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title: WorkBuddy MCP-Einrichtung – RunAPI für 250+ KI-Modelle verbinden | RunAPI
description: Verbinden Sie RunAPI über MCP mit WorkBuddy und erschließen Sie 250+ KI-Modelle mit einem einzigen API-Schlüssel – generieren Sie Bilder, Videos, Musik und Text direkt aus Ihrer Workbench.
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> HTML version: https://runapi.ai/de/workbuddy
> Site index for agents: https://runapi.ai/llms.txt


# RunAPI in WorkBuddy nutzen.

WorkBuddy ist Tencents KI-Agent-Workbench und unterstützt das MCP-Protokoll nativ. Fügen Sie RunAPI als MCP-Server hinzu, tragen Sie Ihren Schlüssel in RUNAPI_API_KEY ein, verweisen Sie den Server auf https://runapi.ai/mcp – und WorkBuddy kann 250+ Modelle aufrufen, ohne die Workbench zu verlassen.

- [Kostenlosen API-Schlüssel holen](https://runapi.ai/de/login)
- [Dokumentation lesen](https://runapi.ai/de/docs/guides)

Prompt kopieren · ein RunAPI-Schlüssel · MCP mit einem Klick verbinden

### Prompt

```text
Configure this WorkBuddy install to use RunAPI over MCP.

Requirements:
- Read the API key from RUNAPI_API_KEY. Do not hardcode the key.
- Add an MCP server named runapi.
- Use url "https://runapi.ai/mcp".
- Use the streamable HTTP transport.
- Send the header "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY".
- After adding the server, list the tools it exposes and report them.
- Run a short test generation to confirm the connection works.
- If RUNAPI_API_KEY is missing, ask me to set it before adding the server.
```

### MCP Config

```json
{
  "mcpServers": {
    "runapi": {
      "url": "https://runapi.ai/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer ${RUNAPI_API_KEY}"
      }
    }
  }
}
```

### Verify

```bash
export RUNAPI_API_KEY="runapi_xxx"
# Open WorkBuddy Settings > MCP Servers
# Verify "runapi" server shows connected
```

- **250+** - Modelle
- **26** - Anbieter
- **5** - Modalitäten
- **<100ms** - Latenz

## Was WorkBuddy ist und wie RunAPI es erweitert

WorkBuddy ist Tencents KI-Agent-Desktop-Workbench, Teil der CodeBuddy-Suite. Es wird mit 14+ nativen Modellen und einem SkillHub mit über 70.000 Skills ausgeliefert und unterstützt das MCP-Protokoll nativ, sodass externe Tool-Server eingebunden werden können. Von Haus aus deckt es Chat, Coding und Büroaufgaben ab, doch die Modellauswahl ist auf das beschränkt, was Tencent mitliefert.

RunAPI hebt diese Einschränkung auf. Verbinden Sie es als einzelnen MCP-Server und WorkBuddy erhält Zugang zu 250+ KI-Modellen von 26 Anbietern in 5 Modalitäten – Text, Bild, Video, Musik und Sprache – über einen einzigen API-Schlüssel und einen einzigen Endpunkt. Keine separaten Anmeldungen pro Anbieter, kein Jonglieren mit Schlüsseln – fügen Sie den Server einmal hinzu und jedes Modell erscheint als aufrufbares Tool in der Workbench.


## Warum RunAPI mit WorkBuddy verbinden

- **MCP mit einem Klick verbinden** - WorkBuddy unterstützt MCP nativ, sodass RunAPI als einzelner Server registriert wird. Fügen Sie den Prompt einmal ein und jedes Modell wird zu einem aufrufbaren Tool – keine Plugins oder Brücken nötig.
- **250+ Modelle, ein Schlüssel** - Mit einem einzigen RUNAPI_API_KEY erhalten Sie Zugang zu 250+ Modellen von 26 Anbietern. Wechseln Sie zwischen GPT, Claude, Gemini, Flux, Kling und Suno, ohne neue Konten anlegen zu müssen.
- **5 Modalitäten** - Generieren Sie Text, Bilder, Video, Musik und Sprache über denselben MCP-Server. WorkBuddy übernimmt die Aufgabe; RunAPI leitet sie automatisch an das passende Modell weiter.
- **OpenAI-kompatibel** - Chat- und Completion-Modelle folgen dem OpenAI-kompatiblen Request-Format, sodass bestehende Tool-Calls und Prompts in WorkBuddy ohne Anpassungen funktionieren.
- **Pay-per-use-Preismodell** - Keine Sitzlizenzen oder monatliche Mindestbeträge. Sie zahlen nur für das, was jede Generierung kostet, und die gebündelte Abrechnung deckt alle Modelle hinter dem einzigen Schlüssel ab.
- **Unternehmenssicherheit** - Schlüssel bleiben in der Umgebung, niemals fest im Code hinterlegt. Anfragen sind auf Ihr Konto beschränkt, und die Nutzung ist pro Schlüssel über das RunAPI-Dashboard nachvollziehbar.

## RunAPI mit einem Prompt zu WorkBuddy hinzufügen

1. **Den Einrichtungs-Prompt einfügen** - Kopieren Sie den Prompt aus dem ersten Tab in WorkBuddy. Er weist WorkBuddy an, RunAPI als MCP-Server zu registrieren und den Schlüssel aus RUNAPI_API_KEY zu lesen. `Copy prompt`
2. **Die MCP-Server-Konfiguration prüfen** - WorkBuddy sollte einen MCP-Server namens runapi hinzufügen, der über Streamable HTTP auf https://runapi.ai/mcp verweist und im Authorization-Header Ihren RunAPI-Schlüssel überträgt. `url: https://runapi.ai/mcp`
3. **Die Verbindung überprüfen** - Fragen Sie WorkBuddy, welche Tools der runapi-MCP-Server bereitstellt, und führen Sie einen kurzen Testlauf durch, bevor Sie ihn für eine größere Aufgabe einsetzen. `List MCP tools`

## Was Sie aus der Workbench heraus erstellen können

- **Bürodokumente** (`GPT`) - Erstellen Sie Berichte, Zusammenfassungen und Präsentationen in WorkBuddy und lassen Sie RunAPI die aufwändige Verarbeitung an ein erstklassiges Chat-Modell für klarere Langform-Ausgaben weiterleiten.
- **Datenvisualisierung** (`Claude`) - Bitten Sie WorkBuddy, einen Datensatz zu analysieren und Diagramme oder narrative Erkenntnisse zu generieren, während Claude die strukturierte Auswertung großer Tabellen übernimmt.
- **Videogenerierung** (`Kling`) - Verwandeln Sie ein Storyboard oder ein Produkt-Briefing in kurze Clips – ohne die Workbench zu verlassen. RunAPI führt den asynchronen Video-Job aus und liefert die fertige URL zurück.
- **Musik und Audio** (`Suno`) - Generieren Sie Hintergrundtracks oder Jingles aus einem Text-Briefing. WorkBuddy sendet die Anfrage; RunAPI fragt Suno ab und liefert das fertige Audio zurück.
- **Design-Assets** (`Flux`) - Erstellen Sie Logos, Hero-Bilder und Marketing-Grafiken auf Abruf. Flux rendert aus einem Prompt und die Bild-URL landet direkt in WorkBuddy.
- **Übersetzung und Lokalisierung** (`DeepSeek`) - Lokalisieren Sie Dokumente, UI-Strings und Support-Antworten in großem Maßstab mithilfe eines schnellen, kostengünstigen Modells, damit Massenübersetzungen erschwinglich bleiben.

## Warum Teams RunAPI zu WorkBuddy hinzufügen

- **Eine Integration, alle Modelle** - Statt jedes Anbieter-SDK einzeln einzubinden, registrieren Sie einen einzigen MCP-Server. Neu bei RunAPI hinzugefügte Modelle erscheinen in WorkBuddy, ohne dass Sie etwas konfigurieren müssen.
- **Kein Schlüssel-Chaos** - Ein einziger RUNAPI_API_KEY ersetzt den Berg an OpenAI-, Anthropic- und Google-Schlüsseln, den Sie sonst separat verwalten, rotieren und sichern müssten.
- **Verlässliche gebündelte Abrechnung** - Alle Modellnutzung fließt in ein Guthaben und eine Rechnung, sodass die Finanzabteilung einen einzigen Posten statt ein Dutzend Anbieter-Rechnungen sieht.
- **Standardmäßig zukunftssicher** - RunAPI verfolgt neue Veröffentlichungen aller Anbieter. Sobald ein leistungsfähigeres Modell erscheint, ist es über denselben Endpunkt verfügbar – kein Migrationsaufwand in WorkBuddy.

## WorkBuddy nativ vs. WorkBuddy mit RunAPI

| Funktion | WorkBuddy nativ | WorkBuddy + RunAPI |
| --- | --- | --- |
| Modellanzahl | 14+ integrierte Modelle | 250+ Modelle von 26 Anbietern |
| Modalitäten | Hauptsächlich Text und Code | Text, Bild, Video, Musik und Sprache |
| Anbieter hinzufügen | Auf native Unterstützung warten | Bereits enthalten – kein neues Setup |
| Zu verwaltende API-Schlüssel | Einer pro externem Anbieter | Ein einziger RUNAPI_API_KEY |
| Abrechnung | Separat pro Anbieter | Gebündelt, Pay-per-use |

## MCP-Server-Felder

| Feld | Wert | Zweck |
| --- | --- | --- |
| `mcp_servers.name` | `runapi` | Registriert einen benannten MCP-Server, den WorkBuddy für Modell-Tools aufrufen kann. |
| `url` | `https://runapi.ai/mcp` | Verweist WorkBuddy auf RunAPIs MCP-Endpunkt für Modell-Erkennung und Aufgabenausführung. |
| `transport` | `streamable_http` | Verwendet den HTTP-Streaming-Transport, den WorkBuddy für Remote-MCP-Server erwartet. |
| `auth_header` | `Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY` | Sendet den RunAPI-Schlüssel aus der Umgebungsvariable, anstatt ihn fest im Code zu hinterlegen. |

## Ein MCP-Server für Bilder, Video und Musik.

WorkBuddy bietet leistungsstarke Chat- und Coding-Modelle, aber Bild-, Video- und Musikgenerierung erfordern normalerweise zusätzliche Tools oder externe Dienste. RunAPI ersetzt all das – derselbe runapi-MCP-Server und RUNAPI_API_KEY verarbeiten Bild-, Video- und Musikanfragen neben Chat, ohne Plugins oder GPU-Mieten.

- **Bildgenerierung** - Rufen Sie Flux Kontext, Imagen 4, Seedream, GPT Image und Nano Banana über den RunAPI-MCP-Server auf. Keine lokale GPU, keine Workflow-Graphen – senden Sie einen Prompt und erhalten Sie eine Bild-URL. [Bildmodelle durchsuchen](https://runapi.ai/de/openclaw.md)
- **Videogenerierung** - Generieren Sie Video aus Text oder Bildern mit Kling 3.0, Seedance 2.0, Veo 3 und Wan 2.7. RunAPI übernimmt asynchrones Polling und Callbacks mit demselben Aufgabenformat für alle Videomodelle. [Videomodelle durchsuchen](https://runapi.ai/de/hermes-agent.md)
- **Musikgenerierung** - Greifen Sie direkt über RunAPI auf Suno v4 bis v5.5 zu. Kein Drittanbieter-Bridge-Dienst erforderlich – übergeben Sie Liedtexte, Stil und Dauer und fragen Sie nach dem fertigen Audio. [Musikmodelle durchsuchen](https://runapi.ai/de/mcp.md)

## Jedes Modell in WorkBuddy nutzen

Jede Anleitung zeigt den Prompt, den curl-Befehl, die Parameter und FAQ zum Aufrufen eines bestimmten Modells über RunAPI in WorkBuddy.

- **[InfiniteTalk](https://runapi.ai/de/workbuddy-infinitetalk.md)** - Sprechendes Avatar-Video aus Audio
- **[Grok Imagine](https://runapi.ai/de/workbuddy-grok-imagine.md)** - xAI-Bild- und Videogenerierung
- **[Flux Kontext](https://runapi.ai/de/workbuddy-flux-kontext.md)** - Textgesteuerte Bildbearbeitung
- **[Z Image](https://runapi.ai/de/workbuddy-z-image.md)** - Schnelle zweisprachige Bildgenerierung
- **[Topaz](https://runapi.ai/de/workbuddy-topaz.md)** - KI-Bild- und Video-Upscaling
- **[Imagen 4](https://runapi.ai/de/workbuddy-imagen-4.md)** - Google-Bildgenerierung
- **[Seedream](https://runapi.ai/de/workbuddy-seedream.md)** - Bytedance 4K-Bildgenerierung
- **[Qwen 2 Image](https://runapi.ai/de/workbuddy-qwen-2.md)** - Alibaba-Bildgenerierung und -bearbeitung
- **[Kling](https://runapi.ai/de/workbuddy-kling.md)** - Videogenerierung mit Bewegungssteuerung und Ton
- **[Veo 3](https://runapi.ai/de/workbuddy-veo-3.md)** - Google-Kinovideo mit nativem Audio
- **[Seedance](https://runapi.ai/de/workbuddy-seedance.md)** - Kostengünstige Videogenerierung von Bytedance
- **[Hailuo](https://runapi.ai/de/workbuddy-hailuo.md)** - MiniMax-Videogenerierung
- **[Wan](https://runapi.ai/de/workbuddy-wan.md)** - Open-Source-Video- und Bildgenerierung
- **[Runway](https://runapi.ai/de/workbuddy-runway.md)** - Kreatives Video mit Kamerasteuerung
- **[Luma](https://runapi.ai/de/workbuddy-luma.md)** - Raumwahrnehmende Videogenerierung
- **[Suno](https://runapi.ai/de/workbuddy-suno.md)** - KI-Musikgenerierung aus Text
- **[ElevenLabs](https://runapi.ai/de/workbuddy-elevenlabs.md)** - Text-to-Speech und Sprach-KI
- **[GPT](https://runapi.ai/de/workbuddy-gpt.md)** - OpenAI Chat und Responses API
- **[Claude](https://runapi.ai/de/workbuddy-claude.md)** - Anthropic Messages API
- **[DeepSeek](https://runapi.ai/de/workbuddy-deepseek.md)** - Kostengünstiges LLM mit Reasoning
- **[Gemini](https://runapi.ai/de/workbuddy-gemini.md)** - Google-KI-Modelle, kein GCP erforderlich
- **[Nano Banana](https://runapi.ai/de/workbuddy-nano-banana.md)** - Google-Bildgenerierung mit Textwiedergabe
- **[Midjourney](https://runapi.ai/de/workbuddy-midjourney.md)** - Midjourney-Bildgenerierung, -bearbeitung und Bild-zu-Video
- **[Ideogram V3](https://runapi.ai/de/workbuddy-ideogram-v3.md)** - Typografie-fokussierte Bildgenerierung
- **[Recraft](https://runapi.ai/de/workbuddy-recraft.md)** - Vektorkunst und Bild-Upscaling
- **[Flux 2](https://runapi.ai/de/workbuddy-flux-2.md)** - BFL-Bildgenerierung, Pro und Flex
- **[GPT Image](https://runapi.ai/de/workbuddy-gpt-image.md)** - OpenAI-Bildgenerierung und -bearbeitung

## Fragen zu WorkBuddy und RunAPI

### Wie verbinde ich RunAPI mit WorkBuddy?

WorkBuddy unterstützt MCP nativ, daher fügen Sie RunAPI als MCP-Server hinzu. Fügen Sie den Einrichtungs-Prompt ein, der einen Server namens runapi registriert, der auf https://runapi.ai/mcp zeigt und Ihren Schlüssel aus RUNAPI_API_KEY liest. Überprüfen Sie die Verbindung, indem Sie WorkBuddy bitten, die vom Server bereitgestellten Tools aufzulisten.

### Warum RunAPI statt den nativen WorkBuddy-Modellen verwenden?

WorkBuddy enthält 14+ Modelle, hauptsächlich für Chat und Code. RunAPI ergänzt 250+ Modelle von 26 Anbietern und 5 Modalitäten über einen einzigen Schlüssel, sodass Sie Bilder, Videos, Musik und Sprache aus derselben Workbench generieren können, ohne auf native Unterstützung warten zu müssen.

### Was ist der Unterschied zwischen WorkBuddys SkillHub und RunAPI?

SkillHub ist WorkBuddys Bibliothek mit 70.000+ Agent-Skills – Workflows und Automatisierungen, die entscheiden, was zu tun ist. RunAPI ist die darunter liegende Modellschicht, die entscheidet, welche KI die Arbeit ausführt. Sie nutzen SkillHub weiterhin für die Orchestrierung und lassen RunAPI die 250+ Modelle bereitstellen, die jeder Skill zum Ausführen benötigt.

### Ist RunAPI kostenlos mit WorkBuddy nutzbar?

Das Erstellen eines Kontos und eines API-Schlüssels ist kostenlos. API-Aufrufe werden nach Verbrauch vom vorausbezahlten Guthaben abgerechnet. Lade vor der ersten Anfrage Guthaben auf.

### Ist es sicher, RunAPI als MCP-Server hinzuzufügen?

Ja. Ihr Schlüssel befindet sich in der Umgebungsvariable RUNAPI_API_KEY, niemals fest im Code hinterlegt. Anfragen sind auf Ihr Konto beschränkt, jeder Aufruf ist pro Schlüssel über das Dashboard nachvollziehbar, und Sie können den Schlüssel jederzeit rotieren oder widerrufen, ohne andere WorkBuddy-Einstellungen zu berühren.

### Ist RunAPI mit WorkBuddys vorhandenen Tools kompatibel?

Ja. Chat- und Completion-Modelle verwenden das OpenAI-kompatible Request-Format, und der MCP-Server stellt jedes Modell als Standard-Tool bereit, das WorkBuddy bereits aufrufen kann. Ihre vorhandenen WorkBuddy-Prompts, Skills und Automatisierungen funktionieren weiterhin ohne Anpassungen oder Migrationsbedarf.

### Kann WorkBuddy über RunAPI Video und Musik generieren?

Ja. Derselbe runapi-MCP-Server stellt Videomodelle wie Kling und Veo sowie Musikmodelle wie Suno neben Chat- und Bild-Tools bereit. WorkBuddy sendet die Anfrage, RunAPI übernimmt das asynchrone Polling und die Callbacks, und die fertige URL kehrt in die Workbench zurück – ohne zusätzliche Dienste einrichten zu müssen.

### Wo sollte RUNAPI_API_KEY für WorkBuddy gesetzt werden?

Setzen Sie RUNAPI_API_KEY in der Umgebung, die WorkBuddy startet – in Ihrem Shell-Profil, der Service-Unit oder den Umgebungseinstellungen der App. Desktop-Starts übernehmen nicht immer interaktive Shell-Variablen. Stellen Sie daher sicher, dass der Schlüssel für den Prozess sichtbar ist, bevor der MCP-Server versucht, eine Anfrage zu authentifizieren.

### Benötige ich separate Schlüssel für jeden Modellanbieter?

Nein. Das ist der Zweck von RunAPI. Ein einziger RUNAPI_API_KEY deckt alle Modelle hinter dem MCP-Server ab, sodass Sie nie separate OpenAI-, Anthropic- oder Google-Schlüssel verwalten müssen. Die Nutzung aller 26 Anbieter fließt in ein einziges Guthaben mit einer Rechnung, sodass es nichts Weiteres zu rotieren oder abzustimmen gibt.

### Was passiert, wenn ein neues Modell veröffentlicht wird?

RunAPI fügt neue Modelle aller Anbieter hinzu, sobald sie erscheinen, und sie sind über denselben MCP-Endpunkt verfügbar. WorkBuddy erkennt sie automatisch als neue Tools – Sie müssen die Konfiguration nicht aktualisieren oder den Einrichtungs-Prompt erneut ausführen, um ein neueres Modell zu nutzen.


## Nutzen Sie einen RunAPI-Schlüssel in WorkBuddy.

Fügen Sie den MCP-Server einmal hinzu, wählen Sie ein beliebiges Modell aus dem Katalog und überprüfen Sie die Verbindung vor Ihrer nächsten WorkBuddy-Aufgabe.

[Modelle durchsuchen →](https://runapi.ai/de/models.md)

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## More from RunAPI

- [Home](https://runapi.ai/de/.md)
### Produkt
- [Modellkatalog](https://runapi.ai/de/models.md)
- [Preise](https://runapi.ai/de/pricing.md)
- [Anbieter](https://runapi.ai/de/models#all-models)
### Entwickler
- [Dokumentation](https://runapi.ai/de/docs/guides)
- [SDKs](https://runapi.ai/de/sdk.md)
- [CLI](https://runapi.ai/de/cli.md)
- [MCP Server](https://runapi.ai/de/mcp.md)
- [x402](https://runapi.ai/de/x402.md)
### Anleitungen
- [Claude Code vs Cursor](https://runapi.ai/de/claude-code-vs-cursor.md)
- [Cursor API-Einrichtung](https://runapi.ai/de/cursor-api-setup.md)
- [RunAPI vs OpenRouter](https://runapi.ai/de/openrouter-alternative.md)
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- [Enterprise](https://runapi.ai/de/contact.md)
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### Rechtliches
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- [Datenschutz](https://runapi.ai/de/privacy.md)
- [Site index for agents](https://runapi.ai/llms.txt)

Contact: contact@runapi.ai

## Structured data

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        "text": "Fragen Sie WorkBuddy, welche Tools der runapi-MCP-Server bereitstellt, und führen Sie einen kurzen Testlauf durch, bevor Sie ihn für eine größere Aufgabe einsetzen."
      }
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    "inLanguage": "de",
    "@type": "BreadcrumbList",
    "itemListElement": [
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        "position": 1,
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        "position": 2,
        "name": "RunAPI for WorkBuddy",
        "item": "https://runapi.ai/de/workbuddy"
      }
    ]
  },
  {
    "@context": "https://schema.org",
    "inLanguage": "de",
    "@type": "ItemList",
    "name": "Jedes Modell in WorkBuddy nutzen",
    "itemListElement": [
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        "name": "Claude",
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