---
title: "Embedding API — variantes, precios y model skill"
url: "https://runapi.ai/es/models/embedding.md"
canonical: "https://runapi.ai/es/models/embedding.md"
locale: "es"
model: "Embedding"
provider: "OpenAI"
modality: "text"
variant_count: 3
price_from_cents: 1
---

# Embedding API

Embeddings de texto de OpenAI para flujos de trabajo de búsqueda semántica, recuperación, clustering y ranking.

**Provider:** OpenAI
**Modality:** Text
**Catalog:** 3 variants

Los modelos OpenAI Embedding convierten texto en vectores densos para búsqueda semántica, generación aumentada por recuperación, clustering, clasificación y ranking. La familia text-embedding-3 soporta recuperación eficiente en producción con control opcional de dimensionalidad vectorial.

## Variants

| Version | Variant | Pricing | Billing | URL |
|---|---|---|---|---|
| text-embedding-3-large | `text-embedding-3-large` | $0.010 | 1K tokens | https://runapi.ai/es/models/embedding/text-embedding-3-large.md |
| text-embedding-3-small | `text-embedding-3-small` | $0.010 | 1K tokens | https://runapi.ai/es/models/embedding/text-embedding-3-small.md |
| text-embedding-ada-002 | `text-embedding-ada-002` | $0.010 | 1K tokens | https://runapi.ai/es/models/embedding/text-embedding-ada-002.md |


## API endpoints

Base URL: `https://runapi.ai`

- `POST /v1/embeddings`

Use the OpenAI or Anthropic SDK with your RunAPI API key. No extra SDK required.

## Context

Los modelos OpenAI Embedding exponen la API estándar OpenAI Embeddings a través de RunAPI, de modo que los pipelines de búsqueda vectorial y RAG pueden usar la misma key de RunAPI que el tráfico de chat GPT y Responses.

## FAQ

### ¿Cómo llamo a este modelo?

Instala el model skill y sigue sus notas de setup con tu clave RunAPI.

### ¿Las generaciones fallidas cuestan dinero?

Las generaciones fallidas no se cobran

### ¿Puedo llamarlo desde mi aplicación?

Sí. Instala el model skill en tu workspace de código y úsalo mientras añades la función del modelo.