--- title: Usa Kling en WorkBuddy a través de RunAPI — Guía de video MCP | RunAPI description: Genera video con Kling 3.0 en WorkBuddy a través de MCP. Añade RunAPI como MCP server y el agente del workbench se encarga del texto a video, el audio y la salida en 1080p. url: https://runapi.ai/es/workbuddy-kling.md canonical: https://runapi.ai/es/workbuddy-kling locale: es site: RunAPI image: https://runapi.ai/assets/opengraph-bfaaa0f0.png alternates: en: https://runapi.ai/workbuddy-kling zh-CN: https://runapi.ai/zh-CN/workbuddy-kling es: https://runapi.ai/es/workbuddy-kling ja: https://runapi.ai/ja/workbuddy-kling de: https://runapi.ai/de/workbuddy-kling fr: https://runapi.ai/fr/workbuddy-kling pt-BR: https://runapi.ai/pt-BR/workbuddy-kling ko: https://runapi.ai/ko/workbuddy-kling it: https://runapi.ai/it/workbuddy-kling nl: https://runapi.ai/nl/workbuddy-kling pl: https://runapi.ai/pl/workbuddy-kling tr: https://runapi.ai/tr/workbuddy-kling zh-TW: https://runapi.ai/zh-TW/workbuddy-kling zh-HK: https://runapi.ai/zh-HK/workbuddy-kling ar: https://runapi.ai/ar/workbuddy-kling x-default: https://runapi.ai/workbuddy-kling model: kling --- > HTML version: https://runapi.ai/es/workbuddy-kling > Site index for agents: https://runapi.ai/llms.txt # Usa Kling en WorkBuddy. Kling 3.0 de Kuaishou genera video a partir de texto o imágenes a hasta 1080p con audio nativo, escenas de múltiples tomas y duraciones de 3 a 15 segundos. WorkBuddy habla MCP de forma nativa — añade RunAPI como MCP server una sola vez y el agente del workbench puede enviar un prompt a Kling, esperar la tarea asíncrona y devolverte la URL del video terminado. - [Obtener API Key](https://runapi.ai/es/login) - [Leer la documentación](https://runapi.ai/es/docs/guides) un MCP server · texto a video + imagen a video · facturación por segundo ### Prompt ```text Use the runapi MCP server to generate a video with Kling 3.0. Requirements: - Use model "kling-3.0". - Prompt: a drone shot pulling back from a mountain lake at sunrise, mist rising off the water, cinematic lighting. - Set duration_seconds to 5, aspect_ratio to "16:9", and output_resolution to "1080p". - Enable native audio with enable_sound: true. - The task is async. Wait for it to complete, then report the video URL and the cost. ``` ### Configuración MCP ```bash { "mcpServers": { "runapi": { "url": "https://runapi.ai/mcp", "transport": "streamable_http", "headers": { "Authorization": "Bearer $RUNAPI_API_KEY" } } } } ``` ### Resultado ```json { "task_id": "tsk_abc123", "status": "completed", "model": "kling-3.0", "output": { "video_url": "https://media.runapi.ai/tasks/tsk_abc123/output.mp4", "duration_seconds": 5, "resolution": "1080p" } } ``` ## Usa Kling en WorkBuddy en tres pasos 1. **Añade RunAPI como MCP server** - Registra un MCP server llamado runapi en WorkBuddy apuntando a https://runapi.ai/mcp sobre HTTP streamable, con la cabecera Authorization leyendo tu clave desde RUNAPI_API_KEY. Un único servidor cubre Kling junto con todos los demás modelos de RunAPI. `url: https://runapi.ai/mcp transport: streamable_http auth: Bearer $RUNAPI_API_KEY ` 2. **Indica al agente del workbench** - Pide a WorkBuddy que genere un video con Kling 3.0. Incluye la descripción de la escena, duration_seconds (3–15), aspect_ratio y opcionalmente habilita enable_sound para audio nativo. Para generación basada en imagen, adjunta la URL de un fotograma inicial y el agente usará la herramienta image_to_video en su lugar. `Use the runapi MCP server to generate a 5-second Kling 3.0 clip: ...` 3. **Deja que el agente ejecute la herramienta y recoja el resultado** - WorkBuddy llama a la herramienta de Kling a través del MCP server de runapi y recibe un task_id de inmediato. El agente sondea la tarea asíncrona hasta que se completa — normalmente entre 30 y 120 segundos según la duración y la resolución — y luego reporta la URL del video en el workbench. `runapi.text_to_video -> task_id: tsk_abc123 -> status: completed` ## Parámetros de text_to_video de Kling | Parámetro | Tipo | Descripción | | --- | --- | --- | | `model` | `string` | Obligatorio. kling-3.0 para la última versión. | | `prompt` | `string` | Descripción del vídeo. Obligatoria para una sola toma y el modo multitoma automatic. El modo multitoma custom usa un prompt por toma en multi_prompt. | | `duration_seconds` | `integer` | Duración del video. Kling 3.0 admite entre 3 y 15 segundos. Las versiones anteriores aceptan 5 o 10. | | `aspect_ratio` | `string` | Relación de aspecto de salida: 16:9, 9:16 o 1:1. | | `output_resolution` | `string` | Resolución: 720p, 1080p o 4k. A mayor resolución, mayor coste por segundo. | | `enable_sound` | `boolean` | Genera audio nativo junto con el video. Aumenta el coste por segundo. | ## ¿Qué es Kling en WorkBuddy? Kling 3.0 de Kuaishou es conocido por su video de calidad cinematográfica con una sólida simulación de telas, dinámica de fluidos y física de movimiento. Genera clips a partir de texto o imágenes a hasta 1080p con audio nativo y escenas de múltiples tomas. WorkBuddy lo alcanza a través del MCP server de runapi — el agente del workbench llama a Kling como herramienta estándar con la clave única en RUNAPI_API_KEY, y RunAPI gestiona el ciclo de vida de la tarea asíncrona por debajo. ## Casos de uso de Kling - **B-roll y planos de establecimiento** - Pide a WorkBuddy imágenes B-roll de duración de escena en plazos ajustados — tomas de naturaleza, contenido de viajes y metraje de entornos donde la física de movimiento y la iluminación cinematográfica de Kling destacan. - **Contenido de producto en contexto** - Crea vídeos de producto para marcas de alimentación, moda o estilo de vida a partir de una sola imagen o prompt de texto, con movimiento de cámara natural y renderizado realista de materiales. - **Vídeos cortos para redes sociales** - Produce clips cortos para TikTok, Reels o YouTube Shorts con encuadre cinematográfico. Ajusta duration_seconds a 5 o 10 para duraciones listas para cada plataforma. ## Preguntas sobre Kling + WorkBuddy ### ¿Puedo usar Kling en WorkBuddy? Sí. WorkBuddy habla MCP de forma nativa. Añade RunAPI como MCP server con tu RUNAPI_API_KEY y el agente del workbench puede llamar directamente a las herramientas text_to_video e image_to_video de Kling — sin plugins ni cuentas en servicios de video separados. ### ¿Cómo funciona la facturación por segundo de Kling en RunAPI? Kling cobra por segundo de video generado. La tarifa depende de output_resolution y de si enable_sound está activado. Un clip de 5 segundos en 720p sin sonido es la opción más económica; 1080p con sonido cuesta aproximadamente el doble por segundo. Consulta la página de precios de RunAPI para conocer las tarifas exactas. ### ¿Qué ocurre cuando una generación de Kling falla — pierdo créditos? No. RunAPI solo factura por generaciones completadas. Si la tarea falla o agota el tiempo de espera, los créditos reservados se devuelven al saldo de tu cuenta y WorkBuddy simplemente informa del estado fallido. ### ¿Puede Kling generar vídeos con sonido? Sí. Pide a WorkBuddy que habilite el sonido, lo que establece enable_sound en true en la llamada a la herramienta. Kling 3.0 genera audio sincronizado que coincide con el contenido del video. La generación de sonido incrementa el coste por segundo — en 720p, el sonido añade aproximadamente 3 céntimos por segundo. ### ¿Puedo controlar el movimiento de cámara en los vídeos de Kling? Kling 3.0 dispone de una herramienta motion_control separada para aplicar presets de movimiento a una imagen de origen con un video de referencia, expuesta a través del mismo MCP server de runapi. La herramienta text_to_video se basa en descripciones del prompt para la dirección de cámara. - [Guía de configuración de WorkBuddy →](https://runapi.ai/es/workbuddy.md) - ¿Aún no está conectado? Comienza con la guía de configuración del MCP de RunAPI para WorkBuddy. - [Modelos Kling →](https://runapi.ai/es/models/kling.md) - Ver todas las variantes de Kling, niveles de precios y documentación de la API. ## Prueba Kling en WorkBuddy hoy mismo. Obtén una clave RunAPI gratuita, añade el MCP server a WorkBuddy y empieza a generar video con Kling 3.0. [Explorar modelos →](https://runapi.ai/es/models.md) --- ## More from RunAPI - [Home](https://runapi.ai/es/.md) ### Producto - [Catálogo de modelos](https://runapi.ai/es/models.md) - [Precios](https://runapi.ai/es/pricing.md) - [Proveedores](https://runapi.ai/es/models#all-models) ### Desarrolladores - [Documentación](https://runapi.ai/es/docs/guides) - [SDKs](https://runapi.ai/es/sdk.md) - [CLI](https://runapi.ai/es/cli.md) - [Servidor MCP](https://runapi.ai/es/mcp.md) - [x402](https://runapi.ai/es/x402.md) ### Guías - [Claude Code vs Cursor](https://runapi.ai/es/claude-code-vs-cursor.md) - [Configuración de Cursor API](https://runapi.ai/es/cursor-api-setup.md) - [RunAPI vs OpenRouter](https://runapi.ai/es/openrouter-alternative.md) ### Empresa - [Enterprise](https://runapi.ai/es/contact.md) - [Contacto](https://runapi.ai/es/contact.md) ### Legal - [Términos](https://runapi.ai/es/terms.md) - [Privacidad](https://runapi.ai/es/privacy.md) - [Site index for agents](https://runapi.ai/llms.txt) Contact: contact@runapi.ai ## Structured data ```json [ { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "es", "@type": "WebSite", "name": "RunAPI", "url": "https://runapi.ai/es", "potentialAction": { "@type": "SearchAction", "target": { "@type": "EntryPoint", "urlTemplate": "https://runapi.ai/es/models?q={search_term_string}" }, "query-input": "required name=search_term_string" } }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "es", "@type": "Organization", "name": "RunAPI", "url": "https://runapi.ai/es", "logo": { "@type": "ImageObject", "url": "https://runapi.ai/esicon.svg" }, "sameAs": [ "https://github.com/runapi-ai" ] }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "es", "@type": "SoftwareApplication", "name": "RunAPI Kling para WorkBuddy", "applicationCategory": "DeveloperApplication", "description": "Genera video con Kling 3.0 en WorkBuddy a través de MCP. 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