, poi restituisce l'URL nella conversazione — nessun polling manuale." } }, { "@type": "Question", "name": "Quanto costa l'upscaling con Topaz?", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Topaz utilizza prezzi pay-as-you-go per task tramite RunAPI. Consulta la pagina dei prezzi di RunAPI per le tariffe aggiornate. Non è previsto abbonamento mensile né spesa minima — a differenza dell'abbonamento all'app desktop Topaz da $199/anno." } }, { "@type": "Question", "name": "La qualità peggiora con certi tipi di immagini?", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Topaz funziona meglio su contenuti fotografici. Immagini fortemente compresse, file sorgente molto piccoli o immagini con artefatti AI preesistenti possono produrre risultati plastificati o eccessivamente levigati a fattori di scala elevati. Inizia con 2x per valutare la qualità prima di applicare il 4x a un batch." } } ] }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "it", "@type": "HowTo", "name": "Come usare Topaz in WorkBuddy tramite RunAPI", "description": "Aggiungi RunAPI come server MCP in WorkBuddy e chiedi all'agente del workbench di migliorare la risoluzione dell'immagine con lo strumento di upscaling Topaz.", "step": [ { "@type": "HowToStep", "position": 1, "name": "Aggiungi il server MCP RunAPI", "text": "Registra un server MCP di nome runapi in WorkBuddy puntando a https://runapi.ai/mcp tramite HTTP in streaming, con l'intestazione Authorization che legge la chiave da RUNAPI_API_KEY. Se RunAPI è già connesso per chat o generazione di immagini, lo stesso server espone Topaz.", "url": "https://runapi.ai/it/workbuddy-topaz#how-step-1" }, { "@type": "HowToStep", "position": 2, "name": "Fornisci istruzioni all'agente workbench", "text": "Incolla il prompt in WorkBuddy con l'image_url sorgente, il modello impostato su topaz-upscale-image e un fattore di scala opzionale di 1, 2 o 4. L'agente mappa la tua richiesta sullo strumento di upscaling RunAPI.", "url": "https://runapi.ai/it/workbuddy-topaz#how-step-2" }, { "@type": "HowToStep", "position": 3, "name": "Lascia che l'agente restituisca il risultato", "text": "La chiamata allo strumento crea un task asincrono con stato pending. WorkBuddy gestisce l'attesa per te e pubblica l'URL dell'immagine elaborata nella conversazione una volta completato il task.", "url": "https://runapi.ai/it/workbuddy-topaz#how-step-3" } ] }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "it", "@type": "BreadcrumbList", "itemListElement": [ { "@type": "ListItem", "position": 1, "name": "Home", "item": "https://runapi.ai/it" }, { "@type": "ListItem", "position": 2, "name": "RunAPI Topaz per WorkBuddy", "item": "https://runapi.ai/it/workbuddy-topaz" } ] } ] ```