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title: Recraft in WorkBuddy über RunAPI verwenden – Hochskalierung & Hintergrundentfernung | RunAPI
description: Skalieren Sie Bilder hoch und entfernen Sie Hintergründe mit Recraft in WorkBuddy über MCP mit RunAPI. Ein API-Schlüssel, scharfe neuronale Hochskalierung und präzise Kantenerkennung direkt aus der Workbench.
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> HTML version: https://runapi.ai/de/workbuddy-recraft
> Site index for agents: https://runapi.ai/llms.txt


# Recraft in WorkBuddy verwenden.

Recraft bietet scharfe neuronale Bildhochskalierung, die feine Details ohne Artefakte wiederherstellt, sowie präzise Hintergrundentfernung, die Haarsträhnen und transparente Kanten erhält. WorkBuddy ruft beide als Tools auf dem RunAPI MCP-Server auf – übergeben Sie dem Agenten eine Quellbild-URL, nennen Sie die Operation und erhalten Sie das verarbeitete Ergebnis in der Workbench zurück.

- [API Key holen](https://runapi.ai/de/login)
- [Dokumentation lesen](https://runapi.ai/de/docs/guides)

ein API-Schlüssel · Tools für Hochskalierung & Hintergrundentfernung · Async vom Server übernommen

### Prompt

```text
Use the runapi MCP server to upscale an image with Recraft crisp upscale.

Requirements:
- Call the RunAPI upscale_image tool with model "recraft-crisp-upscale"
- Source image: https://example.com/product-photo.jpg
- Wait for the task to complete and show me the upscaled image URL
- For background removal, use the remove_background tool with model "recraft-remove-background" instead

```

### MCP-Konfiguration

```bash
{
  "mcpServers": {
    "runapi": {
      "url": "https://runapi.ai/mcp",
      "transport": "streamable_http",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer ${RUNAPI_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

```

### Antwort

```json
{
  "task_id": "tsk_abc123",
  "status": "completed",
  "model": "recraft-crisp-upscale",
  "output": {
    "image_url": "https://media.runapi.ai/outputs/tsk_abc123.png"
  }
}

```

## Recraft in WorkBuddy in drei Schritten verwenden

1. **Den RunAPI MCP-Server hinzufügen** - Registrieren Sie einen MCP-Server namens runapi in WorkBuddy, der auf https://runapi.ai/mcp über streamable HTTP zeigt, mit dem Authorization-Header, der Ihren Schlüssel aus RUNAPI_API_KEY liest. Wenn RunAPI bereits für Chat verbunden ist, sind beide Recraft-Tools auf demselben Server verfügbar – kein zusätzliches Setup erforderlich. `url: https://runapi.ai/mcp
auth: Bearer ${RUNAPI_API_KEY}
`
2. **Den Workbench-Agent prompten** - Bitten Sie WorkBuddy, das RunAPI-Tool upscale_image mit dem Modell recraft-crisp-upscale aufzurufen und die source_image_url zu übergeben. Für die Hintergrundentfernung weisen Sie den Agenten an, das Tool remove_background mit dem Modell recraft-remove-background zu verwenden. Beide benötigen nur die Quellbild-URL. `tool: upscale_image · model: recraft-crisp-upscale`
3. **Ergebnis abrufen** - Der MCP-Server erstellt den Task, verfolgt ihn bis zum Abschluss und übergibt die verarbeitete Bild-URL an WorkBuddy. Der Agent zeigt die URL in der Unterhaltung an – kein manuelles Polling Ihrerseits. `task_id: tsk_abc123 → completed`

## Recraft-Tool-Parameter

| Parameter | Typ | Beschreibung |
| --- | --- | --- |
| `model` | `string` | Erforderlich. recraft-crisp-upscale für Hochskalierung, recraft-remove-background für Hintergrundentfernung. |
| `source_image_url` | `string` | Erforderlich. URL des zu verarbeitenden Quellbildes. |
| `callback_url` | `string` | Optional. Webhook-URL für asynchrone Abschlussbenachrichtigung. |

## Was ist Recraft in WorkBuddy?

Recraft ist das Bildverarbeitungsmodell des Teams, das Midjourney auf der ELO-Rangliste übertroffen hat. Auf RunAPI bietet es zwei Nachbearbeitungsfunktionen – scharfe neuronale Hochskalierung, die feine Details wiederherstellt, und Hintergrundentfernung, die Haarsträhnen und transparente Kanten sauber behandelt. WorkBuddy erreicht beide als Tools auf dem RunAPI MCP-Server und verwandelt rohe oder KI-generierte Bilder in produktionsreife Assets, ohne die Workbench zu verlassen.

## Recraft-Anwendungsfälle

- **Produktfoto-Freistellung** - Entfernen Sie Hintergründe aus Produktfotos für saubere E-Commerce-Listings, mit Kantenerkennung für Haare, Fell und transparente Materialien – ohne manuelles Maskieren.
- **Hochskalierung von Logos und Marken-Assets** - Skalieren Sie niedrig aufgelöste Logo-Dateien und Marken-Assets auf Druckqualität hoch, wobei saubere Kanten bei vektorartigen Grafiken erhalten bleiben.
- **Nachbearbeitungs-Pipeline** - Verketten Sie Recraft nach beliebigen Generierungsmodellen in einem WorkBuddy-Workflow – generieren Sie mit Flux 2 und leiten Sie die Ausgabe dann in derselben Unterhaltung durch Hintergrundentfernung und Hochskalierung.

## Recraft + WorkBuddy – Fragen & Antworten

### Kann ich Recraft-Hintergrundentfernung und -Hochskalierung in einem WorkBuddy-Workflow verketten?

Ja. Beide Tools sind zustandslos und akzeptieren Standard-Bild-URLs. Weisen Sie WorkBuddy an, zuerst remove_background mit dem Originalbild aufzurufen und dann die Ausgabe-URL an upscale_image zu übergeben. Derselbe runapi MCP-Server verarbeitet beide Aufrufe.

### Welche Bildformate akzeptiert und liefert Recraft?

Recraft akzeptiert JPEG-, PNG- und WebP-Eingaben. Die Hintergrundentfernung gibt PNG mit Alpha-Transparenz aus. Die Hochskalierungs-Ausgabe entspricht dem Eingabeformat.

### Wie unterscheidet sich Recraft Crisp Upscale von Topaz Upscale auf RunAPI?

Beide verwenden neuronale Netze, aber Recraft crisp upscale ist für saubere Kantenwiederherstellung bei Design-Assets und Produktfotos optimiert und hat niedrigere Kosten pro Task. Topaz bietet konfigurierbare Skalierungsfaktoren 1x/2x/4x und eignet sich besser für fotografische Details bei extremen Vergrößerungen. Beide sind Tools auf demselben RunAPI MCP-Server.

### Wer übernimmt das asynchrone Task-Polling in WorkBuddy?

Der RunAPI MCP-Server übernimmt das. Beide Recraft-Operationen sind asynchron, aber der Server verfolgt jeden Task bis zum Abschluss und gibt die verarbeitete Bild-URL an WorkBuddy zurück, sodass Sie nie manuell aus der Workbench heraus pollen müssen.

### Was kostet Recraft auf RunAPI?

Recraft verwendet aufgabenbasierte Abrechnung – Hochskalierung und Hintergrundentfernung werden separat pro verarbeitetem Bild berechnet. Aktuelle Preise finden Sie auf der RunAPI-Preisseite. Kein Abonnement oder Mindestausgabe erforderlich.


- [WorkBuddy-Einrichtungsanleitung →](https://runapi.ai/de/workbuddy.md) - Noch nicht verbunden? Starte mit der RunAPI MCP-Einrichtungsanleitung für WorkBuddy.
- [Recraft-Modelle →](https://runapi.ai/de/models/recraft.md) - Alle Recraft-Varianten, Preise und API-Dokumentation anzeigen.

## Probieren Sie Recraft in WorkBuddy noch heute aus.

Holen Sie sich einen kostenlosen RunAPI-Schlüssel, fügen Sie den MCP-Server zu WorkBuddy hinzu und beginnen Sie, Bilder hochzuskalieren und Hintergründe mit Recraft zu entfernen.

[Modelle durchsuchen →](https://runapi.ai/de/models.md)

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## Structured data

```json
[
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    "inLanguage": "de",
    "@type": "WebSite",
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    "potentialAction": {
      "@type": "SearchAction",
      "target": {
        "@type": "EntryPoint",
        "urlTemplate": "https://runapi.ai/de/models?q={search_term_string}"
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      "query-input": "required name=search_term_string"
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    "@context": "https://schema.org",
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      "url": "https://runapi.ai/deicon.svg"
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    "name": "RunAPI Recraft für WorkBuddy",
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