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title: "Utiliser ElevenLabs dans OpenClaw via RunAPI — Guide API TTS & Audio"
url: "https://runapi.ai/fr/openclaw-elevenlabs.md"
canonical: "https://runapi.ai/fr/openclaw-elevenlabs"
locale: "fr"
model: "elevenlabs"
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# Utiliser ElevenLabs dans OpenClaw.

ElevenLabs fournit six endpoints audio via RunAPI — TTS turbo-v2.5 à latence inférieure à la seconde, multilingual-v2 couvrant 29 langues, dialogue-v3 pour les conversations multi-locuteurs, effets sonores, transcription speech-to-text et isolation vocale. Les agents OpenClaw les appellent tous avec la même clé RunAPI utilisée pour le chat.

## API example

```bash
curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/elevenlabs/text_to_speech \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "text-to-speech-turbo-v2.5",
    "text": "Welcome to RunAPI. This audio was generated by ElevenLabs turbo v2.5.",
    "speed": 1.0,
    "stability": 0.5,
    "similarity_boost": 0.75
  }'

```

### Response

```json
{
  "task_id": "tsk_abc123",
  "status": "pending",
  "model": "text-to-speech-turbo-v2.5"
}

```

## How it works

1. **Configurer RunAPI** — Définissez RUNAPI_API_KEY dans votre environnement. Si vous avez déjà configuré RunAPI pour le chat dans OpenClaw, la même clé fonctionne pour tous les endpoints ElevenLabs — TTS, STT, dialogue, effets sonores et isolation audio.
2. **Appeler text_to_speech** — Envoyez un POST à l'endpoint text_to_speech avec le modèle défini sur text-to-speech-turbo-v2.5, le texte que vous souhaitez narrer, et les paramètres optionnels voice, speed et stability. Pour une sortie multilingue, utilisez text-to-speech-multilingual-v2 avec une voix et language_code.
3. **Obtenir le résultat** — L'endpoint retourne immédiatement un task_id. Interrogez l'endpoint de statut de tâche jusqu'à ce que le statut soit completed, puis lisez l'URL audio de sortie depuis la réponse.

## Parameters

| Parameter | Type | Description |
|-----------|------|-------------|
| `model` | `string` | Requis. text-to-speech-turbo-v2.5 (faible latence) ou text-to-speech-multilingual-v2 (29 langues). |
| `text` | `string` | Requis. Le texte à convertir en parole. Maximum 5000 caractères. |
| `voice` | `string` | ID de voix ElevenLabs. Requis pour multilingual-v2. Turbo-v2.5 utilise une voix par défaut si omis. |
| `speed` | `float` | Optionnel. Multiplicateur de vitesse de lecture. Plage de 0.7 à 1.2. |
| `stability` | `float` | Optionnel. Cohérence vocale. Plage de 0.0 à 1.0. Des valeurs plus basses ajoutent de l'expressivité. |
| `similarity_boost` | `float` | Optionnel. Application de la similarité vocale. Plage de 0.0 à 1.0. |
| `style` | `float` | Optionnel. Exagération du style. Plage de 0.0 à 1.0. |
| `language_code` | `string` | Optionnel. Langue cible pour multilingual-v2, ex. en, es, ja. |
| `callback_url` | `string` | Optionnel. URL webhook qui reçoit un POST lorsque la tâche se termine. |

## FAQ

### Quels endpoints ElevenLabs puis-je utiliser depuis OpenClaw ?

RunAPI expose six endpoints ElevenLabs : text_to_speech (turbo-v2.5 et multilingual-v2), text_to_dialogue (dialogue-v3 pour multi-locuteurs), text_to_sound (effets sonores), speech_to_text (transcription) et isolate_audio (extraction vocale). Tous partagent la même RUNAPI_API_KEY.

### Quelle est la différence entre turbo-v2.5 et multilingual-v2 ?

Turbo-v2.5 est optimisé pour la faible latence et une sortie orientée anglais — il applique une voix par défaut si aucune n'est spécifiée. Multilingual-v2 prend en charge 29 langues et nécessite un ID de voix explicite et un language_code optionnel. Turbo coûte environ deux fois moins cher par caractère.

### ElevenLabs TTS est-il synchrone ou asynchrone sur RunAPI ?

Asynchrone. L'endpoint de création retourne immédiatement un task_id. Interrogez l'endpoint de statut de tâche ou fournissez un callback_url pour recevoir un webhook lorsque le fichier audio est prêt à télécharger.

### Comment ElevenLabs est-il facturé sur RunAPI ?

Les endpoints text-to-speech et dialogue sont facturés par caractère de texte d'entrée. Speech-to-text est facturé par minute d'audio. L'isolation audio est facturée par tâche. Consultez la page de tarification RunAPI pour les tarifs actuels.

### Puis-je utiliser ElevenLabs dialogue-v3 pour l'audio multi-locuteurs dans OpenClaw ?

Oui. Appelez l'endpoint text_to_dialogue avec le modèle text-to-dialogue-v3. Passez un tableau dialogue où chaque élément a un text et un ID de voix. Le texte total de tous les locuteurs doit être inférieur à 5000 caractères.


## Links

- [Guide de configuration OpenClaw →](https://runapi.ai/fr/openclaw)
- [ElevenLabs sur RunAPI →](https://runapi.ai/fr/models/elevenlabs)
- [Model catalog](https://runapi.ai/fr/models)
- [API docs](https://runapi.ai/fr/docs)