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title: "Usa Claude in OpenClaw tramite RunAPI — Guida API LLM"
url: "https://runapi.ai/it/openclaw-claude.md"
canonical: "https://runapi.ai/it/openclaw-claude"
locale: "it"
model: "claude"
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# Usa Claude in OpenClaw.

Anthropic Claude offre Opus 4.8 per la massima capacità (200K contesto, ragionamento esteso), Sonnet 4.6 per prestazioni bilanciate e Haiku 4.5 per la velocità. OpenClaw chiama Claude tramite l'endpoint OpenAI-compatibile di RunAPI al 50% della tariffa ufficiale Anthropic per token — stessi modelli, stesso output, metà del costo.

## API example

```bash
curl -X POST https://runapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-opus-4.8",
    "max_tokens": 1024,
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Explain the difference between a mutex and a semaphore in three sentences."}
    ]
  }'

```

### Response

```json
{
  "id": "chatcmpl-abc123",
  "object": "chat.completion",
  "model": "claude-opus-4.8",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "A mutex is a locking mechanism that allows only one thread to access a resource at a time..."
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 24,
    "completion_tokens": 87,
    "total_tokens": 111
  }
}

```

## How it works

1. **Configura RunAPI** — Imposta la variabile d'ambiente RUNAPI_API_KEY. Se hai già configurato RunAPI come provider OpenClaw, la stessa key funziona per Claude — nessuna configurazione aggiuntiva necessaria. OpenClaw usa la modalità API openai-completions puntata su https://runapi.ai/v1.
2. **Chiama Claude** — Invia una richiesta POST a /v1/chat/completions con model impostato su claude-opus-4.8. Includi un array messages con almeno un messaggio utente. Imposta max_tokens per controllare la lunghezza della risposta. Aggiungi "stream" true se vuoi output SSE token per token.
3. **Leggi la risposta** — L'endpoint restituisce il messaggio dell'assistente in modo sincrono — nessun polling dei task necessario. La risposta include i conteggi dei token per la trasparenza della fatturazione. Le risposte in streaming arrivano come eventi SSE, ognuno contenente un chunk delta.

## Parameters

| Parameter | Type | Description |
|-----------|------|-------------|
| `model` | `string` | Obbligatorio. claude-opus-4.8, claude-sonnet-4.6, claude-haiku-4.5, o qualsiasi variante Claude elencata nel catalogo RunAPI. |
| `messages` | `array` | Obbligatorio. Array di oggetti messaggio con i campi role (system, user, assistant) e content. |
| `max_tokens` | `integer` | Numero massimo di token nella risposta. I valori predefiniti variano per modello — imposta esplicitamente per una fatturazione prevedibile. |
| `stream` | `boolean` | Se true, restituisce server-sent events con delta di token incrementali invece di una singola risposta JSON. |
| `temperature` | `float` | Temperatura di campionamento tra 0 e 1. Valori più bassi producono output più deterministico. |
| `top_p` | `float` | Soglia di campionamento nucleus. Alternativa alla temperatura — usa uno o l'altro, non entrambi. |

## FAQ

### Posso chiamare Claude da OpenClaw tramite RunAPI?

Sì. Configura RunAPI come provider OpenAI-compatibile in OpenClaw con base URL https://runapi.ai/v1. Imposta model su claude-opus-4.8 o qualsiasi altra variante Claude. La stessa RUNAPI_API_KEY gestisce modelli di chat, immagini, video e musica.

### Come si confrontano i prezzi Claude di RunAPI rispetto ad Anthropic diretto?

RunAPI addebita il 50% della tariffa ufficiale Anthropic per token. Opus 4.8 costa $7,50/$37,50 per milione di token di input/output tramite RunAPI rispetto a $15/$75 direttamente. Nessun abbonamento o impegno di volume richiesto.

### Lo streaming Claude funziona tramite RunAPI in OpenClaw?

Sì. Imposta stream su true nel corpo della richiesta. RunAPI fa da proxy agli eventi SSE di Claude tramite un Cloudflare Worker in modo che il tuo agente OpenClaw riceva output token per token senza blocchi. Il formato SSE OpenAI-compatibile funziona con qualsiasi client che supporta le chat completions in streaming.

### Posso usare il ragionamento esteso con Claude tramite RunAPI?

Il ragionamento esteso è disponibile sull'endpoint Anthropic Messages API su /v1/messages. Quando si usa l'endpoint OpenAI-compatibile /v1/chat/completions da OpenClaw, si applicano i parametri di completamento standard. Per il ragionamento esteso, chiama /v1/messages direttamente con il parametro thinking.

### Quale modello Claude scegliere per task di programmazione in OpenClaw?

Opus 4.8 per refactoring complessi su più file e decisioni architetturali. Sonnet 4.6 per la programmazione quotidiana — revisioni di pull request, generazione di test e correzione di bug. Haiku 4.5 per autocompletamento rapido e suggerimenti inline dove la latenza conta più della profondità.


## Links

- [Guida di configurazione di OpenClaw →](https://runapi.ai/it/openclaw)
- [Modelli Claude →](https://runapi.ai/it/models/claude)
- [Model catalog](https://runapi.ai/it/models)
- [API docs](https://runapi.ai/it/docs)