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title: "Utiliser GPT Image dans OpenClaw via RunAPI — Guide API Image"
url: "https://runapi.ai/fr/openclaw-gpt-image.md"
canonical: "https://runapi.ai/fr/openclaw-gpt-image"
locale: "fr"
model: "gpt-image"
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# Utiliser GPT Image dans OpenClaw.

GPT Image 2 est le modèle de génération d'images dédié d'OpenAI — text-to-image et édition d'images par instruction avec jusqu'à 4K de résolution de sortie et prise en charge des fonds transparents. Deux endpoints RunAPI — gpt-image-2-text-to-image et gpt-image-2-image-to-image — accessibles avec une seule clé RunAPI depuis OpenClaw.

## API example

```bash
curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/gpt_image_2/image_generations \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2-text-to-image",
    "prompt": "A sleek smartwatch on a wrist against a city skyline background, professional product photography, vivid colors, sharp detail",
    "size": "1024x1024"
  }'

```

### Response

```json
{
  "task_id": "gpi_jkl678",
  "status": "completed",
  "image_url": "https://cdn.runapi.ai/outputs/gpi_jkl678.png",
  "model": "gpt-image-2-text-to-image",
  "usage": {
    "credits": 12
  }
}

```

## How it works

1. **Configurer RunAPI** — Définissez la variable d'environnement RUNAPI_API_KEY. Si vous avez déjà ajouté RunAPI comme fournisseur dans OpenClaw, la même clé s'applique à GPT Image 2.
2. **Appeler la génération d'images GPT Image 2** — Envoyez une requête POST à /api/v1/gpt_image_2/image_generations avec le model défini sur gpt-image-2-text-to-image et votre prompt. Définissez size sur auto pour la résolution 4K maximale. Pour l'édition d'image, passez gpt-image-2-image-to-image avec image_url.
3. **Récupérer l'image** — La tâche est asynchrone — RunAPI retourne un task_id. Interrogez l'endpoint de statut jusqu'à ce que status soit completed, puis utilisez image_url pour récupérer l'image générée.

## Parameters

| Parameter | Type | Description |
|-----------|------|-------------|
| `model` | `string` | Requis. gpt-image-2-text-to-image pour la génération depuis texte ou gpt-image-2-image-to-image pour l'édition par instruction. |
| `prompt` | `string` | Requis. Description textuelle de l'image à générer ou de la modification à apporter. |
| `size` | `string` | Optionnel. Résolution de sortie : 1024x1024, 1536x1024, 1024x1536, ou auto pour la 4K. |
| `image_url` | `string` | Requis pour gpt-image-2-image-to-image. URL de l'image source à modifier. |

## FAQ

### Quelle est la différence entre GPT Image 2 et GPT-4o Image ?

GPT Image 2 est le modèle de génération d'images dédié d'OpenAI, distinct de GPT-4o. Il offre jusqu'à 4K de résolution de sortie, la prise en charge des fonds transparents et l'édition d'images par instruction. GPT-4o Image est un modèle distinct avec des capacités visuelles différentes.

### GPT Image 2 peut-il générer des images avec fond transparent ?

GPT Image 2 prend en charge la génération de fonds transparents — idéal pour les logos, icônes et assets produits qui doivent être superposés sur d'autres visuels. Spécifiez background transparent dans votre prompt ou utilisez le paramètre dédié si disponible.

### Comment fonctionne la tarification GPT Image 2 sur RunAPI ?

GPT Image 2 est facturé par image générée sur RunAPI avec une tarification pay-as-you-go. Les images 4K coûtent plus que les résolutions standard. Consultez la page de tarification RunAPI pour les tarifs actuels par résolution.

### GPT Image 2 peut-il éditer des images existantes ?

Oui. L'endpoint gpt-image-2-image-to-image prend une image source et une instruction de modification en langage naturel. C'est adapté pour modifier les couleurs, le style, ajouter des éléments ou changer l'arrière-plan d'une image existante.

### La génération d'images GPT Image 2 est-elle synchrone ou asynchrone ?

Oui. La génération est asynchrone. RunAPI retourne immédiatement un task_id ; interrogez l'endpoint de statut jusqu'à ce que status soit completed. OpenClaw peut enchaîner ce polling automatiquement.


## Links

- [Guide de configuration OpenClaw →](https://runapi.ai/fr/openclaw)
- [Modèles GPT Image →](https://runapi.ai/fr/models/gpt-image)
- [Model catalog](https://runapi.ai/fr/models)
- [API docs](https://runapi.ai/fr/docs)