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title: Usa ElevenLabs in WorkBuddy tramite RunAPI — Guida MCP TTS | RunAPI
description: Aggiungi text-to-speech, speech-to-text e isolamento audio di ElevenLabs a WorkBuddy tramite l'MCP server RunAPI. Una chiave, 29 lingue, task asincroni.
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# Usa ElevenLabs in WorkBuddy.

ElevenLabs mette a disposizione sei endpoint audio tramite RunAPI — TTS turbo-v2.5 con latenza inferiore al secondo, multilingual-v2 che copre 29 lingue, dialogue-v3 per conversazioni multi-speaker, effetti sonori, trascrizione speech-to-text e isolamento vocale. Aggiungi RunAPI come MCP server una volta sola, e l'agente WorkBuddy può richiamarli tutti con la stessa chiave.

- [Ottieni API Key](https://runapi.ai/it/login)
- [Leggi la documentazione API](https://runapi.ai/it/docs/guides)

un MCP server · sei endpoint audio · fatturazione a carattere

### Prompt

```text
Using the runapi MCP server, generate speech audio with ElevenLabs.

Requirements:
- Call the ElevenLabs text_to_speech tool exposed by the runapi MCP server.
- Set model to "text-to-speech-turbo-v2.5".
- Text: "Welcome to RunAPI. This audio was generated from WorkBuddy."
- Set speed to 1.0, stability to 0.5, similarity_boost to 0.75.
- The task is async — keep polling until the status is "completed",
  then give me the audio URL.

```

### Configurazione MCP

```bash
{
  "mcp_servers": {
    "runapi": {
      "url": "https://runapi.ai/mcp",
      "transport": "streamable_http",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer $RUNAPI_API_KEY"
      }
    }
  }
}

```

### Risposta

```json
{
  "task_id": "tsk_abc123",
  "status": "completed",
  "model": "text-to-speech-turbo-v2.5",
  "output": {
    "audio_url": "https://media.runapi.ai/outputs/tsk_abc123.mp3",
    "characters_billed": 62
  }
}

```

## Usa ElevenLabs in WorkBuddy in tre passaggi

1. **Aggiungi RunAPI come server MCP** - Imposta RUNAPI_API_KEY nell'ambiente che avvia WorkBuddy, poi registra un MCP server con nome runapi puntando a https://runapi.ai/mcp tramite HTTP streamable. Tutti e sei gli endpoint ElevenLabs — TTS, STT, dialogue, effetti sonori e isolamento audio — diventano tool richiamabili dietro un'unica chiave. `export RUNAPI_API_KEY=runapi_xxx
# MCP server: runapi → https://runapi.ai/mcp
`
2. **Chiedi all'agente di leggere il tuo testo** - Fornisci a WorkBuddy il testo da leggere e specifica il modello — text-to-speech-turbo-v2.5 per inglese a bassa latenza, oppure text-to-speech-multilingual-v2 con un voice ID e language_code per 29 lingue. Indica speed, stability o similarity_boost quando vuoi regolare la voce. `model: text-to-speech-turbo-v2.5`
3. **Ricevi l'audio nel workbench** - Il task viene eseguito in modo asincrono. L'agente del workbench interroga il tool MCP fino a quando lo stato non è completed, poi pubblica l'URL audio di output nella conversazione insieme al conteggio dei caratteri fatturati. `"status": "completed"`

## Parametri di ElevenLabs text_to_speech

| Parametro | Tipo | Descrizione |
| --- | --- | --- |
| `model` | `string` | Obbligatorio. text-to-speech-turbo-v2.5 (bassa latenza) o text-to-speech-multilingual-v2 (29 lingue). |
| `text` | `string` | Obbligatorio. Il testo da convertire in voce. Massimo 5000 caratteri. |
| `voice` | `string` | ID voce ElevenLabs. Obbligatorio per multilingual-v2. Turbo-v2.5 usa una voce predefinita se omesso. |
| `speed` | `float` | Facoltativo. Moltiplicatore della velocità di riproduzione. Intervallo da 0.7 a 1.2. |
| `stability` | `float` | Facoltativo. Coerenza della voce. Intervallo da 0.0 a 1.0. Valori più bassi aumentano l'espressività. |
| `similarity_boost` | `float` | Facoltativo. Applicazione della somiglianza vocale. Intervallo da 0.0 a 1.0. |

## Cos'è ElevenLabs su WorkBuddy?

ElevenLabs è l'API text-to-speech di riferimento per output vocale dal suono naturale. Tramite l'MCP server RunAPI, l'agente WorkBuddy accede a turbo-v2.5 (latenza inferiore al secondo per l'inglese), multilingual-v2 (29 lingue), dialogue-v3 (conversazioni multi-speaker), generazione di effetti sonori, trascrizione speech-to-text e isolamento vocale. Puoi regolare l'output vocale con i parametri stability e similarity boost per controllare quanto sia espressiva o coerente la voce — tutto da un prompt in linguaggio naturale nel workbench.

## Casi d'uso di ElevenLabs

- **Narrazione di audiolibri e podcast** - Converti testi lunghi in audio parlato usando voci di personaggi coerenti. Chiedi all'agente di mantenere alta la stability per la coerenza del narratore e il similarity boost vicino al profilo originale su ore di contenuto.
- **Doppiaggio video in più lingue** - Doppia contenuti video in 29 lingue usando multilingual-v2 con lo stesso profilo vocale, producendo versioni localizzate che mantengono le caratteristiche vocali dell'oratore originale — il tutto richiesto dalla conversazione nel workbench.
- **Effetti sonori per produzioni video e videoludiche** - Genera effetti Foley personalizzati, audio ambientale e segnali sonori da descrizioni testuali tramite l'endpoint text_to_sound, sostituendo le ricerche nelle librerie audio stock con generazione on-demand all'interno di WorkBuddy.

## Domande su ElevenLabs + WorkBuddy

### A quali endpoint ElevenLabs può accedere WorkBuddy tramite RunAPI?

Sei — text_to_speech (turbo-v2.5 e multilingual-v2), text_to_dialogue (dialogue-v3 per più speaker), text_to_sound (effetti sonori), speech_to_text (trascrizione) e isolate_audio (estrazione vocale). Tutti si trovano dietro lo stesso MCP server runapi e la stessa RUNAPI_API_KEY.

### Quali impostazioni di stabilità e somiglianza dovrei usare per la voce più naturale?

Inizia con stability a 0.5 e similarity_boost a 0.75. Una stability più alta rende la voce più coerente ma meno espressiva. Per gli audiolibri, prova stability 0.6-0.8. Per contenuti conversazionali, una stability più bassa (0.3-0.5) aggiunge variazione naturale. Puoi specificare questi valori nel prompt di WorkBuddy.

### Qual è la differenza tra turbo-v2.5 e multilingual-v2?

Turbo-v2.5 è ottimizzato per la bassa latenza e l'output in lingua inglese — applica una voce predefinita quando non ne viene specificata una. Multilingual-v2 supporta 29 lingue e richiede un ID voce esplicito e un language_code facoltativo. Turbo costa circa la metà per carattere.

### Come viene fatturato ElevenLabs su RunAPI?

Gli endpoint text-to-speech e dialogue vengono fatturati per carattere di testo in input. Speech-to-text viene fatturato per minuto di audio. L'isolamento audio viene fatturato per task. L'utilizzo confluisce nello stesso saldo RunAPI di tutti gli altri modelli richiamati da WorkBuddy — consulta la pagina prezzi di RunAPI per le tariffe aggiornate.

### Posso usare ElevenLabs dialogue-v3 per audio multi-speaker in WorkBuddy?

Sì. Chiedi all'agente di richiamare il tool text_to_dialogue con il modello text-to-dialogue-v3, passando un array dialogue in cui ogni elemento ha un text e un voice ID. Il testo totale di tutti gli speaker non deve superare i 5000 caratteri.


- [Guida alla configurazione di WorkBuddy →](https://runapi.ai/it/workbuddy.md) - Non ancora connesso? Inizia con la guida alla configurazione MCP di RunAPI per WorkBuddy.
- [ElevenLabs su RunAPI →](https://runapi.ai/it/models/elevenlabs.md) - Scopri tutte le varianti ElevenLabs, i prezzi e la documentazione API.

## Prova ElevenLabs in WorkBuddy oggi stesso.

Ottieni una chiave RunAPI gratuita, aggiungi l'MCP server a WorkBuddy e chiedi all'agente del workbench di leggere il tuo testo — sei endpoint audio, una chiave, fatturazione a carattere.

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Contact: contact@runapi.ai

## Structured data

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