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title: Usa Claude en WorkBuddy con RunAPI — Guía MCP | RunAPI
description: Llama a Anthropic Claude desde WorkBuddy a través del servidor MCP de RunAPI con un 50% de descuento sobre los precios oficiales. Opus 4.8, Sonnet 4.6, Haiku 4.5 — una clave, una configuración MCP.
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# Usa Claude en WorkBuddy.

Anthropic Claude ofrece Opus 4.8 para máxima capacidad (200K de contexto, razonamiento extendido), Sonnet 4.6 para rendimiento equilibrado y Haiku 4.5 para velocidad. WorkBuddy habla MCP de forma nativa — registra RunAPI como servidor MCP una sola vez y cada variante de Claude se convierte en una herramienta invocable dentro del workbench, facturada por token al 50% de la tarifa oficial de Anthropic.

- [Obtener API Key](https://runapi.ai/es/login)
- [Leer la documentación](https://runapi.ai/es/docs/guides)

una clave RunAPI · conexión MCP con un clic · facturación por token con 50 % de descuento

### Prompt

```text
Use the runapi MCP server to send a chat request to Claude.

Requirements:
- Call the RunAPI chat tool exposed by the runapi MCP server
- Set model to "claude-opus-4.8"
- Ask: "Explain the difference between a mutex and a semaphore in three sentences."
- Set max_tokens to 1024
- Show me the assistant reply and the token usage counts

```

### Configuración MCP

```bash
{
  "mcpServers": {
    "runapi": {
      "url": "https://runapi.ai/mcp",
      "transport": "streamable_http",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer $RUNAPI_API_KEY"
      }
    }
  }
}

```

### Respuesta

```json
{
  "model": "claude-opus-4.8",
  "content": "A mutex is a locking mechanism that allows only one thread to access a resource at a time...",
  "finish_reason": "stop",
  "usage": {
    "prompt_tokens": 24,
    "completion_tokens": 87,
    "total_tokens": 111
  }
}

```

## Usa Claude en WorkBuddy en tres pasos

1. **Registra el servidor MCP de RunAPI** - Define RUNAPI_API_KEY en el entorno que lanza WorkBuddy y agrega un servidor MCP llamado runapi apuntando a https://runapi.ai/mcp mediante HTTP con streaming. Si ya conectaste RunAPI para otros modelos, el mismo servidor cubre Claude — no hay nada adicional que instalar. `export RUNAPI_API_KEY=runapi_xxx
# MCP server: runapi → https://runapi.ai/mcp
`
2. **Indica al agente del workbench** - Escribe una solicitud en lenguaje natural en WorkBuddy e indica el modelo. WorkBuddy selecciona la herramienta de chat de RunAPI del servidor MCP runapi, rellena model claude-opus-4.8, tus mensajes y max_tokens, y envía la llamada — sin curl ni código SDK. `Ask claude-opus-4.8 via the runapi MCP server: ...`
3. **Lee el resultado de la herramienta** - La herramienta MCP devuelve el mensaje del asistente de forma síncrona — no es necesario sondear tareas. WorkBuddy muestra la respuesta directamente, y el resultado incluye recuentos de uso de tokens para que veas exactamente cuánto cuesta cada solicitud. `usage.total_tokens: 111`

## Parámetros de la herramienta Claude en el servidor MCP de RunAPI

| Parámetro | Tipo | Descripción |
| --- | --- | --- |
| `model` | `string` | Obligatorio. claude-opus-4.8, claude-sonnet-4.6, claude-haiku-4.5 o cualquier variante de Claude listada en el catálogo de RunAPI. |
| `messages` | `array` | Obligatorio. Array de objetos de mensaje con campos role (system, user, assistant) y content. WorkBuddy lo construye a partir de tu prompt. |
| `max_tokens` | `integer` | Número máximo de tokens en la respuesta. Los valores predeterminados varían según el modelo: establécelo explícitamente para una facturación predecible. |
| `temperature` | `float` | Temperatura de muestreo entre 0 y 1. Valores más bajos producen salidas más deterministas. |
| `top_p` | `float` | Umbral de muestreo nucleus. Alternativa a temperature: usa uno u otro, no ambos. |
| `stream` | `boolean` | Cuando es true, la respuesta se transmite de forma incremental. Para llamadas a herramientas MCP en WorkBuddy, el resultado síncrono predeterminado suele ser suficiente. |

## ¿Qué es Claude en WorkBuddy?

Claude es la familia de LLM de Anthropic — Opus 4.8 con 200K de contexto y razonamiento extendido para análisis profundo, Sonnet 4.6 para programación y escritura cotidianas, y Haiku 4.5 para tareas rápidas y económicas. WorkBuddy accede a los tres a través del servidor MCP runapi, al 50% de la tarifa oficial de Anthropic por token, usando la misma RUNAPI_API_KEY que cubre GPT, Gemini y los modelos de imagen, vídeo y música. Se admite la caché de prompts para reducir aún más los costes en contextos repetidos.

## Casos de uso de Claude

- **Razonamiento estructurado sobre documentos** - Pide a WorkBuddy que analice contratos, informes o tablas extensas y deja que Claude gestione el razonamiento estructurado — la herramienta MCP devuelve respuestas claras y bien organizadas directamente en el workbench.
- **Análisis de documentos extensos con contexto de 200K** - Introduce bases de código completas, contratos legales o artículos de investigación en la ventana de contexto de 200K tokens de Claude Opus 4.8 para análisis, resumen y preguntas y respuestas sin fragmentación.
- **Programación y revisión dentro del workbench** - Envía generación de código, revisiones de pull requests y refactorizaciones de múltiples archivos a Claude desde WorkBuddy — Opus 4.8 para decisiones de arquitectura, Sonnet 4.6 para cambios cotidianos.

## Preguntas sobre Claude + WorkBuddy

### ¿Puedo llamar a Claude desde WorkBuddy a través de RunAPI?

Sí. WorkBuddy habla MCP de forma nativa. Registra RunAPI como servidor MCP apuntando a https://runapi.ai/mcp con tu RUNAPI_API_KEY, y Claude aparece como herramienta de chat invocable. El mismo servidor gestiona modelos de chat, imagen, vídeo y música.

### ¿Cuánto cuesta Claude a través de RunAPI?

RunAPI cobra el 50% de la tarifa oficial de Anthropic. Opus 4.8 cuesta $7.50/$37.50 por millón de tokens de entrada/salida a través de RunAPI frente a $15/$75 directo. Con el almacenamiento en caché de prompts activado, los tokens de entrada en caché cuestan aún menos. Consulta la página de precios de RunAPI para conocer las tarifas exactas.

### ¿Necesito escribir código para usar Claude en WorkBuddy?

No. Una vez registrado el servidor MCP, solo tienes que escribir un prompt en el workbench. WorkBuddy selecciona la herramienta de chat de RunAPI, rellena el modelo y los mensajes, y muestra la respuesta directamente — sin comandos curl ni configuración de SDK.

### ¿Cómo cambio entre modelos de Claude en WorkBuddy?

Indica la variante en tu prompt — claude-opus-4.8, claude-sonnet-4.6 o claude-haiku-4.5. El servidor MCP, la configuración y la clave API no cambian; solo varía el argumento de modelo de la llamada a la herramienta.

### ¿Qué modelo de Claude debo elegir para mis tareas en WorkBuddy?

Opus 4.8 para refactorizaciones complejas de múltiples archivos, análisis profundo y decisiones de arquitectura. Sonnet 4.6 para programación y escritura cotidianas — revisiones, generación de pruebas y borradores. Haiku 4.5 para tareas rápidas y de alto volumen donde la latencia importa más que la profundidad.


- [Guía de configuración de WorkBuddy →](https://runapi.ai/es/workbuddy.md) - ¿Aún no está conectado? Comienza con la guía de configuración del MCP de RunAPI para WorkBuddy.
- [Modelos de Claude →](https://runapi.ai/es/models/claude.md) - Consulta todas las variantes de Claude, precios por token y detalles de la ventana de contexto.

## Prueba Claude en WorkBuddy hoy mismo.

Obtén una clave RunAPI gratuita, registra el servidor MCP y empieza a usar Claude al 50% de la tarifa oficial de Anthropic sin salir del workbench.

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## More from RunAPI

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## Structured data

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