--- title: Utiliser Recraft dans WorkBuddy via RunAPI — Agrandissement et suppression d'arrière-plan | RunAPI description: Agrandissez des images et supprimez des arrière-plans avec Recraft dans WorkBuddy via MCP avec RunAPI. Une seule clé API, un agrandissement neuronal net, une détection de contours précise depuis le plan de travail. url: https://runapi.ai/fr/workbuddy-recraft.md canonical: https://runapi.ai/fr/workbuddy-recraft locale: fr site: RunAPI image: https://runapi.ai/assets/opengraph-bfaaa0f0.png alternates: en: https://runapi.ai/workbuddy-recraft zh-CN: https://runapi.ai/zh-CN/workbuddy-recraft es: https://runapi.ai/es/workbuddy-recraft ja: https://runapi.ai/ja/workbuddy-recraft de: https://runapi.ai/de/workbuddy-recraft fr: https://runapi.ai/fr/workbuddy-recraft pt-BR: https://runapi.ai/pt-BR/workbuddy-recraft ko: https://runapi.ai/ko/workbuddy-recraft it: https://runapi.ai/it/workbuddy-recraft nl: https://runapi.ai/nl/workbuddy-recraft pl: https://runapi.ai/pl/workbuddy-recraft tr: https://runapi.ai/tr/workbuddy-recraft zh-TW: https://runapi.ai/zh-TW/workbuddy-recraft zh-HK: https://runapi.ai/zh-HK/workbuddy-recraft ar: https://runapi.ai/ar/workbuddy-recraft x-default: https://runapi.ai/workbuddy-recraft model: recraft --- > HTML version: https://runapi.ai/fr/workbuddy-recraft > Site index for agents: https://runapi.ai/llms.txt # Utilisez Recraft dans WorkBuddy. Recraft offre un agrandissement neuronal d'images net qui récupère les détails fins sans artefacts, et une suppression d'arrière-plan précise qui préserve les mèches de cheveux et les bords transparents. WorkBuddy appelle les deux comme outils sur le serveur MCP RunAPI — transmettez à l'agent une URL d'image source, nommez l'opération et récupérez le résultat traité dans le plan de travail. - [Obtenir une API Key](https://runapi.ai/fr/login) - [Lire la documentation](https://runapi.ai/fr/docs/guides) une seule clé API · outils d'agrandissement et de suppression d'arrière-plan · asynchrone géré par le serveur ### Prompt ```text Use the runapi MCP server to upscale an image with Recraft crisp upscale. Requirements: - Call the RunAPI upscale_image tool with model "recraft-crisp-upscale" - Source image: https://example.com/product-photo.jpg - Wait for the task to complete and show me the upscaled image URL - For background removal, use the remove_background tool with model "recraft-remove-background" instead ``` ### Config MCP ```bash { "mcpServers": { "runapi": { "url": "https://runapi.ai/mcp", "transport": "streamable_http", "headers": { "Authorization": "Bearer ${RUNAPI_API_KEY}" } } } } ``` ### Réponse ```json { "task_id": "tsk_abc123", "status": "completed", "model": "recraft-crisp-upscale", "output": { "image_url": "https://media.runapi.ai/outputs/tsk_abc123.png" } } ``` ## Utilisez Recraft dans WorkBuddy en trois étapes 1. **Ajouter le serveur MCP RunAPI** - Enregistrez un serveur MCP nommé runapi dans WorkBuddy, pointant vers https://runapi.ai/mcp via HTTP streamable, avec l'en-tête Authorization lisant votre clé depuis RUNAPI_API_KEY. Si RunAPI est déjà connecté pour le chat, les deux outils Recraft sont exposés sur le même serveur — aucune configuration supplémentaire n'est nécessaire. `url: https://runapi.ai/mcp auth: Bearer ${RUNAPI_API_KEY} ` 2. **Inviter l'agent workbench** - Demandez à WorkBuddy d'appeler l'outil RunAPI upscale_image avec le modèle recraft-crisp-upscale et transmettez source_image_url. Pour la suppression d'arrière-plan, demandez à l'agent d'utiliser l'outil remove_background avec le modèle recraft-remove-background. Les deux n'ont besoin que de l'URL de l'image source. `tool: upscale_image · model: recraft-crisp-upscale` 3. **Obtenir le résultat** - Le serveur MCP crée la tâche, la suit jusqu'à son achèvement et renvoie l'URL de l'image traitée à WorkBuddy. L'agent affiche l'URL dans la conversation — aucune interrogation manuelle de votre côté. `task_id: tsk_abc123 → completed` ## Paramètres des outils Recraft | Paramètre | Type | Description | | --- | --- | --- | | `model` | `string` | Requis. recraft-crisp-upscale pour l'agrandissement, recraft-remove-background pour la suppression d'arrière-plan. | | `source_image_url` | `string` | Requis. URL de l'image source à traiter. | | `callback_url` | `string` | Optionnel. URL webhook pour la notification de fin de traitement asynchrone. | ## Qu'est-ce que Recraft sur WorkBuddy ? Recraft est le modèle de traitement d'images de l'équipe qui a devancé Midjourney sur le classement ELO. Sur RunAPI, il propose deux capacités de post-traitement — un agrandissement neuronal net qui récupère les détails fins, et une suppression d'arrière-plan qui gère proprement les mèches de cheveux et les bords transparents. WorkBuddy y accède via les outils du serveur MCP RunAPI, transformant des images brutes ou générées par IA en ressources prêtes pour la production sans quitter le plan de travail. ## Cas d'usage Recraft - **Isolation de photos produit** - Supprimez les arrière-plans des photos produit pour des fiches e-commerce nettes, avec une détection des contours gérant les cheveux, la fourrure et les matériaux transparents sans masquage manuel. - **Agrandissement de logos et d'actifs de marque** - Agrandissez des fichiers de logo et actifs de marque basse résolution à une qualité de production pour les supports imprimés, en préservant des contours nets sur les visuels de style vectoriel. - **Pipeline de nettoyage post-génération** - Enchaînez Recraft après n'importe quel modèle de génération dans un workflow WorkBuddy — générez avec Flux 2, puis faites passer le résultat par la suppression d'arrière-plan et l'agrandissement dans la même conversation. ## Questions sur Recraft + WorkBuddy ### Puis-je enchaîner la suppression d'arrière-plan et l'agrandissement Recraft dans un seul workflow WorkBuddy ? Oui. Les deux outils sont sans état et acceptent des URL d'images standard. Demandez à WorkBuddy d'appeler d'abord remove_background avec l'image originale, puis de transmettre l'URL de sortie à upscale_image. Le même serveur MCP runapi gère les deux appels. ### Quels formats d'image Recraft accepte-t-il et produit-il ? Recraft accepte les entrées JPEG, PNG et WebP. La suppression d'arrière-plan produit un PNG avec transparence alpha. Le résultat de l'agrandissement correspond au format d'entrée. ### En quoi l'agrandissement Recraft crisp upscale diffère-t-il de Topaz upscale sur RunAPI ? Les deux utilisent des réseaux de neurones, mais Recraft crisp upscale est optimisé pour la récupération nette des contours sur les ressources de design et les photos produit avec un coût par tâche plus faible. Topaz offre des facteurs d'échelle configurables 1x/2x/4x et convient mieux aux détails photographiques lors d'agrandissements extrêmes. Les deux sont des outils sur le même serveur MCP RunAPI. ### Qui gère le polling des tâches asynchrones dans WorkBuddy ? Le serveur MCP RunAPI s'en charge. Les deux opérations Recraft sont asynchrones, mais le serveur suit chaque tâche jusqu'à son achèvement et renvoie l'URL de l'image traitée à WorkBuddy, vous n'avez donc jamais à interroger manuellement depuis le plan de travail. ### Quel est le coût de Recraft sur RunAPI ? Recraft utilise une facturation par tâche — l'agrandissement et la suppression d'arrière-plan sont tarifés séparément par image traitée. Consultez la page de tarification de RunAPI pour les tarifs en vigueur. Aucun abonnement ni dépense minimale requis. - [Guide de configuration WorkBuddy →](https://runapi.ai/fr/workbuddy.md) - Pas encore connecté ? Commencez par le guide de configuration RunAPI MCP pour WorkBuddy. - [Modèles Recraft →](https://runapi.ai/fr/models/recraft.md) - Voir toutes les variantes Recraft, les tarifs et la documentation API. ## Essayez Recraft dans WorkBuddy dès aujourd'hui. Obtenez une clé RunAPI gratuite, ajoutez le serveur MCP à WorkBuddy et commencez à agrandir des images et à supprimer des arrière-plans avec Recraft. [Parcourir les modèles →](https://runapi.ai/fr/models.md) --- ## More from RunAPI - [Home](https://runapi.ai/fr/.md) ### Produit - [Catalogue de modèles](https://runapi.ai/fr/models.md) - [Tarifs](https://runapi.ai/fr/pricing.md) - [Fournisseurs](https://runapi.ai/fr/models#all-models) ### Développeurs - [Documentation](https://runapi.ai/fr/docs/guides) - [SDK](https://runapi.ai/fr/sdk.md) - [CLI](https://runapi.ai/fr/cli.md) - [Serveur MCP](https://runapi.ai/fr/mcp.md) - [x402](https://runapi.ai/fr/x402.md) ### Guides - [Claude Code vs Cursor](https://runapi.ai/fr/claude-code-vs-cursor.md) - [Configuration de l’API Cursor](https://runapi.ai/fr/cursor-api-setup.md) - [RunAPI vs OpenRouter](https://runapi.ai/fr/openrouter-alternative.md) ### Entreprise - [Entreprise](https://runapi.ai/fr/contact.md) - [Contact](https://runapi.ai/fr/contact.md) ### Légal - [Conditions](https://runapi.ai/fr/terms.md) - [Confidentialité](https://runapi.ai/fr/privacy.md) - [Site index for agents](https://runapi.ai/llms.txt) Contact: contact@runapi.ai ## Structured data ```json [ { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "fr", "@type": "WebSite", "name": "RunAPI", "url": "https://runapi.ai/fr", "potentialAction": { "@type": "SearchAction", "target": { "@type": "EntryPoint", "urlTemplate": "https://runapi.ai/fr/models?q={search_term_string}" }, "query-input": "required name=search_term_string" } }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "fr", "@type": "Organization", "name": "RunAPI", "url": "https://runapi.ai/fr", "logo": { "@type": "ImageObject", "url": "https://runapi.ai/fricon.svg" }, "sameAs": [ "https://github.com/runapi-ai" ] }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "fr", "@type": "SoftwareApplication", "name": "RunAPI Recraft pour WorkBuddy", "applicationCategory": "DeveloperApplication", "description": "Agrandissez des images et supprimez des arrière-plans avec Recraft dans WorkBuddy via MCP avec RunAPI. 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