--- title: 'API de GLM-5.3-Flash: ID, contexto 1M y SDK de OpenAI y Anthropic | RunAPI' description: Llama a glm-5.3-flash con las APIs de RunAPI compatibles con OpenAI y Anthropic Messages. MoE de 320B con 18B activos, contexto de 1M tokens, thinking siempre activo, entrada de texto. url: https://runapi.ai/es/models/glm/5.3-flash.md canonical: https://runapi.ai/es/models/glm/5.3-flash locale: es site: RunAPI image: https://runapi.ai/assets/opengraph-bfaaa0f0.png alternates: en: https://runapi.ai/models/glm/5.3-flash zh-CN: https://runapi.ai/zh-CN/models/glm/5.3-flash es: https://runapi.ai/es/models/glm/5.3-flash ja: https://runapi.ai/ja/models/glm/5.3-flash de: https://runapi.ai/de/models/glm/5.3-flash fr: https://runapi.ai/fr/models/glm/5.3-flash pt-BR: https://runapi.ai/pt-BR/models/glm/5.3-flash ko: https://runapi.ai/ko/models/glm/5.3-flash it: https://runapi.ai/it/models/glm/5.3-flash nl: https://runapi.ai/nl/models/glm/5.3-flash pl: https://runapi.ai/pl/models/glm/5.3-flash tr: https://runapi.ai/tr/models/glm/5.3-flash zh-TW: https://runapi.ai/zh-TW/models/glm/5.3-flash zh-HK: https://runapi.ai/zh-HK/models/glm/5.3-flash ar: https://runapi.ai/ar/models/glm/5.3-flash x-default: https://runapi.ai/models/glm/5.3-flash model: GLM provider: Z.ai variant_id: glm-5.3-flash sdk_model_id: glm-5.3-flash modality: text billing_unit: 1K tokens status: active --- > HTML version: https://runapi.ai/es/models/glm/5.3-flash > Site index for agents: https://runapi.ai/llms.txt # glm-5.3-flash API Llama a glm-5.3-flash de la familia GLM mediante RunAPI. Se factura por token, sin suscripción, y una petición que falla antes de que empiece su respuesta no se cobra. **Z.ai / [GLM](https://runapi.ai/es/models/glm.md)** **Operativo · text · Uso comercial compatible** ## Para qué está pensado GLM-5.3-Flash GLM-5.3-Flash es el modelo de menor coste de la generación GLM-5.3 de Z.ai, lanzado el 26 de agosto de 2026. Es un modelo Mixture-of-Experts con 320B de parámetros en total y 18B activos por token. Z.ai lo presenta como el primer modelo de frontera de código abierto que combina atención dispersa y lineal, y indica un cómputo de atención unas 3x menor y una caché KV 4.4x más pequeña que GLM-5.3. La ventana de contexto es de 1M tokens y la salida llega a 128K tokens. El thinking está siempre activo: la API de Z.ai solo acepta el modo thinking habilitado, así que cada respuesta empieza con un paso de razonamiento. Z.ai orienta el modelo a programar interfaces a partir de capturas de pantalla, documentos ofimáticos, investigación financiera y bucles de uso del ordenador, y admite function calling y salidas estructuradas. El modelo de Z.ai también lee imágenes, vídeo y archivos. En RunAPI, glm-5.3-flash solo acepta entrada de texto. Llámalo a través del endpoint Chat Completions compatible con OpenAI (/v1/chat/completions), el endpoint Messages de Anthropic (/v1/messages), OpenAI Responses o Gemini generateContent, todos con la misma API key de RunAPI. **ID del modelo:** glm-5.3-flash **Lanzamiento:** 26 de agosto de 2026 **Arquitectura:** MoE, 320B totales / 18B activos **Ventana de contexto:** 1M tokens **Salida máxima:** 128K tokens **Thinking:** Siempre activo **Endpoint en RunAPI:** OpenAI Chat Completions y Anthropic Messages, entrada de texto ## Prueba GLM-5.3-Flash Elige cualquier modelo y genera en segundos. **Modelo:** - **Chat completion** — `chat_completion` · `glm-5.3-flash` · Entrada $0.12 / 1M de tokens | Salida $0.40 / 1M de tokens **Prompt:** Describe lo que quieres crear... **Estimado:** Entrada $0.12 / 1M de tokens | Salida $0.40 / 1M de tokens - [Generar](https://runapi.ai/es/login) Inicia sesión para generar con RunAPI. ### Cambiar variante - [glm-4.5](https://runapi.ai/es/models/glm/4.5.md) - [glm-4.5-air](https://runapi.ai/es/models/glm/4.5-air.md) - [glm-4.6](https://runapi.ai/es/models/glm/4.6.md) - [glm-4.7](https://runapi.ai/es/models/glm/4.7.md) - [glm-5](https://runapi.ai/es/models/glm/5.md) - [glm-5-turbo](https://runapi.ai/es/models/glm/5-turbo.md) - [glm-5.1](https://runapi.ai/es/models/glm/5.1.md) - [glm-5.2](https://runapi.ai/es/models/glm/5.2.md) - [glm-5.3](https://runapi.ai/es/models/glm/5.3.md) - **glm-5.3-flash** (current) 10 versiones disponibles glm-5.3-flash es uno de los modelos GLM en RunAPI. Usa la misma API key que cualquier otro modelo, y cambias a él modificando el ID de modelo en tu petición. Cada llamada es síncrona y se factura en USD según los tokens de entrada, salida y caché, sin suscripción ni gasto mínimo. Una petición que falla antes de que empiece la respuesta no se cobra; una vez que la respuesta va en streaming, se cobran los tokens ya generados, aunque el cliente se desconecte. - Facturación por token en USD, sin suscripción - Sin cobro si una petición falla antes de su respuesta - Streaming token a token - Cambia de modelo modificando un solo ID de modelo - Una API key y una factura para todos los modelos y proveedores ## Métricas de uso - **Llamadas a la API / Día:** 1 - **Tasa de éxito:** 100.0% - **Generación media:** 7.6s Los testimonios de clientes verificados aún no están disponibles para este modelo. ## FICHA TÉCNICA | Campo | Valor | |---|---| | Proveedor | Z.ai | | ID del modelo | glm-5.3-flash | | Modalidad | Texto | | Tipos de tarea | Synchronous | | Endpoint de API | `/v1/chat/completions` | | | `/v1/responses` | | | `/v1/messages` | | | `/v1beta/models/glm-5.3-flash:generateContent` | | | `/v1beta/models/glm-5.3-flash:streamGenerateContent` | | Unidad de facturación | 1K tokens | | Estado del catálogo | Operativo | **CÓMO FUNCIONA** ## Usa este modelo en 3 pasos 1. **Crea tu clave** - Regístrate gratis y crea una clave de API para glm-5.3-flash desde el panel de control. 2. **Envía una solicitud** - Envía una solicitud POST a /v1/chat/completions con el identificador del modelo glm-5.3-flash y tus parámetros. 3. **Obtén resultados** - Lee directamente la respuesta completada de glm-5.3-flash desde el endpoint. ## Qué ofrece este modelo - **Cobertura de endpoints** — Expone 1 endpoint(s) público(s): chat_completion. - **Facturación por uso** — Medido por 1K tokens sin requisito de suscripción. ## GLM-5.3-Flash PRECIOS | Endpoint | Precio | |---|---| | `chat_completion` | Entrada: $0.12 / 1M de tokens
Salida: $0.40 / 1M de tokens
Lectura de caché: $0.03 / 1M de tokens
Escritura en caché (5 min): Gratis / 1M de tokens
Escritura en caché (1 h): Gratis / 1M de tokens | **REFERENCIA API** ## Especificación del endpoint | Field | Value | |---|---| | Endpoint | `POST /v1/chat/completions` | | ID del modelo | `glm-5.3-flash` | | Tipos de tarea | `chat_completion` | ## Parámetros de solicitud No hay parámetros de solicitud publicados para este endpoint. **Request example** ```json { "model": "glm-5.3-flash", "messages": [ { "role": "user", "content": "Lee este repositorio de varios archivos, encuentra la prueba de integración que falla y propone un parche con una explicación de la causa raíz." } ] } ``` ### Habilidad de modelo — glm-5.3-flash Instala la habilidad una vez y luego usa el ID de variante de esta página mientras construyes. Base URL: `https://runapi.ai` | Endpoint | Protocol | |---|---| | `POST /v1/chat/completions` | OpenAI compatible | | `POST /v1/responses` | OpenAI Responses | | `POST /v1/messages` | Anthropic compatible | | `POST /v1beta/models/glm-5.3-flash:generateContent` | Gemini generateContent | | `POST /v1beta/models/glm-5.3-flash:streamGenerateContent` | Gemini streamGenerateContent | Usa el SDK de OpenAI / Anthropic / Google Gen AI con tu API key de RunAPI y `model: "glm-5.3-flash"`. ### Cómo usar glm-5.3-flash 1. **Instala** — Instala el model skill de la línea GLM. Carga documentación, formatos de petición y notas de precios en tu espacio de trabajo de código. 2. **Ajusta** — Apunta tu SDK a https://runapi.ai y define tu API key de RunAPI. La misma clave funciona en todos los modelos y proveedores. 3. **Llama** — Envía una petición en un formato de API compatible con este modelo, con el campo model fijado al ID de modelo de esta página. RunAPI la reenvía al proveedor. 4. **Recibe** — Lee la respuesta de esa misma llamada, o recíbela en streaming mientras se genera. El campo usage muestra los tokens que se te facturan. ### Comparativa de glm-5.3-flash - **VS GLM-4.5: Nivel GLM-5.3 de menor coste; contexto 1M, thinking siempre activo; peticiones de texto con los SDK de OpenAI y Anthropic** — 355B / 32B activos; contexto 128K; baseline MoE insignia open-weight - **VS GLM-4.5-AIR: Nivel GLM-5.3 de menor coste; contexto 1M, thinking siempre activo; peticiones de texto con los SDK de OpenAI y Anthropic** — Nivel GLM-4.5 más ligero para trabajo cotidiano rápido y de menor coste - **VS GLM-4.6: Nivel GLM-5.3 de menor coste; contexto 1M, thinking siempre activo; peticiones de texto con los SDK de OpenAI y Anthropic** — Contexto 200K; primer GLM en chips Cambricon; generación de código más precisa ## CASOS DE USO **Chat** Usa LLMs para chat y razonamiento. **Código** Genera y revisa trabajo de implementación. **Automatización** Conecta modelos a tareas backend. ## Preguntas frecuentes sobre GLM-5.3-Flash ### ¿En qué se diferencia GLM-5.3-Flash de GLM-5.3? GLM-5.3-Flash es el modelo más pequeño y de menor coste de la generación GLM-5.3, con 320B de parámetros totales y 18B activos. Según Z.ai, su atención híbrida dispersa y lineal reduce el cómputo de atención en unas 3x frente a GLM-5.3. Ambos tienen una ventana de contexto de 1M tokens. Elige glm-5.3 como modelo insignia y glm-5.3-flash para trabajo de alto volumen o sensible al coste. ### ¿Puedo desactivar el thinking en GLM-5.3-Flash? No. Z.ai lo distribuye con el thinking siempre activo, y el ajuste de thinking solo acepta enabled. Los tokens de razonamiento cuentan como salida, así que deja margen para ellos en max_tokens. ### ¿Puedo enviar imágenes a glm-5.3-flash en RunAPI? Todavía no. El modelo de Z.ai lee imágenes, vídeo y archivos, pero RunAPI solo acepta entrada de texto para glm-5.3-flash, y las peticiones con partes de imagen se rechazan. ### ¿Qué SDK pueden llamar a glm-5.3-flash? Apunta el SDK de OpenAI a https://runapi.ai/v1 para Chat Completions o Responses, o usa el SDK de Anthropic para Messages, y establece el modelo en glm-5.3-flash. Una sola API key de RunAPI sirve para todos los protocolos. ### ¿Cómo selecciono glm-5.3-flash? Pasa el ID de modelo que aparece en el quickstart. ### ¿El precio es por uso? Sí. El precio se mide por llamada o unidad. ### ¿Puedo cambiar de variante después? Sí. La variante es un parámetro de la petición. Cambia el ID de modelo sin cambios de código, nueva autenticación ni configuración de facturación separada. Todas las variantes comparten la misma API key y el mismo formato de petición. ### ¿Admite streaming? Cuando está disponible, RunAPI transmite de extremo a extremo. Los modelos LLM admiten streaming a nivel de token. Los modelos multimedia usan polling de tareas async o callbacks de webhook para entregar los resultados. ### ¿Dónde reporto problemas de calidad? Abre una issue en el repositorio público de GitHub o escribe a soporte en contact@runapi.ai. Incluye el ID de tarea y el ID de modelo para que el equipo pueda investigar esa generación. ### ¿Necesito una cuenta separada con el proveedor? No. Tu API key de RunAPI basta para acceder a esta variante y a todos los demás modelos del catálogo. No necesitas cuentas con el proveedor subyacente. ### RELACIONADO - [glm-4.5-air](https://runapi.ai/es/models/glm/4.5-air.md) — por Z.ai · Entrada $0.16 / 1M de tokens | Salida $0.88 / 1M de tokens - [glm-4.5](https://runapi.ai/es/models/glm/4.5.md) — por Z.ai · Entrada $0.48 / 1M de tokens | Salida $1.76 / 1M de tokens - [glm-4.6](https://runapi.ai/es/models/glm/4.6.md) — por Z.ai · Entrada $0.48 / 1M de tokens | Salida $1.76 / 1M de tokens - [glm-4.7](https://runapi.ai/es/models/glm/4.7.md) — por Z.ai · Entrada $0.48 / 1M de tokens | Salida $1.76 / 1M de tokens ### Empieza con GLM hoy. - [Crear cuenta gratis](https://runapi.ai/es/login) - [Leer inicio rápido →](https://runapi.ai/es/docs/api/openai/chat-completions) ## ¿Construyes con un equipo? Te ayudamos con la configuración empresarial, las integraciones y las preguntas técnicas. [Contacta con nosotros](https://runapi.ai/es/contact.md) --- ## More from RunAPI - [Home](https://runapi.ai/es/.md) ### Producto - [Catálogo de modelos](https://runapi.ai/es/models.md) - [Precios](https://runapi.ai/es/pricing.md) - [Proveedores](https://runapi.ai/es/models#all-models) ### Desarrolladores - [Documentación](https://runapi.ai/es/docs/guides) - [SDKs](https://runapi.ai/es/sdk.md) - [CLI](https://runapi.ai/es/cli.md) - [Servidor MCP](https://runapi.ai/es/mcp.md) - [x402](https://runapi.ai/es/x402.md) ### Guías - [Claude Code vs Cursor](https://runapi.ai/es/claude-code-vs-cursor.md) - [Configuración de Cursor API](https://runapi.ai/es/cursor-api-setup.md) - [RunAPI vs OpenRouter](https://runapi.ai/es/openrouter-alternative.md) ### Empresa - [Enterprise](https://runapi.ai/es/contact.md) - [Contacto](https://runapi.ai/es/contact.md) ### Legal - [Términos](https://runapi.ai/es/terms.md) - [Privacidad](https://runapi.ai/es/privacy.md) - [Site index for agents](https://runapi.ai/llms.txt) Contact: contact@runapi.ai ## Structured data ```json [ { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "es", "@type": "WebSite", "name": "RunAPI", "url": "https://runapi.ai/es", "potentialAction": { "@type": "SearchAction", "target": { "@type": "EntryPoint", "urlTemplate": "https://runapi.ai/es/models?q={search_term_string}" }, "query-input": "required name=search_term_string" } }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "es", "@type": "Organization", "name": "RunAPI", "url": "https://runapi.ai/es", "logo": { "@type": "ImageObject", "url": "https://runapi.ai/esicon.svg" }, "sameAs": [ "https://github.com/runapi-ai" ] }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "es", "@type": "SoftwareApplication", "name": "GLM glm-5.3-flash", "applicationCategory": "DeveloperApplication" }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "es", "@type": "BreadcrumbList", "itemListElement": [ { "@type": "ListItem", "position": 1, "name": "Home", "item": "https://runapi.ai/es" }, { "@type": "ListItem", "position": 2, "name": "Models", "item": "https://runapi.ai/es/models" }, { "@type": "ListItem", "position": 3, "name": "GLM", "item": "https://runapi.ai/es/models/glm" }, { "@type": "ListItem", "position": 4, "name": "glm-5.3-flash", "item": "https://runapi.ai/es/models/glm/5.3-flash" } ] }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "es", "@type": "HowTo", "name": "Cómo usar glm-5.3-flash", "description": "Llama a glm-5.3-flash de la familia GLM mediante RunAPI: precio por token, ID de modelo, formatos de API compatibles y guía de configuración.", "totalTime": "PT5M", "step": [ { "@type": "HowToStep", "position": 1, "name": "Instala", "text": "Instala el model skill de la línea GLM. Carga documentación, formatos de petición y notas de precios en tu espacio de trabajo de código.", "url": "https://runapi.ai/es/models/glm/5.3-flash#how-step-1" }, { "@type": "HowToStep", "position": 2, "name": "Ajusta", "text": "Apunta tu SDK a https://runapi.ai y define tu API key de RunAPI. La misma clave funciona en todos los modelos y proveedores.", "url": "https://runapi.ai/es/models/glm/5.3-flash#how-step-2" }, { "@type": "HowToStep", "position": 3, "name": "Llama", "text": "Envía una petición en un formato de API compatible con este modelo, con el campo model fijado al ID de modelo de esta página. RunAPI la reenvía al proveedor.", "url": "https://runapi.ai/es/models/glm/5.3-flash#how-step-3" }, { "@type": "HowToStep", "position": 4, "name": "Recibe", "text": "Lee la respuesta de esa misma llamada, o recíbela en streaming mientras se genera. El campo usage muestra los tokens que se te facturan.", "url": "https://runapi.ai/es/models/glm/5.3-flash#how-step-4" } ] }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "es", "@type": "FAQPage", "mainEntity": [ { "@type": "Question", "name": "¿En qué se diferencia GLM-5.3-Flash de GLM-5.3?", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "GLM-5.3-Flash es el modelo más pequeño y de menor coste de la generación GLM-5.3, con 320B de parámetros totales y 18B activos. Según Z.ai, su atención híbrida dispersa y lineal reduce el cómputo de atención en unas 3x frente a GLM-5.3. Ambos tienen una ventana de contexto de 1M tokens. Elige glm-5.3 como modelo insignia y glm-5.3-flash para trabajo de alto volumen o sensible al coste." } }, { "@type": "Question", "name": "¿Puedo desactivar el thinking en GLM-5.3-Flash?", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "No. Z.ai lo distribuye con el thinking siempre activo, y el ajuste de thinking solo acepta enabled. Los tokens de razonamiento cuentan como salida, así que deja margen para ellos en max_tokens." } }, { "@type": "Question", "name": "¿Puedo enviar imágenes a glm-5.3-flash en RunAPI?", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Todavía no. El modelo de Z.ai lee imágenes, vídeo y archivos, pero RunAPI solo acepta entrada de texto para glm-5.3-flash, y las peticiones con partes de imagen se rechazan." } }, { "@type": "Question", "name": "¿Qué SDK pueden llamar a glm-5.3-flash?", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Apunta el SDK de OpenAI a https://runapi.ai/v1 para Chat Completions o Responses, o usa el SDK de Anthropic para Messages, y establece el modelo en glm-5.3-flash. Una sola API key de RunAPI sirve para todos los protocolos." } }, { "@type": "Question", "name": "¿Cómo selecciono glm-5.3-flash?", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Pasa el ID de modelo que aparece en el quickstart." } }, { "@type": "Question", "name": "¿El precio es por uso?", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Sí. El precio se mide por llamada o unidad." } }, { "@type": "Question", "name": "¿Puedo cambiar de variante después?", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Sí. La variante es un parámetro de la petición. Cambia el ID de modelo sin cambios de código, nueva autenticación ni configuración de facturación separada. Todas las variantes comparten la misma API key y el mismo formato de petición." } }, { "@type": "Question", "name": "¿Admite streaming?", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Cuando está disponible, RunAPI transmite de extremo a extremo. Los modelos LLM admiten streaming a nivel de token. Los modelos multimedia usan polling de tareas async o callbacks de webhook para entregar los resultados." } }, { "@type": "Question", "name": "¿Dónde reporto problemas de calidad?", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Abre una issue en el repositorio público de GitHub o escribe a soporte en contact@runapi.ai. Incluye el ID de tarea y el ID de modelo para que el equipo pueda investigar esa generación." } }, { "@type": "Question", "name": "¿Necesito una cuenta separada con el proveedor?", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "No. Tu API key de RunAPI basta para acceder a esta variante y a todos los demás modelos del catálogo. No necesitas cuentas con el proveedor subyacente." } } ] } ] ```