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title: Utiliser GPT Image dans WorkBuddy via RunAPI — Guide MCP | RunAPI
description: Générez et modifiez des images avec GPT Image 2 dans WorkBuddy via MCP. Text-to-image, édition par instruction, contrôle du format et de la résolution, une seule clé RunAPI.
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> HTML version: https://runapi.ai/fr/workbuddy-gpt-image
> Site index for agents: https://runapi.ai/llms.txt


# Utilisez GPT Image dans WorkBuddy.

GPT Image 2 est le modèle de génération d'images dédié d'OpenAI — text-to-image et édition d'image par instruction avec un format d'image au choix et une résolution de sortie jusqu'à 4K. WorkBuddy l'appelle comme outil MCP sur le même serveur RunAPI et la même RUNAPI_API_KEY utilisés pour le chat, sans rien à installer en plus.

- [Obtenir une API Key](https://runapi.ai/fr/login)
- [Lire la documentation](https://runapi.ai/fr/docs/guides)

un seul serveur MCP · text-to-image + édition d'image · jusqu'à 4K en sortie

### Prompt

```text
Use the runapi MCP server to generate an image with OpenAI GPT Image 2.

Requirements:
- Call the runapi create_task tool with the text_to_image action.
- Set the model to "gpt-image-2".
- Write a descriptive prompt. GPT Image 2 follows natural language instructions
  closely — describe layout, style, and text overlays.
- Optionally set output_resolution to 1k, 2k, or 4k. Default is 1k.
- The task is async. Poll it with get_task until it completes, then report the
  output image URL.

```

### Config MCP

```bash
{
  "mcp_servers": {
    "runapi": {
      "url": "https://runapi.ai/mcp",
      "transport": "streamable_http",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer $RUNAPI_API_KEY"
      }
    }
  }
}

```

### Réponse

```json
{
  "task_id": "tsk_abc123",
  "status": "completed",
  "model": "gpt-image-2",
  "output": {
    "image_url": "https://media.runapi.ai/outputs/tsk_abc123.png",
    "output_resolution": "2k"
  }
}

```

## Utiliser GPT Image dans WorkBuddy en trois étapes

1. **Ajouter le serveur MCP RunAPI** - Enregistrez un serveur MCP nommé runapi dans WorkBuddy, pointant vers https://runapi.ai/mcp via HTTP streamable avec votre clé lue depuis RUNAPI_API_KEY. Si RunAPI est déjà connecté pour le chat, les outils GPT Image sont exposés par le même serveur — aucune configuration supplémentaire n'est nécessaire. `url: https://runapi.ai/mcp
auth: Bearer $RUNAPI_API_KEY
`
2. **Demander à WorkBuddy une tâche GPT Image** - Invitez l'agent workbench à appeler l'outil runapi create_task avec l'action text_to_image et le modèle gpt-image-2, en incluant un prompt descriptif avec des instructions de mise en page et de style. Définissez output_resolution sur 2k ou 4k pour plus de détail. Pour modifier des images existantes, utilisez l'action edit_image avec gpt-image-2 et source_image_urls. `create_task(service="gpt-image-2",
            action="text_to_image",
            model="gpt-image-2",
            prompt="...",
            output_resolution="2k")
`
3. **Obtenir le résultat** - L'appel d'outil retourne immédiatement un task_id. WorkBuddy interroge avec l'outil get_task jusqu'à ce que le statut passe à completed, puis indique l'URL de l'image de sortie dans la conversation. `get_task(task_id="tsk_abc123")
`

## Paramètres de tâche GPT Image

| Paramètre | Type | Description |
| --- | --- | --- |
| `model` | `string` | gpt-image-2. Les actions text_to_image et edit_image utilisent le même ID de modèle. |
| `prompt` | `string` | Requis. Description en langage naturel de l'image souhaitée. Prend en charge des instructions détaillées pour la mise en page, les superpositions de texte et le style. |
| `output_resolution` | `string` | Optionnel. Résolution de sortie — 1k (par défaut), 2k ou 4k. Pour text_to_image, une résolution plus élevée coûte plus cher par image ; edit_image applique le même tarif à toutes les résolutions. |
| `aspect_ratio` | `string` | Optionnel. Par défaut : auto. Prend en charge 1:1, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16 et plus. |
| `source_image_urls` | `array` | Requis pour l'action edit_image. Une ou plusieurs URLs d'images sources à modifier. |

## Qu'est-ce que GPT Image sur WorkBuddy ?

GPT Image 2 est le modèle d'image dédié d'OpenAI qui fonctionne davantage comme un assistant de conception structuré que comme un générateur piloté par mots-clés. Vous lui fournissez un brief de production — mise en page, placement du texte, contraintes de style — et il suit les instructions de près. Les utilisateurs rapportent une cohérence des personnages élevée, un rendu du texte propre et des mises en page lisibles, bien que la qualité puisse se dégrader lors de plusieurs passes de raffinement itératif. Les agents WorkBuddy l'invoquent comme un outil sur le même serveur MCP RunAPI utilisé pour le chat.

## Cas d'usage GPT Image

- **Maquettes d'interface et wireframes d'application** - Générez des maquettes d'interface détaillées à partir de descriptions textuelles, incluant la disposition des boutons, les barres de navigation et le contenu fictif lisible.
- **Affiches et présentations à fort contenu textuel** - Créez des affiches, infographies et diapositives de présentation avec un texte précis, spécifié dans le prompt et rendu avec des mises en page claires et lisibles.
- **Fiches de design de personnages** - Générez des fiches de design de personnages avec vues à 360° à partir d'une seule description, en maintenant des traits cohérents selon plusieurs angles.

## Questions sur GPT Image + WorkBuddy

### Puis-je utiliser GPT Image 2 dans WorkBuddy ?

Oui. WorkBuddy parle nativement MCP, donc une fois RunAPI enregistré comme serveur MCP, GPT Image 2 est disponible comme outil. Demandez à l'agent workbench une tâche text_to_image avec le modèle gpt-image-2 — la même RUNAPI_API_KEY utilisée pour le chat est valable, sans compétences ni plugins supplémentaires.

### Quelle est la différence entre GPT Image 2 et GPT-4o Image ?

GPT Image 2 est le modèle de génération d'images dédié d'OpenAI avec une qualité supérieure et une sortie jusqu'à 4K. GPT-4o Image génère des images dans un contexte de chat mais est limité aux formats 1:1, 3:2 ou 2:3. Les deux sont disponibles via RunAPI — utilisez gpt-image-2 pour la génération autonome et gpt-4o-image pour la sortie d'images intégrée au chat.

### Quels formats d'image et quelles résolutions GPT Image 2 prend-il en charge ?

Définissez aspect_ratio sur auto ou sur un ratio de 1:1 à 21:9 ou 9:21, et output_resolution sur 1k, 2k ou 4k. La résolution par défaut est 1k.

### Comment fonctionne la tarification de GPT Image 2 sur RunAPI ?

GPT Image 2 est facturé à l'image. Pour text_to_image, le tarif dépend de la résolution de sortie : 1k est le moins coûteux, 2k est intermédiaire et 4k est le plus cher. edit_image applique le même tarif par image à toutes les résolutions. Consultez la page de tarification de RunAPI pour les tarifs par image en vigueur. Les générations échouées ne sont pas facturées.

### Puis-je modifier une image existante avec GPT Image 2 dans WorkBuddy ?

Oui. Demandez à WorkBuddy d'exécuter une tâche edit_image avec le modèle gpt-image-2. Passez les URLs des images sources dans source_image_urls et décrivez la modification dans le prompt — par exemple, « changer l'arrière-plan en coucher de soleil sur une plage » ou « ajouter un chapeau rouge à la personne ». GPT Image 2 suit les instructions de modification en langage naturel.


- [Guide de configuration WorkBuddy →](https://runapi.ai/fr/workbuddy.md) - Pas encore configuré ? Commencez par le guide de configuration du MCP RunAPI pour WorkBuddy.
- [Modèles GPT Image →](https://runapi.ai/fr/models/gpt-image.md) - Voir toutes les variantes GPT Image, les tarifs et la documentation API.

## Essayez GPT Image dans WorkBuddy dès aujourd'hui.

Obtenez une clé RunAPI gratuite, ajoutez le serveur MCP à WorkBuddy et commencez à générer et modifier des images avec OpenAI GPT Image 2 depuis votre workbench.

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## Structured data

```json
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    "@context": "https://schema.org",
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      "@type": "SearchAction",
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        "@type": "EntryPoint",
        "urlTemplate": "https://runapi.ai/fr/models?q={search_term_string}"
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      "query-input": "required name=search_term_string"
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      "url": "https://runapi.ai/fricon.svg"
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    "@context": "https://schema.org",
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    "name": "RunAPI GPT Image pour WorkBuddy",
    "applicationCategory": "DeveloperApplication",
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        }
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      {
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        }
      },
      {
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        "text": "Invitez l'agent workbench à appeler l'outil runapi create_task avec l'action text_to_image et le modèle gpt-image-2, en incluant un prompt descriptif avec des instructions de mise en page et de style. Définissez output_resolution sur 2k ou 4k pour plus de détail. Pour modifier des images existantes, utilisez l'action edit_image avec gpt-image-2 et source_image_urls.",
        "url": "https://runapi.ai/fr/workbuddy-gpt-image#how-step-2"
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