--- title: Usa Gemini en WorkBuddy con RunAPI — Guía MCP | RunAPI description: Llama a Google Gemini desde WorkBuddy a través del servidor MCP de RunAPI. Gemini 3.5 Flash, 3.x Pro, 2.5 Pro — una clave, una configuración MCP, sin proyecto de Google Cloud. url: https://runapi.ai/es/workbuddy-gemini.md canonical: https://runapi.ai/es/workbuddy-gemini locale: es site: RunAPI image: https://runapi.ai/assets/opengraph-bfaaa0f0.png alternates: en: https://runapi.ai/workbuddy-gemini zh-CN: https://runapi.ai/zh-CN/workbuddy-gemini es: https://runapi.ai/es/workbuddy-gemini ja: https://runapi.ai/ja/workbuddy-gemini de: https://runapi.ai/de/workbuddy-gemini fr: https://runapi.ai/fr/workbuddy-gemini pt-BR: https://runapi.ai/pt-BR/workbuddy-gemini ko: https://runapi.ai/ko/workbuddy-gemini it: https://runapi.ai/it/workbuddy-gemini nl: https://runapi.ai/nl/workbuddy-gemini pl: https://runapi.ai/pl/workbuddy-gemini tr: https://runapi.ai/tr/workbuddy-gemini zh-TW: https://runapi.ai/zh-TW/workbuddy-gemini zh-HK: https://runapi.ai/zh-HK/workbuddy-gemini ar: https://runapi.ai/ar/workbuddy-gemini x-default: https://runapi.ai/workbuddy-gemini model: gemini --- > HTML version: https://runapi.ai/es/workbuddy-gemini > Site index for agents: https://runapi.ai/llms.txt # Usa Gemini en WorkBuddy. Google Gemini está disponible a través de RunAPI — Gemini 3.5 Flash para latencia de primer token inferior a 100ms, 3.x Pro para razonamiento complejo y 2.5 Pro para cargas de trabajo en producción con una ventana de contexto de 1M de tokens. WorkBuddy habla MCP de forma nativa, por lo que el mismo servidor MCP runapi y RUNAPI_API_KEY que impulsan GPT también llaman a Gemini. Sin proyecto de Google Cloud, sin cuenta de servicio, sin configuración de Vertex AI. - [Obtener API Key](https://runapi.ai/es/login) - [Leer la documentación](https://runapi.ai/es/docs/guides) una clave RunAPI · conexión MCP con un clic · sin proyecto de Google Cloud necesario ### Prompt ```text Use the runapi MCP server to send a chat request to Gemini. Requirements: - Call the RunAPI chat tool exposed by the runapi MCP server - Set model to "gemini-3.5-flash" - Ask: "Explain the difference between gRPC and REST in three sentences." - Set temperature to 0.7 and max_tokens to 256 - Show me the assistant reply and the token usage counts ``` ### Configuración MCP ```bash { "mcpServers": { "runapi": { "url": "https://runapi.ai/mcp", "transport": "streamable_http", "headers": { "Authorization": "Bearer $RUNAPI_API_KEY" } } } } ``` ### Respuesta ```json { "model": "gemini-3.5-flash", "content": "gRPC uses HTTP/2 and Protocol Buffers for strongly-typed, multiplexed RPC calls with built-in code generation. REST uses JSON payloads and relies on URL paths and HTTP verbs for resource semantics. gRPC is faster for service-to-service calls; REST is simpler to debug and more widely supported by browsers.", "finish_reason": "stop", "usage": { "prompt_tokens": 34, "completion_tokens": 71, "total_tokens": 105 } } ``` ## Usa Gemini en WorkBuddy en tres pasos 1. **Registra el servidor MCP de RunAPI** - Define RUNAPI_API_KEY en el entorno que lanza WorkBuddy y agrega un servidor MCP llamado runapi apuntando a https://runapi.ai/mcp mediante HTTP con streaming. Sin credenciales de Google Cloud, sin JSON de cuenta de servicio — la clave de RunAPI es todo lo que Gemini necesita. `export RUNAPI_API_KEY=runapi_xxx # MCP server: runapi → https://runapi.ai/mcp ` 2. **Indica al agente del workbench** - Escribe una solicitud en lenguaje natural en WorkBuddy e indica el modelo — gemini-3.5-flash para velocidad, gemini-2.5-pro para razonamiento con contexto extenso. WorkBuddy rellena los argumentos model y messages de la herramienta de chat de RunAPI y envía la llamada. `model: gemini-3.5-flash` 3. **Lee el resultado de la herramienta** - La herramienta MCP devuelve la respuesta de forma síncrona con recuentos de uso de tokens. Cambia a GPT o Claude en tu siguiente prompt sin tocar la configuración — todos los modelos detrás del servidor runapi comparten la misma clave y la misma forma de herramienta. `usage.total_tokens: 105` ## Parámetros de la herramienta Gemini en el servidor MCP de RunAPI | Parámetro | Tipo | Descripción | | --- | --- | --- | | `model` | `string` | Obligatorio. gemini-3.5-flash, gemini-2.5-flash, gemini-2.5-pro, gemini-3-flash-preview o gemini-3.1-pro-preview. | | `messages` | `array` | Obligatorio. Array de objetos de mensaje con campos role (system, user, assistant) y content. WorkBuddy lo construye a partir de tu prompt. | | `temperature` | `number` | Opcional. Temperatura de muestreo entre 0 y 2. Valores más bajos producen salidas más deterministas. El valor predeterminado varía según el modelo. | | `max_tokens` | `integer` | Opcional. Número máximo de tokens a generar en la respuesta. | | `top_p` | `number` | Opcional. Umbral de muestreo nucleus entre 0 y 1. Alternativa a temperature para controlar la aleatoriedad de la salida. | | `tools` | `array` | Opcional. Definiciones de herramientas para function calling. Gemini devuelve tool_calls en el mensaje del asistente, que WorkBuddy procesa como cualquier otro resultado de herramienta. | ## ¿Qué es Gemini en WorkBuddy? Google Gemini está disponible en RunAPI sin necesidad de un proyecto de Google Cloud, cuenta de servicio ni configuración de Vertex AI. WorkBuddy accede a él mediante el mismo servidor MCP de runapi y la RUNAPI_API_KEY usada para GPT y Claude. Gemini 3.5 Flash ofrece una latencia de primer token inferior a 100 ms para bucles de agente en tiempo real, mientras que Gemini 2.5 Pro gestiona tareas de contexto largo con su ventana de 1M de tokens y el modo de razonamiento para lógica compleja. ## Casos de uso de Gemini - **Análisis multimodal desde el workbench** - Envía imágenes, PDFs, archivos de audio o fotogramas de vídeo junto con indicaciones de texto para que Gemini los analice, describa o extraiga datos estructurados — todo gestionado de forma nativa mediante una sola llamada de herramienta. - **Análisis de documentos extensos con contexto de 1M de tokens** - Introduce bases de código completas, conjuntos de documentos legales o colecciones de artículos de investigación en la ventana de contexto de 1M de tokens de Gemini 2.5 Pro para análisis y resumen sin fragmentación ni pipelines de recuperación. - **Bucles de agente en tiempo real con Flash** - Usa Gemini 3.5 Flash para cadenas de llamadas de herramientas sensibles a la velocidad donde una latencia de primer token inferior a 100 ms importa más que la calidad máxima de razonamiento. El coste por millón de tokens es de los más bajos del catálogo. ## Preguntas sobre Gemini + WorkBuddy ### ¿Puedo usar Google Gemini en WorkBuddy sin un proyecto de Google Cloud? Sí. RunAPI proporciona acceso a Gemini a través de su servidor MCP. Solo necesitas una RUNAPI_API_KEY — sin proyecto de Google Cloud, sin JSON de cuenta de servicio, sin configuración de facturación en Vertex AI. ### ¿Cuál es la diferencia entre Gemini Flash y Pro — cuándo debo usar cada uno? Flash (gemini-3.5-flash) es el más rápido y económico — ideal para bucles de agente en tiempo real, clasificación y cadenas de llamadas de herramientas. Pro (gemini-2.5-pro) gestiona razonamiento complejo, análisis de contexto largo y tareas de múltiples pasos donde la precisión importa más que la velocidad. ### ¿Cómo se factura Gemini a través de RunAPI? Pago por token sin suscripción mensual ni gasto mínimo. Los tokens de entrada y salida se miden por separado, y las tarifas de Gemini Flash son de las más bajas del catálogo de RunAPI. Consulta la página de precios de RunAPI para las tarifas actuales. ### ¿Puedo cambiar entre Gemini y GPT en la misma sesión de WorkBuddy? Sí. Ambos pasan por el mismo servidor MCP de runapi y la misma clave API. Indica un modelo diferente en tu siguiente indicación — gemini-3.5-flash, gpt-5.5 u otro modelo del catálogo — y WorkBuddy solo cambia el argumento del modelo en la llamada de herramienta. ### ¿Gemini a través de RunAPI admite llamadas a funciones y uso de herramientas? Sí. Define herramientas en la solicitud y Gemini devuelve tool_calls en el mensaje del asistente. WorkBuddy los procesa de la misma manera que gestiona las llamadas de herramientas de GPT o Claude. - [Guía de configuración de WorkBuddy →](https://runapi.ai/es/workbuddy.md) - ¿Aún no está conectado? Comienza con la guía de configuración del MCP de RunAPI para WorkBuddy. - [Modelos de Gemini →](https://runapi.ai/es/models/gemini.md) - Consulta todas las variantes de Gemini, niveles de precios y documentación de la API. ## Prueba Gemini en WorkBuddy hoy mismo. Obtén una clave RunAPI gratuita, registra el servidor MCP y comienza a chatear con Gemini 3.5 Flash — sin proyecto de Google Cloud requerido. [Explorar modelos →](https://runapi.ai/es/models.md) --- ## More from RunAPI - [Home](https://runapi.ai/es/.md) ### Producto - [Catálogo de modelos](https://runapi.ai/es/models.md) - [Precios](https://runapi.ai/es/pricing.md) - [Proveedores](https://runapi.ai/es/models#all-models) ### Desarrolladores - [Documentación](https://runapi.ai/es/docs/guides) - [SDKs](https://runapi.ai/es/sdk.md) - [CLI](https://runapi.ai/es/cli.md) - [Servidor MCP](https://runapi.ai/es/mcp.md) - [x402](https://runapi.ai/es/x402.md) ### Guías - [Claude Code vs Cursor](https://runapi.ai/es/claude-code-vs-cursor.md) - [Configuración de Cursor API](https://runapi.ai/es/cursor-api-setup.md) - [RunAPI vs OpenRouter](https://runapi.ai/es/openrouter-alternative.md) ### Empresa - [Enterprise](https://runapi.ai/es/contact.md) - [Contacto](https://runapi.ai/es/contact.md) ### Legal - [Términos](https://runapi.ai/es/terms.md) - [Privacidad](https://runapi.ai/es/privacy.md) - [Site index for agents](https://runapi.ai/llms.txt) Contact: contact@runapi.ai ## Structured data ```json [ { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "es", "@type": "WebSite", "name": "RunAPI", "url": "https://runapi.ai/es", "potentialAction": { "@type": "SearchAction", "target": { "@type": "EntryPoint", "urlTemplate": "https://runapi.ai/es/models?q={search_term_string}" }, "query-input": "required name=search_term_string" } }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "es", "@type": "Organization", "name": "RunAPI", "url": "https://runapi.ai/es", "logo": { "@type": "ImageObject", "url": "https://runapi.ai/esicon.svg" }, "sameAs": [ "https://github.com/runapi-ai" ] }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "es", "@type": "SoftwareApplication", "name": "RunAPI Gemini para WorkBuddy", "applicationCategory": "DeveloperApplication", "description": "Llama a Google Gemini desde WorkBuddy a través del servidor MCP de RunAPI. 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