--- title: text-embedding-3-small API — precios y especificaciones de Embedding | RunAPI description: Usa text-embedding-3-small mediante RunAPI — la familia Embedding. Precios por llamada, ID de modelo, especificaciones y guía de setup para desarrolladores. url: https://runapi.ai/es/models/embedding/text-embedding-3-small.md canonical: https://runapi.ai/es/models/embedding/text-embedding-3-small locale: es site: RunAPI image: https://runapi.ai/assets/opengraph-bfaaa0f0.png alternates: en: https://runapi.ai/models/embedding/text-embedding-3-small zh-CN: https://runapi.ai/zh-CN/models/embedding/text-embedding-3-small es: https://runapi.ai/es/models/embedding/text-embedding-3-small ja: https://runapi.ai/ja/models/embedding/text-embedding-3-small de: https://runapi.ai/de/models/embedding/text-embedding-3-small fr: https://runapi.ai/fr/models/embedding/text-embedding-3-small pt-BR: https://runapi.ai/pt-BR/models/embedding/text-embedding-3-small ko: https://runapi.ai/ko/models/embedding/text-embedding-3-small it: https://runapi.ai/it/models/embedding/text-embedding-3-small nl: https://runapi.ai/nl/models/embedding/text-embedding-3-small pl: https://runapi.ai/pl/models/embedding/text-embedding-3-small tr: https://runapi.ai/tr/models/embedding/text-embedding-3-small zh-TW: https://runapi.ai/zh-TW/models/embedding/text-embedding-3-small zh-HK: https://runapi.ai/zh-HK/models/embedding/text-embedding-3-small ar: https://runapi.ai/ar/models/embedding/text-embedding-3-small x-default: https://runapi.ai/models/embedding/text-embedding-3-small model: Embedding provider: OpenAI variant_id: text-embedding-3-small sdk_model_id: text-embedding-3-small modality: text billing_unit: 1K tokens status: active --- > HTML version: https://runapi.ai/es/models/embedding/text-embedding-3-small > Site index for agents: https://runapi.ai/llms.txt # text-embedding-3-small API Usa text-embedding-3-small de la familia Embedding mediante RunAPI. Pago por llamada, sin suscripción, y las generaciones fallidas no se cobran. **OpenAI / [Embedding](https://runapi.ai/es/models/embedding.md)** **Operativo · text · Uso comercial compatible** ## Prueba text-embedding-3-small Elige cualquier modelo y genera en segundos. No hay modelos disponibles en este momento. ### Cambiar variante - [text-embedding-3-large](https://runapi.ai/es/models/embedding/text-embedding-3-large.md) - **text-embedding-3-small** (current) - [text-embedding-ada-002](https://runapi.ai/es/models/embedding/text-embedding-ada-002.md) 3 versiones disponibles Embedding text-embedding-3-small está disponible con la misma autenticación RunAPI, flujo de model skill y precios por uso. - API key unificada - Setup del model skill - Referencia de ID de modelo - Las generaciones fallidas no se cobran - Cambia de variante modificando un parámetro de ID de modelo - Facturación unificada entre todos los modelos y proveedores ## Métricas de uso - **Llamadas a la API / Día:** 4 - **Tasa de éxito:** 100.0% - **Generación media:** 4.2s Los testimonios de clientes verificados aún no están disponibles para este modelo. ## FICHA TÉCNICA | Campo | Valor | |---|---| | Proveedor | OpenAI | | ID del modelo | text-embedding-3-small | | Modalidad | Texto | | Tipos de tarea | Synchronous | | Endpoint de API | `/v1/embeddings` | | Unidad de facturación | 1K tokens | | Estado del catálogo | Operativo | **CÓMO FUNCIONA** ## Usa este modelo en 3 pasos 1. **Crea tu clave** - Regístrate gratis y crea una clave de API para text-embedding-3-small desde el panel de control. 2. **Envía una solicitud** - Envía una solicitud POST a /v1/embeddings con el identificador del modelo text-embedding-3-small y tus parámetros. 3. **Obtén resultados** - Lee directamente la respuesta completada de text-embedding-3-small desde el endpoint. ## Qué ofrece este modelo - **Cobertura de endpoints** — Expone 1 endpoint(s) público(s): embedding. - **Facturación por uso** — Medido por 1K tokens sin requisito de suscripción. ## text-embedding-3-small PRECIOS | Endpoint | Precio | |---|---| | `embedding` | Entrada: $0.02 / 1M de tokens
Salida: Gratis / 1M de tokens | **REFERENCIA API** ## Especificación del endpoint | Field | Value | |---|---| | Endpoint | `POST /v1/embeddings` | | ID del modelo | `text-embedding-3-small` | | Tipos de tarea | `embedding` | ## Parámetros de solicitud No hay parámetros de solicitud publicados para este endpoint. **Request example** ```json { "model": "text-embedding-3-small", "input": [ "Genera embeddings para estos artículos de soporte y una consulta de cliente para que pueda ordenar las coincidencias más cercanas." ], "encoding_format": "float" } ``` ### Habilidad de modelo — text-embedding-3-small Instala la habilidad una vez y luego usa el ID de variante de esta página mientras construyes. Base URL: `https://runapi.ai` | Endpoint | Protocol | |---|---| | `POST /v1/embeddings` | OpenAI Embeddings | Usa el SDK de OpenAI con tu API key de RunAPI y `model: "text-embedding-3-small"`. ### Cómo usar text-embedding-3-small 1. **Elige modelo** — Selecciona el modelo y la variante que encajan con el flujo de tu app. 2. **Pasa el ID de modelo** — Usa este ID de variante en el cuerpo de la petición. 3. **Ejecuta la tarea** — Envía la petición y guarda el task ID devuelto. 4. **Recoge la salida** — Consulta o recibe el callback cuando termine la tarea. ### Comparativa de text-embedding-3-small - **VS TEXT-EMBEDDING-3-LARGE: Vectores de texto eficientes para búsqueda semántica en producción** — Vectores de texto de alta capacidad para calidad en recuperación y ranking - **VS TEXT-EMBEDDING-ADA-002: Vectores de texto eficientes para búsqueda semántica en producción** — Embeddings de texto ampliamente compatibles para pipelines existentes ## CASOS DE USO **Búsqueda semántica** Indexa documentos, FAQs o catálogos de productos como vectores y recupera los resultados más relevantes por significado, no por coincidencia de palabras clave. **Pipelines RAG** Convierte fragmentos de tu base de conocimiento en embeddings y envía las coincidencias más cercanas a un prompt LLM para obtener respuestas fundamentadas con citas. **Clustering y clasificación** Agrupa tickets de soporte, respuestas de encuestas o feedback de usuarios por similitud semántica sin necesidad de etiquetado manual. ## Preguntas frecuentes sobre text-embedding-3-small ### ¿Cómo selecciono text-embedding-3-small? Pasa el ID de modelo que aparece en el quickstart. ### ¿El precio es por uso? Sí. El precio se mide por llamada o unidad. ### ¿Puedo cambiar de variante después? Sí. La variante es un parámetro de la petición. Cambia el ID de modelo sin cambios de código, nueva autenticación ni configuración de facturación separada. Todas las variantes comparten la misma API key y el mismo formato de petición. ### ¿Admite streaming? Cuando está disponible, RunAPI transmite de extremo a extremo. Los modelos LLM admiten streaming a nivel de token. Los modelos multimedia usan polling de tareas async o callbacks de webhook para entregar los resultados. ### ¿Dónde reporto problemas de calidad? Abre una issue en el repositorio público de GitHub o escribe a soporte en contact@runapi.ai. Incluye el ID de tarea y el ID de modelo para que el equipo pueda investigar esa generación. ### ¿Necesito una cuenta separada con el proveedor? No. Tu API key de RunAPI basta para acceder a esta variante y a todos los demás modelos del catálogo. No necesitas cuentas con el proveedor subyacente. ### ¿Qué dimensiones genera text-embedding-3-small? text-embedding-3-small genera 1.536 dimensiones por defecto. Admite embeddings Matryoshka, por lo que puedes solicitar 256, 512 o 1.024 dimensiones para reducir el coste de almacenamiento manteniendo la mayor parte de la calidad de recuperación. ### ¿Cómo se compara text-embedding-3-small con text-embedding-3-large? text-embedding-3-large tiene 3.072 dimensiones y obtiene unos 2 puntos más en el benchmark MTEB, pero cuesta aproximadamente 6,5 veces más por millón de tokens. Para la mayoría de casos de búsqueda semántica y RAG, text-embedding-3-small ofrece una calidad comparable a una fracción del coste. ### ¿Cuánto cuesta text-embedding-3-small en RunAPI? RunAPI cobra por llamada de embedding sin suscripción ni gasto mínimo. Consulta la tabla de precios de esta página para la tarifa actual por llamada. Las solicitudes fallidas no se cobran. ### ¿Puedo usar procesamiento por lotes para reducir los costes de embedding? Sí. Envía varios textos en una sola llamada API para reducir el overhead. RunAPI procesa las solicitudes de embedding en lote y devuelve todos los vectores en una sola respuesta, lo que resulta más eficiente para indexar grandes colecciones de documentos. ### RELACIONADO - [text-embedding-ada-002](https://runapi.ai/es/models/embedding/text-embedding-ada-002.md) — por OpenAI · Entrada $0.08 / 1M de tokens | Salida Gratis / 1M de tokens - [text-embedding-3-large](https://runapi.ai/es/models/embedding/text-embedding-3-large.md) — por OpenAI · Entrada $0.10 / 1M de tokens | Salida Gratis / 1M de tokens - [Claude](https://runapi.ai/es/models/claude.md) — por Anthropic · $0.08 / 1M de tokens - [DeepSeek](https://runapi.ai/es/models/deepseek.md) — por DeepSeek · $0.30 / 1M de tokens ### Empieza con Embedding hoy. - [Crear cuenta gratis](https://runapi.ai/es/login) - [Leer inicio rápido →](https://runapi.ai/es/docs/api/openai/embeddings) ## ¿Construyes con un equipo? Te ayudamos con la configuración empresarial, las integraciones y las preguntas técnicas. [Contacta con nosotros](https://runapi.ai/es/contact.md) --- ## More from RunAPI - [Home](https://runapi.ai/es/.md) ### Producto - [Catálogo de modelos](https://runapi.ai/es/models.md) - [Precios](https://runapi.ai/es/pricing.md) - [Proveedores](https://runapi.ai/es/models#all-models) ### Desarrolladores - [Documentación](https://runapi.ai/es/docs/guides) - [SDKs](https://runapi.ai/es/sdk.md) - [CLI](https://runapi.ai/es/cli.md) - [Servidor MCP](https://runapi.ai/es/mcp.md) - [x402](https://runapi.ai/es/x402.md) ### Guías - [Claude Code vs Cursor](https://runapi.ai/es/claude-code-vs-cursor.md) - [Configuración de Cursor API](https://runapi.ai/es/cursor-api-setup.md) - [RunAPI vs OpenRouter](https://runapi.ai/es/openrouter-alternative.md) ### Empresa - [Enterprise](https://runapi.ai/es/contact.md) - [Contacto](https://runapi.ai/es/contact.md) ### Legal - [Términos](https://runapi.ai/es/terms.md) - [Privacidad](https://runapi.ai/es/privacy.md) - [Site index for agents](https://runapi.ai/llms.txt) Contact: contact@runapi.ai ## Structured data ```json [ { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "es", "@type": "WebSite", "name": "RunAPI", "url": "https://runapi.ai/es", "potentialAction": { "@type": "SearchAction", "target": { "@type": "EntryPoint", "urlTemplate": "https://runapi.ai/es/models?q={search_term_string}" }, "query-input": "required name=search_term_string" } }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "es", "@type": "Organization", "name": "RunAPI", "url": "https://runapi.ai/es", "logo": { "@type": "ImageObject", "url": "https://runapi.ai/esicon.svg" }, "sameAs": [ "https://github.com/runapi-ai" ] }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "es", "@type": "SoftwareApplication", "name": "Embedding text-embedding-3-small", "applicationCategory": "DeveloperApplication" }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "es", "@type": "BreadcrumbList", "itemListElement": [ { "@type": "ListItem", "position": 1, "name": "Home", "item": "https://runapi.ai/es" }, { "@type": "ListItem", "position": 2, "name": "Models", "item": "https://runapi.ai/es/models" }, { "@type": "ListItem", "position": 3, "name": "Embedding", "item": "https://runapi.ai/es/models/embedding" }, { "@type": "ListItem", "position": 4, "name": "text-embedding-3-small", "item": "https://runapi.ai/es/models/embedding/text-embedding-3-small" } ] }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "es", "@type": "HowTo", "name": "Cómo usar text-embedding-3-small", "description": "Usa text-embedding-3-small mediante RunAPI — la familia Embedding. 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