--- title: OpenAI Embeddings | RunAPI description: Envíe una solicitud a través de la operación Embeddings compatible con OpenAI de RunAPI. url: https://runapi.ai/es/docs/api/openai/embeddings.md canonical: https://runapi.ai/es/docs/api/openai/embeddings locale: es --- > Versión HTML: https://runapi.ai/es/docs/api/openai/embeddings > Índice del sitio para agentes: https://runapi.ai/llms.txt # OpenAI Embeddings ## Descripción general Usa la operación Embeddings compatible con OpenAI de RunAPI con un modelo compatible y las formas de solicitud y respuesta del protocolo. ### Inicio rápido 1. Cree una Clave de API y establézcala como RUNAPI_API_KEY. 2. Elija un modelo compatible y envíe los parámetros de ruta y el cuerpo JSON documentados. 3. Lea la respuesta JSON o los eventos enviados por el servidor que se muestran para esta operación y gestione los errores de protocolo. ## Endpoint POST /v1/embeddings URL base: https://runapi.ai Versión del contrato: v1 Autenticación preferida: Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN ## Portadores de autenticación RunAPI acepta cada uno de los carriers indicados a continuación. Los ejemplos generados utilizan el encabezado preferido del protocolo. - `Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN` (Preferido) - `x-api-key: YOUR_API_TOKEN` - `x-goog-api-key: YOUR_API_TOKEN` - `?key=YOUR_API_TOKEN` ## Modelos compatibles Abra una página de modelo para conocer los precios actuales, los límites de velocidad y los detalles de uso comercial. - [text-embedding-3-large](https://runapi.ai/es/models/gpt) - [text-embedding-3-small](https://runapi.ai/es/models/gpt) - [text-embedding-ada-002](https://runapi.ai/es/models/gpt) ## Contrato de solicitud Solo se enumeran los campos con evidencia de protocolo público y compatibilidad con RunAPI. Los campos adicionales del cuerpo JSON se transmiten tal cual. ### Cuerpo JSON Obligatorio: `model`, `input` ```json { "dimensions": { "description": "Dimensiones vectoriales de salida solicitadas para los modelos que lo admiten.", "type": "integer" }, "encoding_format": { "description": "Formato utilizado para los vectores de incrustación devueltos.", "type": "string" }, "input": { "description": "Texto o arrays de tokens para incrustar.", "type": [ "string", "array" ] }, "model": { "description": "Identificador de modelo de embeddings de RunAPI.", "type": "string" } } ``` ### Ejemplo de solicitud ```json { "input": "The quick brown fox.", "model": "text-embedding-3-small" } ``` ## Respuesta síncrona HTTP 200 ### Esquema ```json { "additionalProperties": true, "properties": { "data": { "type": "array" }, "model": { "type": "string" }, "object": { "const": "list", "type": "string" }, "usage": { "additionalProperties": true, "properties": { "prompt_tokens": { "type": "integer" }, "total_tokens": { "type": "integer" } }, "required": [ "prompt_tokens", "total_tokens" ], "type": "object" } }, "required": [ "object", "data", "model", "usage" ], "type": "object" } ``` ### Ejemplo ```json { "data": [ { "embedding": [ 0.0023, -0.0093, 0.0151 ], "index": 0, "object": "embedding" } ], "model": "text-embedding-3-small", "object": "list", "usage": { "prompt_tokens": 5, "total_tokens": 5 } } ``` ## Error de protocolo: invalid_request HTTP 400 ### Esquema ```json { "additionalProperties": true, "properties": { "error": { "additionalProperties": true, "properties": { "code": { "type": [ "string", "null" ] }, "message": { "type": "string" }, "param": { "type": [ "string", "null" ] }, "type": { "type": "string" } }, "required": [ "message", "type" ], "type": "object" } }, "required": [ "error" ], "type": "object" } ``` ### Ejemplo ```json { "error": { "code": null, "message": "input is required", "param": "input", "type": "invalid_request_error" } } ``` ## Uso ### Esquema ```json { "additionalProperties": true, "properties": { "prompt_tokens": { "type": "integer" }, "total_tokens": { "type": "integer" } }, "required": [ "prompt_tokens", "total_tokens" ], "type": "object" } ``` ### Ejemplo ```json { "prompt_tokens": 5, "total_tokens": 5 } ``` ## Ejemplos de código generados Cada muestra de cURL, JavaScript y Python envía la solicitud validada de este contrato sin requerir un SDK específico del protocolo. ### curl ```curl curl -X POST https://runapi.ai/v1/embeddings \ -H Authorization:\ Bearer\ YOUR_API_TOKEN \ -H Content-Type:\ application/json \ -d \{\"model\":\"text-embedding-3-small\",\"input\":\"The\ quick\ brown\ fox.\"\} ``` ### javascript ```javascript const response = await fetch("https://runapi.ai/v1/embeddings", { method: "POST", headers: { "Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN", "Content-Type": "application/json" }, body: JSON.stringify({ "model": "text-embedding-3-small", "input": "The quick brown fox." }) }); if (!response.ok) throw new Error(`HTTP ${response.status}`); const data = await response.json(); console.log(data); ``` ### python #### Instalar ```bash pip install requests ``` ```python import requests response = requests.post( "https://runapi.ai/v1/embeddings", headers={"Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN", "Content-Type": "application/json"}, json={"model": "text-embedding-3-small", "input": "The quick brown fox."} ) response.raise_for_status() print(response.json()) ``` ## Guías relacionadas - [Autenticación](https://runapi.ai/es/docs/guides/authentication.md) - [Inicio rápido](https://runapi.ai/es/docs/guides/llm-api/quickstart.md) --- ## Más de RunAPI - [Inicio](https://runapi.ai/es/.md) - [Catálogo de modelos](https://runapi.ai/es/models.md) - [Precios](https://runapi.ai/es/pricing.md) - [Proveedores](https://runapi.ai/es/models) - [Documentación](https://runapi.ai/es/docs/guides) - [SDKs](https://runapi.ai/es/sdk.md) - [CLI](https://runapi.ai/es/cli.md) - [Servidor MCP](https://runapi.ai/es/mcp.md) - [Claude Code vs Cursor](https://runapi.ai/es/claude-code-vs-cursor.md) - [Configuración de Cursor API](https://runapi.ai/es/cursor-api-setup.md) - [RunAPI vs OpenRouter](https://runapi.ai/es/openrouter-alternative.md) - [Enterprise](https://runapi.ai/es/contact.md) - [Contacto](https://runapi.ai/es/contact.md) - [Términos](https://runapi.ai/es/terms.md) - [Privacidad](https://runapi.ai/es/privacy.md) - [Índice del sitio para agentes](https://runapi.ai/llms.txt) Contacto: contact@runapi.ai ## Datos estructurados ```json [ { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "es", "@type": "WebSite", "name": "RunAPI", "url": "https://runapi.ai/es", "potentialAction": { "@type": "SearchAction", "target": { "@type": "EntryPoint", "urlTemplate": "https://runapi.ai/es/models?q={search_term_string}" }, "query-input": "required name=search_term_string" } }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "es", "@type": "Organization", "name": "RunAPI", "url": "https://runapi.ai/es", "logo": { "@type": "ImageObject", "url": "https://runapi.ai/esicon.svg" }, "sameAs": [ "https://github.com/runapi-ai" ] }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "es", "@type": "TechArticle", "headline": "OpenAI Embeddings", "description": "Envíe una solicitud a través de la operación Embeddings compatible con OpenAI de RunAPI.", "url": "https://runapi.ai/es/docs/api/openai/embeddings", "mainEntityOfPage": "https://runapi.ai/es/docs/api/openai/embeddings" } ] ```