---
title: AnythingLLM | RunAPI
description: Installa AnythingLLM, configura il suo provider OpenAI generico per RunAPI,
  scegli i limiti del modello e verifica una chat nel workspace.
url: https://runapi.ai/it/docs/resources/application-practices/anythingllm.md
canonical: https://runapi.ai/it/docs/resources/application-practices/anythingllm
locale: it
---

> Versione HTML: https://runapi.ai/it/docs/resources/application-practices/anythingllm
> Indice del sito per gli agenti: https://runapi.ai/llms.txt

# AnythingLLM

AnythingLLM espone un provider **OpenAI (generic)** orientato agli sviluppatori
per i servizi Chat Completions compatibili. Prima di iniziare, crea una
chiave API RunAPI standard nella [Guida
all'Autenticazione](https://runapi.ai/it/docs/guides/authentication.md) e scegli un modello dal [Model
Catalog](https://runapi.ai/it/models).

## Installa AnythingLLM

Installa l'edizione desktop o self-hosted utilizzando la [guida ufficiale all'installazione di AnythingLLM][1]. Apri AnythingLLM e completa la configurazione iniziale prima di cambiare il provider LLM.



[1]: https://docs.anythingllm.com/installation-desktop/overview

## Configura OpenAI (generico)

1.  Apri **Settings → LLM Preference** e seleziona **OpenAI (generic)**.
2.  Inserisci `https://runapi.ai/v1` come **Base URL**. Non aggiungere
    `/chat/completions`; AnythingLLM aggiunge automaticamente il percorso dell'operazione.
3.  Inserisci la tua chiave API RunAPI.
4.  Scegli l'identificatore RunAPI preciso in **Selected Model**. Se l'elenco
    dei modelli è vuoto, digita l'identificatore dal [Model
    Catalog](https://runapi.ai/it/models).
5.  Imposta **Model context window** e **Max Tokens** sui valori supportati
    da quel modello, quindi salva il provider.

AnythingLLM usa **Model context window** per suddividere istruzioni di sistema,
cronologia e input dell'utente. Invia **Max Tokens** come `max_tokens`, quindi
questi valori devono seguire il modello selezionato anziché un esempio universale.

## Verifica la connessione

Crea o apri uno spazio di lavoro, avvia una chat e invia `Reply with the word
connected.` Una risposta testuale conferma che lo spazio di lavoro utilizza il provider RunAPI salvato e il modello selezionato.

## Risoluzione dei problemi

* **Non è elencato nessun modello:** verifica che il Base URL sia esattamente `https://runapi.ai/v1`, quindi inserisci manualmente un identificatore di modello aggiornato.
* **La richiesta viene rifiutata per lunghezza:** riduci la cronologia del workspace oppure correggi **Model context window** e **Max Tokens** usando i limiti attuali del modello selezionato.
* **L'autenticazione non riesce:** aggiorna la Chiave API in **OpenAI (generic)** con una chiave standard valida dalla [Authentication Guide](https://runapi.ai/it/docs/guides/authentication.md).
* **Un altro modello risponde nel workspace:** riapri **LLM Preference**, conferma che **OpenAI (generic)** sia attivo e salva di nuovo il **Selected Model** desiderato.

Per il comportamento del protocollo condiviso, utilizza la [Guida introduttiva
all'API LLM](https://runapi.ai/it/docs/guides/llm-api/quickstart.md). Per i campi di richiesta e risposta, utilizza il [Riferimento API
Chat Completions](https://runapi.ai/it/docs/api/openai/chat-completions.md).

---

## Altre risorse di RunAPI

- [Home](https://runapi.ai/it/.md)
- [Catalogo dei modelli](https://runapi.ai/it/models.md)
- [Prezzi](https://runapi.ai/it/pricing.md)
- [Fornitori](https://runapi.ai/it/models)
- [Documentazione](https://runapi.ai/it/docs/guides)
- [SDK](https://runapi.ai/it/sdk.md)
- [CLI](https://runapi.ai/it/cli.md)
- [MCP Server](https://runapi.ai/it/mcp.md)
- [Claude Code vs Cursor](https://runapi.ai/it/claude-code-vs-cursor.md)
- [Configurazione Cursor API](https://runapi.ai/it/cursor-api-setup.md)
- [RunAPI vs OpenRouter](https://runapi.ai/it/openrouter-alternative.md)
- [Enterprise](https://runapi.ai/it/contact.md)
- [Contatti](https://runapi.ai/it/contact.md)
- [Termini](https://runapi.ai/it/terms.md)
- [Privacy](https://runapi.ai/it/privacy.md)
- [Indice del sito per gli agenti](https://runapi.ai/llms.txt)

Contatti: contact@runapi.ai

## Dati strutturati

```json
[
  {
    "@context": "https://schema.org",
    "inLanguage": "it",
    "@type": "WebSite",
    "name": "RunAPI",
    "url": "https://runapi.ai/it",
    "potentialAction": {
      "@type": "SearchAction",
      "target": {
        "@type": "EntryPoint",
        "urlTemplate": "https://runapi.ai/it/models?q={search_term_string}"
      },
      "query-input": "required name=search_term_string"
    }
  },
  {
    "@context": "https://schema.org",
    "inLanguage": "it",
    "@type": "Organization",
    "name": "RunAPI",
    "url": "https://runapi.ai/it",
    "logo": {
      "@type": "ImageObject",
      "url": "https://runapi.ai/iticon.svg"
    },
    "sameAs": [
      "https://github.com/runapi-ai"
    ]
  },
  {
    "@context": "https://schema.org",
    "inLanguage": "it",
    "@type": "TechArticle",
    "headline": "AnythingLLM",
    "description": "Installa AnythingLLM, configura il suo provider OpenAI generico per RunAPI, scegli i limiti del modello e verifica una chat nel workspace.",
    "url": "https://runapi.ai/it/docs/resources/application-practices/anythingllm",
    "mainEntityOfPage": "https://runapi.ai/it/docs/resources/application-practices/anythingllm"
  }
]
```
