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title: 'API GLM-5.3-Flash: ID, contesto 1M e SDK OpenAI e Anthropic | RunAPI'
description: Chiama glm-5.3-flash con le API di RunAPI compatibili con OpenAI e Anthropic Messages. MoE da 320B con 18B attivi, contesto da 1M token, thinking sempre attivo, solo testo.
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> Site index for agents: https://runapi.ai/llms.txt
# glm-5.3-flash API
Richiama glm-5.3-flash della famiglia GLM tramite RunAPI. La fatturazione è per token, senza abbonamento, e una richiesta che fallisce prima dell'inizio della risposta non viene addebitata.
**Z.ai / [GLM](https://runapi.ai/it/models/glm.md)**
**Operativo · text · Uso commerciale consentito**
## A cosa serve GLM-5.3-Flash
GLM-5.3-Flash è il modello a costo ridotto della generazione GLM-5.3 di Z.ai, rilasciato il 26 agosto 2026. È un modello Mixture-of-Experts con 320B parametri totali e 18B attivi per token. Z.ai lo presenta come il primo modello di frontiera open source a combinare attenzione sparsa e lineare, e dichiara circa 3x meno calcolo di attenzione e una cache KV 4.4x più piccola rispetto a GLM-5.3.
La finestra di contesto è di 1M token e l'output arriva a 128K token. Il thinking è sempre attivo: l'API di Z.ai accetta solo la modalità thinking abilitata, quindi ogni risposta inizia con un passaggio di ragionamento. Z.ai indirizza il modello alla scrittura di interfacce a partire da screenshot, ai documenti d'ufficio, alla ricerca finanziaria e ai cicli di uso del computer, e supporta function calling e output strutturati.
Il modello di Z.ai legge anche immagini, video e file. Su RunAPI, glm-5.3-flash accetta solo input testuale. Chiamalo tramite l'endpoint Chat Completions compatibile OpenAI (/v1/chat/completions), l'endpoint Anthropic Messages (/v1/messages), OpenAI Responses o Gemini generateContent, tutti con la stessa chiave API RunAPI.
**ID del modello:** glm-5.3-flash
**Rilascio:** 26 agosto 2026
**Architettura:** MoE, 320B totali / 18B attivi
**Finestra di contesto:** 1M token
**Output massimo:** 128K token
**Thinking:** Sempre attivo
**Endpoint su RunAPI:** OpenAI Chat Completions e Anthropic Messages, input testo
## Prova GLM-5.3-Flash
Scegli un modello e genera in pochi secondi.
**Modello:**
- **Chat completion** — `chat_completion` · `glm-5.3-flash` · Input $0.12 / 1M di token | Output $0.40 / 1M di token
**Prompt:** Descrivi cosa vuoi creare...
**Stimato:** Input $0.12 / 1M di token | Output $0.40 / 1M di token
- [Genera](https://runapi.ai/it/login)
Accedi per generare con RunAPI.
### Cambia variante
- [glm-4.5](https://runapi.ai/it/models/glm/4.5.md)
- [glm-4.5-air](https://runapi.ai/it/models/glm/4.5-air.md)
- [glm-4.6](https://runapi.ai/it/models/glm/4.6.md)
- [glm-4.7](https://runapi.ai/it/models/glm/4.7.md)
- [glm-5](https://runapi.ai/it/models/glm/5.md)
- [glm-5-turbo](https://runapi.ai/it/models/glm/5-turbo.md)
- [glm-5.1](https://runapi.ai/it/models/glm/5.1.md)
- [glm-5.2](https://runapi.ai/it/models/glm/5.2.md)
- [glm-5.3](https://runapi.ai/it/models/glm/5.3.md)
- **glm-5.3-flash** (current)
10 versioni disponibili
glm-5.3-flash è uno dei modelli GLM su RunAPI. Usa la stessa API key di tutti gli altri modelli e ci passi cambiando l'ID modello nella richiesta. Ogni chiamata è sincrona e viene fatturata in USD in base ai token di input, output e cache, senza abbonamento né spesa minima. Una richiesta che fallisce prima dell'inizio della risposta non viene addebitata; una volta avviato lo streaming, i token già generati vengono addebitati, anche se il client si disconnette.
- Fatturazione per token in USD, senza abbonamento
- Nessun addebito se la richiesta fallisce prima della risposta
- Streaming token per token
- Cambia modello modificando un solo ID modello
- Una sola API key e una sola fattura per tutti i modelli e fornitori
## Metriche di utilizzo
- **Chiamate API / Giorno:** 1
- **Tasso di successo:** 100.0%
- **Generazione media:** 7.6s
Il feedback verificato dei clienti non è ancora disponibile per questo modello.
## Dettagli tecnici
| Campo | Valore |
|---|---|
| Provider | Z.ai |
| ID modello | glm-5.3-flash |
| Modalità | Testo |
| Tipi di attività | Synchronous |
| Endpoint API | `/v1/chat/completions` |
| | `/v1/responses` |
| | `/v1/messages` |
| | `/v1beta/models/glm-5.3-flash:generateContent` |
| | `/v1beta/models/glm-5.3-flash:streamGenerateContent` |
| Unità di fatturazione | 1K token |
| Stato del catalogo | Operativo |
**COME FUNZIONA**
## Usa questo modello in 3 passaggi
1. **Crea la tua chiave** - Registrati gratuitamente e crea una chiave API per glm-5.3-flash dalla dashboard.
2. **Invia una richiesta** - Invia una richiesta POST a /v1/chat/completions con l’identificatore del modello glm-5.3-flash e i tuoi parametri.
3. **Ottieni i risultati** - Leggi direttamente dall’endpoint la risposta completata di glm-5.3-flash.
## Cosa offre questo modello
- **Copertura endpoint** — Espone 1 endpoint pubblici: chat_completion.
- **Fatturazione a consumo** — Misurata in base a 1K token, senza requisito di abbonamento.
## GLM-5.3-Flash Prezzi
| Endpoint | Prezzo |
|---|---|
| `chat_completion` | Input: $0.12 / 1M di token
Output: $0.40 / 1M di token
Lettura cache: $0.03 / 1M di token
Scrittura cache (5 min): Gratis / 1M di token
Scrittura cache (1 h): Gratis / 1M di token |
**RIFERIMENTO API**
## Specifiche dell'endpoint
| Field | Value |
|---|---|
| Endpoint | `POST /v1/chat/completions` |
| ID modello | `glm-5.3-flash` |
| Tipi di attività | `chat_completion` |
## Parametri della richiesta
Nessun parametro della richiesta è pubblicato per questo endpoint.
**Request example**
```json
{
"model": "glm-5.3-flash",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Leggi questo repository multi-file, trova il test di integrazione che fallisce e proponi una patch spiegando la causa principale."
}
]
}
```
### Quickstart — glm-5.3-flash
Stessa struttura · variante fissata nel model
Base URL: `https://runapi.ai`
| Endpoint | Protocol |
|---|---|
| `POST /v1/chat/completions` | OpenAI compatible |
| `POST /v1/responses` | OpenAI Responses |
| `POST /v1/messages` | Anthropic compatible |
| `POST /v1beta/models/glm-5.3-flash:generateContent` | Gemini generateContent |
| `POST /v1beta/models/glm-5.3-flash:streamGenerateContent` | Gemini streamGenerateContent |
Usa l'SDK OpenAI / Anthropic / Google Gen AI con la tua API key RunAPI e `model: "glm-5.3-flash"`.
### Usa glm-5.3-flash in quattro passaggi
1. **Installa** — Installa il model skill della linea GLM. Carica documentazione, formati di richiesta e note sui prezzi nel tuo spazio di lavoro di sviluppo.
2. **Configura** — Punta l'SDK a https://runapi.ai e imposta la tua API key RunAPI. La stessa chiave vale per tutti i modelli e fornitori.
3. **Richiama** — Invia una richiesta in un formato API supportato da questo modello, con il campo model impostato sull'ID modello di questa pagina. RunAPI la inoltra al fornitore.
4. **Ricevi** — Leggi la risposta dalla stessa chiamata, oppure ricevila in streaming man mano che viene generata. Il campo usage mostra i token che ti vengono addebitati.
### Cosa cambia in glm-5.3-flash
- **VS GLM-4.5: Livello GLM-5.3 a costo ridotto; contesto 1M, thinking sempre attivo; richieste di testo con gli SDK OpenAI e Anthropic** — 355B / 32B attivi, 128K di contesto, baseline MoE open-weight flagship
- **VS GLM-4.5-AIR: Livello GLM-5.3 a costo ridotto; contesto 1M, thinking sempre attivo; richieste di testo con gli SDK OpenAI e Anthropic** — Tier GLM-4.5 più leggero per lavoro quotidiano rapido e meno costoso
- **VS GLM-4.6: Livello GLM-5.3 a costo ridotto; contesto 1M, thinking sempre attivo; richieste di testo con gli SDK OpenAI e Anthropic** — 200K di contesto, primo GLM su chip Cambricon, generazione codice più nitida
## CASI D'USO
**Customer support**
Rispondi alle domande dei clienti partendo da una knowledge base privata, riducendo il volume dei ticket.
**Analisi documentale**
Redigi riepiloghi di contratti e segnala le clausole chiave per la revisione dell'avvocato.
**Generazione di codice**
Genera automaticamente test unitari, code review e suggerimenti di refactoring in CI.
## Domande frequenti su GLM-5.3-Flash
### In cosa GLM-5.3-Flash si differenzia da GLM-5.3?
GLM-5.3-Flash è il modello più piccolo e a costo ridotto della generazione GLM-5.3, con 320B parametri totali e 18B attivi. Secondo Z.ai, la sua attenzione ibrida sparsa e lineare riduce il calcolo di attenzione di circa 3x rispetto a GLM-5.3. Entrambi hanno una finestra di contesto da 1M token. Scegli glm-5.3 come modello di punta e glm-5.3-flash per carichi ad alto volume o sensibili al costo.
### Posso disattivare il thinking su GLM-5.3-Flash?
No. Z.ai lo distribuisce con il thinking sempre attivo, e l'impostazione thinking accetta solo enabled. I token di ragionamento contano nell'output, quindi lascia margine in max_tokens.
### Posso inviare immagini a glm-5.3-flash su RunAPI?
Non ancora. Il modello di Z.ai legge immagini, video e file, ma RunAPI accetta solo input testuale per glm-5.3-flash, e le richieste con parti immagine vengono rifiutate.
### Quali SDK possono chiamare glm-5.3-flash?
Punta l'SDK OpenAI su https://runapi.ai/v1 per Chat Completions o Responses, oppure usa l'SDK Anthropic per Messages, e imposta il modello su glm-5.3-flash. Una sola chiave API RunAPI funziona con tutti i protocolli.
### Come seleziono glm-5.3-flash?
Passa l'ID del modello mostrato nel quickstart.
### Qual è il rate limit di questa variante?
I limiti per chiave scalano in base al tier di utilizzo. Consulta la pagina prezzi per i limiti attuali.
### Posso cambiare variante in seguito?
Sì — la variante è un flag. Puoi cambiarla modificando il parametro model.
### Fa streaming?
Dove lo streaming è disponibile, RunAPI esegue lo streaming end-to-end.
### Dove posso segnalare problemi di qualità?
Apri un issue nel repository GitHub pubblico oppure scrivi all’assistenza.
### Serve un account separato presso il provider?
No. La chiave API RunAPI è sufficiente per accedere a questa variante e a tutti gli altri modelli del catalogo. Non servono account presso il provider sottostante.
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Contact: contact@runapi.ai
## Structured data
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"text": "Invia una richiesta in un formato API supportato da questo modello, con il campo model impostato sull'ID modello di questa pagina. RunAPI la inoltra al fornitore.",
"url": "https://runapi.ai/it/models/glm/5.3-flash#how-step-3"
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"name": "Ricevi",
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"text": "GLM-5.3-Flash è il modello più piccolo e a costo ridotto della generazione GLM-5.3, con 320B parametri totali e 18B attivi. Secondo Z.ai, la sua attenzione ibrida sparsa e lineare riduce il calcolo di attenzione di circa 3x rispetto a GLM-5.3. Entrambi hanno una finestra di contesto da 1M token. Scegli glm-5.3 come modello di punta e glm-5.3-flash per carichi ad alto volume o sensibili al costo."
}
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"text": "No. Z.ai lo distribuisce con il thinking sempre attivo, e l'impostazione thinking accetta solo enabled. I token di ragionamento contano nell'output, quindi lascia margine in max_tokens."
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"name": "Posso inviare immagini a glm-5.3-flash su RunAPI?",
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