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title: AnythingLLM | RunAPI
description: Instale AnythingLLM, configure su proveedor Generic OpenAI para RunAPI,
  elija los límites del modelo y verifique un chat en el espacio de trabajo.
url: https://runapi.ai/es/docs/resources/application-practices/anythingllm.md
canonical: https://runapi.ai/es/docs/resources/application-practices/anythingllm
locale: es
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> Índice del sitio para agentes: https://runapi.ai/llms.txt

# AnythingLLM

AnythingLLM expone un proveedor **OpenAI (generic)** orientado a desarrolladores
para servicios de Chat Completions compatibles. Antes de comenzar, crea una
Clave de API estándar de RunAPI en la [Guía de
Autenticación](https://runapi.ai/es/docs/guides/authentication.md) y elige un modelo del [Catálogo
de modelos](https://runapi.ai/es/models).

## Instalar AnythingLLM

Instale la edición de escritorio o autoalojada usando la [guía de instalación
oficial de AnythingLLM][1]. Abra AnythingLLM y complete su
configuración inicial antes de cambiar el proveedor de LLM.



[1]: https://docs.anythingllm.com/installation-desktop/overview

## Configurar OpenAI (genérico)

1.  Abre **Settings → LLM Preference** y selecciona **OpenAI (generic)**.
2.  Ingresa `https://runapi.ai/v1` como **Base URL**. No agregues
    `/chat/completions`; AnythingLLM añade la ruta de la operación.
3.  Ingresa tu Clave de API de RunAPI.
4.  Elige el identificador exacto de RunAPI en **Selected Model**. Si la
    lista de modelos está vacía, escribe el identificador del [Catálogo
    de modelos](https://runapi.ai/es/models).
5.  Establece **Model context window** y **Max Tokens** en valores compatibles
    con ese modelo y guarda el proveedor.

AnythingLLM usa **Model context window** para presupuestar las instrucciones del sistema,
el historial y la entrada del usuario. Envía **Max Tokens** como `max_tokens`, por lo que
estos valores deben seguir las especificaciones del modelo seleccionado y no un
ejemplo universal.

## Verificar la conexión

Cree o abra un espacio de trabajo, inicie un chat y envíe `Reply with the word
connected.` Una respuesta de texto confirma que el espacio de trabajo usa el proveedor RunAPI guardado y el modelo seleccionado.

## Solución de problemas

* **No hay modelos en la lista:** verifica que la URL base sea exactamente `https://runapi.ai/v1` y luego ingresa un identificador de modelo actual manualmente.
* **La solicitud es rechazada por la longitud:** reduce el historial del espacio de trabajo o corrige la **Ventana de contexto del modelo** y los **Tokens máximos** usando los límites actuales del modelo seleccionado.
* **La autenticación falla:** actualiza la clave de API en **OpenAI (generic)** con una clave estándar válida de la [Guía de autenticación](https://runapi.ai/es/docs/guides/authentication.md).
* **Otro modelo responde en el espacio de trabajo:** vuelve a abrir **LLM Preference**, confirma que **OpenAI (generic)** está activo y guarda el **Modelo seleccionado** deseado nuevamente.

Para el comportamiento de protocolo compartido, use el [Inicio rápido de la API
LLM](https://runapi.ai/es/docs/guides/llm-api/quickstart.md). Para los campos de solicitud y respuesta,
use la [Referencia de la API de
Chat Completions](https://runapi.ai/es/docs/api/openai/chat-completions.md).

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## Más de RunAPI

- [Inicio](https://runapi.ai/es/.md)
- [Catálogo de modelos](https://runapi.ai/es/models.md)
- [Precios](https://runapi.ai/es/pricing.md)
- [Proveedores](https://runapi.ai/es/models)
- [Documentación](https://runapi.ai/es/docs/guides)
- [SDKs](https://runapi.ai/es/sdk.md)
- [CLI](https://runapi.ai/es/cli.md)
- [Servidor MCP](https://runapi.ai/es/mcp.md)
- [Claude Code vs Cursor](https://runapi.ai/es/claude-code-vs-cursor.md)
- [Configuración de Cursor API](https://runapi.ai/es/cursor-api-setup.md)
- [RunAPI vs OpenRouter](https://runapi.ai/es/openrouter-alternative.md)
- [Enterprise](https://runapi.ai/es/contact.md)
- [Contacto](https://runapi.ai/es/contact.md)
- [Términos](https://runapi.ai/es/terms.md)
- [Privacidad](https://runapi.ai/es/privacy.md)
- [Índice del sitio para agentes](https://runapi.ai/llms.txt)

Contacto: contact@runapi.ai

## Datos estructurados

```json
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