--- title: Utilisez DeepSeek dans WorkBuddy via RunAPI — Guide MCP LLM | RunAPI description: Exécutez DeepSeek V4 dans WorkBuddy via le serveur MCP RunAPI. Une seule clé, mode de raisonnement intégré et -50 % sur les tarifs DeepSeek — sans configuration de fournisseur supplémentaire. url: https://runapi.ai/fr/workbuddy-deepseek.md canonical: https://runapi.ai/fr/workbuddy-deepseek locale: fr site: RunAPI image: https://runapi.ai/assets/opengraph-bfaaa0f0.png alternates: en: https://runapi.ai/workbuddy-deepseek zh-CN: https://runapi.ai/zh-CN/workbuddy-deepseek es: https://runapi.ai/es/workbuddy-deepseek ja: https://runapi.ai/ja/workbuddy-deepseek de: https://runapi.ai/de/workbuddy-deepseek fr: https://runapi.ai/fr/workbuddy-deepseek pt-BR: https://runapi.ai/pt-BR/workbuddy-deepseek ko: https://runapi.ai/ko/workbuddy-deepseek it: https://runapi.ai/it/workbuddy-deepseek nl: https://runapi.ai/nl/workbuddy-deepseek pl: https://runapi.ai/pl/workbuddy-deepseek tr: https://runapi.ai/tr/workbuddy-deepseek zh-TW: https://runapi.ai/zh-TW/workbuddy-deepseek zh-HK: https://runapi.ai/zh-HK/workbuddy-deepseek ar: https://runapi.ai/ar/workbuddy-deepseek x-default: https://runapi.ai/workbuddy-deepseek model: deepseek --- > HTML version: https://runapi.ai/fr/workbuddy-deepseek > Site index for agents: https://runapi.ai/llms.txt # Utilisez DeepSeek dans WorkBuddy. DeepSeek V4 est un LLM doté de capacités de raisonnement, disponible via le serveur MCP RunAPI — Flash pour la vitesse, Pro pour la qualité, avec un raisonnement en chaîne de pensée intégré activé via un paramètre de requête. Ajoutez RunAPI comme serveur MCP dans WorkBuddy une seule fois, et l'agent du workbench peut appeler DeepSeek à 50 % des tarifs officiels DeepSeek. - [Obtenir une API Key](https://runapi.ai/fr/login) - [Lire la documentation](https://runapi.ai/fr/docs/guides) un seul serveur MCP · raisonnement intégré · -50 % sur les tarifs DeepSeek ### Prompt ```text Using the runapi MCP server, ask DeepSeek to help me with a coding task. Requirements: - Call the chat tool exposed by the runapi MCP server. - Set model to "deepseek-v4-pro". - Enable reasoning by setting thinking.type to "enabled". - Task: write a Python function that finds the longest palindromic substring in O(n) time using Manacher's algorithm, then explain the key insight in two sentences. - Show me the reply and the token usage. ``` ### Config MCP ```bash { "mcp_servers": { "runapi": { "url": "https://runapi.ai/mcp", "transport": "streamable_http", "headers": { "Authorization": "Bearer $RUNAPI_API_KEY" } } } } ``` ### Réponse ```json { "model": "deepseek-v4-pro", "choices": [ { "message": { "role": "assistant", "content": "Here is Manacher's algorithm implementation..." }, "finish_reason": "stop" } ], "usage": { "prompt_tokens": 42, "completion_tokens": 356, "total_tokens": 398 } } ``` ## Utilisez DeepSeek dans WorkBuddy en trois étapes 1. **Ajouter RunAPI comme MCP server** - Définissez RUNAPI_API_KEY dans l'environnement qui lance WorkBuddy, puis enregistrez un serveur MCP nommé runapi pointant vers https://runapi.ai/mcp via HTTP streamable. L'en-tête Authorization porte votre clé — DeepSeek apparaît comme un outil appelable aux côtés de tous les autres modèles RunAPI. `export RUNAPI_API_KEY=runapi_xxx # MCP server: runapi → https://runapi.ai/mcp ` 2. **Inviter l'agent workbench** - Saisissez une requête en langage naturel dans WorkBuddy et nommez le modèle. Demandez deepseek-v4-pro pour la qualité ou deepseek-v4-flash pour la vitesse, et mentionnez thinking.type défini sur enabled lorsque vous souhaitez un raisonnement étape par étape visible — aucun identifiant de modèle séparé n'est nécessaire. `model: deepseek-v4-pro` 3. **Lisez la réponse dans le workbench** - WorkBuddy appelle l'outil MCP runapi et la réponse revient dans la conversation, avec l'utilisation des tokens rapportée pour la transparence de la facturation. Le même flux fonctionne que l'agent appelle DeepSeek, GPT ou Claude via RunAPI — seul le nom du modèle change. `"total_tokens": 398` ## Paramètres de chat DeepSeek | Paramètre | Type | Description | | --- | --- | --- | | `model` | `string` | Obligatoire. deepseek-v4-pro ou deepseek-v4-flash. | | `messages` | `array` | Obligatoire. Tableau d'objets messages avec les champs role (system, user, assistant) et content. | | `stream` | `boolean` | Facultatif. Définir à true pour une sortie en streaming. Par défaut false. | | `max_tokens` | `integer` | Optionnel. Nombre maximum de tokens à générer. | | `temperature` | `number` | Optionnel. Température d'échantillonnage entre 0 et 2. Les valeurs plus basses sont plus déterministes. | | `thinking` | `object` | Optionnel. Définissez le type sur "enabled" pour activer le mode de raisonnement intégré de DeepSeek. | ## Qu'est-ce que DeepSeek sur WorkBuddy ? DeepSeek V4 est un LLM doté de capacités de raisonnement que WorkBuddy atteint via le serveur MCP RunAPI — sans inscription par fournisseur, sans clé supplémentaire. Il prend en charge le raisonnement en chaîne de pensée intégré via un paramètre de requête (aucun identifiant de modèle séparé nécessaire), et RunAPI le facture à 50 % des tarifs officiels DeepSeek déjà compétitifs, ce qui en fait l'option par token la moins chère pour un modèle capable de raisonnement appelable depuis votre workbench. ## Cas d'usage DeepSeek - **Tâches workbench économiques en grand volume** - Acheminez les brouillons courants, les synthèses et les traductions en lot depuis WorkBuddy vers DeepSeek plutôt que vers un modèle premium. À 50 % des tarifs déjà bas de DeepSeek via RunAPI, les coûts en tokens restent faibles même lorsque le workbench traite des milliers de requêtes. - **Tâches à raisonnement intensif avec chaîne de pensée visible** - Activez le mode thinking pour les tâches mathématiques, logiques, de débogage ou de planification où le raisonnement étape par étape améliore la précision. Les tokens de raisonnement reviennent dans le résultat de l'outil, ce qui vous permet de voir comment le modèle a atteint sa réponse dans WorkBuddy. - **Génération de code et débogage** - Demandez à l'agent du workbench d'envoyer la génération de code, l'implémentation d'algorithmes et le débogage à DeepSeek V4 Pro. Il obtient de bons scores sur les benchmarks de code et coûte une fraction de GPT-5.5 par token. ## Questions DeepSeek + WorkBuddy ### Comment WorkBuddy appelle-t-il DeepSeek — ai-je besoin d'un compte DeepSeek ? Non. WorkBuddy prend en charge MCP nativement, et le serveur MCP runapi expose DeepSeek comme un outil standard. Enregistrez le serveur une seule fois avec votre RUNAPI_API_KEY, puis nommez deepseek-v4-pro ou deepseek-v4-flash dans votre invite — aucun compte DeepSeek ni identifiant séparé n'est nécessaire. ### Que sont les tokens de raisonnement dans DeepSeek et comment affectent-ils le coût ? Lorsque vous activez le raisonnement (thinking.type défini sur enabled), DeepSeek génère des tokens de "thinking" supplémentaires qui montrent son processus de chaîne de pensée. Ces tokens comptent comme des tokens de sortie et sont facturés en conséquence. Ils améliorent la précision sur les tâches complexes mais augmentent l'utilisation totale des tokens. ### Quelle est la différence entre deepseek-v4-flash et deepseek-v4-pro ? Flash privilégie la vitesse avec une latence et un coût réduits. Pro privilégie la qualité avec de meilleures performances sur le raisonnement complexe, le code et les tâches multi-étapes. Les deux sont accessibles via le même serveur MCP runapi et acceptent les mêmes paramètres. ### Puis-je basculer entre DeepSeek et les autres modèles de WorkBuddy en cours de tâche ? Oui. Chaque modèle derrière le serveur MCP RunAPI est un outil que l'agent du workbench peut choisir à chaque requête. Demandez DeepSeek pour une étape sensible au coût et un modèle premium pour une étape difficile — même clé, même serveur, aucun changement de configuration. ### Comment les tarifs DeepSeek sur RunAPI se comparent-ils aux tarifs directs de l'API DeepSeek ? RunAPI facture les tokens DeepSeek à 50 % des tarifs officiels DeepSeek. DeepSeek est déjà l'un des fournisseurs de LLM les moins coûteux ; via RunAPI, vous obtenez le prix par token le plus bas disponible pour un modèle capable de raisonnement. La facturation est par token, sans abonnement ni dépense minimale. - [Guide de configuration WorkBuddy →](https://runapi.ai/fr/workbuddy.md) - Pas encore connecté ? Commencez par le guide de configuration RunAPI MCP pour WorkBuddy. - [Modèles DeepSeek →](https://runapi.ai/fr/models/deepseek.md) - Voir les variantes DeepSeek V4, les tarifs et la documentation API. ## Essayez DeepSeek dans WorkBuddy dès aujourd'hui. Obtenez une clé RunAPI gratuite, ajoutez le serveur MCP à WorkBuddy et demandez à l'agent du workbench deepseek-v4-pro — raisonnement inclus, au prix par token le plus bas disponible. [Parcourir les modèles →](https://runapi.ai/fr/models.md) --- ## More from RunAPI - [Home](https://runapi.ai/fr/.md) ### Produit - [Catalogue de modèles](https://runapi.ai/fr/models.md) - [Tarifs](https://runapi.ai/fr/pricing.md) - [Fournisseurs](https://runapi.ai/fr/models#all-models) ### Développeurs - [Documentation](https://runapi.ai/fr/docs/guides) - [SDK](https://runapi.ai/fr/sdk.md) - [CLI](https://runapi.ai/fr/cli.md) - [Serveur MCP](https://runapi.ai/fr/mcp.md) - [x402](https://runapi.ai/fr/x402.md) ### Guides - [Claude Code vs Cursor](https://runapi.ai/fr/claude-code-vs-cursor.md) - [Configuration de l’API Cursor](https://runapi.ai/fr/cursor-api-setup.md) - [RunAPI vs OpenRouter](https://runapi.ai/fr/openrouter-alternative.md) ### Entreprise - [Entreprise](https://runapi.ai/fr/contact.md) - [Contact](https://runapi.ai/fr/contact.md) ### Légal - [Conditions](https://runapi.ai/fr/terms.md) - [Confidentialité](https://runapi.ai/fr/privacy.md) - [Site index for agents](https://runapi.ai/llms.txt) Contact: contact@runapi.ai ## Structured data ```json [ { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "fr", "@type": "WebSite", "name": "RunAPI", "url": "https://runapi.ai/fr", "potentialAction": { "@type": "SearchAction", "target": { "@type": "EntryPoint", "urlTemplate": "https://runapi.ai/fr/models?q={search_term_string}" }, "query-input": "required name=search_term_string" } }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "fr", "@type": "Organization", "name": "RunAPI", "url": "https://runapi.ai/fr", "logo": { "@type": "ImageObject", "url": "https://runapi.ai/fricon.svg" }, "sameAs": [ "https://github.com/runapi-ai" ] }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "fr", "@type": "SoftwareApplication", "name": "RunAPI DeepSeek pour WorkBuddy", "applicationCategory": "DeveloperApplication", "description": "Exécutez DeepSeek V4 dans WorkBuddy via le serveur MCP RunAPI. 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