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title: Guida introduttiva | RunAPI
description: Chiama i modelli linguistici RunAPI tramite un protocollo sincrono o
  in streaming supportato.
url: https://runapi.ai/it/docs/guides/llm-api/quickstart.md
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# Guida introduttiva

RunAPI espone i modelli linguistici attraverso forme di protocollo pubbliche familiari.
Punta un client compatibile esistente su `https://runapi.ai`, utilizza un
identificatore di modello RunAPI e autenticati con una Chiave API standard.

## Scegli un protocollo

* Le Chat Completions compatibili con OpenAI usano `POST /v1/chat/completions`.
* Le Responses compatibili con OpenAI usano `POST /v1/responses`.
* I Messages compatibili con Anthropic usano `POST /v1/messages`.
* La generazione di contenuti compatibile con Gemini usa
  `/v1beta/models/{model}:generateContent` o `:streamGenerateContent`.

Scegli il protocollo che meglio si adatta al client e al flusso applicativo
esistente. Il catalogo dei modelli indica quali protocolli pubblici sono
supportati da ciascun modello.

## Invia una richiesta

Questa richiesta Chat Completions restituisce una risposta sincrona:

```shell
curl "https://runapi.ai/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-5.4",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize why idempotency matters."}]
  }'
```

Mantieni la richiesta e la risposta nella forma del protocollo selezionato. Utilizza il Riferimento API
dell'operazione per campi esatti, chiamate agli strumenti, output strutturato e vincoli specifici del modello.

## Output in streaming

Imposta l'opzione di streaming del protocollo e consuma in modo incrementale i server-sent
events restituiti. Per Chat Completions, aggiungi `"stream": true`; per le chiamate
compatibili con Gemini, utilizza l'operazione `:streamGenerateContent`.
Chiudi lo stream quando il client riceve l'evento terminale del protocollo.

## Ispeziona la fedeltà di consegna

Ogni risposta LLM accettata include `X-RunAPI-Fidelity`. Un valore
`full` significa che la richiesta è stata consegnata senza omissioni. Un valore
`lossy` significa che RunAPI ha omesso controlli opzionali per completare la richiesta;
`X-RunAPI-Omitted-Fields` contiene i loro nomi di campo separati da virgola.
Le richieste il cui ciclo di vita richiesto, continuazione, strumento o semantica degli elementi tipizzati non possono essere preservate vengono rifiutate prima che venga creato un Task.

Entrambe le intestazioni sono esposte tramite CORS, quindi i client browser possono
esaminarle. Registrale insieme all'identificatore della richiesta quando il
comportamento esatto di consegna è rilevante per l'applicazione.

## Gestisci errori e utilizzo

Tratta `401` come un errore di autenticazione, le risposte `4xx` come problemi di richiesta o
di policy, e ritenta solo in caso di errori transienti del server o della rete.
Leggi l'utilizzo dei token dalla risposta finale o dall'evento di stream terminale nel
formato di protocollo selezionato, e conserva gli identificatori di richiesta nei log
dell'applicazione per il supporto.

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## Altre risorse di RunAPI

- [Home](https://runapi.ai/it/.md)
- [Catalogo dei modelli](https://runapi.ai/it/models.md)
- [Prezzi](https://runapi.ai/it/pricing.md)
- [Fornitori](https://runapi.ai/it/models)
- [Documentazione](https://runapi.ai/it/docs/guides)
- [SDK](https://runapi.ai/it/sdk.md)
- [CLI](https://runapi.ai/it/cli.md)
- [MCP Server](https://runapi.ai/it/mcp.md)
- [Claude Code vs Cursor](https://runapi.ai/it/claude-code-vs-cursor.md)
- [Configurazione Cursor API](https://runapi.ai/it/cursor-api-setup.md)
- [RunAPI vs OpenRouter](https://runapi.ai/it/openrouter-alternative.md)
- [Enterprise](https://runapi.ai/it/contact.md)
- [Contatti](https://runapi.ai/it/contact.md)
- [Termini](https://runapi.ai/it/terms.md)
- [Privacy](https://runapi.ai/it/privacy.md)
- [Indice del sito per gli agenti](https://runapi.ai/llms.txt)

Contatti: contact@runapi.ai

## Dati strutturati

```json
[
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    "inLanguage": "it",
    "@type": "WebSite",
    "name": "RunAPI",
    "url": "https://runapi.ai/it",
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      "@type": "SearchAction",
      "target": {
        "@type": "EntryPoint",
        "urlTemplate": "https://runapi.ai/it/models?q={search_term_string}"
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      "query-input": "required name=search_term_string"
    }
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    "inLanguage": "it",
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