--- title: Guida OpenClaw x Qwen | RunAPI description: Usa Qwen con OpenClaw tramite RunAPI. Confronta ID modello, endpoint e prezzi correnti, quindi segui il flusso di configurazione appropriato. url: https://runapi.ai/it/openclaw-qwen.md canonical: https://runapi.ai/it/openclaw-qwen locale: it site: RunAPI image: https://runapi.ai/assets/opengraph-bfaaa0f0.png alternates: en: https://runapi.ai/openclaw-qwen zh-CN: https://runapi.ai/zh-CN/openclaw-qwen es: https://runapi.ai/es/openclaw-qwen ja: https://runapi.ai/ja/openclaw-qwen de: https://runapi.ai/de/openclaw-qwen fr: https://runapi.ai/fr/openclaw-qwen pt-BR: https://runapi.ai/pt-BR/openclaw-qwen ko: https://runapi.ai/ko/openclaw-qwen it: https://runapi.ai/it/openclaw-qwen nl: https://runapi.ai/nl/openclaw-qwen pl: https://runapi.ai/pl/openclaw-qwen tr: https://runapi.ai/tr/openclaw-qwen zh-TW: https://runapi.ai/zh-TW/openclaw-qwen zh-HK: https://runapi.ai/zh-HK/openclaw-qwen ar: https://runapi.ai/ar/openclaw-qwen x-default: https://runapi.ai/openclaw-qwen model_line: qwen --- > HTML version: https://runapi.ai/it/openclaw-qwen > Site index for agents: https://runapi.ai/llms.txt [OpenClaw](https://runapi.ai/it/openclaw.md) / [Qwen](https://runapi.ai/it/models/qwen.md) # OpenClaw x Qwen I modelli linguistici Qwen di Alibaba sono LLM open-weight, Mixture-of-Experts o densi, con contesto da 131K a 256K. La maggior parte accetta immagini e offre una modalità thinking. Tramite RunAPI condividono una sola chiave API e la fatturazione per token, e qualsiasi SDK OpenAI può chiamarli su https://runapi.ai/v1. Sono i modelli linguistici di Qwen, distinti dai modelli di generazione di immagini Qwen Image, Qwen 2 e Qwen 3. - [Ottieni una chiave API](https://runapi.ai/it/login) - [Vedi la documentazione di OpenClaw](https://runapi.ai/it/docs/guides) 6 variants · da $0.25 / 1M di token · Uso commerciale consentito ## Prompt Prerequisite: `npx runapi mcp install` ```text You have access to RunAPI chat models for Qwen. Available Qwen models: - qwen3.5-122b-a10b: MoE di visione open-weight di Qwen3.5 (10B attivi); contesto 256K; API compatibile OpenAI chat endpoints: /v1/chat/completions - qwen3.5-27b: Modello di visione denso open-weight di Qwen3.5; contesto 256K, thinking ibrido; API compatibile OpenAI chat endpoints: /v1/chat/completions - qwen3.5-35b-a3b: Piccolo MoE di visione open-weight di Qwen3.5 (3B attivi); contesto 256K; API compatibile OpenAI chat endpoints: /v1/chat/completions - qwen3.5-397b-a17b: MoE di visione open-weight di punta di Qwen3.5 (17B attivi); contesto 256K; API compatibile OpenAI chat endpoints: /v1/chat/completions - qwen3.6-27b: Modello di visione denso open-weight di Qwen3.6 per il coding agentico; contesto 256K; API compatibile OpenAI chat endpoints: /v1/chat/completions - qwen3.6-35b-a3b: Primo modello open-weight di Qwen3.6, MoE di visione con 3B attivi; contesto 256K; API compatibile OpenAI chat endpoints: /v1/chat/completions Use the model ID and chat endpoint that match the user's request. Example request: Leggi questo screenshot di una dashboard in errore, spiega cosa significa il messaggio di errore e suggerisci la modifica al codice che risolverebbe il problema. Verify the active model with: openclaw models status;openclaw models set runapi/ ``` ## Modelli del prompt Usa RunAPI con Qwen in questa guida. Modelli Qwen disponibili: - `qwen3.5-122b-a10b`: MoE di visione open-weight di Qwen3.5 (10B attivi); contesto 256K; API compatibile OpenAI - `qwen3.5-27b`: Modello di visione denso open-weight di Qwen3.5; contesto 256K, thinking ibrido; API compatibile OpenAI - `qwen3.5-35b-a3b`: Piccolo MoE di visione open-weight di Qwen3.5 (3B attivi); contesto 256K; API compatibile OpenAI - `qwen3.5-397b-a17b`: MoE di visione open-weight di punta di Qwen3.5 (17B attivi); contesto 256K; API compatibile OpenAI - `qwen3.6-27b`: Modello di visione denso open-weight di Qwen3.6 per il coding agentico; contesto 256K; API compatibile OpenAI - `qwen3.6-35b-a3b`: Primo modello open-weight di Qwen3.6, MoE di visione con 3B attivi; contesto 256K; API compatibile OpenAI Usa qwen3.5-122b-a10b quando è adatto all'attività: MoE di visione open-weight di Qwen3.5 (10B attivi); contesto 256K; API compatibile OpenAI. ## Versioni ed endpoint pubblici | ID modello | Versione | Endpoint | Prezzo iniziale | | --- | --- | --- | --- | | `qwen3.5-122b-a10b` | MoE di visione open-weight di Qwen3.5 (10B attivi); contesto 256K; API compatibile OpenAI | /v1/chat/completions | $0.40 / 1M di token | | `qwen3.5-27b` | Modello di visione denso open-weight di Qwen3.5; contesto 256K, thinking ibrido; API compatibile OpenAI | /v1/chat/completions | $0.30 / 1M di token | | `qwen3.5-35b-a3b` | Piccolo MoE di visione open-weight di Qwen3.5 (3B attivi); contesto 256K; API compatibile OpenAI | /v1/chat/completions | $0.25 / 1M di token | | `qwen3.5-397b-a17b` | MoE di visione open-weight di punta di Qwen3.5 (17B attivi); contesto 256K; API compatibile OpenAI | /v1/chat/completions | $0.60 / 1M di token | | `qwen3.6-27b` | Modello di visione denso open-weight di Qwen3.6 per il coding agentico; contesto 256K; API compatibile OpenAI | /v1/chat/completions | $0.60 / 1M di token | | `qwen3.6-35b-a3b` | Primo modello open-weight di Qwen3.6, MoE di visione con 3B attivi; contesto 256K; API compatibile OpenAI | /v1/chat/completions | $0.38 / 1M di token | ## Verifica Esegui il polling finché la Task non raggiunge uno stato terminale ``` openclaw models status openclaw models set runapi/ ``` ## Configurazione Usa `runapi/` con OpenClaw oppure configura l’endpoint personalizzato RunAPI e seleziona `` con Hermes Agent. `/v1/chat/completions` ``` { models: { mode: "merge", providers: { runapi: { baseUrl: "https://runapi.ai/v1", apiKey: "${RUNAPI_API_KEY}", api: "openai-completions", models: [{ id: "", name: "RunAPI " }], }, }, }, } ``` ## Inizia in 3 passaggi 1. **Scegli un ID modello.** Seleziona un ID pubblico del catalogo e controlla il relativo endpoint e il prezzo iniziale corrente. 2. **Configura RunAPI.** Aggiungi la configurazione del provider per questo agente. 3. **Verifica il risultato.** Esegui i comandi di stato e selezione del modello mostrati sotto. ## Cosa puoi creare con OpenClaw + Qwen **Programmazione e ragionamento con agenti** Lascia che il tuo agente pianifichi, scriva e revisioni codice o risolva problemi in più passaggi con il ragionamento del modello. **Analisi ed estrazione da documenti lunghi** Riassumi report, contratti o codebase ed estrai campi strutturati da documenti lunghi. **Workflow con chiamate a strumenti** Collega il modello a funzioni e API perché il tuo agente possa consultare dati ed eseguire azioni tra una risposta e l'altra. ## Perché usare Qwen con RunAPI + OpenClaw **6 varianti, una chiave API** Usa una sola connessione RunAPI per scegliere tra le varianti del modello disponibili senza modificare la tua integrazione. **Prezzi d'uso chiari** Visualizza i prezzi attuali del catalogo prima di inviare una richiesta, senza abbonamento o spesa minima. **Risposte dirette** Le chiamate sincrone restituiscono il risultato nella stessa risposta, così il tuo agente può usarlo subito senza interrogare lo stato di un task. ## Domande su OpenClaw + Qwen ### Da quale modello Qwen dovrei iniziare? Inizia con qwen3.6-27b o qwen3.6-35b-a3b, i modelli Qwen più recenti su RunAPI, per chat, coding e input immagini. Usa qwen3.5-397b-a17b se vuoi il modello Qwen3.5 più grande, e qwen3-coder-next per agenti di coding che non hanno bisogno di un passaggio di thinking. ### Quali modelli Qwen accettano immagini? Tutti i modelli Qwen3.5 e Qwen3.6 ed entrambe le versioni di Qwen3-VL-235B-A22B accettano immagini. Inviale come parti image_url in una richiesta Chat Completions. qwen3-coder-next gestisce solo testo. ### Come funziona il thinking sui modelli Qwen? I modelli Qwen3.5 e Qwen3.6 sono ibridi e hanno modalità con e senza thinking. qwen3-vl-235b-a22b-thinking ragiona sempre, mentre qwen3-vl-235b-a22b-instruct e qwen3-coder-next rispondono senza passaggio di thinking. ### Quale API uso per chiamare Qwen su RunAPI? Usa l'endpoint Chat Completions compatibile OpenAI su https://runapi.ai/v1/chat/completions con la tua chiave API RunAPI e un ID di modello Qwen. Qualsiasi SDK OpenAI funziona dopo aver cambiato la base URL. ### I modelli linguistici Qwen sono open-weight? Sì. Alibaba rilascia questi modelli Qwen con pesi aperti sotto la licenza Apache 2.0. RunAPI ti dà accesso via API, così non devi ospitarli sulle tue GPU. ### In cosa la linea Qwen è diversa da Qwen Image? La linea Qwen raccoglie i modelli linguistici, che leggono testo e immagini e restituiscono testo. Qwen Image, Qwen 2 e Qwen 3 sono linee RunAPI separate che generano e modificano immagini. ### Quale ID modello devo usare? Scegli un ID pubblico dalla tabella delle versioni. Ogni ID espone gli endpoint mostrati nella sua riga. ### Questa guida configura un modello di chat? Sì. Questa linea di modelli supporta un protocollo LLM rivolto al client. ## Altre guide OpenClaw - [OpenClaw x Claude](https://runapi.ai/it/openclaw-claude.md) - Anthropic · Testo · da $0.06 / 1M di token - [OpenClaw x DeepSeek](https://runapi.ai/it/openclaw-deepseek.md) - DeepSeek · Testo · da $0.30 / 1M di token - [OpenClaw x ElevenLabs](https://runapi.ai/it/openclaw-elevenlabs.md) - ElevenLabs · Audio e musica · da $0.04 / minuto - [OpenClaw x Embedding](https://runapi.ai/it/openclaw-embedding.md) - OpenAI · Testo · da $0.02 / 1M di token ## Inizia a usare Qwen con OpenClaw - [Ottieni una chiave API](https://runapi.ai/it/login) - [Leggi la guida rapida](https://runapi.ai/it/docs/guides) ## Stai costruendo con un team? Ti aiutiamo con la configurazione enterprise, le integrazioni e le domande tecniche. [Contattaci](https://runapi.ai/it/contact.md) --- ## More from RunAPI - [Home](https://runapi.ai/it/.md) ### Prodotto - [Catalogo dei modelli](https://runapi.ai/it/models.md) - [Prezzi](https://runapi.ai/it/pricing.md) - [Fornitori](https://runapi.ai/it/models#all-models) ### Sviluppatori - [Documentazione](https://runapi.ai/it/docs/guides) - [SDK](https://runapi.ai/it/sdk.md) - [CLI](https://runapi.ai/it/cli.md) - [MCP Server](https://runapi.ai/it/mcp.md) - [x402](https://runapi.ai/it/x402.md) ### Guide - [Claude Code vs Cursor](https://runapi.ai/it/claude-code-vs-cursor.md) - [Configurazione Cursor API](https://runapi.ai/it/cursor-api-setup.md) - [RunAPI vs OpenRouter](https://runapi.ai/it/openrouter-alternative.md) ### Azienda - [Enterprise](https://runapi.ai/it/contact.md) - [Contatti](https://runapi.ai/it/contact.md) ### Legale - [Termini](https://runapi.ai/it/terms.md) - [Privacy](https://runapi.ai/it/privacy.md) - [Site index for agents](https://runapi.ai/llms.txt) Contact: contact@runapi.ai ## Structured data ```json [ { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "it", "@type": "WebSite", "name": "RunAPI", "url": "https://runapi.ai/it", "potentialAction": { "@type": "SearchAction", "target": { "@type": "EntryPoint", "urlTemplate": "https://runapi.ai/it/models?q={search_term_string}" }, "query-input": "required name=search_term_string" } }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "it", "@type": "Organization", "name": "RunAPI", "url": "https://runapi.ai/it", "logo": { "@type": "ImageObject", "url": "https://runapi.ai/iticon.svg" }, "sameAs": [ "https://github.com/runapi-ai" ] }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "it", "@type": "SoftwareApplication", "name": "OpenClaw x Qwen", "applicationCategory": "DeveloperApplication", "description": "Usa Qwen con OpenClaw tramite RunAPI. 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