--- title: Utiliser Topaz dans WorkBuddy via RunAPI — Guide d'upscaling | RunAPI description: Agrandissez des images avec Topaz dans WorkBuddy via le serveur MCP RunAPI. Une seule clé API, amélioration de résolution jusqu'à 4x, tâches asynchrones gérées par l'agent de workbench. url: https://runapi.ai/fr/workbuddy-topaz.md canonical: https://runapi.ai/fr/workbuddy-topaz locale: fr site: RunAPI image: https://runapi.ai/assets/opengraph-bfaaa0f0.png alternates: en: https://runapi.ai/workbuddy-topaz zh-CN: https://runapi.ai/zh-CN/workbuddy-topaz es: https://runapi.ai/es/workbuddy-topaz ja: https://runapi.ai/ja/workbuddy-topaz de: https://runapi.ai/de/workbuddy-topaz fr: https://runapi.ai/fr/workbuddy-topaz pt-BR: https://runapi.ai/pt-BR/workbuddy-topaz ko: https://runapi.ai/ko/workbuddy-topaz it: https://runapi.ai/it/workbuddy-topaz nl: https://runapi.ai/nl/workbuddy-topaz pl: https://runapi.ai/pl/workbuddy-topaz tr: https://runapi.ai/tr/workbuddy-topaz zh-TW: https://runapi.ai/zh-TW/workbuddy-topaz zh-HK: https://runapi.ai/zh-HK/workbuddy-topaz ar: https://runapi.ai/ar/workbuddy-topaz x-default: https://runapi.ai/workbuddy-topaz model: topaz --- > HTML version: https://runapi.ai/fr/workbuddy-topaz > Site index for agents: https://runapi.ai/llms.txt # Utilisez Topaz dans WorkBuddy. Topaz by Topaz Labs agrandit les images jusqu'à 4x en résolution grâce à des réseaux de neurones qui restaurent les détails sans artefacts. WorkBuddy parle nativement MCP — ajoutez RunAPI comme serveur MCP, transmettez à l'agent une URL d'image et un facteur d'échelle, et il retourne le résultat amélioré dans le workbench. - [Obtenir une API Key](https://runapi.ai/fr/login) - [Lire la documentation](https://runapi.ai/fr/docs/guides) un seul serveur MCP · une seule clé API · tâche asynchrone gérée par l'agent ### Prompt ```text Use the runapi MCP server to upscale an image with Topaz. Requirements: - Call the RunAPI upscale tool with model set to "topaz-upscale-image". - Image URL: https://example.com/photo.jpg - Set scale to 4. - Wait until the task completes, then give me the upscaled image URL. ``` ### Config MCP ```bash { "mcp_servers": { "runapi": { "url": "https://runapi.ai/mcp", "transport": "streamable_http", "headers": { "Authorization": "Bearer ${RUNAPI_API_KEY}" } } } } ``` ### Résultat ```json { "task_id": "tsk_abc123", "status": "completed", "model": "topaz-upscale-image", "output": { "image_url": "https://runapi.ai/files/tsk_abc123_4x.png" } } ``` ## Utilisez Topaz dans WorkBuddy en trois étapes 1. **Ajouter le serveur MCP RunAPI** - Enregistrez un serveur MCP nommé runapi dans WorkBuddy pointant vers https://runapi.ai/mcp en HTTP streamable, avec l'en-tête Authorization lisant votre clé depuis RUNAPI_API_KEY. Si RunAPI est déjà connecté pour le chat ou la génération d'images, le même serveur expose Topaz. `url: https://runapi.ai/mcp` 2. **Inviter l'agent workbench** - Collez le prompt dans WorkBuddy avec l'image_url source, le modèle défini sur topaz-upscale-image et un facteur d'échelle optionnel de 1, 2 ou 4. L'agent mappe votre demande sur l'outil d'upscaling RunAPI. `model: topaz-upscale-image` 3. **Laisser l'agent retourner le résultat** - L'appel d'outil crée une tâche asynchrone avec le statut pending. WorkBuddy gère l'attente à votre place et publie l'URL de l'image agrandie dans la conversation une fois la tâche terminée. `task_id: tsk_abc123` ## Paramètres de l'API d'upscaling Topaz | Paramètre | Type | Description | | --- | --- | --- | | `model` | `string` | Obligatoire. topaz-upscale-image ou topaz-upscale-video. | | `image_url` | `string` | URL de l'image à améliorer. | | `scale` | `integer` | Optionnel. Facteur d'agrandissement : 1, 2 ou 4. Par défaut : 2. | | `callback_url` | `string` | Optionnel. URL webhook pour la notification de fin de traitement asynchrone. | ## Qu'est-ce que Topaz sur WorkBuddy ? Topaz est l'outil de finition d'image professionnel que les photographes appellent le « standard or de la fidélité photo ». Il agrandit les images jusqu'à 4x en résolution avec des résultats nets et fidèles à l'original — contrairement à certains outils d'upscaling qui ajoutent des détails générés par l'IA absents de l'image source. Sur RunAPI, il fonctionne comme un outil MCP via API plutôt que comme un abonnement à une application de bureau, permettant à l'agent WorkBuddy d'enchaîner l'upscaling après n'importe quelle étape de génération dans un pipeline automatisé. ## Cas d'usage de Topaz - **Agrandissement d'images générées par IA pour l'impression** - Prenez les sorties de n'importe quel modèle de génération sur le même serveur MCP et agrandissez-les jusqu'à une résolution 8K pour les licences d'impression commerciale, les affiches grand format ou les emballages — le tout dans une seule conversation WorkBuddy. - **Réduction du bruit et restauration des visages** - Nettoyez les photos bruitées en basse lumière et restaurez les visages flous dans les portraits, récupérant les détails perdus en raison de la compression ou de mauvaises conditions de prise de vue. - **Traitement par lot de grandes collections de photos** - Demandez à WorkBuddy de faire passer des centaines de photos produit ou d'archives à l'upscaling en une seule passe automatisée, chaque image étant traitée comme sa propre tâche asynchrone. ## Questions sur Topaz + WorkBuddy ### Puis-je utiliser Topaz dans WorkBuddy ? Oui. WorkBuddy parle nativement MCP. Ajoutez RunAPI comme serveur MCP pointant vers https://runapi.ai/mcp avec votre RUNAPI_API_KEY, puis demandez à l'agent d'appeler l'outil d'upscaling avec le modèle défini sur topaz-upscale-image. ### Ai-je besoin d'une clé API distincte pour Topaz ? Non. La même RUNAPI_API_KEY derrière le serveur MCP runapi gère également l'upscaling Topaz. Tous les modèles RunAPI partagent une seule clé API et un seul solde de crédits. ### L'agrandissement Topaz est-il asynchrone ou synchrone ? Asynchrone. L'appel d'outil retourne immédiatement un task_id, et l'agent WorkBuddy attend en votre nom jusqu'à ce que l'image agrandie soit prête, puis retourne l'URL dans la conversation — sans interrogation manuelle. ### Quel est le coût de l'agrandissement Topaz ? Topaz utilise une tarification à l'usage par tâche via RunAPI. Consultez la page de tarification RunAPI pour les tarifs en vigueur. Il n'y a pas d'abonnement mensuel ni de dépense minimale — contrairement à l'abonnement à l'application de bureau Topaz à 199 $/an. ### La qualité se dégrade-t-elle sur certains types d'images ? Topaz fonctionne mieux sur du contenu photographique. Les images très compressées, les fichiers sources très petits ou les images présentant déjà des artefacts IA peuvent produire des résultats d'aspect plastique ou trop lissé à des facteurs d'échelle élevés. Commencez par 2x pour évaluer la qualité avant d'appliquer 4x sur un lot. - [Guide de configuration WorkBuddy →](https://runapi.ai/fr/workbuddy.md) - Pas encore connecté ? Commencez par le guide de configuration RunAPI MCP pour WorkBuddy. - [Modèles Topaz →](https://runapi.ai/fr/models/topaz.md) - Découvrez toutes les variantes Topaz, les tarifs et la documentation API. ## Essayez Topaz dans WorkBuddy dès aujourd'hui. Obtenez une clé RunAPI gratuite, ajoutez le serveur MCP à WorkBuddy et commencez à agrandir des images avec Topaz depuis le workbench. [Parcourir les modèles →](https://runapi.ai/fr/models.md) --- ## More from RunAPI - [Home](https://runapi.ai/fr/.md) ### Produit - [Catalogue de modèles](https://runapi.ai/fr/models.md) - [Tarifs](https://runapi.ai/fr/pricing.md) - [Fournisseurs](https://runapi.ai/fr/models#all-models) ### Développeurs - [Documentation](https://runapi.ai/fr/docs/guides) - [SDK](https://runapi.ai/fr/sdk.md) - [CLI](https://runapi.ai/fr/cli.md) - [Serveur MCP](https://runapi.ai/fr/mcp.md) - [x402](https://runapi.ai/fr/x402.md) ### Guides - [Claude Code vs Cursor](https://runapi.ai/fr/claude-code-vs-cursor.md) - [Configuration de l’API Cursor](https://runapi.ai/fr/cursor-api-setup.md) - [RunAPI vs OpenRouter](https://runapi.ai/fr/openrouter-alternative.md) ### Entreprise - [Entreprise](https://runapi.ai/fr/contact.md) - [Contact](https://runapi.ai/fr/contact.md) ### Légal - [Conditions](https://runapi.ai/fr/terms.md) - [Confidentialité](https://runapi.ai/fr/privacy.md) - [Site index for agents](https://runapi.ai/llms.txt) Contact: contact@runapi.ai ## Structured data ```json [ { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "fr", "@type": "WebSite", "name": "RunAPI", "url": "https://runapi.ai/fr", "potentialAction": { "@type": "SearchAction", "target": { "@type": "EntryPoint", "urlTemplate": "https://runapi.ai/fr/models?q={search_term_string}" }, "query-input": "required name=search_term_string" } }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "fr", "@type": "Organization", "name": "RunAPI", "url": "https://runapi.ai/fr", "logo": { "@type": "ImageObject", "url": "https://runapi.ai/fricon.svg" }, "sameAs": [ "https://github.com/runapi-ai" ] }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "fr", "@type": "SoftwareApplication", "name": "RunAPI Topaz pour WorkBuddy", "applicationCategory": "DeveloperApplication", "description": "Agrandissez des images avec Topaz dans WorkBuddy via le serveur MCP RunAPI. 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