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title: Guía de Hermes Agent x Qwen | RunAPI
description: Usa Qwen con Hermes Agent mediante RunAPI. Compara los ID de modelo, endpoints y precios actuales y sigue el flujo de configuración correspondiente.
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> Site index for agents: https://runapi.ai/llms.txt


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[Hermes Agent](https://runapi.ai/es/hermes-agent.md) / [Qwen](https://runapi.ai/es/models/qwen.md)

# Hermes Agent x Qwen

Los modelos de lenguaje Qwen de Alibaba son LLMs open-weight, Mixture-of-Experts o densos, con contexto de 131K a 256K. La mayoría acepta imágenes y ofrece modo thinking. A través de RunAPI comparten una única API key y facturación por token, y cualquier SDK de OpenAI puede llamarlos en https://runapi.ai/v1. Son los modelos de lenguaje de Qwen, distintos de los modelos de generación de imágenes Qwen Image, Qwen 2 y Qwen 3.

- [Obtener clave API](https://runapi.ai/es/login)
- [Ver la documentación de Hermes Agent](https://runapi.ai/es/docs/guides)

<!-- agent-model-guide-section: key_facts owner=API-1800 state=ready -->
6 variants · desde $0.25 / 1M de tokens · Uso comercial compatible


<!-- agent-model-guide-section: prompt_terminal owner=API-1808 state=ready -->
## Prompt

Prerequisite: `npx runapi mcp install`

```text
You have access to RunAPI chat models for Qwen.

Available Qwen models:
- qwen3.5-122b-a10b: MoE de visión open-weight de Qwen3.5 (10B activos); contexto 256K; API compatible con OpenAI
  chat endpoints: /v1/chat/completions
- qwen3.5-27b: Modelo de visión denso open-weight de Qwen3.5; contexto 256K, thinking híbrido; API compatible con OpenAI
  chat endpoints: /v1/chat/completions
- qwen3.5-35b-a3b: MoE de visión pequeño y open-weight de Qwen3.5 (3B activos); contexto 256K; API compatible con OpenAI
  chat endpoints: /v1/chat/completions
- qwen3.5-397b-a17b: MoE de visión insignia open-weight de Qwen3.5 (17B activos); contexto 256K; API compatible con OpenAI
  chat endpoints: /v1/chat/completions
- qwen3.6-27b: Modelo de visión denso open-weight de Qwen3.6 para programación agéntica; contexto 256K; API compatible con OpenAI
  chat endpoints: /v1/chat/completions
- qwen3.6-35b-a3b: Primer modelo open-weight de Qwen3.6, MoE de visión con 3B activos; contexto 256K; API compatible con OpenAI
  chat endpoints: /v1/chat/completions

Use the model ID and chat endpoint that match the user's request.
Example request: Lee esta captura de pantalla de un panel con errores, explica qué significa el mensaje de error y sugiere el cambio de código que lo solucionaría.
Verify the active model with: hermes model;hermes doctor
```





<!-- agent-model-guide-section: prompt_model_tabs owner=API-1812 state=ready -->
## Modelos del prompt

Usa RunAPI con Qwen mediante esta guía.

Modelos de Qwen disponibles:

- `qwen3.5-122b-a10b`: MoE de visión open-weight de Qwen3.5 (10B activos); contexto 256K; API compatible con OpenAI
- `qwen3.5-27b`: Modelo de visión denso open-weight de Qwen3.5; contexto 256K, thinking híbrido; API compatible con OpenAI
- `qwen3.5-35b-a3b`: MoE de visión pequeño y open-weight de Qwen3.5 (3B activos); contexto 256K; API compatible con OpenAI
- `qwen3.5-397b-a17b`: MoE de visión insignia open-weight de Qwen3.5 (17B activos); contexto 256K; API compatible con OpenAI
- `qwen3.6-27b`: Modelo de visión denso open-weight de Qwen3.6 para programación agéntica; contexto 256K; API compatible con OpenAI
- `qwen3.6-35b-a3b`: Primer modelo open-weight de Qwen3.6, MoE de visión con 3B activos; contexto 256K; API compatible con OpenAI
Usa qwen3.5-122b-a10b cuando encaje con la tarea: MoE de visión open-weight de Qwen3.5 (10B activos); contexto 256K; API compatible con OpenAI.



<!-- agent-model-guide-section: versions_endpoints owner=API-1817 state=runtime_fallback -->

## Versiones y endpoints públicos

| ID del modelo | Versión | Endpoints | Precio inicial |
| --- | --- | --- | --- |
| `qwen3.5-122b-a10b` | MoE de visión open-weight de Qwen3.5 (10B activos); contexto 256K; API compatible con OpenAI | /v1/chat/completions | $0.40 / 1M de tokens |
| `qwen3.5-27b` | Modelo de visión denso open-weight de Qwen3.5; contexto 256K, thinking híbrido; API compatible con OpenAI | /v1/chat/completions | $0.30 / 1M de tokens |
| `qwen3.5-35b-a3b` | MoE de visión pequeño y open-weight de Qwen3.5 (3B activos); contexto 256K; API compatible con OpenAI | /v1/chat/completions | $0.25 / 1M de tokens |
| `qwen3.5-397b-a17b` | MoE de visión insignia open-weight de Qwen3.5 (17B activos); contexto 256K; API compatible con OpenAI | /v1/chat/completions | $0.60 / 1M de tokens |
| `qwen3.6-27b` | Modelo de visión denso open-weight de Qwen3.6 para programación agéntica; contexto 256K; API compatible con OpenAI | /v1/chat/completions | $0.60 / 1M de tokens |
| `qwen3.6-35b-a3b` | Primer modelo open-weight de Qwen3.6, MoE de visión con 3B activos; contexto 256K; API compatible con OpenAI | /v1/chat/completions | $0.38 / 1M de tokens |


<!-- agent-model-guide-section: verify_code_block owner=API-1824 state=runtime_fallback -->

## Verificar

Consulta hasta que la tarea alcance un estado final

```
hermes model
hermes doctor
```



## Configuración

Usa `runapi/<model-id>` con OpenClaw, o configura el endpoint personalizado de RunAPI y selecciona `<model-id>` con Hermes Agent.

`/v1/chat/completions`

```
providers:
  runapi:
    api: "https://runapi.ai/v1"
    key_env: RUNAPI_API_KEY
    transport: chat_completions
    default_model: <model-id>

model:
  provider: custom:runapi
  default: <model-id>
```


<!-- agent-model-guide-section: three_step_flow owner=API-1830 state=ready -->

## Empieza en 3 pasos

1. **Elige un ID de modelo.** Selecciona un ID público del catálogo y revisa su endpoint y precio inicial actual.
2. **Configura RunAPI.** Añade la configuración del proveedor para este agente.
3. **Verifica el resultado.** Ejecuta los comandos de estado y selección de modelo mostrados abajo.



<!-- agent-model-guide-section: use_case_cards owner=API-1837 state=ready -->

## Qué puedes crear con Hermes Agent + Qwen

**Programación y razonamiento con agentes**

Deja que tu agente planifique, escriba y revise código o resuelva problemas de varios pasos con el razonamiento del modelo.

**Análisis y extracción de documentos largos**

Resume informes, contratos o bases de código y extrae campos estructurados de documentos extensos.

**Flujos con llamadas a herramientas**

Conecta el modelo a funciones y API para que tu agente consulte datos y ejecute acciones entre respuestas.



<!-- agent-model-guide-section: benefit_cards owner=API-1844 state=ready -->

## Por qué usar Qwen con RunAPI + Hermes Agent

**6 variantes, una clave de API**

Usa una sola conexión de RunAPI para elegir entre las variantes de modelo disponibles sin cambiar tu integración.

**Precios de uso claros**

Consulta los precios actuales del catálogo antes de enviar una solicitud, sin suscripción ni gasto mínimo.

**Respuestas directas**

Las llamadas síncronas devuelven el resultado en la misma respuesta, así tu agente puede usarlo de inmediato sin consultar el estado de una tarea.




<!-- agent-model-guide-section: faq owner=API-1851 state=ready -->

## Preguntas sobre Hermes Agent + Qwen

### ¿Con qué modelo Qwen debería empezar?

Empieza con qwen3.6-27b o qwen3.6-35b-a3b, los modelos Qwen más recientes en RunAPI, para chat, programación y entrada de imagen. Usa qwen3.5-397b-a17b si quieres el modelo Qwen3.5 más grande, y qwen3-coder-next para agentes de programación que no necesitan paso de thinking.

### ¿Qué modelos Qwen aceptan imágenes?

Todos los modelos Qwen3.5 y Qwen3.6 y las dos versiones de Qwen3-VL-235B-A22B aceptan imágenes. Envíalas como partes image_url en una petición Chat Completions. qwen3-coder-next solo admite texto.

### ¿Cómo funciona el thinking en los modelos Qwen?

Los modelos Qwen3.5 y Qwen3.6 son híbridos y tienen modos con y sin thinking. qwen3-vl-235b-a22b-thinking siempre piensa, mientras que qwen3-vl-235b-a22b-instruct y qwen3-coder-next responden sin paso de thinking.

### ¿Qué API uso para llamar a Qwen en RunAPI?

Usa el endpoint Chat Completions compatible con OpenAI en https://runapi.ai/v1/chat/completions con tu API key de RunAPI y un ID de modelo Qwen. Cualquier SDK de OpenAI funciona en cuanto cambias la base URL.

### ¿Los modelos de lenguaje Qwen son open-weight?

Sí. Alibaba publica estos modelos Qwen con pesos abiertos bajo la licencia Apache 2.0. RunAPI te da acceso por API, así que no tienes que alojarlos en tus propias GPU.

### ¿En qué se diferencia la línea Qwen de Qwen Image?

La línea Qwen agrupa los modelos de lenguaje, que leen texto e imágenes y devuelven texto. Qwen Image, Qwen 2 y Qwen 3 son líneas separadas de RunAPI que generan y editan imágenes.

### ¿Qué ID de modelo debo usar?

Elige un ID público en la tabla de versiones. Cada ID expone los endpoints mostrados en su fila.

### ¿Esta guía configura un modelo de chat?

Sí. Esta línea de modelos admite un protocolo LLM para clientes.




<!-- agent-model-guide-section: related_guides owner=API-1859 state=ready -->

## Más guías de Hermes Agent

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<!-- agent-model-guide-section: final_cta owner=API-1866 state=ready -->

## Empieza a usar Qwen con Hermes Agent

- [Obtener clave API](https://runapi.ai/es/login)
- [Leer la guía rápida](https://runapi.ai/es/docs/guides)


<!-- agent-model-guide-section: team_contact_cta owner=API-1873 state=ready -->
## ¿Construyes con un equipo?

Te ayudamos con la configuración empresarial, las integraciones y las preguntas técnicas.

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<!-- agent-model-guide-section: footer owner=API-1880 state=shared -->


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## More from RunAPI

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- [Privacidad](https://runapi.ai/es/privacy.md)
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Contact: contact@runapi.ai


## Structured data

```json
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        }
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    "step": [
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        "position": 1,
        "name": "Elige un ID de modelo",
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        "url": "https://runapi.ai/es/hermes-qwen#how-step-1"
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      {
        "@type": "HowToStep",
        "position": 2,
        "name": "Configura RunAPI",
        "text": "Añade la configuración del proveedor para este agente.",
        "url": "https://runapi.ai/es/hermes-qwen#how-step-2"
      },
      {
        "@type": "HowToStep",
        "position": 3,
        "name": "Verifica el resultado",
        "text": "Ejecuta los comandos de estado y selección de modelo mostrados abajo.",
        "url": "https://runapi.ai/es/hermes-qwen#how-step-3"
      }
    ]
  },
  {
    "@context": "https://schema.org",
    "inLanguage": "es",
    "@type": "BreadcrumbList",
    "itemListElement": [
      {
        "@type": "ListItem",
        "position": 1,
        "name": "Inicio",
        "item": "https://runapi.ai/es"
      },
      {
        "@type": "ListItem",
        "position": 2,
        "name": "Hermes Agent",
        "item": "https://runapi.ai/es/hermes-agent"
      },
      {
        "@type": "ListItem",
        "position": 3,
        "name": "Qwen",
        "item": "https://runapi.ai/es/hermes-qwen"
      }
    ]
  }
]
```
