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title: "Gemini API — variantes, tarifs et model skill"
url: "https://runapi.ai/fr/models/gemini.md"
canonical: "https://runapi.ai/fr/models/gemini.md"
locale: "fr"
model: "Gemini"
provider: "Google"
modality: "text"
variant_count: 6
price_from_cents: 2
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# Gemini API

Accès API Gemini pour le LLM multimodal de Google couvrant le chat, la génération de code, le raisonnement et les tâches à contexte long.

**Provider:** Google
**Modality:** Text
**Catalog:** 6 variants

Gemini est la famille de grands modèles de langage multimodaux de Google supportant la compréhension de texte, d'images, d'audio et de code. Disponible en variantes Flash et Pro, il gère des tâches allant de la synthèse rapide au raisonnement profond et au code complexe.

## Variants

| Version | Variant | Pricing | Billing | URL |
|---|---|---|---|---|
| gemini-2.5-flash | `2.5-flash` | $0.020 | 1K tokens | https://runapi.ai/fr/models/gemini/2.5-flash.md |
| gemini-2.5-pro | `2.5-pro` | $0.080 | 1K tokens | https://runapi.ai/fr/models/gemini/2.5-pro.md |
| gemini-3-flash-preview | `3-flash-preview` | $0.020 | 1K tokens | https://runapi.ai/fr/models/gemini/3-flash-preview.md |
| gemini-3-pro-preview | `3-pro-preview` | $0.090 | 1K tokens | https://runapi.ai/fr/models/gemini/3-pro-preview.md |
| gemini-3.1-pro-preview | `3.1-pro-preview` | $0.090 | 1K tokens | https://runapi.ai/fr/models/gemini/3.1-pro-preview.md |
| gemini-3.5-flash | `3.5-flash` | $0.050 | 1K tokens | https://runapi.ai/fr/models/gemini/3.5-flash.md |


## API endpoints

Base URL: `https://runapi.ai`

- `POST /v1/chat/completions`
- `POST /v1/responses`
- `POST /v1/messages`
- `POST /v1beta/models/{model}:generateContent`
- `POST /v1beta/models/{model}:streamGenerateContent`

Use the OpenAI or Anthropic SDK with your RunAPI API key. No extra SDK required.

## Context

Gemini est le LLM multimodal flagship de Google, disponible en variantes Flash (rapide) et Pro (raisonnement frontier). Via RunAPI, tous les modèles Gemini partagent la même forme d'API et la même facturation.

## FAQ

### Comment appeler ce modèle ?

Installez le model skill et suivez ses notes de setup avec votre clé RunAPI.

### Les générations échouées coûtent-elles quelque chose ?

Les générations échouées ne sont pas facturées

### Puis-je l'appeler depuis mon application ?

Oui. Installez le model skill dans votre workspace de code et utilisez-le pendant l'ajout de la fonctionnalité.