--- title: Usa Gemini in WorkBuddy tramite RunAPI — Guida MCP | RunAPI description: Chiama Google Gemini da WorkBuddy attraverso il server MCP di RunAPI. Gemini 3.5 Flash, 3.x Pro, 2.5 Pro — una chiave, una configurazione MCP, nessun progetto Google Cloud. url: https://runapi.ai/it/workbuddy-gemini.md canonical: https://runapi.ai/it/workbuddy-gemini locale: it site: RunAPI image: https://runapi.ai/assets/opengraph-bfaaa0f0.png alternates: en: https://runapi.ai/workbuddy-gemini zh-CN: https://runapi.ai/zh-CN/workbuddy-gemini es: https://runapi.ai/es/workbuddy-gemini ja: https://runapi.ai/ja/workbuddy-gemini de: https://runapi.ai/de/workbuddy-gemini fr: https://runapi.ai/fr/workbuddy-gemini pt-BR: https://runapi.ai/pt-BR/workbuddy-gemini ko: https://runapi.ai/ko/workbuddy-gemini it: https://runapi.ai/it/workbuddy-gemini nl: https://runapi.ai/nl/workbuddy-gemini pl: https://runapi.ai/pl/workbuddy-gemini tr: https://runapi.ai/tr/workbuddy-gemini zh-TW: https://runapi.ai/zh-TW/workbuddy-gemini zh-HK: https://runapi.ai/zh-HK/workbuddy-gemini ar: https://runapi.ai/ar/workbuddy-gemini x-default: https://runapi.ai/workbuddy-gemini model: gemini --- > HTML version: https://runapi.ai/it/workbuddy-gemini > Site index for agents: https://runapi.ai/llms.txt # Usa Gemini in WorkBuddy. Google Gemini è disponibile tramite RunAPI — Gemini 3.5 Flash per una latenza del primo token inferiore a 100 ms, 3.x Pro per ragionamenti complessi e 2.5 Pro per carichi di lavoro in produzione con una finestra di contesto da 1 milione di token. WorkBuddy supporta MCP nativamente, quindi lo stesso server MCP runapi e la RUNAPI_API_KEY che alimentano GPT chiamano anche Gemini. Nessun progetto Google Cloud, nessun service account, nessuna configurazione di Vertex AI. - [Ottieni API Key](https://runapi.ai/it/login) - [Leggi la documentazione API](https://runapi.ai/it/docs/guides) una sola chiave RunAPI · connessione MCP con un clic · nessun progetto Google Cloud necessario ### Prompt ```text Use the runapi MCP server to send a chat request to Gemini. Requirements: - Call the RunAPI chat tool exposed by the runapi MCP server - Set model to "gemini-3.5-flash" - Ask: "Explain the difference between gRPC and REST in three sentences." - Set temperature to 0.7 and max_tokens to 256 - Show me the assistant reply and the token usage counts ``` ### Configurazione MCP ```bash { "mcpServers": { "runapi": { "url": "https://runapi.ai/mcp", "transport": "streamable_http", "headers": { "Authorization": "Bearer $RUNAPI_API_KEY" } } } } ``` ### Risposta ```json { "model": "gemini-3.5-flash", "content": "gRPC uses HTTP/2 and Protocol Buffers for strongly-typed, multiplexed RPC calls with built-in code generation. REST uses JSON payloads and relies on URL paths and HTTP verbs for resource semantics. gRPC is faster for service-to-service calls; REST is simpler to debug and more widely supported by browsers.", "finish_reason": "stop", "usage": { "prompt_tokens": 34, "completion_tokens": 71, "total_tokens": 105 } } ``` ## Usa Gemini in WorkBuddy in tre passaggi 1. **Registra il server MCP di RunAPI** - Imposta RUNAPI_API_KEY nell'ambiente che avvia WorkBuddy, quindi aggiungi un server MCP chiamato runapi che punta a https://runapi.ai/mcp tramite HTTP streamable. Nessuna credenziale Google Cloud, nessun service account JSON — la chiave RunAPI è tutto ciò di cui Gemini ha bisogno. `export RUNAPI_API_KEY=runapi_xxx # MCP server: runapi → https://runapi.ai/mcp ` 2. **Fornisci istruzioni all'agente workbench** - Digita una richiesta in linguaggio naturale in WorkBuddy e indica il modello — gemini-3.5-flash per la velocità, gemini-2.5-pro per il ragionamento su contesti lunghi. WorkBuddy compila gli argomenti model e messages dello strumento RunAPI chat e invia la chiamata. `model: gemini-3.5-flash` 3. **Leggi il risultato del tool** - Lo strumento MCP restituisce la risposta in modo sincrono con i contatori di utilizzo dei token. Passa a GPT o Claude nel prompt successivo senza toccare la configurazione — ogni modello dietro il server runapi condivide la stessa chiave e la stessa forma dello strumento. `usage.total_tokens: 105` ## Parametri dello strumento Gemini sul server MCP di RunAPI | Parametro | Tipo | Descrizione | | --- | --- | --- | | `model` | `string` | Obbligatorio. gemini-3.5-flash, gemini-2.5-flash, gemini-2.5-pro, gemini-3-flash-preview o gemini-3.1-pro-preview. | | `messages` | `array` | Obbligatorio. Array di oggetti messaggio con i campi role (system, user, assistant) e content. WorkBuddy lo costruisce dal tuo prompt. | | `temperature` | `number` | Facoltativo. Temperatura di campionamento tra 0 e 2. Valori più bassi producono output più deterministici. Il valore predefinito varia in base al modello. | | `max_tokens` | `integer` | Facoltativo. Numero massimo di token da generare nella risposta. | | `top_p` | `number` | Facoltativo. Soglia di nucleus sampling tra 0 e 1. Alternativa alla temperatura per controllare la casualità dell'output. | | `tools` | `array` | Facoltativo. Definizioni degli strumenti per il function calling. Gemini restituisce tool_calls nel messaggio dell'assistente, che WorkBuddy elabora come qualsiasi altro risultato di strumento. | ## Cos'è Gemini su WorkBuddy? Google Gemini è disponibile tramite RunAPI senza un progetto Google Cloud, un service account o una configurazione di Vertex AI. WorkBuddy lo raggiunge tramite lo stesso server MCP runapi e la RUNAPI_API_KEY usati per GPT e Claude. Gemini 3.5 Flash offre una latenza del primo token inferiore a 100 ms per i loop agente in tempo reale, mentre Gemini 2.5 Pro gestisce attività su contesti lunghi con la sua finestra di contesto da 1 milione di token e la modalità di ragionamento per compiti complessi. ## Casi d'uso di Gemini - **Analisi multimodale dal workbench** - Invia immagini, PDF, file audio o fotogrammi video insieme a prompt di testo affinché Gemini li analizzi, li descriva o ne estragga dati strutturati — tutto gestito nativamente tramite una singola chiamata allo strumento. - **Analisi di documenti lunghi con contesto da 1M di token** - Inserisci interi codebase, raccolte di documenti legali o collezioni di articoli di ricerca nella finestra di contesto da 1M di token di Gemini 2.5 Pro per analisi e sintesi, senza suddivisione in blocchi o pipeline di recupero. - **Loop agente in tempo reale con Flash** - Usa Gemini 3.5 Flash per catene di tool-calling sensibili alla velocità, dove una latenza del primo token inferiore a 100 ms è più importante della qualità massima di ragionamento. Il costo per milione di token è tra i più bassi nel catalogo. ## Domande su Gemini + WorkBuddy ### Posso usare Google Gemini in WorkBuddy senza un progetto Google Cloud? Sì. RunAPI fornisce l'accesso a Gemini tramite il suo server MCP. Ti serve solo una RUNAPI_API_KEY — nessun progetto Google Cloud, nessun service account JSON, nessuna configurazione di fatturazione Vertex AI. ### Qual è la differenza tra Gemini Flash e Pro — quando usare ciascuno? Flash (gemini-3.5-flash) è il più veloce ed economico — ideale per loop agente in tempo reale, classificazione e catene di tool-calling. Pro (gemini-2.5-pro) gestisce ragionamenti complessi, analisi su contesti lunghi e attività multi-step dove la precisione conta più della velocità. ### Come viene fatturato Gemini tramite RunAPI? Pay-per-token senza abbonamento mensile o spesa minima. I token di input e output vengono misurati separatamente e le tariffe di Gemini Flash sono tra le più basse nel catalogo RunAPI. Consulta la pagina dei prezzi di RunAPI per le tariffe aggiornate. ### Posso passare da Gemini a GPT nella stessa sessione di WorkBuddy? Sì. Entrambi passano attraverso lo stesso server MCP runapi e la stessa chiave API. Indica un modello diverso nel prompt successivo — gemini-3.5-flash, gpt-5.5 o qualsiasi altro modello del catalogo — e WorkBuddy modifica solo l'argomento model della chiamata allo strumento. ### Gemini tramite RunAPI supporta il function calling e l'uso degli strumenti? Sì. Definisci gli strumenti nella richiesta e Gemini restituisce tool_calls nel messaggio dell'assistente. WorkBuddy li elabora nello stesso modo in cui gestisce le chiamate agli strumenti di GPT o Claude. - [Guida alla configurazione di WorkBuddy →](https://runapi.ai/it/workbuddy.md) - Non ancora connesso? Inizia con la guida alla configurazione MCP di RunAPI per WorkBuddy. - [Modelli Gemini →](https://runapi.ai/it/models/gemini.md) - Consulta tutte le varianti Gemini, i livelli di prezzo e la documentazione API. ## Prova Gemini in WorkBuddy oggi stesso. Ottieni una chiave RunAPI gratuita, registra il server MCP e inizia a chattare con Gemini 3.5 Flash — nessun progetto Google Cloud richiesto. [Sfoglia i modelli →](https://runapi.ai/it/models.md) --- ## More from RunAPI - [Home](https://runapi.ai/it/.md) ### Prodotto - [Catalogo dei modelli](https://runapi.ai/it/models.md) - [Prezzi](https://runapi.ai/it/pricing.md) - [Fornitori](https://runapi.ai/it/models#all-models) ### Sviluppatori - [Documentazione](https://runapi.ai/it/docs/guides) - [SDK](https://runapi.ai/it/sdk.md) - [CLI](https://runapi.ai/it/cli.md) - [MCP Server](https://runapi.ai/it/mcp.md) - [x402](https://runapi.ai/it/x402.md) ### Guide - [Claude Code vs Cursor](https://runapi.ai/it/claude-code-vs-cursor.md) - [Configurazione Cursor API](https://runapi.ai/it/cursor-api-setup.md) - [RunAPI vs OpenRouter](https://runapi.ai/it/openrouter-alternative.md) ### Azienda - [Enterprise](https://runapi.ai/it/contact.md) - [Contatti](https://runapi.ai/it/contact.md) ### Legale - [Termini](https://runapi.ai/it/terms.md) - [Privacy](https://runapi.ai/it/privacy.md) - [Site index for agents](https://runapi.ai/llms.txt) Contact: contact@runapi.ai ## Structured data ```json [ { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "it", "@type": "WebSite", "name": "RunAPI", "url": "https://runapi.ai/it", "potentialAction": { "@type": "SearchAction", "target": { "@type": "EntryPoint", "urlTemplate": "https://runapi.ai/it/models?q={search_term_string}" }, "query-input": "required name=search_term_string" } }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "it", "@type": "Organization", "name": "RunAPI", "url": "https://runapi.ai/it", "logo": { "@type": "ImageObject", "url": "https://runapi.ai/iticon.svg" }, "sameAs": [ "https://github.com/runapi-ai" ] }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "it", "@type": "SoftwareApplication", "name": "RunAPI Gemini per WorkBuddy", "applicationCategory": "DeveloperApplication", "description": "Chiama Google Gemini da WorkBuddy attraverso il server MCP di RunAPI. 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