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title: GPT Image in WorkBuddy über RunAPI verwenden – MCP-Anleitung | RunAPI
description: Generieren und bearbeiten Sie Bilder mit GPT Image 2 in WorkBuddy über MCP. Text-to-Image, anweisungsbasierte Bearbeitung, wählbares Seitenverhältnis und Auflösung – ein RunAPI-Schlüssel.
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> Site index for agents: https://runapi.ai/llms.txt


# GPT Image in WorkBuddy verwenden.

GPT Image 2 ist OpenAIs dediziertes Bildgenerierungsmodell – Text-to-Image und anweisungsbasierte Bildbearbeitung mit wählbarem Seitenverhältnis und bis zu 4K-Ausgabeauflösung. WorkBuddy ruft es als MCP-Tool auf demselben RunAPI-Server und mit demselben RUNAPI_API_KEY wie für Chat auf – ohne zusätzliche Installation.

- [API Key holen](https://runapi.ai/de/login)
- [Dokumentation lesen](https://runapi.ai/de/docs/guides)

ein MCP-Server · Text-to-Image & Bildbearbeitung · bis zu 4K-Ausgabe

### Prompt

```text
Use the runapi MCP server to generate an image with OpenAI GPT Image 2.

Requirements:
- Call the runapi create_task tool with the text_to_image action.
- Set the model to "gpt-image-2".
- Write a descriptive prompt. GPT Image 2 follows natural language instructions
  closely — describe layout, style, and text overlays.
- Optionally set output_resolution to 1k, 2k, or 4k. Default is 1k.
- The task is async. Poll it with get_task until it completes, then report the
  output image URL.

```

### MCP-Konfiguration

```bash
{
  "mcp_servers": {
    "runapi": {
      "url": "https://runapi.ai/mcp",
      "transport": "streamable_http",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer $RUNAPI_API_KEY"
      }
    }
  }
}

```

### Antwort

```json
{
  "task_id": "tsk_abc123",
  "status": "completed",
  "model": "gpt-image-2",
  "output": {
    "image_url": "https://media.runapi.ai/outputs/tsk_abc123.png",
    "output_resolution": "2k"
  }
}

```

## GPT Image in WorkBuddy in drei Schritten verwenden

1. **Den RunAPI MCP-Server hinzufügen** - Registrieren Sie einen MCP-Server namens runapi in WorkBuddy, der auf https://runapi.ai/mcp über streamable HTTP zeigt, mit Ihrem Schlüssel aus RUNAPI_API_KEY. Wenn RunAPI bereits für Chat verbunden ist, werden GPT Image-Tools vom selben Server bereitgestellt – kein zusätzliches Setup erforderlich. `url: https://runapi.ai/mcp
auth: Bearer $RUNAPI_API_KEY
`
2. **WorkBuddy um einen GPT Image-Task bitten** - Weisen Sie den Workbench-Agenten an, das runapi-Tool create_task mit der Aktion text_to_image und dem Modell gpt-image-2 aufzurufen und dabei einen beschreibenden Prompt mit Layout- und Stilanweisungen anzugeben. Setzen Sie output_resolution auf 2k oder 4k für mehr Detail. Zum Bearbeiten vorhandener Bilder verwenden Sie die Aktion edit_image mit gpt-image-2 und source_image_urls. `create_task(service="gpt-image-2",
            action="text_to_image",
            model="gpt-image-2",
            prompt="...",
            output_resolution="2k")
`
3. **Ergebnis abrufen** - Der Tool-Aufruf gibt sofort eine task_id zurück. WorkBuddy pollt mit dem Tool get_task, bis der Status auf completed wechselt, und meldet dann die Ausgabe-Bild-URL in der Unterhaltung. `get_task(task_id="tsk_abc123")
`

## GPT Image-Task-Parameter

| Parameter | Typ | Beschreibung |
| --- | --- | --- |
| `model` | `string` | gpt-image-2. Die Aktionen text_to_image und edit_image verwenden dieselbe Modell-ID. |
| `prompt` | `string` | Erforderlich. Natürlichsprachliche Beschreibung des gewünschten Bildes. Unterstützt detaillierte Anweisungen zu Layout, Text-Overlays und Stil. |
| `output_resolution` | `string` | Optional. Ausgabeauflösung – 1k (Standard), 2k oder 4k. Bei text_to_image kostet eine höhere Auflösung mehr pro Bild; edit_image berechnet für jede Auflösung denselben Tarif. |
| `aspect_ratio` | `string` | Optional. Standard ist auto. Unterstützt 1:1, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16 und weitere. |
| `source_image_urls` | `array` | Erforderlich für die Aktion edit_image. Eine oder mehrere URLs der zu bearbeitenden Quellbilder. |

## Was ist GPT Image in WorkBuddy?

GPT Image 2 ist OpenAIs dediziertes Bildmodell, das eher wie ein strukturierter Design-Assistent als ein schlüsselwortgesteuerter Generator arbeitet. Sie geben ein Produktions-Briefing vor – Layout, Textplatzierung, Stilvorgaben – und es folgt den Anweisungen genau. Nutzer berichten von starker Charakterkonsistenz, sauberem Text-Rendering und lesbaren Layouts, wobei die Qualität bei mehreren iterativen Verfeinerungsdurchläufen nachlassen kann. WorkBuddy-Agenten rufen es als Tool auf demselben RunAPI MCP-Server auf, der auch für Chat verwendet wird.

## GPT Image-Anwendungsfälle

- **UI-Mockups und App-Design-Wireframes** - Generieren Sie detaillierte UI-Mockups aus schriftlichen Beschreibungen, einschließlich Button-Layouts, Navigationsleisten und Platzhalterinhalten, die korrekt dargestellt werden.
- **Textlastige Poster und Präsentationen** - Erstellen Sie Poster, Infografiken und Präsentationsfolien mit exaktem Text, bei denen der Textinhalt im Prompt angegeben und mit sauberem, lesbarem Layout gerendert wird.
- **Charakterdesign-Bögen** - Generieren Sie Charakterdesign-Bögen mit Rundum-Ansichten aus einer einzigen Beschreibung, mit konsistenten Merkmalen aus mehreren Winkeln.

## GPT Image + WorkBuddy – Fragen & Antworten

### Kann ich GPT Image 2 in WorkBuddy verwenden?

Ja. WorkBuddy unterstützt MCP nativ, sodass GPT Image 2 als Tool verfügbar ist, sobald RunAPI als MCP-Server registriert ist. Beauftrage den Workbench-Agenten mit einer text_to_image-Aufgabe mit dem Modell gpt-image-2 – derselbe RUNAPI_API_KEY wie für den Chat wird verwendet, ohne zusätzliche Skills oder Plugins.

### Was ist der Unterschied zwischen GPT Image 2 und GPT-4o Image?

GPT Image 2 ist OpenAIs dediziertes Bildgenerierungsmodell mit höherer Qualität und bis zu 4K-Ausgabe. GPT-4o Image generiert Bilder im Chat-Kontext, ist jedoch auf die Seitenverhältnisse 1:1, 3:2 oder 2:3 beschränkt. Beide sind über RunAPI verfügbar – verwenden Sie gpt-image-2 für eigenständige Generierung und gpt-4o-image für chat-integrierte Bildausgabe.

### Welche Seitenverhältnisse und Auflösungen unterstützt GPT Image 2?

Setzen Sie aspect_ratio auf auto oder ein Verhältnis von 1:1 bis 21:9 bzw. 9:21 und output_resolution auf 1k, 2k oder 4k. Die Standardauflösung ist 1k.

### Wie funktioniert die GPT Image 2-Preisgestaltung auf RunAPI?

GPT Image 2 wird pro Bild abgerechnet. Bei text_to_image hängt der Tarif von der Ausgabeauflösung ab: 1k ist am günstigsten, 2k ist mittlerer Preisbereich und 4k ist am teuersten. edit_image berechnet für jede Auflösung denselben Tarif pro Bild. Aktuelle Preise pro Bild finden Sie auf der RunAPI-Preisseite. Fehlgeschlagene Generierungen werden nicht berechnet.

### Kann ich ein vorhandenes Bild mit GPT Image 2 in WorkBuddy bearbeiten?

Ja. Bitte WorkBuddy, eine edit_image-Aufgabe mit dem Modell gpt-image-2 auszuführen. Übergib die Quellbild-URLs in source_image_urls und beschreibe die Bearbeitung im Prompt – zum Beispiel „Hintergrund in einen Sonnenuntergang am Strand ändern" oder „Der Person einen roten Hut aufsetzen." GPT Image 2 folgt natürlichsprachlichen Bearbeitungsanweisungen.


- [WorkBuddy-Einrichtungsanleitung →](https://runapi.ai/de/workbuddy.md) - Noch nicht konfiguriert? Beginnen Sie mit dem RunAPI-MCP-Einrichtungsleitfaden für WorkBuddy.
- [GPT Image-Modelle →](https://runapi.ai/de/models/gpt-image.md) - Alle GPT Image-Varianten, Preise und API-Dokumentation anzeigen.

## Probiere GPT Image noch heute in WorkBuddy aus.

Hole dir einen kostenlosen RunAPI-Schlüssel, füge den MCP-Server zu WorkBuddy hinzu und beginne mit der Generierung und Bearbeitung von Bildern mit OpenAI GPT Image 2 aus deiner Workbench.

[Modelle durchsuchen →](https://runapi.ai/de/models.md)

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## Structured data

```json
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