---
title: &quot;Usa GPT in OpenClaw tramite RunAPI — Guida API LLM&quot;
url: &quot;https://runapi.ai/it/openclaw-gpt.md&quot;
canonical: &quot;https://runapi.ai/it/openclaw-gpt&quot;
locale: &quot;it&quot;
model: &quot;gpt&quot;
---

# Usa GPT in OpenClaw.

GPT-5.5 è il modello LLM di punta di OpenAI, disponibile tramite RunAPI alla metà del prezzo ufficiale per token. OpenClaw parla già il protocollo OpenAI completions — punta il base URL /v1 su RunAPI e ogni variante GPT (5.5, 5.4, 5.4-mini, 5.3-codex) funziona con streaming, chiamate a funzioni e output strutturato.

## API example

```bash
curl -X POST https://runapi.ai/v1/chat/completions \
  -H &quot;Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY&quot; \
  -H &quot;Content-Type: application/json&quot; \
  -d &#39;{
    &quot;model&quot;: &quot;gpt-5.5&quot;,
    &quot;messages&quot;: [
      {&quot;role&quot;: &quot;system&quot;, &quot;content&quot;: &quot;You are a concise coding assistant.&quot;},
      {&quot;role&quot;: &quot;user&quot;, &quot;content&quot;: &quot;Write a Python function that merges two sorted lists in O(n) time.&quot;}
    ],
    &quot;temperature&quot;: 0.3,
    &quot;max_tokens&quot;: 1024
  }&#39;

```

### Response

```json
{
  &quot;id&quot;: &quot;chatcmpl-abc123&quot;,
  &quot;object&quot;: &quot;chat.completion&quot;,
  &quot;model&quot;: &quot;gpt-5.5&quot;,
  &quot;choices&quot;: [
    {
      &quot;index&quot;: 0,
      &quot;message&quot;: {
        &quot;role&quot;: &quot;assistant&quot;,
        &quot;content&quot;: &quot;def merge_sorted(a, b):\n    result = []\n    i = j = 0\n    while i &lt; len(a) and j &lt; len(b):\n        if a[i] &lt;= b[j]:\n            result.append(a[i]); i += 1\n        else:\n            result.append(b[j]); j += 1\n    result.extend(a[i:])\n    result.extend(b[j:])\n    return result&quot;
      },
      &quot;finish_reason&quot;: &quot;stop&quot;
    }
  ],
  &quot;usage&quot;: {
    &quot;prompt_tokens&quot;: 38,
    &quot;completion_tokens&quot;: 95,
    &quot;total_tokens&quot;: 133
  }
}

```

## How it works

1. **Punta OpenClaw su RunAPI** — Se RunAPI è già configurato come provider in OpenClaw, la stessa key e il base URL /v1 funzionano per GPT. OpenClaw usa la modalità API openai-completions, quindi GPT-5.5 è un cambio di modello drop-in — nessuna modifica al protocollo necessaria.
2. **Seleziona un modello GPT** — Imposta il model su gpt-5.5 per il modello di punta, gpt-5.4 o gpt-5.4-mini per un costo inferiore, oppure gpt-5.3-codex per task intensivi di codice. L&#39;endpoint /v1/chat/completions restituisce una risposta OpenAI standard con conteggi di utilizzo e finish_reason.
3. **Usa streaming o chiamate a funzioni** — Aggiungi &quot;stream&quot; true per l&#39;output SSE token per token. Aggiungi un array tools per le chiamate a funzioni. Aggiungi response_format per l&#39;output JSON strutturato. Tutti i parametri OpenAI standard funzionano tramite RunAPI senza modifiche.

## Parameters

| Parameter | Type | Description |
|-----------|------|-------------|
| `model` | `string` | Obbligatorio. gpt-5.5, gpt-5.4, gpt-5.4-mini, gpt-5.4-nano, gpt-5.3-codex, o gpt-5.2. |
| `messages` | `array` | Obbligatorio. Array di oggetti messaggio con i campi role (system, user, assistant) e content. |
| `temperature` | `number` | Facoltativo. Temperatura di campionamento tra 0 e 2. Valori più bassi producono output più deterministico. Il valore predefinito è 1. |
| `max_tokens` | `integer` | Facoltativo. Numero massimo di token da generare nel completamento. |
| `stream` | `boolean` | Facoltativo. Se true, restituisce server-sent events con delta di token incrementali. Il valore predefinito è false. |
| `tools` | `array` | Facoltativo. Array di definizioni di strumenti per le chiamate a funzioni. Ogni strumento ha un tipo, un nome di funzione, una descrizione e uno schema di parametri. |
| `response_format` | `object` | Facoltativo. Imposta type su &quot;json_object&quot; o &quot;json_schema&quot; per l&#39;output JSON strutturato. |
| `reasoning_effort` | `string` | Facoltativo. Controlla la profondità di ragionamento per i modelli supportati. I valori accettati sono low, medium, high. |

## FAQ

### Posso usare GPT-5.5 in OpenClaw tramite RunAPI?

Sì. OpenClaw supporta provider OpenAI-compatibili. Aggiungi RunAPI con base URL https://runapi.ai/v1 e imposta il model su gpt-5.5. Il protocollo openai-completions che OpenClaw già usa funziona senza modifiche.

### Come si confrontano i prezzi GPT di RunAPI con quelli ufficiali di OpenAI?

RunAPI addebita il 50% della tariffa ufficiale OpenAI per token per tutti i modelli GPT. Lo sconto si applica sia ai token di input che a quelli di output. Controlla la pagina dei prezzi di RunAPI per le tariffe esatte per milione di token.

### Lo streaming funziona per GPT tramite RunAPI?

Sì. Imposta &quot;stream&quot; su true nella tua richiesta. RunAPI fa da proxy al flusso SSE dal modello GPT al tuo client con lo stesso formato di eventi dell&#39;API OpenAI ufficiale — il codice di streaming OpenAI SDK esistente funziona senza modifiche.

### Qual è la differenza tra gpt-5.5 e gpt-5.3-codex?

GPT-5.5 è il modello di uso generale con le migliori capacità di ragionamento. GPT-5.3-codex è ottimizzato per la generazione e modifica di codice con un costo per token inferiore. Entrambi supportano lo stesso endpoint Chat Completions e gli stessi parametri.

### Posso usare le chiamate a funzioni e l&#39;output strutturato con GPT su RunAPI?

Sì. Passa un array tools per le chiamate a funzioni oppure imposta response_format su json_schema per l&#39;output strutturato. RunAPI trasferisce questi parametri al modello GPT e restituisce i tool_calls o il JSON strutturato nel formato di risposta OpenAI standard.


## Links

- [Guida di configurazione di OpenClaw →](https://runapi.ai/it/openclaw)
- [GPT su RunAPI →](https://runapi.ai/it/models/gpt)
- [Model catalog](https://runapi.ai/it/models)
- [API docs](https://runapi.ai/it/docs)
