---
title: Utiliser Flux Kontext dans WorkBuddy via RunAPI — Guide MCP | RunAPI
description: Générez et éditez des images avec Flux Kontext dans WorkBuddy via MCP avec RunAPI. Une seule clé API, édition guidée par texte et cohérence des personnages depuis le workbench.
url: https://runapi.ai/fr/workbuddy-flux-kontext.md
canonical: https://runapi.ai/fr/workbuddy-flux-kontext
locale: fr
site: RunAPI
image: https://runapi.ai/assets/opengraph-bfaaa0f0.png
alternates:
  en: https://runapi.ai/workbuddy-flux-kontext
  zh-CN: https://runapi.ai/zh-CN/workbuddy-flux-kontext
  es: https://runapi.ai/es/workbuddy-flux-kontext
  ja: https://runapi.ai/ja/workbuddy-flux-kontext
  de: https://runapi.ai/de/workbuddy-flux-kontext
  fr: https://runapi.ai/fr/workbuddy-flux-kontext
  pt-BR: https://runapi.ai/pt-BR/workbuddy-flux-kontext
  ko: https://runapi.ai/ko/workbuddy-flux-kontext
  it: https://runapi.ai/it/workbuddy-flux-kontext
  nl: https://runapi.ai/nl/workbuddy-flux-kontext
  pl: https://runapi.ai/pl/workbuddy-flux-kontext
  tr: https://runapi.ai/tr/workbuddy-flux-kontext
  zh-TW: https://runapi.ai/zh-TW/workbuddy-flux-kontext
  zh-HK: https://runapi.ai/zh-HK/workbuddy-flux-kontext
  ar: https://runapi.ai/ar/workbuddy-flux-kontext
  x-default: https://runapi.ai/workbuddy-flux-kontext
model: flux-kontext
---

> HTML version: https://runapi.ai/fr/workbuddy-flux-kontext
> Site index for agents: https://runapi.ai/llms.txt


# Utilisez Flux Kontext dans WorkBuddy.

Flux Kontext de Black Forest Labs gère l'édition et la génération d'images guidées par texte avec cohérence des personnages. WorkBuddy l'appelle via le serveur RunAPI MCP — décrivez l'image ou la modification dans un prompt, et l'agent workbench renvoie l'URL de l'image finale.

- [Obtenir une API Key](https://runapi.ai/fr/login)
- [Lire la documentation](https://runapi.ai/fr/docs/guides)

une seule clé API · connexion MCP en un clic · asynchrone géré par le serveur

### Prompt

```text
Use the runapi MCP server to generate an image with Flux Kontext Pro.

Requirements:
- Call the RunAPI text_to_image tool with model "flux-kontext-pro"
- Prompt: a matte-black water bottle on a beige stone surface, soft side light, studio photography
- Wait for the task to complete and show me the image URL

```

### Config MCP

```bash
{
  "mcpServers": {
    "runapi": {
      "url": "https://runapi.ai/mcp",
      "transport": "streamable_http",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer ${RUNAPI_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

```

### Réponse

```json
{
  "task_id": "tsk_abc123",
  "status": "completed",
  "model": "flux-kontext-pro",
  "output": {
    "image_url": "https://media.runapi.ai/outputs/tsk_abc123.png"
  }
}

```

## Utiliser Flux Kontext dans WorkBuddy en trois étapes

1. **Ajouter le serveur MCP RunAPI** - Enregistrez un serveur MCP nommé runapi dans WorkBuddy pointant vers https://runapi.ai/mcp via HTTP streamable, avec l'en-tête Authorization lisant votre clé depuis RUNAPI_API_KEY. Si vous avez déjà connecté RunAPI pour le chat, Flux Kontext est exposé sur le même serveur — aucune configuration supplémentaire requise. `url: https://runapi.ai/mcp
auth: Bearer ${RUNAPI_API_KEY}
`
2. **Inviter l'agent workbench** - Demandez à WorkBuddy d'appeler l'outil RunAPI text_to_image avec le modèle défini sur flux-kontext-pro. Décrivez l'image souhaitée, ou passez une image_url avec une instruction d'édition pour l'édition en contexte. `tool: text_to_image · model: flux-kontext-pro`
3. **Obtenir le résultat** - Le serveur MCP crée la tâche, la suit jusqu'à son achèvement et renvoie l'URL de l'image finale à WorkBuddy. L'agent affiche l'URL dans la conversation — aucun polling manuel de votre côté. `task_id: tsk_abc123 → completed`

## Paramètres de l'outil Flux Kontext

| Paramètre | Type | Description |
| --- | --- | --- |
| `model` | `string` | Obligatoire. flux-kontext-pro ou flux-kontext-max. |
| `prompt` | `string` | Instruction textuelle pour la génération ou la retouche. |
| `image_url` | `string` | URL de l'image source pour l'édition en contexte. |
| `aspect_ratio` | `string` | Optionnel. Format de sortie. |

## Qu'est-ce que Flux Kontext sur WorkBuddy ?

Flux Kontext de Black Forest Labs est un modèle d'édition d'image en continu que les utilisateurs qualifient de « meilleur que ChatGPT et Gemini » pour les modifications précises. Décrivez ce que vous souhaitez changer en langage naturel, et il modifie cette partie tout en conservant le reste intact — le visage reste identique quand vous changez une tenue, le produit reste en place quand vous remplacez l'arrière-plan. WorkBuddy y accède comme un outil sur le serveur RunAPI MCP, de sorte que les modifications s'effectuent directement dans le workbench.

## Cas d'usage de Flux Kontext

- **Remplacement d'arrière-plan en conservant les sujets** - Remplacez l'arrière-plan d'un produit ou d'un portrait tout en maintenant le sujet exactement dans la même position — sans masque ni inpainting, juste une instruction textuelle saisie dans WorkBuddy.
- **Changements de vêtements et d'apparence** - Modifiez les tenues, la couleur des cheveux ou les accessoires d'un personnage tout en préservant son identité faciale, utile pour des maquettes de mode et des itérations de design de personnages.
- **Remplacement de texte sur panneaux et étiquettes** - Remplacez le texte sur des enseignes, des étiquettes produit ou des devantures dans des images existantes — saisissez le nouveau texte dans le prompt et Flux Kontext le restitue à l'emplacement d'origine.

## Questions sur Flux Kontext + WorkBuddy

### Puis-je utiliser Flux Kontext dans WorkBuddy ?

Oui. Ajoutez RunAPI comme serveur MCP dans WorkBuddy, puis demandez à l'agent d'appeler l'outil text_to_image avec le modèle défini sur flux-kontext-pro. La même RUNAPI_API_KEY que vous utilisez pour le chat gère la génération d'images.

### Ai-je besoin d'une clé API distincte pour Flux Kontext ?

Non. La même RUNAPI_API_KEY fonctionne pour tous les modèles RunAPI — LLM, image, vidéo et musique. Un seul serveur MCP, une seule clé, un seul compte de facturation.

### Qui gère le polling des tâches asynchrones dans WorkBuddy ?

Le serveur RunAPI MCP s'en charge. Les tâches Flux Kontext sont asynchrones, mais le serveur suit chaque tâche jusqu'à son achèvement et renvoie l'URL de l'image finale à WorkBuddy — aucun polling manuel requis.

### Quel est le coût de Flux Kontext ?

Flux Kontext Pro commence à 5 centimes par image. Flux Kontext Max coûte davantage pour une fidélité supérieure. Consultez la page de tarification RunAPI pour les tarifs en vigueur — facturation à l'usage sans abonnement.

### Flux Kontext peut-il éditer du texte directement dans les images ?

Oui. Passez l'image originale en tant qu'image_url et rédigez quelque chose comme « changer le texte de l'enseigne en OUVERT » dans le prompt. Le modèle restitue le nouveau texte dans la même position et le même style que l'original, ce qui fonctionne très bien pour les maquettes d'étiquettes et de devantures.


- [Guide de configuration WorkBuddy →](https://runapi.ai/fr/workbuddy.md) - Pas encore connecté ? Commencez par le guide de configuration RunAPI MCP pour WorkBuddy.
- [Modèles Flux Kontext →](https://runapi.ai/fr/models/flux-kontext.md) - Découvrez toutes les variantes Flux Kontext, les tarifs et la documentation API.

## Essayez Flux Kontext dans WorkBuddy dès aujourd'hui.

Obtenez une clé RunAPI gratuite, ajoutez le serveur MCP à WorkBuddy et commencez à générer et éditer des images avec Flux Kontext.

[Parcourir les modèles →](https://runapi.ai/fr/models.md)

---

## More from RunAPI

- [Home](https://runapi.ai/fr/.md)
### Produit
- [Catalogue de modèles](https://runapi.ai/fr/models.md)
- [Tarifs](https://runapi.ai/fr/pricing.md)
- [Fournisseurs](https://runapi.ai/fr/models#all-models)
### Développeurs
- [Documentation](https://runapi.ai/fr/docs/guides)
- [SDK](https://runapi.ai/fr/sdk.md)
- [CLI](https://runapi.ai/fr/cli.md)
- [Serveur MCP](https://runapi.ai/fr/mcp.md)
- [x402](https://runapi.ai/fr/x402.md)
### Guides
- [Claude Code vs Cursor](https://runapi.ai/fr/claude-code-vs-cursor.md)
- [Configuration de l’API Cursor](https://runapi.ai/fr/cursor-api-setup.md)
- [RunAPI vs OpenRouter](https://runapi.ai/fr/openrouter-alternative.md)
### Entreprise
- [Entreprise](https://runapi.ai/fr/contact.md)
- [Contact](https://runapi.ai/fr/contact.md)
### Légal
- [Conditions](https://runapi.ai/fr/terms.md)
- [Confidentialité](https://runapi.ai/fr/privacy.md)
- [Site index for agents](https://runapi.ai/llms.txt)

Contact: contact@runapi.ai

## Structured data

```json
[
  {
    "@context": "https://schema.org",
    "inLanguage": "fr",
    "@type": "WebSite",
    "name": "RunAPI",
    "url": "https://runapi.ai/fr",
    "potentialAction": {
      "@type": "SearchAction",
      "target": {
        "@type": "EntryPoint",
        "urlTemplate": "https://runapi.ai/fr/models?q={search_term_string}"
      },
      "query-input": "required name=search_term_string"
    }
  },
  {
    "@context": "https://schema.org",
    "inLanguage": "fr",
    "@type": "Organization",
    "name": "RunAPI",
    "url": "https://runapi.ai/fr",
    "logo": {
      "@type": "ImageObject",
      "url": "https://runapi.ai/fricon.svg"
    },
    "sameAs": [
      "https://github.com/runapi-ai"
    ]
  },
  {
    "@context": "https://schema.org",
    "inLanguage": "fr",
    "@type": "SoftwareApplication",
    "name": "RunAPI Flux Kontext pour WorkBuddy",
    "applicationCategory": "DeveloperApplication",
    "description": "Générez et éditez des images avec Flux Kontext dans WorkBuddy via MCP avec RunAPI. Une seule clé API, édition guidée par texte et cohérence des personnages depuis le workbench.",
    "url": "https://runapi.ai/fr/workbuddy-flux-kontext"
  },
  {
    "@context": "https://schema.org",
    "inLanguage": "fr",
    "@type": "FAQPage",
    "mainEntity": [
      {
        "@type": "Question",
        "name": "Puis-je utiliser Flux Kontext dans WorkBuddy ?",
        "acceptedAnswer": {
          "@type": "Answer",
          "text": "Oui. Ajoutez RunAPI comme serveur MCP dans WorkBuddy, puis demandez à l'agent d'appeler l'outil text_to_image avec le modèle défini sur flux-kontext-pro. La même RUNAPI_API_KEY que vous utilisez pour le chat gère la génération d'images."
        }
      },
      {
        "@type": "Question",
        "name": "Ai-je besoin d'une clé API distincte pour Flux Kontext ?",
        "acceptedAnswer": {
          "@type": "Answer",
          "text": "Non. La même RUNAPI_API_KEY fonctionne pour tous les modèles RunAPI — LLM, image, vidéo et musique. Un seul serveur MCP, une seule clé, un seul compte de facturation."
        }
      },
      {
        "@type": "Question",
        "name": "Qui gère le polling des tâches asynchrones dans WorkBuddy ?",
        "acceptedAnswer": {
          "@type": "Answer",
          "text": "Le serveur RunAPI MCP s'en charge. Les tâches Flux Kontext sont asynchrones, mais le serveur suit chaque tâche jusqu'à son achèvement et renvoie l'URL de l'image finale à WorkBuddy — aucun polling manuel requis."
        }
      },
      {
        "@type": "Question",
        "name": "Quel est le coût de Flux Kontext ?",
        "acceptedAnswer": {
          "@type": "Answer",
          "text": "Flux Kontext Pro commence à 5 centimes par image. Flux Kontext Max coûte davantage pour une fidélité supérieure. Consultez la page de tarification RunAPI pour les tarifs en vigueur — facturation à l'usage sans abonnement."
        }
      },
      {
        "@type": "Question",
        "name": "Flux Kontext peut-il éditer du texte directement dans les images ?",
        "acceptedAnswer": {
          "@type": "Answer",
          "text": "Oui. Passez l'image originale en tant qu'image_url et rédigez quelque chose comme « changer le texte de l'enseigne en OUVERT » dans le prompt. Le modèle restitue le nouveau texte dans la même position et le même style que l'original, ce qui fonctionne très bien pour les maquettes d'étiquettes et de devantures."
        }
      }
    ]
  },
  {
    "@context": "https://schema.org",
    "inLanguage": "fr",
    "@type": "HowTo",
    "name": "Comment utiliser Flux Kontext dans WorkBuddy via RunAPI",
    "description": "Ajoutez RunAPI comme serveur MCP dans WorkBuddy, invitez l'agent workbench à appeler l'outil text_to_image de Flux Kontext et recevez l'URL de l'image générée.",
    "step": [
      {
        "@type": "HowToStep",
        "position": 1,
        "name": "Ajouter le serveur MCP RunAPI",
        "text": "Enregistrez un serveur MCP nommé runapi dans WorkBuddy pointant vers https://runapi.ai/mcp via HTTP streamable, avec l'en-tête Authorization lisant votre clé depuis RUNAPI_API_KEY. Si vous avez déjà connecté RunAPI pour le chat, Flux Kontext est exposé sur le même serveur — aucune configuration supplémentaire requise.",
        "url": "https://runapi.ai/fr/workbuddy-flux-kontext#how-step-1"
      },
      {
        "@type": "HowToStep",
        "position": 2,
        "name": "Inviter l'agent workbench",
        "text": "Demandez à WorkBuddy d'appeler l'outil RunAPI text_to_image avec le modèle défini sur flux-kontext-pro. Décrivez l'image souhaitée, ou passez une image_url avec une instruction d'édition pour l'édition en contexte.",
        "url": "https://runapi.ai/fr/workbuddy-flux-kontext#how-step-2"
      },
      {
        "@type": "HowToStep",
        "position": 3,
        "name": "Obtenir le résultat",
        "text": "Le serveur MCP crée la tâche, la suit jusqu'à son achèvement et renvoie l'URL de l'image finale à WorkBuddy. L'agent affiche l'URL dans la conversation — aucun polling manuel de votre côté.",
        "url": "https://runapi.ai/fr/workbuddy-flux-kontext#how-step-3"
      }
    ]
  },
  {
    "@context": "https://schema.org",
    "inLanguage": "fr",
    "@type": "BreadcrumbList",
    "itemListElement": [
      {
        "@type": "ListItem",
        "position": 1,
        "name": "Accueil",
        "item": "https://runapi.ai/fr"
      },
      {
        "@type": "ListItem",
        "position": 2,
        "name": "RunAPI Flux Kontext pour WorkBuddy",
        "item": "https://runapi.ai/fr/workbuddy-flux-kontext"
      }
    ]
  }
]
```
