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title: "Utiliser GPT dans Hermes Agent via RunAPI — Guide API LLM"
url: "https://runapi.ai/fr/hermes-gpt.md"
canonical: "https://runapi.ai/fr/hermes-gpt"
locale: "fr"
model: "gpt"
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# Utiliser GPT dans Hermes Agent.

GPT-5.5 est le LLM phare d'OpenAI, disponible via RunAPI à la moitié du prix officiel par token. Hermes Agent se connecte via le fournisseur custom:runapi en mode chat_completions — un seul bloc de configuration déverrouille chaque variante GPT (5.5, 5.4, 5.4-mini, 5.3-codex) avec streaming, function calling et sortie structurée.

## API example

```bash
curl -X POST https://runapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-5.5",
    "messages": [
      {"role": "system", "content": "You are a concise coding assistant."},
      {"role": "user", "content": "Write a Python function that merges two sorted lists in O(n) time."}
    ],
    "temperature": 0.3,
    "max_tokens": 1024
  }'

```

### Response

```json
{
  "id": "chatcmpl-abc123",
  "object": "chat.completion",
  "model": "gpt-5.5",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "def merge_sorted(a, b):\n    result = []\n    i = j = 0\n    while i < len(a) and j < len(b):\n        if a[i] <= b[j]:\n            result.append(a[i]);\ i += 1\n        else:\n            result.append(b[j]); j += 1\n    result.extend(a[i:])\n    result.extend(b[j:])\n    return result"
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 38,
    "completion_tokens": 95,
    "total_tokens": 133
  }
}

```

## How it works

1. **Ajouter RunAPI comme fournisseur personnalisé** — Si le fournisseur custom:runapi est déjà configuré dans Hermes Agent, la même clé fonctionne pour GPT. Sinon, ajoutez un fournisseur personnalisé avec base_url https://runapi.ai/v1, key_env défini sur RUNAPI_API_KEY et api_mode défini sur chat_completions.
2. **Sélectionner un modèle GPT** — Définissez le modèle par défaut sur gpt-5.5 pour le modèle phare, gpt-5.4 ou gpt-5.4-mini pour un coût moindre, ou gpt-5.3-codex pour les tâches intensives en code. L'endpoint /v1/chat/completions retourne une réponse OpenAI standard avec les comptages d'utilisation et finish_reason.
3. **Utiliser le streaming ou le function calling** — Hermes Agent transfère les paramètres stream, tools et response_format via le fournisseur custom:runapi. Tous les paramètres Chat Completions OpenAI standard fonctionnent via RunAPI sans modification.

## Parameters

| Parameter | Type | Description |
|-----------|------|-------------|
| `model` | `string` | Requis. gpt-5.5, gpt-5.4, gpt-5.4-mini, gpt-5.4-nano, gpt-5.3-codex ou gpt-5.2. |
| `messages` | `array` | Requis. Tableau d'objets de message avec les champs role (system, user, assistant) et content. |
| `temperature` | `number` | Optionnel. Température d'échantillonnage entre 0 et 2. Des valeurs plus basses produisent une sortie plus déterministe. Par défaut 1. |
| `max_tokens` | `integer` | Optionnel. Nombre maximum de tokens à générer dans la complétion. |
| `stream` | `boolean` | Optionnel. Si true, retourne des événements server-sent avec des deltas de tokens incrémentiels. Par défaut false. |
| `tools` | `array` | Optionnel. Tableau de définitions d'outils pour le function calling. Chaque outil a un type, un nom de fonction, une description et un schéma de paramètres. |
| `response_format` | `object` | Optionnel. Définissez type sur "json_object" ou "json_schema" pour une sortie JSON structurée. |
| `reasoning_effort` | `string` | Optionnel. Contrôle la profondeur de réflexion pour les modèles pris en charge. Valeurs acceptées low, medium, high. |

## FAQ

### Puis-je utiliser GPT-5.5 dans Hermes Agent via RunAPI ?

Oui. Hermes Agent prend en charge les fournisseurs personnalisés compatibles OpenAI. Ajoutez RunAPI en tant que custom:runapi avec base_url https://runapi.ai/v1, key_env défini sur RUNAPI_API_KEY et api_mode défini sur chat_completions. Définissez le modèle par défaut sur gpt-5.5.

### Comment la tarification RunAPI pour GPT se compare-t-elle à la tarification officielle OpenAI ?

RunAPI facture 50% du tarif par token officiel d'OpenAI pour tous les modèles GPT. La remise s'applique aux tokens d'entrée et de sortie. Consultez la page de tarification RunAPI pour les tarifs exacts par million de tokens.

### Puis-je passer d'une variante GPT à l'autre sans changer la configuration du fournisseur ?

Oui. Le fournisseur custom:runapi fonctionne avec toutes les variantes GPT. Changez uniquement le champ model dans votre requête — gpt-5.5, gpt-5.4, gpt-5.4-mini ou gpt-5.3-codex. L'URL de base, la clé API et api_mode restent les mêmes.

### L'API Responses fonctionne-t-elle via RunAPI dans Hermes Agent ?

Oui. RunAPI proxyfie également l'API OpenAI Responses à /v1/responses. Si Hermes Agent prend en charge la surface de l'API Responses, définissez l'endpoint sur https://runapi.ai/v1/responses. La même clé API et le même fournisseur personnalisé fonctionnent pour les deux endpoints.

### Puis-je utiliser le function calling et la sortie structurée avec GPT sur RunAPI ?

Oui. Passez un tableau tools pour le function calling ou définissez response_format sur json_schema pour une sortie structurée. RunAPI transfère ces paramètres au modèle GPT et retourne les tool_calls ou le JSON structuré dans le format de réponse OpenAI standard.


## Links

- [Guide de configuration Hermes Agent →](https://runapi.ai/fr/hermes-agent)
- [GPT sur RunAPI →](https://runapi.ai/fr/models/gpt)
- [Model catalog](https://runapi.ai/fr/models)
- [API docs](https://runapi.ai/fr/docs)