--- title: Guide Hermes Agent x Embedding | RunAPI description: Utilisez Embedding avec Hermes Agent via RunAPI. Comparez les ID de modèle, endpoints et tarifs actuels, puis suivez le parcours de configuration adapté. url: https://runapi.ai/fr/hermes-embedding.md canonical: https://runapi.ai/fr/hermes-embedding locale: fr site: RunAPI image: https://runapi.ai/assets/opengraph-f702f2b1.png alternates: en: https://runapi.ai/hermes-embedding zh-CN: https://runapi.ai/zh-CN/hermes-embedding es: https://runapi.ai/es/hermes-embedding ja: https://runapi.ai/ja/hermes-embedding de: https://runapi.ai/de/hermes-embedding fr: https://runapi.ai/fr/hermes-embedding pt-BR: https://runapi.ai/pt-BR/hermes-embedding ko: https://runapi.ai/ko/hermes-embedding it: https://runapi.ai/it/hermes-embedding nl: https://runapi.ai/nl/hermes-embedding pl: https://runapi.ai/pl/hermes-embedding tr: https://runapi.ai/tr/hermes-embedding zh-TW: https://runapi.ai/zh-TW/hermes-embedding zh-HK: https://runapi.ai/zh-HK/hermes-embedding ar: https://runapi.ai/ar/hermes-embedding x-default: https://runapi.ai/hermes-embedding model_line: embedding --- > HTML version: https://runapi.ai/fr/hermes-embedding > Site index for agents: https://runapi.ai/llms.txt # Hermes Agent x Embedding Les modèles Embedding d'OpenAI exposent l'API OpenAI Embeddings standard via RunAPI, afin que les pipelines de recherche vectorielle et RAG puissent utiliser la même clé RunAPI que le trafic GPT chat et Responses. ## Versions et endpoints publics | ID du modèle | Version | Endpoints | Prix de départ | | --- | --- | --- | --- | | `text-embedding-3-large` | Vecteurs texte haute capacité pour la qualité de récupération et de ranking | /v1/embeddings | $0.0000 | | `text-embedding-3-small` | Vecteurs texte efficaces pour la recherche sémantique en production | /v1/embeddings | $0.0000 | | `text-embedding-ada-002` | Embeddings texte largement supportés pour les pipelines existants | /v1/embeddings | $0.0000 | ## Configuration Sélectionnez `` avant d’utiliser une commande. Cette page ne sélectionne aucun modèle par défaut. Définissez `RUNAPI_API_KEY`, puis envoyez une requête avec `` à ``. Interrogez le statut uniquement si l’endpoint renvoie une Task asynchrone. ```shell export RUNAPI_API_KEY=your_api_key curl -X POST https://runapi.ai \ -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d @request.json ``` ## Vérification Envoyez POST à . Vérifiez que la réponse contient un vecteur embedding numérique. ## Fonctionnement 1. **Choisir un ID de modèle.** Sélectionnez un ID public du catalogue et consultez son endpoint et son prix de départ actuel. 2. **Configurer RunAPI.** Définissez RUNAPI_API_KEY avant d’envoyer la requête à l’endpoint. 3. **Vérifier le résultat.** Pour les endpoints asynchrones, interrogez le même endpoint jusqu’à ce que la Task atteigne un état final. ## FAQ ### Quel ID de modèle utiliser ? Choisissez un ID public dans le tableau des versions. Chaque ID expose les endpoints affichés sur sa ligne. ### Ce guide configure-t-il un modèle de chat ? Non. Cette ligne de modèles utilise le parcours d’endpoint présenté ici et n’est pas décrite comme un modèle de chat de l’agent. ### Liens - [Hermes Agent](https://runapi.ai/fr/hermes-agent) - [Embedding - Catalogue](https://runapi.ai/fr/models/embedding) - [text-embedding-3-large](https://runapi.ai/fr/models/embedding/text-embedding-3-large) - [text-embedding-3-small](https://runapi.ai/fr/models/embedding/text-embedding-3-small) - [text-embedding-ada-002](https://runapi.ai/fr/models/embedding/text-embedding-ada-002) --- ## More from RunAPI - [Home](https://runapi.ai/fr/.md) - [Modèles](https://runapi.ai/fr/models.md) - [Comparatif API vidéo IA](https://runapi.ai/fr/ai-video-api-comparison.md) - [Intégration OpenClaw](https://runapi.ai/fr/openclaw.md) - [Meilleure API pour OpenClaw](https://runapi.ai/fr/best-api-for-openclaw.md) - [Génération d'images OpenClaw](https://runapi.ai/fr/openclaw-image-generation.md) - [Intégration Hermes Agent](https://runapi.ai/fr/hermes-agent.md) - [Tarifs](https://runapi.ai/fr/pricing.md) - [Tarifs API Claude](https://runapi.ai/fr/claude-api-pricing.md) - [Tarifs API ChatGPT](https://runapi.ai/fr/chatgpt-api-pricing.md) - [Tarifs API OpenAI](https://runapi.ai/fr/openai-api-pricing.md) - [Tarifs API Gemini](https://runapi.ai/fr/gemini-api-pricing.md) - [Tarifs Claude Code](https://runapi.ai/fr/claude-code-pricing.md) - [Claude Code API](https://runapi.ai/fr/claude-code-api.md) - [Claude Code vs Cursor](https://runapi.ai/fr/claude-code-vs-cursor.md) - [Claude Max vs API](https://runapi.ai/fr/claude-max-vs-api.md) - [Alternative Requesty](https://runapi.ai/fr/requesty-alternative.md) - [Docs](https://runapi.ai/fr/docs/guides) - [SDK](https://runapi.ai/fr/sdk.md) - [Skills](https://runapi.ai/fr/skills.md) - [Serveur MCP](https://runapi.ai/fr/mcp.md) - [CLI](https://runapi.ai/fr/cli.md) - [Avis](https://runapi.makethisbetter.dev) - [Contact](mailto:support@runapi.ai) - [Conditions](https://runapi.ai/fr/terms.md) - [Confidentialité](https://runapi.ai/fr/privacy.md) - [Site index for agents](https://runapi.ai/llms.txt) Contact: contact@runapi.ai ## Structured data ```json [ { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "fr", "@type": "WebSite", "name": "RunAPI", "url": "https://runapi.ai/fr", "potentialAction": { "@type": "SearchAction", "target": { "@type": "EntryPoint", "urlTemplate": "https://runapi.ai/fr/models?q={search_term_string}" }, "query-input": "required name=search_term_string" } }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "fr", "@type": "Organization", "name": "RunAPI", "url": "https://runapi.ai/fr", "logo": { "@type": "ImageObject", "url": "https://runapi.ai/fricon.svg" }, "sameAs": [ "https://github.com/runapi-ai" ] }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "fr", "@type": "SoftwareApplication", "name": "Hermes Agent x Embedding", "applicationCategory": "DeveloperApplication", "description": "Utilisez Embedding avec Hermes Agent via RunAPI. 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