---
title: "Utiliser Recraft dans OpenClaw via RunAPI — Guide API Image"
url: "https://runapi.ai/fr/openclaw-recraft.md"
canonical: "https://runapi.ai/fr/openclaw-recraft"
locale: "fr"
model: "recraft"
---

# Utiliser Recraft dans OpenClaw.

Recraft fournit un agrandissement neuronal net qui récupère les détails fins sans artefacts, et une suppression précise de fond qui préserve les brins de cheveux et les bords transparents. Deux endpoints RunAPI — recraft-crisp-upscale et recraft-remove-background — accessibles avec une seule clé RunAPI depuis OpenClaw.

## API example

```bash
curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/recraft/image_generations \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "recraft-crisp-upscale",
    "image_url": "https://example.com/product-photo.jpg"
  }'

```

### Response

```json
{
  "task_id": "rft_def012",
  "status": "completed",
  "image_url": "https://cdn.runapi.ai/outputs/rft_def012.png",
  "model": "recraft-crisp-upscale",
  "usage": {
    "credits": 4
  }
}

```

## How it works

1. **Configurer RunAPI** — Définissez la variable d'environnement RUNAPI_API_KEY. Si vous avez déjà ajouté RunAPI comme fournisseur dans OpenClaw, la même clé s'applique à Recraft.
2. **Appeler le traitement d'images Recraft** — Envoyez une requête POST à /api/v1/recraft/image_generations avec le model défini sur recraft-crisp-upscale (ou recraft-remove-background) et l'image_url de votre image source. L'endpoint accepte des URL d'images publiquement accessibles.
3. **Récupérer l'image traitée** — La tâche est asynchrone — RunAPI retourne un task_id. Interrogez l'endpoint de statut jusqu'à ce que status soit completed, puis utilisez image_url pour récupérer l'image traitée.

## Parameters

| Parameter | Type | Description |
|-----------|------|-------------|
| `model` | `string` | Requis. recraft-crisp-upscale pour l'agrandissement neuronal ou recraft-remove-background pour la suppression de fond. |
| `image_url` | `string` | Requis. URL de l'image source à traiter. |

## FAQ

### Quelle est la différence entre Recraft Crisp Upscale et Remove Background ?

Recraft Crisp Upscale utilise l'agrandissement neuronal pour récupérer les détails fins sans artefacts — adapté aux photos de produits, portraits, et tout contenu nécessitant une résolution élevée. Recraft Remove Background supprime les fonds avec précision en préservant les cheveux et les bords transparents.

### Recraft Crisp Upscale est-il meilleur que l'agrandissement standard ?

Recraft Crisp Upscale agrandit les images en récupérant les détails sans introduire d'artefacts de flou ou de quadrillage communs aux méthodes d'interpolation classiques. Idéal pour les images e-commerce, la photographie de produits et la photographie de portrait à bas bruit.

### Comment fonctionne la tarification Recraft sur RunAPI ?

Recraft est facturé par image traitée sur RunAPI avec une tarification pay-as-you-go. Consultez la page de tarification RunAPI pour les tarifs actuels par image.

### Puis-je utiliser à la fois l'agrandissement et la suppression de fond dans le même workflow ?

Oui. Les deux endpoints acceptent une image_url et retournent une image_url traitée. Vous pouvez enchaîner les deux — d'abord supprimer le fond, puis agrandir — en passant l'image_url de sortie d'une tâche comme entrée de la suivante.

### Le traitement Recraft est-il immédiat ou asynchrone ?

Oui. La génération est asynchrone. RunAPI retourne immédiatement un task_id ; interrogez l'endpoint de statut jusqu'à ce que status soit completed. OpenClaw peut enchaîner ce polling automatiquement.


## Links

- [Guide de configuration OpenClaw →](https://runapi.ai/fr/openclaw)
- [Modèles Recraft →](https://runapi.ai/fr/models/recraft)
- [Model catalog](https://runapi.ai/fr/models)
- [API docs](https://runapi.ai/fr/docs)