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title: 'API GLM-5.3-Flash : ID, contexte 1M et SDK OpenAI et Anthropic | RunAPI'
description: Appelez glm-5.3-flash via les API de RunAPI compatibles OpenAI et Anthropic Messages. MoE de 320B dont 18B actifs, contexte de 1M tokens, thinking toujours actif, entrée texte.
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> HTML version: https://runapi.ai/fr/models/glm/5.3-flash
> Site index for agents: https://runapi.ai/llms.txt
# glm-5.3-flash API
Appelez glm-5.3-flash de la famille GLM via RunAPI. La facturation se fait au token, sans abonnement, et une requête qui échoue avant le début de sa réponse n'est pas facturée.
**Z.ai / [GLM](https://runapi.ai/fr/models/glm.md)**
**Opérationnel · text · Usage commercial pris en charge**
## À quoi sert GLM-5.3-Flash
GLM-5.3-Flash est le modèle à moindre coût de la génération GLM-5.3 de Z.ai, sorti le 26 août 2026. C'est un modèle Mixture-of-Experts de 320B paramètres au total, dont 18B actifs par token. Z.ai le présente comme le premier modèle de pointe open source à combiner attention éparse et attention linéaire, et annonce environ 3x moins de calcul d'attention et un cache KV 4.4x plus petit que GLM-5.3.
La fenêtre de contexte atteint 1M tokens et la sortie jusqu'à 128K tokens. Le thinking est toujours actif : l'API de Z.ai n'accepte que le mode thinking activé, donc chaque réponse commence par une étape de raisonnement. Z.ai oriente le modèle vers le codage d'interfaces à partir de captures d'écran, les documents bureautiques, la recherche financière et les boucles d'utilisation de l'ordinateur, et prend en charge l'appel de fonctions et les sorties structurées.
Le modèle de Z.ai lit aussi les images, la vidéo et les fichiers. Sur RunAPI, glm-5.3-flash n'accepte que l'entrée texte. Appelez-le via le point d'accès Chat Completions compatible OpenAI (/v1/chat/completions), le point d'accès Anthropic Messages (/v1/messages), OpenAI Responses ou Gemini generateContent, tous avec la même clé API RunAPI.
**ID du modèle:** glm-5.3-flash
**Date de sortie:** 26 août 2026
**Architecture:** MoE, 320B au total / 18B actifs
**Fenêtre de contexte:** 1M tokens
**Sortie maximale:** 128K tokens
**Thinking:** Toujours actif
**Point d'accès sur RunAPI:** OpenAI Chat Completions et Anthropic Messages, entrée texte
## Essayez GLM-5.3-Flash
Choisissez un modèle et générez en quelques secondes.
**Modèle:**
- **Chat completion** — `chat_completion` · `glm-5.3-flash` · Entrée $0.12 / 1M de tokens | Sortie $0.40 / 1M de tokens
**Prompt:** Décrivez ce que vous souhaitez créer...
**Estimé :** Entrée $0.12 / 1M de tokens | Sortie $0.40 / 1M de tokens
- [Générer](https://runapi.ai/fr/login)
Connectez-vous pour générer avec RunAPI.
### Changer de variante
- [glm-4.5](https://runapi.ai/fr/models/glm/4.5.md)
- [glm-4.5-air](https://runapi.ai/fr/models/glm/4.5-air.md)
- [glm-4.6](https://runapi.ai/fr/models/glm/4.6.md)
- [glm-4.7](https://runapi.ai/fr/models/glm/4.7.md)
- [glm-5](https://runapi.ai/fr/models/glm/5.md)
- [glm-5-turbo](https://runapi.ai/fr/models/glm/5-turbo.md)
- [glm-5.1](https://runapi.ai/fr/models/glm/5.1.md)
- [glm-5.2](https://runapi.ai/fr/models/glm/5.2.md)
- [glm-5.3](https://runapi.ai/fr/models/glm/5.3.md)
- **glm-5.3-flash** (current)
10 versions disponibles
glm-5.3-flash est l'un des modèles GLM disponibles sur RunAPI. Il utilise la même API key que tous les autres modèles, et vous basculez en changeant l'ID de modèle dans votre requête. Chaque appel est synchrone et facturé en USD selon les tokens d'entrée, de sortie et de cache, sans abonnement ni dépense minimale. Une requête qui échoue avant le début de la réponse n'est pas facturée ; une fois la réponse en streaming, les tokens déjà générés sont facturés, même si le client se déconnecte.
- Facturation au token en USD, sans abonnement
- Aucune facturation si une requête échoue avant sa réponse
- Streaming token par token
- Changement de modèle par un simple ID de modèle
- Une API key et une facture pour tous les modèles et fournisseurs
## FICHE TECHNIQUE
| Champ | Valeur |
|---|---|
| Fournisseur | Z.ai |
| ID du modèle | glm-5.3-flash |
| Modalité | Texte |
| Types de tâche | Synchronous |
| Endpoint API | `/v1/chat/completions` |
| | `/v1/responses` |
| | `/v1/messages` |
| | `/v1beta/models/glm-5.3-flash:generateContent` |
| | `/v1beta/models/glm-5.3-flash:streamGenerateContent` |
| Unité de facturation | 1 000 jetons |
| État du catalogue | Opérationnel |
**COMMENT ÇA MARCHE**
## Utilisez ce modèle en 3 étapes
1. **Créez votre clé** - Inscrivez-vous gratuitement et créez une clé API pour glm-5.3-flash depuis le tableau de bord.
2. **Envoyez une requête** - Envoyez une requête POST à /v1/chat/completions avec l’identifiant du modèle glm-5.3-flash et vos paramètres.
3. **Obtenez les résultats** - Lisez directement la réponse glm-5.3-flash terminée depuis l’endpoint.
## Ce que ce modèle propose
- **Couverture des endpoints** — Expose 1 endpoint(s) public(s) : chat_completion.
- **Facturation à l'usage** — Mesuré par 1 000 jetons, sans abonnement requis.
## GLM-5.3-Flash TARIFS
| Endpoint | Prix |
|---|---|
| `chat_completion` | Entrée: $0.12 / 1M de tokens
Sortie: $0.40 / 1M de tokens
Lecture du cache: $0.03 / 1M de tokens
Écriture en cache (5 min): Gratuit / 1M de tokens
Écriture en cache (1 h): Gratuit / 1M de tokens |
**RÉFÉRENCE API**
## Spécification de l'endpoint
| Field | Value |
|---|---|
| Endpoint | `POST /v1/chat/completions` |
| ID du modèle | `glm-5.3-flash` |
| Types de tâche | `chat_completion` |
## Paramètres de requête
Aucun paramètre de requête n'est publié pour cet endpoint.
**Request example**
```json
{
"model": "glm-5.3-flash",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Lisez ce dépôt multi-fichiers, trouvez le test d'intégration en échec et proposez un patch avec une explication de la cause racine."
}
]
}
```
### Compétence de modèle — glm-5.3-flash
Installez la compétence une seule fois, puis utilisez l'identifiant de variant de cette page lors de votre développement.
Base URL: `https://runapi.ai`
| Endpoint | Protocol |
|---|---|
| `POST /v1/chat/completions` | OpenAI compatible |
| `POST /v1/responses` | OpenAI Responses |
| `POST /v1/messages` | Anthropic compatible |
| `POST /v1beta/models/glm-5.3-flash:generateContent` | Gemini generateContent |
| `POST /v1beta/models/glm-5.3-flash:streamGenerateContent` | Gemini streamGenerateContent |
Utilisez le SDK OpenAI / Anthropic / Google Gen AI avec votre API key RunAPI et `model: "glm-5.3-flash"`.
### Utiliser glm-5.3-flash
1. **Installer** — Installez le model skill de la gamme GLM. Il charge documentation, formats de requête et notes tarifaires dans votre espace de développement.
2. **Configurer** — Pointez votre SDK vers https://runapi.ai et définissez votre API key RunAPI. La même clé fonctionne pour tous les modèles et fournisseurs.
3. **Appeler** — Envoyez une requête dans un format d'API pris en charge par ce modèle, avec le champ model réglé sur l'ID de modèle de cette page. RunAPI la transmet au fournisseur.
4. **Recevoir** — Lisez la réponse de ce même appel, ou recevez-la en streaming au fil de sa génération. Le champ usage indique les tokens facturés.
### Comparaison de glm-5.3-flash
- **VS GLM-4.5: Niveau GLM-5.3 à moindre coût ; contexte 1M, thinking toujours actif ; requêtes texte via les SDK OpenAI et Anthropic** — 355B / 32B actifs ; contexte 128K ; baseline MoE flagship open-weight
- **VS GLM-4.5-AIR: Niveau GLM-5.3 à moindre coût ; contexte 1M, thinking toujours actif ; requêtes texte via les SDK OpenAI et Anthropic** — Niveau GLM-4.5 plus léger pour le travail courant rapide et moins cher
- **VS GLM-4.6: Niveau GLM-5.3 à moindre coût ; contexte 1M, thinking toujours actif ; requêtes texte via les SDK OpenAI et Anthropic** — Contexte 200K ; premier GLM sur puces Cambricon ; génération de code plus nette
## CAS D’USAGE
**Chat**
Utilisez les LLM pour le chat et le raisonnement.
**Code**
Générez et révisez le travail d'implémentation.
**Automatisation**
Connectez les modèles aux tâches backend.
## Questions fréquentes sur GLM-5.3-Flash
### En quoi GLM-5.3-Flash diffère-t-il de GLM-5.3 ?
GLM-5.3-Flash est le modèle plus petit et moins coûteux de la génération GLM-5.3, avec 320B paramètres au total et 18B actifs. Selon Z.ai, son attention hybride éparse et linéaire réduit le calcul d'attention d'environ 3x par rapport à GLM-5.3. Les deux ont une fenêtre de contexte de 1M tokens. Choisissez glm-5.3 pour le modèle phare et glm-5.3-flash pour les usages à fort volume ou sensibles au coût.
### Puis-je désactiver le thinking sur GLM-5.3-Flash ?
Non. Z.ai le livre avec le thinking toujours actif, et le paramètre thinking n'accepte que enabled. Les tokens de raisonnement comptent dans la sortie, prévoyez donc de la marge dans max_tokens.
### Puis-je envoyer des images à glm-5.3-flash sur RunAPI ?
Pas encore. Le modèle de Z.ai lit les images, la vidéo et les fichiers, mais RunAPI n'accepte que l'entrée texte pour glm-5.3-flash, et les requêtes contenant des parties image sont rejetées.
### Quels SDK peuvent appeler glm-5.3-flash ?
Configurez le SDK OpenAI sur https://runapi.ai/v1 pour Chat Completions ou Responses, ou utilisez le SDK Anthropic pour Messages, et définissez le modèle sur glm-5.3-flash. Une seule clé API RunAPI fonctionne pour tous les protocoles.
### Comment sélectionner glm-5.3-flash ?
Passez l'ID de modèle affiché dans le quickstart.
### Les tarifs sont-ils à l'usage ?
Oui. Les tarifs sont mesurés par appel ou par unité.
### Puis-je changer de variante plus tard ?
Oui. La variante est un paramètre de la requête. Changez l'ID de modèle sans modification de code, nouvelle authentification ni configuration de facturation séparée. Toutes les variantes partagent la même API key et le même format de requête.
### Prend-elle en charge le streaming ?
Lorsque le streaming est disponible, RunAPI diffuse de bout en bout. Les modèles LLM prennent en charge le streaming au niveau des tokens. Les modèles multimédias utilisent le polling des tâches async ou les callbacks de webhook pour livrer les résultats.
### Où signaler des problèmes de qualité ?
Ouvrez une issue sur le dépôt GitHub public ou écrivez au support à contact@runapi.ai. Indiquez l'ID de tâche et l'ID de modèle pour que l'équipe puisse examiner la génération concernée.
### Ai-je besoin d'un compte fournisseur séparé ?
Non. Votre API key RunAPI suffit pour accéder à cette variante et à tous les autres modèles du catalogue. Vous n'avez pas besoin de compte auprès du fournisseur sous-jacent.
### ASSOCIÉ
- [glm-4.5-air](https://runapi.ai/fr/models/glm/4.5-air.md) — par Z.ai · Entrée $0.16 / 1M de tokens | Sortie $0.88 / 1M de tokens
- [glm-4.5](https://runapi.ai/fr/models/glm/4.5.md) — par Z.ai · Entrée $0.48 / 1M de tokens | Sortie $1.76 / 1M de tokens
- [glm-4.6](https://runapi.ai/fr/models/glm/4.6.md) — par Z.ai · Entrée $0.48 / 1M de tokens | Sortie $1.76 / 1M de tokens
- [glm-4.7](https://runapi.ai/fr/models/glm/4.7.md) — par Z.ai · Entrée $0.48 / 1M de tokens | Sortie $1.76 / 1M de tokens
### Commencez avec GLM aujourd'hui.
- [Créer un compte gratuit](https://runapi.ai/fr/login)
- [Lire le quickstart →](https://runapi.ai/fr/docs/api/openai/chat-completions)
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## More from RunAPI
- [Home](https://runapi.ai/fr/.md)
### Produit
- [Catalogue de modèles](https://runapi.ai/fr/models.md)
- [Tarifs](https://runapi.ai/fr/pricing.md)
- [Fournisseurs](https://runapi.ai/fr/models#all-models)
### Développeurs
- [Documentation](https://runapi.ai/fr/docs/guides)
- [SDK](https://runapi.ai/fr/sdk.md)
- [CLI](https://runapi.ai/fr/cli.md)
- [Serveur MCP](https://runapi.ai/fr/mcp.md)
- [x402](https://runapi.ai/fr/x402.md)
### Guides
- [Claude Code vs Cursor](https://runapi.ai/fr/claude-code-vs-cursor.md)
- [Configuration de l’API Cursor](https://runapi.ai/fr/cursor-api-setup.md)
- [RunAPI vs OpenRouter](https://runapi.ai/fr/openrouter-alternative.md)
### Entreprise
- [Entreprise](https://runapi.ai/fr/contact.md)
- [Contact](https://runapi.ai/fr/contact.md)
### Légal
- [Conditions](https://runapi.ai/fr/terms.md)
- [Confidentialité](https://runapi.ai/fr/privacy.md)
- [Site index for agents](https://runapi.ai/llms.txt)
Contact: contact@runapi.ai
## Structured data
```json
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"url": "https://runapi.ai/fr",
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"name": "Utiliser glm-5.3-flash",
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"text": "GLM-5.3-Flash est le modèle plus petit et moins coûteux de la génération GLM-5.3, avec 320B paramètres au total et 18B actifs. Selon Z.ai, son attention hybride éparse et linéaire réduit le calcul d'attention d'environ 3x par rapport à GLM-5.3. Les deux ont une fenêtre de contexte de 1M tokens. Choisissez glm-5.3 pour le modèle phare et glm-5.3-flash pour les usages à fort volume ou sensibles au coût."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Puis-je désactiver le thinking sur GLM-5.3-Flash ?",
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"text": "Non. Z.ai le livre avec le thinking toujours actif, et le paramètre thinking n'accepte que enabled. Les tokens de raisonnement comptent dans la sortie, prévoyez donc de la marge dans max_tokens."
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"text": "Pas encore. Le modèle de Z.ai lit les images, la vidéo et les fichiers, mais RunAPI n'accepte que l'entrée texte pour glm-5.3-flash, et les requêtes contenant des parties image sont rejetées."
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"text": "Oui. La variante est un paramètre de la requête. Changez l'ID de modèle sans modification de code, nouvelle authentification ni configuration de facturation séparée. Toutes les variantes partagent la même API key et le même format de requête."
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"text": "Non. Votre API key RunAPI suffit pour accéder à cette variante et à tous les autres modèles du catalogue. Vous n'avez pas besoin de compte auprès du fournisseur sous-jacent."
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